Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Новости от 6 августа прошлого года,ИИСтартапыOpenAIПервая конференция разработчиков прошла в Сан-Франциско с большой помпой и стартовала, в том числе и в итоге безуспешно.ГПТ Store (аналог Apple App Store) и множество новых продуктов и инструментов.

Однако в этом году мероприятие будет относительно скромным. В понедельник OpenAI объявила, что превратит свою конференцию разработчиков DevDay в серию совместных конференций, ориентированных на разработчиков. Компания также подтвердила, что не будет выпускать основную флагманскую модель следующего поколения во время DevDay, вместо этого сосредоточившись на обновлениях своего API и услуг для разработчиков.

Представитель OpenAI сообщил: «Мы не планируем анонсировать нашу следующую модель на конференции разработчиков. Мы сосредоточимся больше на представлении разработчикам существующих ресурсов и демонстрации историй сообщества разработчиков».

В этом году мероприятия OpenAI DevDay пройдут в Сан-Франциско 1 октября, в Лондоне 30 октября и в Сингапуре 1 ноября. Все мероприятия будут проводиться в форме семинаров, секционных заседаний, живых демонстраций от продуктовых и инженерных команд OpenAI, а также сессий разработчиков. Регистрационный взнос составляет 450 долларов США, крайний срок регистрации — 15 августа.

В последние месяцы OpenAI приняла более надежную стратегию итераций в области генеративного искусственного интеллекта, а не стремилась к прорывным скачкам. Компания решила совершенствовать и совершенствовать свои инструменты, одновременно обучая преемников своих нынешних ведущих моделей GPT-4 и GPT-4 mini. Компания усовершенствовала свои методы повышения общей производительности моделей и минимизации частоты отклонения моделей от курса, но, согласно некоторым тестам, OpenAI, похоже, потеряла свое технологическое лидерство в гонке по созданию искусственного интеллекта.

Одной из причин может быть то, что найти высококачественные данные обучения становится все труднее.

Как и большинство моделей генеративного ИИ, модели OpenAI обучаются на огромных объемах данных из Интернета, и многие создатели предпочитают блокировать свои данные, потому что боятся, что их данные будут плагиатом или что они не получат заслуженного признания или вознаграждения. . По данным Originality.AI, инструмента обнаружения контента и плагиата с использованием искусственного интеллекта, более 35% из 1000 крупнейших веб-сайтов мира теперь блокируют веб-сканеры OpenAI. Исследования MIT Data Provenance Initiative также показали, что около 25% «высококачественных» данных были исключены из основных наборов данных, используемых для обучения моделей ИИ.

Исследовательская фирма Epoch AI прогнозирует, что если текущая тенденция блокирования доступа к данным сохранится, у разработчиков закончатся данные, которые можно использовать для обучения и создания моделей искусственного интеллекта в период с 2026 по 2032 год. Это, в сочетании со страхом перед судебными исками по поводу авторских прав, вынудило OpenAI заключать дорогостоящие лицензионные соглашения с издателями и различными брокерами данных.

Говорят, что OpenAI разработала технологию вывода, которая может улучшить реагирование ее моделей на определенные проблемы, особенно математические. Мира Мурати, технический директор компании, пообещала, что будущие модели OpenAI будут иметь интеллект «уровня доктора философии». Хотя эта перспектива является многообещающей, она также сталкивается со значительным давлением. Сообщается, что OpenAI тратит миллиарды долларов на обучение своих моделей и найм высокооплачиваемых исследователей.

Время покажет, сможет ли OpenAI достичь своих амбициозных целей, преодолевая многочисленные противоречия. Тем не менее, замедление производственного цикла может помочь опровергнуть утверждения о том, что OpenAI пренебрегает усилиями по обеспечению безопасности ИИ в поисках более мощных технологий генеративного ИИ. (маленький)