2024-08-12
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Maschinenherz Original
Autor: Zhang Qian
Im März dieses Jahres veranstaltete Nvidia-CEO Jensen Huang eine ganz besondere Veranstaltung. Er lud die Autoren des bahnbrechenden Papiers „Attention Is All You Need“ ein, sich bei GTC zu treffen, um über die zukünftige Entwicklungsrichtung der generativen KI zu sprechen.
„Alles, was unser Fachgebiet heute genießt, lässt sich auf diesen Moment zurückführen … Du hast die Welt verändert …“, sagte Huang Jenxun am Tatort.
Für eine auf wissenschaftliche Forschung ausgerichtete Branche wie die KI könnte die nächste Chance, die Welt zu verändern, auch in einem bestimmten Papier verborgen sein.
daher,Wir haben in diesem Kreis ein ungewöhnliches Phänomen beobachtet: Einige CEOs mit nicht-technischem Hintergrund haben ebenfalls begonnen, lange wach zu bleiben und Zeitungen zu lesen, in der Hoffnung, die Trial-and-Error-Kosten der Entscheidungsfindung zu reduzieren.。
Wenn dies auf CEOs zutrifft, ganz zu schweigen von anderen Praktikern auf diesem Gebiet. Vor einiger Zeit haben OpenAI, Google und Meta große Fortschritte gemacht, und einige Startups bringen auch ständig neue Modelle und Methoden auf den Markt. Ich glaube, viele Praktiker werden das Gefühl haben, dass es zu viele Artikel gibt, die es zu behandeln gilt.
Heutzutage ist es eine gängige Lesemethode, Arbeiten an die KI zu übergeben, aber vielen KI-Zusammenfassungen mangelt es an klaren Ebenen und detaillierten Beschreibungen von Neuerungen und Einschränkungen. Wir müssen mehrere Befragungsrunden durchlaufen, um ein vollständiges Verständnis des Papiers zu erlangen. Darüber hinaus müssen einige wichtige Modellarchitekturdiagramme und experimentelle Ergebnisdiagramme selbst in der Arbeit gefunden werden, und die tatsächliche Zeitersparnis ist sehr begrenzt.
In Tencent“Yuanbao„Im neuesten Update haben wir die Lösungen für diese Probleme gesehen. Ihr neues „Deep-Reading-Modus"UnterstützungLange und intensive Lektüre,Möglichkeit zur Ausgabe modularer, illustrierter Analysen, sehr gut zum Lesen von Papieren geeignet.
Um die Wirkung dieser neuen Funktion zu überprüfen, führte Machine Heart einen Praxistest aus erster Hand durch.
„Intensives Lesen“ des Papiers, wo ist das Wesentliche?
Wie ist es, KI zum Lesen von Aufsätzen zu nutzen? Oftmals ist es so: Man wirft eine PDF-Datei und es werden eine Zusammenfassung und mehrere Zusammenfassungen zurückgegeben (manchmal sind es bis zu 10). Diese Informationen sind in der Tat hilfreich, aber manchmal ist es schwierig zu unterscheiden, welche die Highlights sind, was das Papier löst und was nicht, und welche Kernprobleme es wert sind, betrachtet zu werden.
Unsere tatsächlichen Tests haben ergeben, dass „Yuanbao“ diese Probleme löst, indem es eine Reihe modularer und strukturierter Informationen bereitstellt.
Nehmen Sie als Beispiel ein SIGGRAPH-Papier, das wir getestet haben. Wenn Sie das Papier direkt hineinwerfen, unterscheidet sich die zurückgegebene Zusammenfassung nicht wesentlich von der anderer KIs. Solange Sie jedoch geduldig nach unten scrollen, sehen Sie eine Schaltfläche zum „Detaillierten Lesen des Dokuments“. Dies ist der „Ein-Klick“-Schalter zum intensiven Lesen des Papiers.
Anders als bei der vorherigen Schnittstelle zum Zusammenfassen von Arbeiten,Durch intensives Lesen der Seite wird das Papier in sehr viele Schichten zerlegt.Der Forschungshintergrund, die Forschungsmethoden, das experimentelle Design, die Ergebnisanalyse und die allgemeine Schlussfolgerung sind jeweils in einem Modul organisiert, ähnlich wie das Layout des Papiers, das Machine Heart normalerweise vorstellt. All dies kann über die Gliederung auf der linken Seite schnell aufgerufen werden.
Obwohl es in jedem Modul nicht viele Wörter gibt, sind diese Wörter tatsächlich sehr informativ. Im Forschungshintergrundmodul beschreibt beispielsweise der Absatz „Forschungsschwierigkeiten“ vier Schwierigkeiten in nur drei kurzen Sätzen, und „Verwandte Arbeit“ ist eine stark komprimierte Version der „verwandten Arbeit“ in Kapitel 2. In einem Absatz wird beschrieben Die vier Schwierigkeiten in diesem Bereich werden klar vorgestellt. Daher können wir nach der Lektüre dieses Moduls grundsätzlich verstehen, welches Problem die Arbeit untersucht und mit welchem Forschungsstand wir konfrontiert sind.
