Новости

В последнее время развитие области искусственного интеллекта представляет собой противоречивую картину: на поверхности цветут сотни цветов, но на самом деле есть скрытая слабость. Область искусственного интеллекта, похоже, вступила в тонкий узел. Многие технологические гиганты и стартапы запустили свои собственные продукты искусственного интеллекта, но они не могут скрыть дилемму однородности.

Споры о Character.ai являются показательным примером. Будучи звездным продуктом в области искусственного интеллекта, количество запросов на получение выводов от Feature.ai в пиковый период достигло одной пятой поискового трафика Google. Пять символов.ai равны одному Google? Однако реальная ситуация не является оптимистичной. Согласно отчету The Information, у Feature.ai менее 100 000 подписчиков. В последнее время компания прилагает все усилия, чтобы сократить расходы. Из-за трудностей с финансированием Feature.ai рассматривает возможность продажи.

Большинство социальных продуктов на основе искусственного интеллекта ограничиваются функциями чата и ролевых игр. Активные пользователи потребляют большое количество ресурсов для рассуждения, в то время как легкие пользователи плохо удерживаются, и перспективы коммерциализации вызывают беспокойство. Например, годовой доход Feature.ai в прошлом году был всего лишь. 1520 Десять тысяч долларов США.

Затруднительное положение Character.ai — не единичный случай. Глядя на всю индустрию искусственного интеллекта, от технологических гигантов до начинающих компаний, кажется, что они попали в «вырезанную» дилемму, слишком сосредоточившись на множестве поверхностных функций. Прорывы на нижних уровнях невозможны. прорывные инновации уступили место однородности функций.

На WWDC24 Apple представила Apple Intelligence, новую персональную систему искусственного интеллекта для iPhone и других устройств. Компания попыталась компенсировать свое отставание в разработке искусственного интеллекта, переосмыслив понятие «ИИ». Функциональный дисплей был тусклым, интегрированным.ЧатGPTФункция для реализации распознавания уведомлений, важных для контекста пользователя, обработки текста AI, генерации изображений и текста, распознавания содержимого экрана Siri и выполнения простых задач от имени пользователя.

Apple Intelligence не застрахована от «будущего». Тестирование началось всего несколько дней назад. Официальный запуск первой партии функций, возможно, придется отложить до iOS 18.1 в октябре, но это только базовые функции. Такие функции, как использование данных на стороне устройства для ответа на вопросы и понимания того, что происходит на экране пользователя, по-прежнему необходимы до весны 2025 года.

Что еще более прискорбно, так это то, что Apple Intelligence поддерживает только iPhone, оснащенные чипом A17 Pro или новее, а это означает, что большинство пользователей iPhone не могут его испытать.

Microsoft пытается внедрить инновации на ПК и 20 мая запустила Copilot+ PC, который включает в себя инструмент искусственного интеллекта Recall, который регулярно делает снимки экрана для создания записей активности, чтобы пользователи могли искать свои предыдущие операции.

Фактически, до «Напоминания» аналогичное приложение Rewind существовало в сети больше года и получало инвестиции от Сэма Альтмана, a16z и т. д. По сути, Recall не имеет никаких нововведений, а просто скопировал Rewind. Хотя Microsoft возлагает большие надежды на Recall, она получила негативные отзывы. Многие пользователи считают, что существуют огромные риски для конфиденциальности. Некоторые хакеры даже показали, как извлечь всю информацию из основной базы данных Recall. Microsoft отложила выпуск Recall из соображений безопасности.

OpenAI, как локомотив, тоже начал не жалеть сил на «резьбу». Ожидается время выпуска высококлассной модели Sora для генерации видео с помощью искусственного интеллекта. Официальные лица объяснили, что предстоит еще много работы по обеспечению безопасности, но четких сроков пока не было.

Также разочаровывает так называемое «Она приходит в реальность».ГПТ-4о В голосовом режиме многие описывают этот продукт как небольшой инновационный продукт, созданный на основе существующих функций. Первоначально его выпуск планировался на май, но его снова и снова откладывали. Он используется только время от времени. небольшая группа людей, чтобы опробовать. Оправдать ожидания каждого. Даже недавно запущенный SearchGPT не может скрыть свой атрибут «фьючерс»: не только механизм внутреннего тестирования представляет собой черный ящик, но даже в демо-версии есть ошибки низкого уровня.

По мнению некоторых пользователей сети, вместо того, чтобы сосредоточиться на существенных технологических прорывах,OpenAI Похоже, его больше интересует создание горячих точек общественного мнения. Серия операций, направленных на выпуски «горячих точек» Google, действительно весьма привлекательна. Альтман широко использует социальные сети для влияния на общественное мнение и создания импульса для своих собственных продуктов. Однако красивые презентации и оживленные пресс-конференции не могут скрыть реальности. медленной итерации возможностей модели.

Когда был запущен GPT-5, так и осталось загадкой. Рынок прогнозирует, что GPT-5 может быть выпущен в конце 2023 или летом 2024 года. Технический директор OpenAI Мира Мурати заявила, что запуск ожидается в конце 2025 или начале 2026 года, а Сэм Альтман подчеркнул, что существует в настоящее время нет фиксированного графика выпуска.

