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昨年8月6日のニュースです。AIスタートアップオープンAI最初の開発者カンファレンスはサンフランシスコで大盛況のうちに開催され、最終的には失敗に終わったものも含めてスタートしました。GPT ストア (Apple App Store に似ています) と多くの新しい製品やツール。

ただし、今年のイベントは比較的控えめなものになるでしょう。 OpenAIは月曜日、DevDay開発者カンファレンスを、開発者に焦点を当てた一連の参加型カンファレンスに変えると発表した。同社はまた、DevDay期間中は次世代の主力フラッグシップモデルをリリースせず、代わりにAPIと開発者サービスのアップデートに注力することを認めた。

OpenAIの広報担当者は「開発者カンファレンスで次のモデルを発表する予定はない。既存のリソースを開発者に紹介し、開発コミュニティのストーリーを紹介することに重点を置く」と明らかにした。

今年の OpenAI DevDay イベントは、10 月 1 日にサンフランシスコ、10 月 30 日にロンドン、11 月 1 日にシンガポールで開催されます。すべてのイベントは、ワークショップ、分科会セッション、OpenAI 製品チームおよびエンジニアリング チームによるライブ デモ、開発者セッションの形式で開催されます。登録料は 450 米ドルで、登録締め切りは 8 月 15 日です。

ここ数カ月間、OpenAI は、画期的な飛躍を追求するのではなく、生成人工知能の分野でより堅牢な反復戦略を採用しました。同社は、現在の主要モデルである GPT-4 および GPT-4 mini の後継者をトレーニングしながら、ツールを微調整し微調整することを選択しました。同社は、モデル全体のパフォーマンスを向上させ、モデルがコースから外れる頻度を最小限に抑える方法を改善しましたが、いくつかのベンチマークによると、OpenAI は人工知能の生成競争において技術的リードを失ったようです。

理由の 1 つは、高品質のトレーニング データを見つけることがますます困難になっていることが考えられます。

ほとんどの生成 AI モデルと同様、OpenAI のモデルはウェブからの膨大な量のデータでトレーニングされます。そして多くのクリエイターは、自分のデータが盗用されるのではないか、あるいは、自分にふさわしい評価や報酬が得られないのではないかと考え、データをブロックすることを選択しています。 。人工知能コンテンツ検出および盗作検出ツールである Originality.AI のデータによると、現在、世界の上位 1,000 の Web サイトの 35% 以上が OpenAI の Web クローラーをブロックしています。 MIT Data Provenance Initiative の調査でも、AI モデルのトレーニングに使用される主要なデータセットから「高品質」データの約 25% が除外されていることが判明しました。

調査会社エポックAIは、データアクセスをブロックする現在の傾向が続けば、開発者は2026年から2032年の間に人工知能モデルのトレーニングや生成に使用できるデータが不足すると予測している。これに、著作権訴訟の恐れが加わり、OpenAI は出版社やさまざまなデータ ブローカーと高額なライセンス契約を結ばざるを得なくなりました。

OpenAIは、特定の問題、特に数学におけるモデルの応答性を向上させる推論技術を開発したと言われている。同社の最高技術責任者であるミラ・ムラティ氏は、将来のOpenAIモデルは「博士レベル」のインテリジェンスを備えていると約束した。この見通しは有望である一方で、大きなプレッシャーも伴います。 OpenAI はモデルのトレーニングと高給取りの研究者の雇用に数十億ドルを費やしていると報告されています。

OpenAI が数多くの論争に対処しながらその野心的な目標を達成できるかどうかは時間が経てば分かるだろう。いずれにしても、製品サイクルを遅らせることは、OpenAI がより強力な生成 AI テクノロジーを追求するあまり、AI の安全性への取り組みを無視しているという主張に反論するのに役立つかもしれない。 （少し）