Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Wei Brand Blue Mountain Smart Driving Edition

В последние несколько лет термин «интеллектуальное вождение» стал более тесно связан с компаниями, производящими новые силовые автомобили. Многие новые бренды, такие как Xpeng, Huawei и Ideal, предприняли усилия в области интеллектуального вождения с целью добиться успеха. лидерство в новой энергетической эпохе. Займите ум пользователя.

По сравнению с этим голос традиционных автомобильных компаний кажется гораздо меньшим, но на самом деле они вовсе не лежат на месте в эту эпоху. Автомобильные компании, представленные Great Wall, также тайно накапливают усилия, чтобы попытаться победить в соревновании по умному вождению. Ичэн.

С начала этого года Вэй Цзяньцзюнь, президент Great Wall Motors, проводил живые тесты умного вождения в Баодине и Чунцине соответственно. Будучи руководителем компании, он не только лично присутствовал на тестах, но и участвовал во многих. коллеги из технического отдела, чтобы поддержать его новейшую технологию умного вождения.

Объективно говоря, если мы вернемся год назад, интеллектуальное вождение Great Wall Motor, как правило, не имело большого присутствия в отрасли, и большая часть продуктов с системами помощи при вождении L2+, используемых в серийных автомобилях, поступала от зрелых поставщиков.

До апреля этого года Great Wall представила техническую архитектуру интегрированного интеллектуального вождения SEE. Основная цель — обеспечить поддержку вождения L2+ от высокоскоростных до городских сценариев. В рамках такой архитектуры он оптимизирован на основе традиционных модулей сегментированных алгоритмов и использует интегрированную большую модель для решения задач принятия решений в большем количестве сценариев, но в нем также есть искусственные правила.

С технической точки зрения текущая модель SEE Great Wall Motors больше не представляет собой традиционное принятие решений и планирование на основе правил, а представляет собой интегрированную крупномасштабную модель с принятием решений с помощью искусственного интеллекта. Таким образом, она демонстрирует определенный уровень ветерана. водителей с точки зрения возможностей обхода препятствий. По сравнению с предыдущим глупым методом, когда команда из тысяч человек исправляла каждый сценарий, эффективность значительно возросла.

Итак, теперь, после значительных инвестиций всей группы в исследования и разработки, в какой степени изменился уровень интеллектуального вождения Great Wall?

Ниже приводится стенограмма недавнего разговора между вице-президентом по разведке Great Wall Motor У Хуйсяо, старшим директором Центра разработки интеллектуальных платформ Цзян Хайпэном и экспертом Центра разработки интеллектуальных платформ У Госучжоу и другими, который был кратко отредактирован Titanium. Медиа-приложение.

Вопрос: На каком уровне нынешние интеллектуальные возможности вождения Great Wall по сравнению с другими брендами?

Цзян Хайпэн: Сначала давайте поговорим о наших собственных преимуществах. Начиная с Urban NOA во второй половине прошлого года, Huawei и Xpeng очень благодарны этим двум ведущим компаниям. Получается, что мы прогнозируем, что городская NOA будет реализована в 2025 году, именно потому, что наши отечественные лидеры очень активно ее продвигают. Сначала это было с картинками, а потом постепенно превратилось в большую модель без картинок. их относительно радикальное продвижение и обучение наших пользователей, а также выдвинули Urban NOA на самую популярную сцену умного вождения.

В этом году на выставке CES мы провели углубленный тест-драйв Tesla. Вернувшись в Китай, мы провели углубленную оценку и тест-драйвы всех моделей с функциями интеллектуального вождения. Думаю, наш нынешний статус не уступает любой другой компании. Если уж надо ранжировать по репутации, то, думаю, мы в тройке, так что элемента хвастовства нет.

Вопрос: Что вы думаете о нынешнем основном направлении сквозных технологий больших моделей в отрасли?

Цзян Хайпэн: Сейчас почти каждая компания, производящая алгоритмы, или OEM-производители говорят о сквозной большой модели. Я могу вам ответственно сказать, что в мире есть не более трех компаний, которые действительно занимаются сквозным подходом на основе сквозного подхода. -конечная архитектура, и даже в сквозной архитектуре многие правила и вопросы безопасности заложены внутри. Потому что сама по себе сквозность не означает, что Tesla предложила эту концепцию только в прошлом году или в этом году. Когда мы впервые начали заниматься автономным вождением, мы все знали, что должно быть моделирование. Однако возможности, модели, фишки и т. д. объема данных было недостаточно.

