Νέα

Πρόσφατα, η ανάπτυξη του πεδίου AI παρουσίασε μια αντιφατική σκηνή: στην επιφάνεια, εκατό λουλούδια ανθίζουν, αλλά στην πραγματικότητα, υπάρχει μια κρυφή αδυναμία. Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να έχει μπει σε έναν λεπτό κόμβο Πολλοί τεχνολογικοί κολοσσοί και startups έχουν λανσάρει τα δικά τους προϊόντα AI, αλλά δεν μπορούν να κρύψουν το δίλημμα της ομοιογένειας.

Η διαμάχη για το Character.ai είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα Ως προϊόν με αστέρι τεχνητής νοημοσύνης, ο όγκος των αιτημάτων συμπερασμάτων του Character.ai κατά την περίοδο αιχμής του έφτασε το ένα πέμπτο της επισκεψιμότητας αναζήτησης της Google. Five Character.ai ισούται με ένα Google; Ωστόσο, η πραγματική κατάσταση δεν είναι αισιόδοξη, σύμφωνα με μια αναφορά του The Information, το Character.ai έχει λιγότερους από 100.000 συνδρομητές.

Τα περισσότερα προϊόντα κοινωνικής τεχνητής νοημοσύνης περιορίζονται σε λειτουργίες συνομιλίας και παιχνιδιού ρόλων 1520 Δέκα χιλιάδες δολάρια ΗΠΑ.

Η κατάσταση του Character.ai δεν είναι μια μεμονωμένη περίπτωση. Κοιτάζοντας ολόκληρη τη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης, από τους τεχνολογικούς γίγαντες έως τις νεοφυείς εταιρείες, φαίνεται ότι έχουν πέσει σε ένα «χαραγμένο» δίλημμα, εστιάζοντας υπερβολικά στη στοίβαξη των λειτουργιών επιφάνειας Δεν μπορούν να γίνουν καινοτομίες Η πρωτοποριακή καινοτομία έχει δώσει τη θέση της στην ομοιογένεια.

Στο WWDC24, η Apple παρουσίασε το Apple Intelligence, ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για iPhone και άλλες συσκευές, που προσπάθησε να καλύψει την υστέρησή του στη διάταξη τεχνητής νοημοσύνης, επαναπροσδιορίζοντας το "AI". Η οθόνη λειτουργιών ήταν ανεπαρκής, ενσωματωμένηChatGPTΛειτουργία για την πραγματοποίηση της αναγνώρισης ειδοποιήσεων που είναι σημαντικές για το περιβάλλον του χρήστη, την επεξεργασία κειμένου AI, τη δημιουργία εικόνων και κειμένου, την ανίχνευση του περιεχομένου της οθόνης Siri και την εκτέλεση απλών εργασιών για λογαριασμό του χρήστη.

Η Apple Intelligence δεν έχει ανοσία στα "μέλλοντα". Λειτουργίες όπως η χρήση δεδομένων από την πλευρά της συσκευής για να απαντήσετε σε ερωτήσεις και να κατανοήσετε τι υπάρχει στην οθόνη ενός χρήστη εξακολουθούν να απαιτούνται μέχρι την άνοιξη του 2025.

Αυτό που είναι ακόμη πιο λυπηρό είναι ότι το Apple Intelligence υποστηρίζει μόνο iPhone εξοπλισμένα με τσιπ A17 Pro ή νεότερο, πράγμα που σημαίνει ότι οι περισσότεροι χρήστες iPhone δεν μπορούν να το ζήσουν.

Η Microsoft προσπαθεί να καινοτομήσει σε υπολογιστές και κυκλοφόρησε το Copilot+ PC στις 20 Μαΐου, το οποίο περιλαμβάνει το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης Recall, το οποίο λαμβάνει τακτικά στιγμιότυπα οθόνης για τη δημιουργία αρχείων δραστηριότητας, ώστε οι χρήστες να μπορούν να αναζητούν τις προηγούμενες λειτουργίες τους.

Μάλιστα, πριν το Recall, μια παρόμοια εφαρμογή, το Rewind, ήταν online για περισσότερο από ένα χρόνο και είχε λάβει επενδύσεις από τον Sam Altman, την a16z κ.λπ. Ουσιαστικά το Recall δεν έχει κάποια καινοτομία, αλλά απλώς αντέγραψε το Rewind. Αν και η Microsoft έχει μεγάλες ελπίδες για το Recall, πολλοί χρήστες πιστεύουν ότι υπάρχουν τεράστιοι κίνδυνοι για την προστασία του απορρήτου. Η Microsoft διέκοψε την κυκλοφορία του Recall λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια.

