uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Koneen sydän alkuperäinen

Kirjailija: Zhang Qian

Tämän vuoden maaliskuussa Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang piti erityisen tapahtuman. Hän kutsui uraauurtavan paperin "Attention Is All You Need" kirjoittajat kokoontumaan GTC:hen keskustelemaan generatiivisen tekoälyn tulevasta kehityssuunnasta.

"Kaikki, mistä alamme nauttii tänään, voidaan jäljittää siihen hetkeen... Muutit maailman..." Huang Jenxun sanoi tapahtumapaikalla.

Tekoälyn kaltaiselle tieteelliseen tutkimukseen suuntautuneelle teollisuudelle seuraava mahdollisuus muuttaa maailmaa voi myös olla piilossa tietyssä paperissa.

siksiOlemme nähneet tässä ympyrässä epätavallisen ilmiön: jotkut toimitusjohtajat, joilla on ei-tekninen tausta, ovat myös alkaneet pysyä myöhään lukemassa lehtiä toivoen vähentävänsä päätöksenteon yritys- ja erehdyskustannuksia.。

Jos tämä pätee toimitusjohtajiin, puhumattakaan muista alan toimijoista. Jokin aika sitten OpenAI, Google ja Meta ovat tehneet suuria liikkeitä, ja jotkut startupit lanseeraavat myös jatkuvasti uusia malleja ja menetelmiä. Uskon, että monet harjoittajat tuntevat, että papereita on liikaa.

Kirjoitusten antaminen tekoälylle yhteenvetoon on nykyään yleinen lukumenetelmä, mutta monista tekoälytiivistelmistä puuttuu selkeät tasot ja yksityiskohtaiset kuvaukset innovaatioista ja rajoituksista. Meidän on käytävä läpi useita kyselykierroksia muodostaaksemme täydellisen käsityksen paperista. Lisäksi jotkin keskeiset malliarkkitehtuurikaaviot ja kokeelliset tuloskaaviot on löydettävä paperista itse, ja todellinen ajansäästö on hyvin rajallinen.

Tencentissä"Yuanbao” viimeisimmässä päivityksessä näimme ratkaisut näihin ongelmiin. Heidän uusi "Syvä lukutila"tukeaPitkää ja intensiivistä luettavaa，Kyky tuottaa modulaarista, kuvitettua analyysiä, sopii hyvin lehtien lukemiseen.

Varmistaakseen tämän uuden toiminnon vaikutuksen Machine Heart suoritti omakohtaisen testin.

Lehden "intensiivinen lukeminen", missä on ydin?

Millaista on käyttää tekoälyä lehtien lukemiseen? Usein se on: heität sen PDF-tiedostona, ja se palauttaa yhteenvedon + useita yhteenvetoja (joskus se voi olla jopa 10). Nämä tiedot ovat todella hyödyllisiä, mutta joskus on vaikea erottaa, mitkä ovat kohokohtia, mitä paperi ratkaisee ja mitä se ei ratkaise, ja mitä ydinkysymyksiä kannattaa tarkastella.

Varsinaisessa testauksessamme havaittiin, että "Yuanbao" ratkaisee nämä ongelmat tarjoamalla sarjan modulaarista ja jäsenneltyä tietoa.

Otetaan esimerkkinä testaamamme SIGGRAPH-paperi. Jos heität paperin suoraan siihen, sen palauttama yhteenveto ei juurikaan eroa muista tekoälyistä. Kuitenkin niin kauan kuin vierität alaspäin, näet painikkeen "lukea asiakirja perusteellisesti".

Poikkeaa aiemmasta käyttöliittymästä tiivistelmien tekemiseen,Sivun intensiivinen lukeminen hajottaa paperin hyvin kerroksiin., tutkimuksen tausta, tutkimusmenetelmät, kokeellinen suunnittelu, tulosanalyysi ja yleiset johtopäätökset on kukin järjestetty moduuliksi, aivan kuten Machine Heartin yleensä esittelemän paperin ulkoasu. Näihin kaikkiin voidaan nopeasti hypätä vasemmalla olevan ääriviivan kautta.

Vaikka jokaisessa moduulissa ei ole paljon sanoja, nämä sanat ovat itse asiassa erittäin informatiivisia. Esimerkiksi tutkimuksen taustamoduulin kappaleessa "Tutkimuksen vaikeudet" kuvataan neljä vaikeutta vain kolmella lyhyellä lauseella, ja "Aiheeseen liittyvä työ" on erittäin tiivistetty versio luvun 2 "liitännäistyöstä". Yhdessä kappaleessa se kuvaa tämän alan neljä vaikeutta Tärkeimmät tekniset reitit esitetään selvästi. Siksi tämän moduulin luettuamme voimme periaatteessa ymmärtää, mitä ongelmaa paperi tutkii ja millainen tutkimusasema on edessämme.