Zusätzlich zu diesen herkömmlichen strukturierten Informationen hat Yuanbaos intensive Lektüre auch ein auffälliges Design –Darin werden die Stärken und Schwächen des Papiers aufgeführt, damit Forscher schnell verstehen, was sie aus diesem Papier lernen können und welche Themen es wert sind, weiter untersucht zu werden.
Warum ist diese Funktion so wichtig? Peng Minghui, Professor an der Tsinghua-Universität in Taiwan, schrieb einmal in einem Artikel über das Lesen von Papieren, dass Papiere sich von Lehrbüchern unterscheiden, die von anderen zusammengestellt und organisiert werden, während Papiere von den Lesern verlangen, dass sie unorganisiertes Wissen selbst abrufen und organisieren. Wissen filtern und organisieren. In,Die Fähigkeit, die Stärken und Schwächen bestehender Forschung zu analysieren, ist besonders wichtig. Dies ist ein wesentlicher Bestandteil des kritischen Denkens und eine wichtige Möglichkeit, sich in der akademischen Forschung zu verbessern.. Durch die schnelle Analyse und Zusammenfassung der Vor- und Nachteile von Arbeiten kann Yuanbao Forschern dabei helfen, beim Screening und vorläufigen Verständnis viel Zeit zu sparen, sodass sie sich schneller auf Arbeiten konzentrieren können, die in direktem Zusammenhang mit ihrer Forschung stehen.
Wenn Sie jedoch das Gefühl haben, dass die vorherigen Informationen zu langwierig sind, können Sie auch direkt zur letzten springen.Modul „Schlüsselfragen und Antworten“.. Hier sind einige der wichtigsten Fragen, die Ihnen helfen sollen, den Wert der Arbeit schnell zu verstehen und dann zu entscheiden, ob es sich lohnt, sich die Zeit zu nehmen, den Originaltext zu lesen. Natürlich stellen viele frühere KI-Assistenten am Ende der Antwort auch einige Schlüsselfragen vor, und Sie können die Antwort mit einem Klick erhalten. Wenn Sie jedoch Anfänger oder Leser mit interdisziplinärem Hintergrund sind, ist dies möglicherweise nicht einfach Damit Sie beurteilen können, welche Fragen kritischer sind. Die direkte Präsentation von Yuanbao fühlt sich intuitiver an.
Das Originalbild ist die Originalnummer. Wer hat gesagt, dass KI beim Lesen von Artikeln keine Bilder hinzufügen kann?
Beim Lesen eines Aufsatzes haben viele Menschen die Angewohnheit, beim Betrachten der Bilder die Beschreibung des Aufsatzes zu lesen. Auf diese Weise ist es schneller und einfacher zu verstehen. Allerdings geben die meisten KI-Anwendungen auf dem Markt mittlerweile Textergebnisse zurück. Wenn Sie Bilder sehen möchten, müssen Sie diese im Originaltext finden.
Bei unseren Tests haben wir das herausgefundenYuanbao ist eine der wenigen KIs, die die Papierbilder direkt ausschneiden und an den entsprechenden Positionen der Absätze platzieren kann.. Wenn ein Modul beispielsweise über Architektur spricht, wird das entsprechende Architekturdiagramm eingefügt:
Wenn Sie in einem bestimmten Modul über experimentelle Ergebnisse sprechen, wird das entsprechende Diagramm angezeigt:
Wie wir alle wissen, gibt es keine Möglichkeit, das Illusionsproblem großer Modelle vollständig zu lösen. Daher ist diese Darstellung der Originalzahlen tatsächlich eine zuverlässigere Ausgabemethode, die es den Lesern erleichtert, die Antworten des Modells jederzeit zu überprüfen, und die als Referenz sicherer ist.
Darüber hinaus haben wir festgestellt, dass Yuanbao Ihnen auch beim Zeichnen von Diagrammen helfen kann, wenn Sie einen Blog oder eine andere externe Ausgabe schreiben müssen, und dass Sie ihm nicht sagen müssen, wo die Daten zu finden sind Papier selbst und geben Sie die Daten ein. Extrahieren Sie es und zeichnen Sie es. Diese Funktion kann über die Schaltfläche „Frage stellen“ auf der rechten Seite der Intensivleseseite aufgerufen werden.
Sie können lesen, wann und wo immer Sie wollen. Wer hat gesagt, dass es beim Lesen von Zeitungen viele Hindernisse gibt?
Neben strukturierten Informationen und der Ausgabe mit Bildern und Texten haben wir im Test auch festgestellt, dass Yuanbao tatsächlich über einige sehr praktische kleine Funktionen verfügt, die das Lesen von Papieren komfortabler machen können.