Η OpenAI, ως ατμομηχανή, έχει επίσης αρχίσει να μην φείδεται προσπαθειών στο «σκάλισμα». Ο χρόνος κυκλοφορίας του μοντέλου παραγωγής βίντεο υψηλού προφίλ της Sora είναι σε εκκρεμότητα.

Επίσης απογοητευτικό είναι το λεγόμενο «Her coming into reality»GPT-4o Λειτουργία φωνής, αυτό το προϊόν έχει περιγραφεί από πολλούς ως ένα μικρό καινοτόμο προϊόν που δημιουργήθηκε πάνω από τις υπάρχουσες λειτουργίες. Ήταν αρχικά προγραμματισμένο να κυκλοφορήσει τον Μάιο, αλλά έχει καθυστερήσει ξανά και ξανά μικρή ομάδα ανθρώπων για να δοκιμάσετε. Διατηρήστε τις προσδοκίες όλων. Ακόμη και το SearchGPT που κυκλοφόρησε πρόσφατα δεν μπορεί να κρύψει την ιδιότητά του "futures": όχι μόνο ο εσωτερικός μηχανισμός δοκιμών είναι μαύρο κουτί, αλλά ακόμη και η επίδειξη έχει σφάλματα χαμηλού επιπέδου.

Κατά τη γνώμη ορισμένων χρηστών του Διαδικτύου, αντί να εστιάζουμε σε σημαντικές τεχνολογικές ανακαλύψεις,OpenAI Φαίνεται ότι ενδιαφέρεται περισσότερο για τη δημιουργία hot spots για την κοινή γνώμη. Μια σειρά λειτουργιών που στοχεύουν στις εκδόσεις "hot spots" της Google είναι πράγματι αρκετά εντυπωσιακές της αργής επανάληψης των δυνατοτήτων του μοντέλου.

Το πότε εκτοξεύτηκε το GPT-5 έχει γίνει εντελώς μυστήριο. Η αγορά έχει προβλέψει ότι το GPT-5 μπορεί να κυκλοφορήσει στα τέλη του 2023 ή το καλοκαίρι του 2024. Ο CTO του OpenAI, Mira Murati είπε ότι αναμένεται να κυκλοφορήσει στα τέλη του 2025 ή στις αρχές του 2026, ενώ ο Sam Altman τόνισε ότι υπάρχει επί του παρόντος δεν υπάρχει σταθερό πρόγραμμα κυκλοφορίας.

Η κυκλοφορία του μοντέλου μικρής παραμέτρου GPT-4o mini εξηγεί βασικά τα πάντα. Το OpenAI πρόκειται επίσης να προκαλέσει τους πάντες.

Ενώ οι κορυφαίες εταιρείες αντιμετωπίζουν προβλήματα, ούτε οι επιχειρηματικές ομάδες είναι άθικτες. Καθώς περνάει το παράθυρο επένδυσης για το «μοντέλο ως προϊόν». Οι κατασκευαστές αντιμετωπίζουν τεράστια πίεση για τη δημιουργία εσόδων και πρέπει επειγόντως να βρουν σενάρια εφαρμογής. Η αναζήτηση τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να έχει γίνει άλλο ένα κομμάτι στο οποίο οι προγραμματιστές σπεύδουν να σπεύσουν μετά από chatbot και προϊόντα παρόμοια με το Character.ai, αποτελώντας ένα νέο hot spot.

Η αναζήτηση τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται σημαντική κατεύθυνση υλοποίησης για μεγάλες εφαρμογές μοντέλων και πολλές εταιρείες και προγραμματιστές στο εσωτερικό και στο εξωτερικό έχουν κάνει ρυθμίσεις, ελπίζοντας να λάβουν μέρος αυτής της τάσης. Ωστόσο, η τρέχουσα αναπτυξιακή τάση φαίνεται να μην μπορεί να ξεφύγει από το δίλημμα του «χαραγμένου» και όλοι φαίνεται να επανεφευρίσκουν τον ίδιο τροχό.

Τα προϊόντα αναζήτησης AI που κυκλοφόρησαν από πολλούς παίκτες είναι παρόμοια και στερούνται ουσιαστικών διαφορών και καινοτομιών. Αν και υπάρχουν μικρές διαφορές στα ονόματα των συναρτήσεων. Αλλά οι βασικές λειτουργίες είναι σχεδόν οι ίδιες, πράγμα που στην πραγματικότητα αντικατοπτρίζει ότι η τρέχουσα ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων έχει αντιμετωπίσει ένα εμπόδιο.