Запуск малогабаритной модели GPT-4o mini в принципе все объясняет. OpenAI также собирается бросить вызов всем.

В то время как ведущие компании находятся в беде, предпринимательские команды тоже не застрахованы. Поскольку инвестиционное окно для «модели как продукта» проходит. Производители сталкиваются с огромным давлением необходимости монетизации, и им срочно необходимо найти сценарии реализации. Поиск с помощью ИИ, похоже, стал еще одним направлением, по которому разработчики спешат направиться вслед за чат-ботами и продуктами, подобными Character.ai, становясь новой горячей точкой.

Поиск с использованием искусственного интеллекта считается важным направлением реализации приложений для крупных моделей, и многие компании и разработчики в стране и за рубежом приняли меры, надеясь получить долю этой тенденции. Однако нынешняя тенденция развития, похоже, не может избежать дилеммы «вырезания», и все, похоже, заново изобретают одно и то же колесо.

Продукты поиска ИИ, выпускаемые многими игроками, схожи и лишены существенных различий и инноваций. Хотя есть небольшие различия в названиях функций. Но основные функции практически одинаковы, что фактически отражает то, что нынешняя разработка больших моделей столкнулась с узким местом.

Плагины для браузеров также стали объектом конкуренции среди различных компаний из-за их легкости и низких пороговых характеристик.темная сторона ЛуныизКими Плагины браузера подчеркивают «легкий и небольшой поиск», а плагин браузера Doubao от Byte также быстро внедряет новые функции. Плагины искусственного интеллекта, выпускаемые различными разработчиками, также появляются постоянно.

На первый взгляд, эти плагины разнообразны и имеют разные функции. Некоторые сосредоточены на создании контента, некоторые на агрегировании информации, а третьи на повышении производительности. Но если вы присмотритесь, вы обнаружите, что большинство из них выполняют «вырезанную» работу. Многие плагины представляют собой просто инкапсуляцию существующих функций искусственного интеллекта или поверхностные вызовы API-интерфейсов больших моделей с немногими по-настоящему прорывными приложениями.

Каждый хочет получить пользовательский трафик. Однако такой подход больше похож на временную меру и принципиально не решает проблему коммерциализации. Число пользователей браузеров ПК относительно невелико по сравнению с мобильными браузерами. Эта реальность сама по себе ограничивает потенциальную базу пользователей плагинов. Это еще раз подтверждает «резную» дилемму, в которой оказалась нынешняя индустрия искусственного интеллекта, внося небольшие улучшения и оптимизации и создавая однородную конкуренцию в рамках существующей технологической структуры.

Оглядываясь на предыдущую волнуКомпьютерное зрение(резюме) Глядя на взлеты и падения компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которые начинали с технологий, мы обнаружили, что им так и не удалось выбраться из «вырезанной» дилеммы. Несмотря на значительный прогресс в технологиях, фрагментация сцены и плохая коммерциализация по-прежнему остаются основными причинами их вялого успеха. Эти компании часто остаются на стадии поставщиков технологий, и им трудно обеспечить долгосрочную позицию на рынке. В то же время им также приходится вести ценовые войны с технологическими гигантами, чтобы конкурировать за долю рынка.

Сегодня крупные языковые модели, похоже, повторяют эту историю.ХотяГПТХотя модели совершили прорыв в технологии, коммерческих приложений, которые действительно могут создавать устойчивую ценность, все еще мало, а улучшение возможностей моделей, похоже, вошло в стагнацию.

Пятиуровневая общая система оценки возможностей искусственного интеллекта, предложенная OpenAI, обеспечивает путь развития отрасли. Когда ИИ достигнет второй стадии («уровня разума»), у него могут появиться условия для того, чтобы стать широко популярным на потребительском рынке. Это означает, что крупным модельным компаниям необходимо постоянно совершенствовать общие возможности ИИ, чтобы по-настоящему преодолеть узкие места коммерциализации и производства. Но прежде чем это произойдет, OpenAI, возможно, придется привлечь десятки миллиардов долларов для покрытия своих расходов.

В отличие от CV-компаний, некоторые крупные модельные компании начали запускать приложения C-side, пытаясь приблизиться к точке соответствия продуктового рынка (PMF). Эта стратегия может помочь им избежать ловушки, когда они полагаются исключительно на нестандартизированный рынок стороны B. Однако если вы просто упаковаете существующие возможности ИИ в продукты потребительского уровня, не прорывая возможности модельного рассуждения, не улучшая междоменную интеграцию знаний, интерактивный опыт и т. д., вы вскоре попадете в однородность.

Компании по-прежнему вкладывают значительные средства в создание инфраструктуры, такой как центры обработки данных, чтобы подготовиться к революции искусственного интеллекта, но даже Уолл-стрит начинает переосмысливать свою позицию, переходя от восторженной поддержки к более осторожной.