Näiden tavanomaisten jäsenneltyjen tietojen lisäksi Yuanbaon intensiivisellä lukemisella on myös huomiota herättävä muotoilu.Siinä luetellaan paperin vahvuudet ja heikkoudet, jotta tutkijat ymmärtävät nopeasti, mitä he voivat oppia tästä paperista ja mitä asioita kannattaa jatkaa.

Miksi tämä ominaisuus on niin tärkeä? Taiwanin Tsinghuan yliopiston professori Peng Minghui kirjoitti kerran artikkelissa paperin lukemisesta, että oppikirjat tarjoavat systemaattista tietoa, jonka muut ovat kootut ja järjestäneet, kun taas paperit vaativat lukijaa hakemaan ja järjestämään järjestämätöntä tietoa itse. Suodata ja järjestä tietoa. sisään,Erityisen tärkeää on kyky analysoida olemassa olevan tutkimuksen vahvuudet ja heikkoudet. Tämä on keskeinen osa kriittistä ajattelua ja tärkeä tapa kehittää itseäsi akateemisessa tutkimuksessa.. Analysoimalla ja tiivistämällä nopeasti papereiden edut ja haitat Yuanbao voi auttaa tutkijoita säästämään paljon aikaa seulonnassa ja alustavassa ymmärtämisessä, jolloin he voivat keskittyä nopeammin tutkimukseensa suoraan liittyviin kirjoihin.

Jos kuitenkin tuntuu, että edellinen tieto on liian tylsää, voit myös hypätä suoraan viimeiseen."Avainkysymykset ja vastaukset" -moduuli. Tässä on joitain kriittisimmistä kysymyksistä, jotka auttavat sinua ymmärtämään nopeasti paperin arvon ja päättämään sitten, kannattaako käyttää aikaa alkuperäisen tekstin lukemiseen. Tietysti monet aiemmat tekoälyassistentit esittävät myös joitakin keskeisiä kysymyksiä vastauksen lopussa, ja saat vastauksen yhdellä napsautuksella. Mutta jos olet aloittelija tai monitieteinen lukija, se ei välttämättä ole helppoa jotta voit arvioida, mitkä kysymykset ovat kriittisempiä. Yuanbaon suora esitys tuntuu intuitiivisemmalta.

Alkuperäinen kuva on alkuperäinen numero Kuka sanoi, että tekoäly ei voi lisätä kuvia lehtiä lukiessa?

Lehtiä lukiessaan monilla on tapana lukea lehden kuvaus samalla kun katsot kuvia. Se on nopeampi ja helpompi ymmärtää tällä tavalla. Useimmat markkinoilla olevat tekoälysovellukset palauttavat kuitenkin nyt tekstituloksia. Jos haluat nähdä kuvia, sinun on löydettävä ne alkuperäisestä tekstistä.

Testissämme huomasimme senYuanbao on yksi harvoista tekoälyistä, joka voi leikata paperikuvia suoraan ja sijoittaa ne kappaleiden vastaaviin paikkoihin.. Jos moduuli esimerkiksi puhuu arkkitehtuurista, se laittaa vastaavan arkkitehtuurikaavion:

Jos puhut kokeellisista tuloksista tietyssä moduulissa, se laittaa vastaavan kaavion:

Kuten me kaikki tiedämme, suurten mallien illuusioongelmaa ei voida täysin ratkaista. Siksi tämä alkuperäisten lukujen esittäminen on itse asiassa luotettavampi tulostusmenetelmä, jonka avulla lukijoiden on helpompi tarkistaa mallin vastaukset milloin tahansa ja se on turvallisempaa, kun sitä käytetään viitteenä.

Lisäksi havaitsimme, että jos sinun on kirjoitettava blogi tai muu ulkoinen tulos, Yuanbao voi myös auttaa sinua piirtämään kaavioita, eikä sinun tarvitse kertoa sille, mistä se löytää tarvittavat taulukot paperi itse ja laita tiedot Pura se ja piirrä se. Tämä toiminto voidaan käynnistää "Kysy kysymys" -painikkeesta intensiivisen lukusivun oikealla puolella.

Voit lukea milloin ja missä haluat. Kuka sanoi, että lehtien lukemisessa on monia esteitä?

