Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ειδήσεις στις 6 Αυγούστου πέρυσι,Όλα συμπεριλαμβάνονταιStartupsOpenAIΤο πρώτο συνέδριο προγραμματιστών πραγματοποιήθηκε στο Σαν Φρανσίσκο με μεγάλη φανφάρα και ξεκίνησε συμπεριλαμβανομένου του τελικά ανεπιτυχούςGPT Store (παρόμοιο με το Apple App Store) και πολλά νέα προϊόντα και εργαλεία.

Ωστόσο, η φετινή διοργάνωση θα είναι σχετικά χαμηλών τόνων. Τη Δευτέρα, το OpenAI ανακοίνωσε ότι θα μετατρέψει το συνέδριο προγραμματιστών DevDay σε μια σειρά συμμετοχικών συνεδρίων που επικεντρώνονται στους προγραμματιστές. Η εταιρεία επιβεβαίωσε επίσης ότι δεν θα κυκλοφορήσει το κύριο μοντέλο ναυαρχίδα επόμενης γενιάς κατά τη διάρκεια του DevDay, αλλά θα επικεντρωθεί στις ενημερώσεις του API και των υπηρεσιών προγραμματιστών.

Ένας εκπρόσωπος του OpenAI αποκάλυψε: "Δεν σκοπεύουμε να ανακοινώσουμε το επόμενο μοντέλο μας στο συνέδριο προγραμματιστών. Θα επικεντρωθούμε περισσότερο στην εισαγωγή υπαρχόντων πόρων στους προγραμματιστές και στην προβολή των ιστοριών της κοινότητας ανάπτυξης."

Οι φετινές εκδηλώσεις OpenAI DevDay θα πραγματοποιηθούν στο Σαν Φρανσίσκο την 1η Οκτωβρίου, στο Λονδίνο στις 30 Οκτωβρίου και στη Σιγκαπούρη την 1η Νοεμβρίου. Όλες οι εκδηλώσεις θα διεξαχθούν με τη μορφή εργαστηρίων, συνεδριών εκκίνησης, ζωντανών επιδείξεων από τις ομάδες προϊόντων και μηχανικών OpenAI και συνεδρίες προγραμματιστών. Το κόστος εγγραφής είναι US$450 και η προθεσμία εγγραφής είναι η 15η Αυγούστου.

Τους τελευταίους μήνες, το OpenAI υιοθέτησε μια πιο ισχυρή στρατηγική επανάληψης στον τομέα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης αντί να επιδιώκει πρωτοποριακά άλματα. Η εταιρεία επέλεξε να τελειοποιήσει και να τελειοποιήσει τα εργαλεία της ενώ εκπαιδεύει τους διαδόχους των σημερινών κορυφαίων μοντέλων της, τα GPT-4 και GPT-4 mini. Η εταιρεία έχει βελτιώσει τις μεθόδους της για τη βελτίωση της συνολικής απόδοσης του μοντέλου και την ελαχιστοποίηση της συχνότητας που τα μοντέλα εκτρέπονται από την πορεία τους, αλλά σύμφωνα με ορισμένα σημεία αναφοράς, το OpenAI φαίνεται να έχει χάσει το τεχνολογικό του προβάδισμα στον αγώνα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης.

Ένας λόγος μπορεί να είναι ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας είναι όλο και πιο δύσκολο να βρεθούν.

Όπως τα περισσότερα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, τα μοντέλα του OpenAI εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων από τον Ιστό — και πολλοί δημιουργοί επιλέγουν να μπλοκάρουν τα δεδομένα τους επειδή φοβούνται ότι τα δεδομένα τους θα υποστούν λογοκλοπή ή ότι δεν θα λάβουν την αναγνώριση ή την ανταμοιβή που τους αξίζει . Σύμφωνα με δεδομένα από το Originality.AI, ένα εργαλείο ανίχνευσης περιεχομένου και λογοκλοπής τεχνητής νοημοσύνης, περισσότερο από το 35% των κορυφαίων 1.000 ιστοτόπων στον κόσμο αποκλείουν πλέον τους ανιχνευτές ιστού του OpenAI. Έρευνα από το MIT Data Provenance Initiative διαπίστωσε επίσης ότι περίπου το 25% των δεδομένων "υψηλής ποιότητας" έχουν αποκλειστεί από τα κύρια σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων AI.

Η εταιρεία ερευνών Epoch AI προβλέπει ότι εάν συνεχιστεί η τρέχουσα τάση αποκλεισμού της πρόσβασης δεδομένων, οι προγραμματιστές θα εξαντλήσουν δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση και τη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ 2026 και 2032. Αυτό, σε συνδυασμό με τον φόβο αγωγών περί πνευματικών δικαιωμάτων, ανάγκασε το OpenAI να συνάψει δαπανηρές συμφωνίες αδειοδότησης με εκδότες και διάφορους μεσίτες δεδομένων.

Το OpenAI λέγεται ότι έχει αναπτύξει μια τεχνολογία συμπερασμάτων που μπορεί να βελτιώσει την ανταπόκριση των μοντέλων του σε ορισμένα προβλήματα, ιδιαίτερα στα μαθηματικά. Η Mira Murati, η διευθύντρια τεχνολογίας της εταιρείας, υποσχέθηκε ότι τα μελλοντικά μοντέλα OpenAI θα έχουν νοημοσύνη "επίπεδο PhD". Αν και αυτή η προοπτική είναι πολλά υποσχόμενη, συνοδεύεται επίσης από σημαντικές πιέσεις. Αναφέρεται ότι το OpenAI ξοδεύει δισεκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευση των μοντέλων του και την πρόσληψη υψηλοαμειβόμενων ερευνητών.

Ο χρόνος θα δείξει εάν το OpenAI μπορεί να επιτύχει τους φιλόδοξους στόχους του ενώ αντιμετωπίζει πολλές διαμάχες. Ανεξάρτητα από αυτό, η επιβράδυνση του κύκλου προϊόντων μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση των ισχυρισμών ότι το OpenAI έχει παραμελήσει τις προσπάθειες για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης στην επιδίωξή του για πιο ισχυρές τεχνολογίες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. (λίγο)