Означает ли переход ИИ на стадию создания нового интернет-пузыря? Серия недавних исследовательских отчетов пролила холодную воду на увлечение искусственным интеллектом, предупредив, что технологии генеративного искусственного интеллекта все еще предстоит долгий и сомнительный путь развития.

Когда Goldman Sachs говорит: «Может быть, это всего лишь пузырь», вы знаете, что отрасль находится в настоящей беде. В статье под названием «Генераторный ИИ: слишком много инвестиций, слишком маленькая выгода?» В отчете (Поколение ИИ: слишком много расходов, слишком мало пользы?) аналитики Goldman Sachs обсудили, сможет ли ИИ решить поставленные перед ним сложные задачи, и выразили сомнения по поводу его до сих пор не выявленного «убийственного применения».

Отчет об исследовании Barclays имеет более яркое название: «Капитальные затраты на облачный искусственный интеллект: страх упустить выгоду или поле мечты?» (Capex Cloud AI: FOMO или Field-Of-Dreams?), в отчете указывается, создают ли инвестиции в центры обработки данных пузырь, который может быть похож на крах телекоммуникаций после пузыря Интернета в 1990-х годах, и аналитики пришли к выводу, что это склоняюсь к FOMO.

Дэвид Кан, партнер Sequoia Capital, недавно назвал вопрос о том, смогут ли технологии окупить огромные инвестиции в центры обработки данных, «вопросом ИИ на 600 миллиардов долларов».

Очевидно, это не первый раз, когда возникают сомнения. Вопросы о конечном доходе или потенциале чат-ботов с искусственным интеллектом и других инструментов стали частой темой разговоров о доходах любой технологической компании.

Огромные прибыли Microsoft и Nvidia относятся к тому, что аналитики Goldman Sachs называют этапом «продажи лопат и кирок» в инвестициях в ИИ: обеспечение полупроводников, необходимых для ИИ,облачные вычисления и энергетических компаний. Стоит отметить, что рост, который ИИ принес ведущим поставщикам облачных услуг, таким как Google, Microsoft и Amazon, начал замедляться.

Джим Ковилло, руководитель отдела глобальных исследований акций Goldman Sachs, скептически относится к тому, что стоимость ИИ упадет настолько, чтобы доказать его ценность. «Чтобы оправдать эти затраты, технология должна быть способна решать сложные проблемы».

Goldman Sachs также поговорил с экономистом Массачусетского технологического института Дароном Аджемоглу, который считает, что технология еще далека от того, чтобы стать мейнстримом. «Учитывая направленность и архитектуру сегодняшних генеративных технологий искусственного интеллекта, эти действительно преобразующие изменения не произойдут в ближайшее время и, вероятно, не в ближайшие 10 лет, если вообще произойдут».

Аналитики Barclays охарактеризовали мышление сторонников ИИ как логику: «Пока мы развиваем технологию ИИ, пользователи и прибыль будут естественным образом следовать» и отметили, что текущие прогнозы капитальных затрат достаточны для поддержки 12 000 продуктов ИИ в масштабе ChatGPT к 2026 году. Учитывая объем инвестиций, аналитики говорят, что отрасль, возможно, движется к «чрезмерному строительству», подобному краху телекоммуникаций после пузыря доткомов, и «в следующем году может наступить период коррекции для инвестиций в ИИ».

Партнер Sequoia Capital Дэвид Кан также отметил, что искусственному интеллекту еще предстоит пройти долгий путь, предупредив инвесторов сохранять «спокойность» на фоне «спекулятивной мании». «Мы должны убедиться, что не верим в иллюзию, которая сейчас распространяется из Кремниевой долины по стране и всему миру», — написал Кан. «Иллюзия заключается в том, что завтра появится AGI, и нам всем нужно накопить единственный ценный ресурс — графические процессоры. На самом деле путь вперед будет долгим».

Искусственный интеллект навсегда изменит все в бизнесе. Это стало мантрой в бизнесе и научных кругах, а ИИ стал нарицательным. Но это было достигнуто с трудом, и с 1950-х годов ИИ пережил несколько зим, когда интерес к ИИ угасал из-за неспособности оправдать ожидания. В основе этих взлетов и падений лежит сложная взаимосвязь между ожиданиями от технологий и реальностью. Оглядываясь назад на эти процессы развития, мы можем взглянуть на историческую перспективу для понимания нынешнего увлечения генеративным ИИ. Кажется, здесь есть закономерность: за оптимизмом в отношении технологии ИИ часто следует период разочарования и период упадка. Инвестиции в ИИ, используя слово, которое люди любят использовать, — это зима ИИ.

Искусственный интеллект, возможно, все еще застрял в эпоху коммутируемого доступа. Интернет по-настоящему не реализовал свой потенциал до тех пор, пока коммутируемый доступ к Интернету постепенно не исчез. Точно так же однажды у нас появится новая форма искусственного интеллекта, которая сделает сегодняшний ChatGPT похожим на портал. в 1998 году. Веб-сайт так же устарел, и вы, вероятно, не можете рассчитывать на то, что это произойдет в ближайшие год или два.