Τα πρόσθετα προγράμματος περιήγησης έχουν γίνει επίσης αντικείμενο ανταγωνισμού μεταξύ διαφόρων εταιρειών λόγω των ελαφριών και χαμηλών χαρακτηριστικών τους κατωφλίου.σκοτεινή πλευρά του φεγγαριούτουΚύμη Τα πρόσθετα προγράμματος περιήγησης δίνουν έμφαση στην "ελαφριά και μικρή αναζήτηση" και η προσθήκη Doubao του προγράμματος περιήγησης της Byte επαναλαμβάνει επίσης γρήγορα νέες δυνατότητες. Τα πρόσθετα AI που παράγονται από διάφορους προγραμματιστές εμφανίζονται επίσης ασταμάτητα.

Επιφανειακά, αυτά τα πρόσθετα είναι διαφορετικά και έχουν διαφορετικές λειτουργίες. Μερικοί επικεντρώνονται στη δημιουργία περιεχομένου, άλλοι στη συγκέντρωση πληροφοριών και άλλοι στη βελτίωση της παραγωγικότητας. Αλλά αν κοιτάξετε προσεκτικά, θα διαπιστώσετε ότι τα περισσότερα από αυτά κάνουν «σκάλισμα» πολλών προσθηκών είναι απλώς μια απλή ενθυλάκωση υπαρχουσών λειτουργιών AI ή επιφανειακές κλήσεις σε μεγάλα μοντέλα API, με λίγες πραγματικά πρωτοποριακές εφαρμογές.

Όλοι θέλουν να έχουν επισκεψιμότητα χρηστών. Ωστόσο, αυτή η προσέγγιση μοιάζει περισσότερο με ένα μέτρο διακοπής και δεν επιλύει ουσιαστικά το πρόβλημα της εμπορευματοποίησης. Ο αριθμός των χρηστών του προγράμματος περιήγησης υπολογιστή είναι σχετικά περιορισμένος σε σύγκριση με τα προγράμματα περιήγησης για κινητά. Αυτή η πραγματικότητα περιορίζει τη δυνητική βάση των προσθηκών. Επιβεβαιώνει για άλλη μια φορά το «χαραγμένο» δίλημμα στο οποίο έχει παγιδευτεί η τρέχουσα βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης, κάνοντας μικρές βελτιώσεις και βελτιστοποιήσεις και ομοιογενή ανταγωνισμό στο υπάρχον τεχνολογικό πλαίσιο.

Κοιτάζοντας πίσω στο προηγούμενο κύμαComputer Vision (CV) Εξετάζοντας τα σκαμπανεβάσματα των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης που ξεκίνησαν με την τεχνολογία, διαπιστώσαμε ότι δεν έχουν βγει πραγματικά από το «χαραγμένο» δίλημμα. Αν και έχει σημειωθεί σημαντική πρόοδος στην τεχνολογία, ο κατακερματισμός της σκηνής και η κακή εμπορευματοποίηση εξακολουθούν να είναι οι κύριοι λόγοι για την υποτονική επιτυχία τους. Αυτές οι εταιρείες παραμένουν συχνά στο στάδιο των προμηθευτών τεχνολογίας και δυσκολεύονται να εξασφαλίσουν μακροπρόθεσμη θέση στην αγορά.

Σήμερα, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα φαίνεται να επαναλαμβάνουν αυτή την ιστορία.Αν καιGPTΑν και τα μοντέλα έχουν κάνει καινοτομίες στην τεχνολογία, οι εμπορικές εφαρμογές που μπορούν πραγματικά να δημιουργήσουν σταθερή αξία εξακολουθούν να είναι σπάνιες και η βελτίωση των δυνατοτήτων των μοντέλων φαίνεται να έχει εισέλθει σε στάσιμη κατάσταση.

Το γενικό σύστημα αξιολόγησης ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης πέντε επιπέδων που προτείνεται από το OpenAI παρέχει μια πορεία ανάπτυξης για τον κλάδο. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη φτάσει στο δεύτερο στάδιο (επίπεδο «λογικού»), μπορεί να έχει τις προϋποθέσεις να γίνει δημοφιλής σε μεγάλη κλίμακα στην καταναλωτική αγορά. Αυτό σημαίνει ότι οι μεγάλες εταιρείες μοντέλων πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τις γενικές δυνατότητες γενίκευσης της τεχνητής νοημοσύνης για να ξεπεράσουν πραγματικά τα σημεία συμφόρησης της εμπορευματοποίησης και της παραγωγικότητας. Αλλά πριν συμβεί αυτό, το OpenAI μπορεί να χρειαστεί να συγκεντρώσει δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια για να καλύψει το κόστος του.