Strukturoidun tiedon ja kuvilla ja teksteillä varustetun tulosteen lisäksi havaitsimme testin aikana, että Yuanbaossa on todella käytännöllisiä pieniä toimintoja, jotka voivat helpottaa paperien lukemista.

ensimmäinen onSanojen käännös ja haku, nämä ovat kaksi käytännöllistä pientä "alkuperäisen tekstin" lukuliittymän toimintoa. Sanaristikäännös voi auttaa huonosti puhuvia lukijoita poistamaan kielimuurit milloin tahansa ja missä tahansa, ja sanaristikkohaku menee pidemmälle. Esimerkiksi Yuanbaon hakutoiminnosta on tehty laajennus, jotta voit etsiä tarvittavat tiedot milloin tahansa. Lisäksi Yuanbaon antama selitys ei ole vain lyhyt yhteenveto, vaan myös modulaarinen laajennus Se on todella "strukturoitu" ja "informatiivinen" jokaisessa yksityiskohdassa.

seuraa"Offline-lukeminen”. Tämän toiminnon käytännöllisyys on, että sen avulla voit tarkastella intensiivistä lukusisältöä ja alkuperäistä tekstiä "lentokonetilassa" tuhlaamatta hajanaista aikaa. Tämä antaa lentoyhtiöille mahdollisuuden saada takaisin jonkin verran jalansijaa suurnopeusjunaliikenteen kilpailussa. Ehkä tutkijoiden seuraava inspiraatio tulee tarkastelemalla intensiivistä lukemista koneessa.

Viimeinen pieni toiminto on "laskin”. Jokin aika sitten tekoäly herätti paljon keskustelua, koska se ei osannut sanoa kumpi oli isompi, 9.9 vai 9.11. Yuanbaossa huomaamme, että siinä on integroitu laskintoiminto, joka varmistaa, että vastaukset luodaan tarkkojen laskelmien perusteella. Tämä ominaisuus on erittäin hyödyllinen, kun luemme kokeellisia tietoja.

Pitkien artikkeleiden intensiivisen lukemisen takana: Osoittautuu, että siellä on asiantuntevaa ohjausta

Virallisten tietojen mukaan tämä Tencent Yuanbao -päivitys keskittyy "pitkän tekstin intensiiviseen lukemiseen" ja voi luonnollisesti tukea jopa lähes 500 000 sanan syöttöä. Testissä käyttämämme paperit ovat kaukana tästä pituudesta, ja useimmat paperit, joiden kanssa olemme päivittäin tekemisissä, eivät voi saavuttaa tätä pituutta. Siksi, kun käytetään Yuanbaoa paperien intensiiviseen lukemiseen, kontekstiikkuna riittää useimmissa tapauksissa. Sen modulaarisuus, graafinen ja tekstitulostus sekä pienet toiminnot, kuten sanahaku ja käännös, tekevät myös papereiden lukemisesta todella kätevää ja tehokasta, mikä vie askeleen lähemmäksi "käytännöllisyyttä".

Tämä kehitys on erottamaton sen takana olevasta mallista - Tencentin Hunyuan-suurmallin päivityksestä. On todettu, että parantaakseen ammattitaitoa ja mallin käytännöllisyyttä ammattialalla Tencent Hunyuan -tiimiAlan asiantuntijoita kutsutaan erityisesti hahmottamaan kunkin ammattialan ydinosaamista ja muotoilemaan standardit ammatillisiin kysymyksiin vastaamiseksi., jolloin malli voi toimia todellisena toimialueen asiantuntijana. Joten sen käytön jälkeen meistä tuntuu, että Yuanbao tietää, mitä tietoa lukijat tarvitsevat ja miten tiedot pitäisi esittää.

Paperien lisäksi tätä uutta ominaisuutta voidaan käyttää myös intensiiviseen lukemiseenTalousraportit, tutkimusraportitSamanpituinen teksti. Näissä skenaarioissa se voi lajitella tietoja useista ulottuvuuksista ja luoda ammattimaisia ​​kaavioita, kuten DuPont-analyysikaavioita raportin sisällön perusteella, jolloin ihmiset, jotka eivät ymmärrä näitä asiakirjoja, voivat ymmärtää yrityksen taloudellisen tilanteen ja muita tietoja.

Opinnäytetyön lukemisen skenaariossa Yuanbaolla on kuitenkin vielä parantamisen varaa, kuten täydellisen alkuperäisen tekstin käännösvertailun puuttuminen alkuperäisen tekstin lukuliittymästä, ja joskus kaavojen tunnistaminen ei ole riittävän tarkkaa. Toivomme myös, että Yuanbao voi parantaa näitä ongelmia tulevissa päivityksissä.

Mutta sovelluksena, joka on käynnistetty vasta yli kaksi kuukautta, Tencent Yuanbaon suorituskyky on jo ylittänyt odotukset. Sen kehityskulku antaa meille mahdollisuuden nähdä kuinka suurista malleista tulee uusi tuottavuus askel askeleelta. Odotamme myös tämän APP:n tuovan meille lisää yllätyksiä.