uutiset

Äskettäin tekoälykentän kehitys on esittänyt ristiriitaisen kohtauksen: pinnalla kukkii sata kukkaa, mutta itse asiassa on piilotettu heikkous. Tekoälyn ala näyttää tulleen hienovaraiseen solmuun. Monet teknologiajätit ja startupit ovat julkaisseet omia tekoälytuotteitaan, mutta ne eivät voi piilottaa homogeenisuuden dilemmaa.

Character.ai-kiista on esimerkki tekoälytuotteena, joten Character.ai:n päättelypyyntöjen määrä huippujaksonsa aikana on saavuttanut viidenneksen Googlen hakuliikenteestä. Viisi Character.ai:ta yhtä kuin yksi Google? Todellinen tilanne ei kuitenkaan ole optimistinen The Informationin raportin mukaan, Character.ai:lla on alle 100 000 tilaajaa. Rahoitusvaikeuksien vuoksi se harkitsee myyntiä.

Useimmat tekoälyn sosiaaliset tuotteet rajoittuvat chat- ja roolipeleihin. Raskaat käyttäjät kuluttavat paljon päättelyresursseja, kun taas kevyillä käyttäjillä on huonot säilytysmahdollisuudet ja kaupallistamisnäkymät ovat huolestuttavia. Esimerkiksi Character.ai:n koko vuoden liikevaihto oli vain 1520 Kymmenen tuhatta Yhdysvaltain dollaria.

Character.ai:n ahdinko ei ole yksittäistapaus. Kun tarkastellaan koko tekoälyteollisuutta teknologiajätteistä start-up-yrityksiin, näyttää siltä, ​​että ne ovat joutuneet "poistettuun" dilemmaan, keskittyen liikaa pintatoimintojen pinoamiseen läpimurto innovaatio on väistänyt toimintojen hienosäätöä.

Apple julkaisi WWDC24:ssä Apple Intelligencen, uuden henkilökohtaisen tekoälyjärjestelmän iPhoneille ja muille laitteille. Se yritti kompensoida viivettä tekoälyn asettelussa uudelleen. Sen lisäksi, että se painotti jatkuvasti yksityisyyden suojaa toimintonäyttö oli heikko, integroituChatGPTToiminto toteuttaa käyttäjän kontekstille tärkeiden ilmoitusten tunnistamisen, tekoälyn tekstinkäsittelyn, kuvan ja tekstin luomisen, Siri tunnistaa näytön sisällön ja suorittaa yksinkertaisia ​​tehtäviä käyttäjän puolesta.

Apple Intelligence ei ole immuuni "futureille". Se aloitti testaamisen vain muutama päivä sitten. Ensimmäisen toimintosarjan virallinen julkaisu on ehkä siirrettävä iOS 18.1:een lokakuussa, mutta se on vain perustoimintoja. Ominaisuuksia, kuten laitepuolen tietojen käyttäminen kysymyksiin vastaamiseen ja käyttäjän näytöllä näkyvän ymmärtämiseen, vaaditaan vielä kevääseen 2025 asti.

Vielä valitettavampaa on, että Apple Intelligence tukee vain iPhone-puhelimia, joissa on A17 Pro -siru tai uudempi, mikä tarkoittaa, että useimmat iPhonen käyttäjät eivät voi kokea sitä.

Microsoft yrittää innovoida PC-tietokoneissa ja julkaisi 20. toukokuuta Copilot+ PC:n, joka sisältää tekoälytyökalun Recall, joka ottaa säännöllisesti kuvakaappauksia aktiviteettitietueiden luomiseksi, jotta käyttäjät voivat etsiä aiempia toimintojaan.

Itse asiassa, ennen Recallia, samanlainen sovellus, Rewind, oli ollut verkossa yli vuoden ja oli saanut sijoituksia Sam Altmanilta, a16z:ltä jne. Pohjimmiltaan Recallilla ei ole mitään innovaatiota, vaan se on vain kopioinut Rewindin. Vaikka Microsoftilla on suuria toiveita Recallin suhteen, se on saanut kielteisiä arvioita. Microsoft on lykännyt Recall-julkaisun turvallisuussyistä.

OpenAI veturina on myös alkanut säästää vaivaa "veistämällä". Sen paljon odotetun AI-videosukupolven mallin Sora julkaisuaika on odotettavissa. Viranomaiset selittivät, että turvallisuustyötä on vielä paljon tehtävänä, mutta selkeää aikataulua ei ole annettu.