Διαφορετικά από τις εταιρείες βιογραφικών, ορισμένες μεγάλες εταιρείες μοντέλων έχουν αρχίσει να λανσάρουν εφαρμογές C-side σε μια προσπάθεια να έρθουν πιο κοντά στο σημείο προσαρμογής της αγοράς προϊόντων (PMF). Αυτή η στρατηγική μπορεί να τους βοηθήσει να αποφύγουν την παγίδα να βασίζονται αποκλειστικά στη μη τυποποιημένη αγορά της πλευράς Β. Ωστόσο, αν απλώς συσκευάσετε τις υπάρχουσες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε προϊόντα καταναλωτικής ποιότητας χωρίς να παραβιάσετε τις δυνατότητες συλλογιστικής του μοντέλου, να βελτιώσετε την ενσωμάτωση γνώσης μεταξύ τομέων, τη διαδραστική εμπειρία κ.λπ., σύντομα θα πέσετε σε ομοιογένεια.

Οι εταιρείες εξακολουθούν να επενδύουν σε μεγάλο βαθμό στην κατασκευή υποδομών όπως κέντρα δεδομένων για να προετοιμαστούν για την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ακόμη και η Wall Street αρχίζει να αναθεωρεί τη μελωδία τους, μεταβαίνοντας από την ενθουσιώδη υποστήριξη σε πιο προσεκτική υποστήριξη.

Η τεχνητή νοημοσύνη που εισέρχεται στο στάδιο του carving σημαίνει επανάληψη της φούσκας του Διαδικτύου; Μια σειρά από πρόσφατες ερευνητικές εκθέσεις έχουν ρίξει κρύο νερό στην τρέλα της AI, προειδοποιώντας ότι η γενετική τεχνολογία AI εξακολουθεί να αντιμετωπίζει μια μακρά και αμφισβητήσιμη πορεία ανάπτυξης.

Όταν η Goldman Sachs λέει, "Ίσως αυτό είναι απλώς μια φούσκα", ξέρετε ότι ο κλάδος βρίσκεται σε πραγματικό πρόβλημα. Σε μια δημοσίευση με τίτλο «Generative AI: Too Much Investment, Too Little Benefit;» Στην έκθεση (Gen AI: πάρα πολλά έξοδα, πολύ μικρό όφελος;), οι αναλυτές της Goldman Sachs συζήτησαν εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λύσει τα περίπλοκα προβλήματα που της έχουν ανατεθεί και εξέφρασαν αμφιβολίες για την «δολοφονική εφαρμογή» της που δεν έχει ακόμη αναγνωριστεί.

Μια έρευνα της Barclays έχει έναν πιο ζωντανό τίτλο, "Cloud AI Capital Expenditure: Fear of Missing Out or Field of Dreams?" (Cloud AI Capex: FOMO or Field-Of-Dreams?), η έκθεση επεσήμανε εάν οι επενδύσεις σε κέντρα δεδομένων δημιουργούν μια φούσκα που μπορεί να μοιάζει με την κατάρρευση των τηλεπικοινωνιών μετά τη φούσκα του Διαδικτύου στη δεκαετία του 1990 και οι αναλυτές κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι είναι κλίνοντας προς το FOMO.

Ο David Kahn, συνεργάτης της Sequoia Capital, είπε πρόσφατα εάν η τεχνολογία μπορεί να ανακτήσει τεράστιες επενδύσεις σε κέντρα δεδομένων ως «το ερώτημα 600 δισεκατομμυρίων δολαρίων του AI».

Προφανώς δεν είναι η πρώτη φορά που εγείρονται αμφιβολίες. Οι ερωτήσεις σχετικά με τα τελικά έσοδα ή τις δυνατότητες των chatbots AI και άλλων εργαλείων έχουν γίνει ένα κοινό θέμα σε κάθε πρόσκληση κερδών οποιασδήποτε εταιρείας τεχνολογίας.

Τα τεράστια κέρδη της Microsoft και της Nvidia ανήκουν σε αυτό που οι αναλυτές της Goldman Sachs αποκαλούν το στάδιο «πώλησης φτυαριών και αξινών» της επένδυσης σε τεχνητή νοημοσύνη: παροχή των ημιαγωγών που απαιτούνται για την τεχνητή νοημοσύνη,cloud computing και εταιρείες ενέργειας. Αξίζει να σημειωθεί ότι η ανάπτυξη που έφερε η τεχνητή νοημοσύνη σε κορυφαίους προμηθευτές cloud όπως η Google, η Microsoft και η Amazon έχει αρχίσει να επιβραδύνεται.