Das erste istWortübersetzung und SucheDies sind zwei praktische kleine Funktionen der Leseoberfläche „Originaltext“. Die Kreuzwortübersetzung kann Lesern mit schlechtem Englisch helfen, jederzeit und überall Sprachbarrieren zu überwinden, und die Kreuzwortsuche geht noch einen Schritt weiter. Beispielsweise wurde die Suchfunktion von Yuanbao in ein Plug-in umgewandelt, damit Sie suchen können für relevante Informationen jederzeit. Darüber hinaus ist die Erklärung von Yuanbao nicht nur eine kurze Zusammenfassung, sondern auch eine modulare Erweiterung. Sie ist wirklich bis ins Detail „strukturiert“ und „informativ“.
gefolgt von"Offline-Lesen“. Der praktische Nutzen dieser Funktion besteht darin, dass Sie den intensiven Leseinhalt und den Originaltext im „Flugzeugmodus“ noch einmal durchgehen können, ohne fragmentierte Zeit zu verschwenden. Dies ermöglicht es den Fluggesellschaften, im Wettbewerb mit der Hochgeschwindigkeitsschiene wieder etwas Boden gutzumachen. Vielleicht kommt die nächste Inspiration für die Forscher aus der Wiederholung der intensiven Lektüre im Flugzeug.
Die letzte kleine Funktion ist „Kalkulator“. Vor einiger Zeit sorgte die KI für viele Diskussionen, weil sie nicht erkennen konnte, was größer war, 9.9 oder 9.11. Wir stellen fest, dass Yuanbao über eine integrierte Rechnerfunktion verfügt, die sicherstellt, dass Antworten auf der Grundlage genauer Berechnungen generiert werden. Diese Funktion ist sehr nützlich, wenn wir experimentelle Daten lesen.
Hinter der intensiven Lektüre langer Artikel: Es stellt sich heraus, dass eine fachkundige Anleitung steckt
Nach offiziellen Angaben konzentriert sich dieses Upgrade von Tencent Yuanbao auf „intensives Lesen langer Texte“ und kann die Eingabe von bis zu fast 500.000 Wörtern nativ unterstützen. Die Papiere, die wir im Test verwendet haben, erreichen diese Länge bei weitem nicht, und die meisten Papiere, mit denen wir täglich in Kontakt kommen, können diese Länge auch nicht erreichen. Daher ist das Kontextfenster in den meisten Fällen ausreichend, wenn Yuanbao zum intensiven Lesen von Artikeln verwendet wird. Seine Modularität, Grafik- und Textausgabe sowie kleine Funktionen wie Wortsuche und Übersetzung machen das Lesen von Aufsätzen zudem wirklich komfortabel und effizient und kommen der „Praxistauglichkeit“ einen weiteren Schritt näher.
Diese Entwicklung ist untrennbar mit dem Modell dahinter verbunden – dem Upgrade des großen Hunyuan-Modells von Tencent. Es wird berichtet, dass das Tencent Hunyuan-Team die Professionalität und Praktikabilität des Modells im professionellen Bereich verbessern sollExperten auf diesem Gebiet werden speziell eingeladen, die Kernkompetenzen jedes Berufsfeldes zu skizzieren und Standards für die Beantwortung beruflicher Fragen zu formulieren.Dadurch kann das Modell als echter Domänenexperte fungieren. Nach der Nutzung haben wir das Gefühl, dass Yuanbao weiß, welche Informationen die Leser benötigen und wie die Informationen präsentiert werden sollten.
Neben Aufsätzen kann diese neue Funktion auch zum intensiven Lesen genutzt werdenFinanzberichte, ForschungsberichteText gleicher Länge. In diesen Szenarien können Informationen aus mehreren Dimensionen sortiert und basierend auf dem Berichtsinhalt professionelle Diagramme wie DuPont-Analysediagramme erstellt werden, sodass Personen, die diese Dokumente nicht verstehen, den Finanzstatus des Unternehmens und andere Informationen verstehen können.
Für das Szenario des Lesens einer Abschlussarbeit hat Yuanbao jedoch noch Raum für Verbesserungen, z. B. das Fehlen eines vollständigen Originaltext-Übersetzungsvergleichs in der Originaltext-Leseschnittstelle und manchmal ist die Identifizierung von Formeln nicht genau genug. Wir hoffen auch, dass Yuanbao diese Probleme in zukünftigen Updates beheben kann.
Aber als Anwendung, die erst seit mehr als zwei Monaten auf dem Markt ist, hat die Leistung von Tencent Yuanbao bereits die Erwartungen übertroffen. Sein evolutionärer Verlauf ermöglicht es uns zu sehen, wie große Modelle Schritt für Schritt zu neuer Produktivität führen. Wir freuen uns auch darauf, dass diese APP uns weitere Überraschungen beschert.