uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Uutisia 6. elokuuta viime vuonna,AIStartupitOpenAIEnsimmäinen kehittäjäkonferenssi pidettiin San Franciscossa suurella fanfaarilla ja käynnistettiin, mukaan lukien lopulta epäonnistuneetGPT Store (samanlainen kuin Apple App Store) ja monia uusia tuotteita ja työkaluja.

Tämän vuoden tapahtuma on kuitenkin suhteellisen vaatimaton. OpenAI ilmoitti maanantaina muuttavansa DevDay-kehittäjäkonferenssinsa kehittäjiin keskittyväksi osallistavaksi konferenssiksi. Yhtiö vahvisti myös, että se ei julkaise seuraavan sukupolven tärkeintä lippulaivamallia DevDayn aikana, vaan keskittyy sen API- ja kehittäjäpalveluiden päivityksiin.

OpenAI:n tiedottaja paljasti: "Emme aio julkistaa seuraavaa malliamme kehittäjäkonferenssissa. Keskitymme enemmän olemassa olevien resurssien esittelyyn kehittäjille ja kehitysyhteisön tarinoiden esittelyyn."

Tämän vuoden OpenAI DevDay -tapahtumat järjestetään San Franciscossa 1. lokakuuta, Lontoossa 30. lokakuuta ja Singaporessa 1. marraskuuta. Kaikki tapahtumat järjestetään työpajoina, breakout-istunnoilla, OpenAI-tuote- ja suunnittelutiimien live-demoina sekä kehittäjäistunnoilla. Ilmoittautumismaksu on US$450 ja viimeinen ilmoittautumispäivä on 15. elokuuta.

Viime kuukausina OpenAI on ottanut käyttöön vankemman iteraatiostrategian generatiivisen tekoälyn alalla sen sijaan, että olisi pyrkinyt läpimurtoharppauksiin. Yritys päätti hienosäätää ja hienosäätää työkalujaan samalla kun se koulutti nykyisten johtavien malliensa, GPT-4:n ja GPT-4 minin, seuraajia. Yritys on parantanut menetelmiään parantaakseen mallien yleistä suorituskykyä ja minimoidakseen kuinka usein mallit poikkeavat kurssilta, mutta joidenkin vertailuarvojen mukaan OpenAI näyttää menettäneen teknologisen johtoasemansa kilpailussa tekoälyn luomisesta.

Yksi syy voi olla, että korkealaatuista harjoitustietoa on yhä vaikeampi löytää.

Kuten useimmat generatiiviset tekoälymallit, myös OpenAI:n mallit on koulutettu käyttämään valtavia määriä verkosta saatavaa dataa – ja monet tekijät päättävät estää tietonsa, koska he pelkäävät, että heidän tietojaan plagioidaan tai että he eivät saa ansaitsemaansa tunnustusta tai palkkiota . Tekoälyn sisällöntunnistus- ja plagioinnin havaitsemistyökalun Originality.AI:n tietojen mukaan yli 35 % maailman 1000 suosituimmasta verkkosivustosta estää nyt OpenAI:n indeksointirobotit. MIT Data Provenance Initiativen tutkimuksessa havaittiin myös, että noin 25 % "korkealaatuisesta" tiedosta on jätetty pois tärkeimmistä AI-mallien kouluttamiseen käytetyistä tietojoukoista.

Tutkimusyhtiö Epoch AI ennustaa, että jos nykyinen trendi estää tietojen pääsy jatkuu, kehittäjiltä loppuu data, jota voidaan käyttää tekoälymallien kouluttamiseen ja luomiseen vuosina 2026–2032. Tämä yhdessä tekijänoikeusoikeudenkäyntien pelon kanssa pakotti OpenAI:n solmimaan kalliita lisenssisopimuksia julkaisijoiden ja eri tiedonvälittäjien kanssa.

OpenAI:n sanotaan kehittäneen johtopäätösteknologian, joka voi parantaa sen mallien reagointikykyä tiettyihin ongelmiin, erityisesti matematiikan alalla. Mira Murati, yhtiön teknologiajohtaja, lupasi, että tulevissa OpenAI-malleissa on "PhD-tason" älykkyys. Vaikka tämä mahdollisuus on lupaava, siihen liittyy myös merkittäviä paineita. On raportoitu, että OpenAI käyttää miljardeja dollareita malliensa koulutukseen ja korkeapalkkaisten tutkijoiden palkkaamiseen.

Aika näyttää, saavuttaako OpenAI kunnianhimoiset tavoitteensa lukuisten kiistojen kanssa. Joka tapauksessa tuotesyklin hidastuminen voi auttaa torjumaan väitteitä, joiden mukaan OpenAI on laiminlyönyt tekoälyn turvatoimia pyrkiessään tehokkaampiin generatiivisiin tekoälytekniikoihin. (vähän)