Pettymys on myös niin sanottu "Hän tulee todellisuuteen"GPT-4o Äänitila, monet ovat kuvanneet tätä tuotetta pieneksi innovatiiviseksi tuotteeksi, joka on rakennettu olemassa olevien toimintojen päälle. Sen oli alun perin tarkoitus julkaista toukokuussa, mutta sitä käytettiin uudelleen ja uudelleen kokeilemaan kaikkia ihmisiä. Jopa äskettäin lanseerattu SearchGPT ei voi piilottaa "futures"-attribuuttiaan: sisäinen testausmekanismi ei ole vain musta laatikko, vaan myös demossa on matalan tason virheitä.

Joidenkin nettilaisten mielestä sen sijaan, että he keskittyisivät merkittäviin teknologisiin läpimurtoihin,OpenAI Hän näyttää olevan kiinnostuneempi yleisen mielipiteen hot spottien luomisesta. Googlen "hot spot" -julkaisuihin suunnatut toiminnot ovat todellakin silmiinpistäviä mallin ominaisuuksien hidas iteraatio.

GPT-5:n lanseerauksesta on tullut täysin mysteeri. Markkinat ovat ennustaneet, että GPT-5 voidaan julkaista vuoden 2023 lopussa tai kesällä 2024. OpenAI:n teknologiajohtaja Mira Murati sanoi, että sen odotetaan julkaistavan vuoden 2025 lopussa tai vuoden 2026 alussa, kun taas Sam Altman on korostanut, että tällä hetkellä ei ole kiinteää julkaisuaikataulua.

Pienparametrisen mallin GPT-4o minin lanseeraus selittää periaatteessa kaiken. OpenAI haastaa myös kaikki.

Vaikka johtavat yritykset ovat juuttuneet "ongelmien poistamisen" dilemmaan, yrittäjätiimitkään eivät ole immuuneja. Kun investointiikkuna "malliksi tuotteeksi" ohitetaan. Valmistajat kohtaavat valtavan paineen ansaita rahaa, ja heidän on löydettävä pikaisesti toteutusskenaariot. Tekoälyhausta näyttää tulleen uusi raita, johon kehittäjät ryntäävät chatbottien ja Character.ai:n kaltaisten tuotteiden jälkeen, ja siitä on tulossa uusi hot spot.

Tekoälyhakua pidetään tärkeänä toteutussuuntana suurille mallisovelluksille, ja monet yritykset ja kehittäjät kotimaassa ja ulkomailla ovat tehneet järjestelyjä toivoen saavansa osuuden tästä trendistä. Nykyinen kehitystrendi ei kuitenkaan näytä pääsevän pakoon "poistamisen" dilemmasta, ja kaikki näyttävät keksivän saman pyörän uudelleen.

Monien pelaajien markkinoille tuomat tekoälyn hakutuotteet ovat samankaltaisia, ja niissä ei ole merkittäviä eroja ja innovaatioita. Vaikka toimintojen nimissä on pieniä eroja. Mutta ydintoiminnot ovat lähes samat, mikä itse asiassa heijastaa sitä, että suurten mallien nykyinen kehitys on kohdannut pullonkaulan.

Selainlaajennukset ovat myös nousseet kilpailun kohteeksi eri yritysten kesken niiden keveyden ja matalan kynnyksen ominaisuuksien vuoksi.kuun pimeä puoli/Kimi Selainlaajennukset korostavat "kevyt ja pieni haku", ja myös Byten Doubao-selainlaajennus toistaa nopeasti uusia ominaisuuksia. Myös eri kehittäjien tuottamia tekoälylaajennuksia ilmaantuu loputtomasti.

Pinnalla nämä laajennukset ovat erilaisia ​​ja niillä on erilaisia ​​toimintoja. Jotkut keskittyvät sisällöntuotantoon, toiset tiedon yhdistämiseen ja toiset tuottavuuden parantamiseen. Mutta jos katsot tarkkaan, huomaat, että useimmat heistä tekevät "veistotyötä" Monet laajennukset ovat vain olemassa olevien tekoälytoimintojen yksinkertaista kapselointia tai pintakutsuja suuriin mallisovellusliittymiin, joissa on vain vähän läpimurtosovelluksia.

Kaikki haluavat saada käyttäjäliikennettä. Tämä lähestymistapa on kuitenkin enemmän kuin pysäytystoimenpide, eikä se ratkaise kaupallistamisongelmaa pohjimmiltaan. PC-selaimien käyttäjien määrä on suhteellisen pieni verrattuna mobiiliselaimiin. Tämä todellisuus rajoittaa laajennusten mahdollista käyttäjäkuntaa. Se vahvistaa jälleen kerran sen "veistetun" dilemman, johon nykyinen tekoälyteollisuus on jumissa, tekemällä pieniä parannuksia ja optimointeja sekä tasaista kilpailua olemassa olevan teknologiakehyksen puitteissa.