Ο Jim Covillo, επικεφαλής της παγκόσμιας έρευνας μετοχών της Goldman Sachs, είναι δύσπιστος ότι το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης θα μειωθεί αρκετά για να αποδείξει την αξία της. «Για να δικαιολογήσει αυτό το κόστος, η τεχνολογία πρέπει να είναι σε θέση να επιλύει πολύπλοκα προβλήματα».

Η Goldman Sachs μίλησε επίσης με τον οικονομολόγο του MIT Daron Acemoglu, ο οποίος πιστεύει ότι η τεχνολογία απέχει πολύ από το να είναι έτοιμη για το mainstream. «Δεδομένης της εστίασης και της αρχιτεκτονικής των σημερινών τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, αυτές οι πραγματικά μεταμορφωτικές αλλαγές δεν θα συμβούν σύντομα, και πιθανότατα όχι μέσα στα επόμενα 10 χρόνια, αν όχι καθόλου».

Οι αναλυτές της Barclays περιέγραψαν τη σκέψη των υποστηρικτών της τεχνητής νοημοσύνης ως τη λογική «όσο αναπτύσσουμε τεχνολογία AI, οι χρήστες και τα κέρδη θα ακολουθούν φυσικά» και επεσήμαναν ότι οι τρέχουσες προβλέψεις κεφαλαιουχικών δαπανών επαρκούν για να υποστηρίξουν 12.000 προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα ChatGPT έως το 2026. Δεδομένου του ύψους των επενδύσεων, οι αναλυτές είπαν ότι ο κλάδος μπορεί να οδεύει προς «υπεροικοδόμηση» παρόμοια με την κατάρρευση των τηλεπικοινωνιών μετά τη φούσκα dot-com και «μπορεί να υπάρξει μια περίοδος διόρθωσης για τις επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη το επόμενο έτος».

Ο συνεργάτης της Sequoia Capital, Ντέιβιντ Καν, σημείωσε επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ακόμη πολύ δρόμο μπροστά της, προειδοποιώντας τους επενδυτές να παραμείνουν «ήρεμοι» εν μέσω της «κερδοσκοπικής μανίας». «Πρέπει να φροντίσουμε να μην πιστέψουμε την ψευδαίσθηση που εξαπλώνεται τώρα από τη Silicon Valley σε ολόκληρη τη χώρα και σε όλο τον κόσμο», έγραψε ο Καν. "Η ψευδαίσθηση είναι ότι το AGI θα φτάσει αύριο και όλοι πρέπει να αποθηκεύσουμε τον μοναδικό πολύτιμο πόρο - τις GPU. Στην πραγματικότητα, ο δρόμος μπροστά θα είναι μακρύς."

Η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τα πάντα στις επιχειρήσεις για πάντα. Αλλά αυτό επιτεύχθηκε με ανατροπές και από τη δεκαετία του 1950, η τεχνητή νοημοσύνη γνώρισε αρκετούς χειμώνες, με το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη να μειώνεται λόγω της αποτυχίας να ανταποκριθεί στις προσδοκίες. Κάτω από αυτά τα σκαμπανεβάσματα βρίσκεται η περίπλοκη σχέση μεταξύ των προσδοκιών για την τεχνολογία και της πραγματικότητας. Η αναδρομή σε αυτές τις διαδικασίες ανάπτυξης μπορεί να μας δώσει μια ιστορική προοπτική για την κατανόηση της τρέχουσας τρέλας της γενεσιουργού τεχνητής νοημοσύνης - φαίνεται να υπάρχει ένα μοτίβο εδώ, δηλαδή, η αισιοδοξία για την τεχνολογία AI συχνά ακολουθείται από μια περίοδο απογοήτευσης και μια περίοδο παρακμής Επένδυση τεχνητής νοημοσύνης Για να χρησιμοποιήσετε μια λέξη που αρέσει στους ανθρώπους, είναι ένας χειμώνας τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ακόμα κολλημένη στην εποχή του dial-up Το Διαδίκτυο δεν συνειδητοποίησε πραγματικά τις δυνατότητές του έως ότου εξαφανίστηκε σταδιακά το Διαδίκτυο μέσω τηλεφώνου. το 1998. Ο ιστότοπος είναι εξίσου ξεπερασμένος, απλά δεν μπορείτε να υπολογίζετε ότι θα συμβεί τα επόμενα δύο χρόνια.