Katse takaisin edelliseen aaltoonTietokonenäkö (CV) Tarkastellessamme teknologiasta aloittaneiden tekoälyyritysten ylä- ja alamäkiä havaitsimme, että ne eivät ole todellakaan päässeet pois "veistetystä" dilemmasta. Vaikka teknologiassa on edistytty merkittävästi, kohtausten pirstoutuminen ja huono kaupallistaminen ovat edelleen pääasialliset syyt niiden hitaan menestykseen. Nämä yritykset jäävät usein teknologian toimittajavaiheeseen ja niiden on vaikea varmistaa pitkän aikavälin markkina-asemaa. Samalla ne joutuvat käymään hintasotaa teknologiajättiläisten kanssa kilpaillakseen markkinaosuudesta.

Nykyään suuret kielimallit näyttävät toistavan tätä historiaa.Siitä huolimattaGPTVaikka mallit ovat tehneet läpimurtoja tekniikassa, kaupallisia sovelluksia, jotka voivat todella luoda pysyvää arvoa, on edelleen vähän, ja mallien ominaisuuksien parantaminen näyttää pysähtyneen.

OpenAI:n ehdottama viisitasoinen yleisen tekoälykyvyn arviointijärjestelmä tarjoaa alan kehityspolun. Kun tekoäly saavuttaa toisen vaiheen ("järkevämmän" tason), sillä voi olla edellytykset tulla suosituksi suuressa mittakaavassa kuluttajamarkkinoilla. Tämä tarkoittaa, että suurten malliyritysten on jatkuvasti parannettava tekoälyn yleisiä yleistyskykyjä, jotta ne voivat todella murtautua kaupallistamisen ja tuotteistamisen pullonkaulojen läpi. Mutta ennen kuin se tapahtuu, OpenAI saattaa joutua keräämään kymmeniä miljardeja dollareita kattaakseen kustannukset.

CV-yrityksistä poiketen jotkut suuret malliyritykset ovat alkaneet tuoda markkinoille C-puolen sovelluksia yrittääkseen päästä lähemmäksi tuotemarkkinoiden sovituspistettä (PMF). Tämä strategia voi auttaa heitä välttämään ansan luottaen pelkästään B-puolen standardoimattomiin markkinoihin. Jos kuitenkin vain pakkaat olemassa olevat tekoälyominaisuudet kuluttajalaatuisiin tuotteisiin murtamatta todellista mallin päättelykykyä, tehostamatta verkkotunnusten välistä tiedon integrointia, interaktiivista kokemusta jne., joudut pian homogeenisuuteen.

Yritykset investoivat edelleen voimakkaasti infrastruktuurin, kuten datakeskusten, rakentamiseen valmistautuakseen tekoälyvallankumoukseen, mutta jopa Wall Street on alkanut miettiä linjaansa uudelleen siirtymällä innostuneesta tuesta varovaisempaan tukeen.

Tarkoittaako tekoälyn siirtyminen carving-vaiheeseen Internet-kuplan uusiutumista? Useat viimeaikaiset tutkimusraportit ovat kaataneet kylmää vettä tekoälyhullulle ja varoittavat, että generatiivisella tekoälytekniikalla on vielä edessään pitkä ja kyseenalainen kehityspolku.

Kun Goldman Sachs sanoo: "Ehkä tämä on vain kupla", tiedät, että teollisuus on todellisissa vaikeuksissa. Lehdessä nimeltä "Generative AI: Too Much Investment, Too Little Benefit?" Raportissa (Gen AI: liian paljon kuluja, liian vähän hyötyä?) Goldman Sachsin analyytikot keskustelivat siitä, voiko tekoäly ratkaista sille osoitetut monimutkaiset ongelmat, ja ilmaisivat epäilynsä sen vielä tunnistamattomasta "tappajasovelluksesta".

Barclaysin tutkimusraportilla on eläväisempi otsikko "Cloud AI Capital Expenditure: Fear of Missing Out vai Field of Dreams?" ” (Cloud AI Capex: FOMO vai Field-Of-Dreams?), raportti huomautti, luovatko datakeskusinvestoinnit kuplan, joka saattaa olla samanlainen kuin televiestinnän romahdus Internet-kuplan jälkeen 1990-luvulla, ja analyytikot päättelivät, että se on nojaa FOMO:ta kohti.

David Kahn, Sequoia Capitalin kumppani, kutsui äskettäin sitä, pystyykö teknologia kattamaan valtavia datakeskusinvestointeja "AI:n 600 miljardin dollarin kysymykseksi".

Tämä ei tietenkään ole ensimmäinen kerta, kun epäilyjä herätetään. Kysymykset AI-chatbottien ja muiden työkalujen lopullisista tuloista tai potentiaalista ovat yleistyneet minkä tahansa teknologiayrityksen tulospuheluissa.

Microsoftin ja Nvidian valtavat voitot kuuluvat siihen, mitä Goldman Sachsin analyytikot kutsuvat tekoälyinvestoinnin "lapioiden ja hakkujen myyntivaiheeksi": tekoälyyn tarvittavien puolijohteiden tarjoamiseen,pilvilaskenta ja energiayhtiöt. On syytä huomata, että tekoälyn tuoma kasvu johtaville pilvitoimittajille, kuten Googlelle, Microsoftille ja Amazonille, on alkanut hidastua.

Jim Covillo, Goldman Sachsin globaalin osaketutkimuksen johtaja, epäilee, että tekoälyn kustannukset laskevat tarpeeksi todistaakseen sen arvon. "Näiden kustannusten perustelemiseksi tekniikan on kyettävä ratkaisemaan monimutkaisia ​​ongelmia."

Goldman Sachs puhui myös MIT:n ekonomisti Daron Acemoglun kanssa, joka uskoo, että tekniikka on vielä kaukana valmiista valtavirtaan. "Kun otetaan huomioon nykypäivän generatiivisten tekoälytekniikoiden painopiste ja arkkitehtuuri, nämä todella muuttavat muutokset eivät tapahdu lähiaikoina, eikä luultavasti seuraavien 10 vuoden aikana, jos ollenkaan."

Barclaysin analyytikot kuvailivat tekoälyn kannattajien ajattelua logiikana "niin kauan kuin kehitämme tekoälyteknologiaa, käyttäjät ja voitot tulevat luonnollisesti perässä" ja huomauttivat, että nykyiset investointiennusteet riittävät tukemaan 12 000 ChatGPT-mittakaavaista tekoälyä vuoteen 2026 mennessä. Kun otetaan huomioon investointien määrä, analyytikot sanoivat, että ala saattaa olla menossa kohti "ylirakentamista", joka on samankaltainen kuin tietoliikennekuplan jälkeinen televiestintäromahdus, ja "ensi vuonna tekoälyinvestoinneissa saattaa olla korjausjakso".

Sequoia Capitalin kumppani David Kahn huomautti myös, että tekoälyllä on vielä pitkä matka kuljettavana ja varoitti sijoittajia pysymään "rauhallisina" "spekulatiivisen manian" keskellä. "Meidän on varmistettava, että emme usko illuusiota, joka nyt leviää Piilaaksosta ympäri maata ja ympäri maailmaa", Kahn kirjoitti. "Illuusio on, että AGI saapuu huomenna ja meidän kaikkien on hamstrattava ainoa arvokas resurssi - GPU:t. Itse asiassa tie edessä on pitkä."

Tekoäly muuttaa kaiken liiketoiminnassa ikuisesti. Tästä on tullut mantra liike-elämässä ja akateemisessa maailmassa, ja tekoälystä on tullut kotitaloustermi. Mutta tämä saavutettiin käänteessä, ja 1950-luvulta lähtien tekoäly on kokenut useita talvia, ja kiinnostus tekoälyä kohtaan on hiipunut, koska se ei ole vastannut odotuksia. Näiden ylä- ja alamäkien taustalla on monimutkainen suhde teknologiaa koskevien odotusten ja todellisuuden välillä. Näihin kehitysprosesseihin katsominen voi antaa meille historiallisen näkökulman ymmärtääksemme tämänhetkistä generatiivista tekoälyhulluutta – tässä näyttää olevan kaava, eli tekoälyteknologiaa koskevaa optimismia seuraa usein turhautumisen kausi ja toiminnan laskukausi. AI-investointi Sanalla, jota ihmiset haluavat käyttää, on AI-talvi.

Tekoäly saattaa edelleen olla jumissa puhelinverkkoyhteyden aikakaudella. Internet ei todellakaan ymmärtänyt potentiaaliaan, ennen kuin puhelinverkkoyhteys katosi. Samoin meillä on jonain päivänä uusi tekoäly, joka saa nykyisen ChatGPT:n näyttämään portaalilta. Vuonna 1998. Sivusto on aivan yhtä vanhentunut, et vain luultavasti voi luottaa siihen, että se tapahtuu seuraavan vuoden tai kahden sisällä.