Поэтому сначала моделируется восприятие, далее моделируется модель, а затем медленно продвигается к стороне принятия решений. Когда моделей не было, мы полагались на правила. Позже мы обнаружили, что, как только мы вошли в город, если мы по-прежнему следовали правилам, у нас не было возможности удовлетворить потребности городских сценариев. Если вы накапливаете код без ограничений, вы не сможете хорошо писать городские правила, если над системой автономного вождения не работают 3000 или 5000 человек. Даже если после написания произойдут изменения, вам будет сложно это сделать. Найди решение. Поэтому сегодня все очень четко знают, что мы должны использовать данные для управления операцией, чтобы уменьшить количество кодов персонала и снизить затраты, иначе он не будет установлен.

Вопрос: Автомобильные компании относительно оптимистичны в отношении комплексного подхода, но все еще остается некоторая неопределенность. Как компания Great Wall относится к предотвращению рисков?

Цзян Хайпэн:Будущее должно быть сквозным, но это не конец. Сейчас есть что-то более продвинутое. Конец по-настоящему разумного вождения должен быть похож на человека, который может думать и понимать сцену, а также выполнять разумные действия по вождению. о понимании сцены.

Приведу простой пример: когда мы едем, перед нами стоит черный полиэтиленовый пакет. Если с обеих сторон стоят машины и нет возможности объехать его, мы обязательно его наедем, потому что я знаю, что это так. тело мягкое, и я могу его раздавить. Во-первых, аварий не будет, а во-вторых, мой автомобиль не пострадает. Сейчас все по-другому.Нет никакой возможности узнать, что перед нами программное обеспечение. Мы знаем только, что это препятствие и мы должны его либо затормозить, либо обойти.

В будущем автономное вождение должно быть автономным вождением с пониманием ситуации, и мы также занимаемся планированием и разработками в этой области. Теперь есть некоторые основы. Прежде всего, с точки зрения чипов, таких как Thor от NVIDIA, в том числе мы понимаем, что некоторые крупные отечественные производители чипов также определили свои собственные чипы в этом отношении, вы должны поддерживать аналогичные большие языковые модели для запуска чипов. С точки зрения модели, существует то, что мы называем языковой моделью, похожей на открытый ИИ, которая помогает нам достичь некоторого понимания, а затем составить представление и вынести комплексное суждение. Этот аспект является окончательным результатом в будущем.

Сквозное моделирование — это текущий набор технической логики, основанный на самом автономном вождении, который сегментирован от моделирования восприятия до смешанного моделирования и, наконец, до масштабного моделирования. Поскольку люди становятся ленивыми, разработка программного обеспечения, особенно кода и алгоритмов, становится чрезвычайно трудоемкой работой. Что им следует делать, если они хотят облегчить свою работу Студенты, занимающиеся ИИ, особенно раздражаются программированием, потому что им кажется, что писать? кода — это слишком много. Это пустая трата моего времени, поэтому они очень эгоистичны. Я хочу преобразовать код в модель. Как только он станет моделью, облако адаптируется само. Конец – это этап технологического развития, но это не конец интеллектуального вождения.

Вопрос: Почему Great Wall SEE Architecture 2.0 сохраняет соответствующие характеристики модульной сквозной и полной сквозной конструкции?

У штата Сучжоу:Оба эти понятия являются концепциями. Настоящий полный сквозной подход не означает, что не существует правил, охватывающих всю ситуацию, но преимущество полного сквозного подхода заключается в том, что ваши данные могут изучать траектории и характеристики человека. ехать от начала и до конца. При нынешнем техническом состоянии никто не может. Метод состоит в том, чтобы обучить полностью сквозную вещь, которую можно открыть во всех сценариях, и модульную сквозную вещь, которая также имеет интерфейс восприятия посередине.

Например, при наличии полос движения и подобных препятствий самое большое преимущество сквозной модульной модели заключается в том, что модель легко обучается, но она не имеет преимуществ полной сквозной сборки, поэтому эти две части совмещены. Грубо говоря, если вы используете две модели, они независимы, и требования к вычислительной мощности удваиваются. Вам необходимо разработать механизм совместного использования и обмена данными. Это также сложный момент при построении модели. будет соответствующий механизм арбитража. Определите, какие сценарии, по моему мнению, требуются для экспорта определенной модели, чтобы эти сценарии можно было легко комбинировать.

Вопрос: На каком основании определяется конкретная стратегия открытия города Great Wall Intelligent Driving?

Цзян Хайпэн: На самом деле логика Кайчэна очень проста. Мы отсортировали 20 лучших городов по продажам в наших Голубых горах. Бестселлерами являются Чунцин, Чэнду и т. д. После посещения этих четырех городов у нас есть свое преимущество. категории. Чунцин — горный город, и дорожные условия действительно сложные. Городские переулки очень узкие, а транспортный поток на каждой полосе имеет автобусную полосу и зону ожидания. Шэньчжэнь – типичный представитель высокотехнологичных городов, очень похожий на Шанхай. Баодин является представителем городов второго и третьего уровня, поэтому каждый город представляет собой тип города. Если мы обобщим несколько городов на другие города, мы получим вдвое больший результат, затратив вдвое меньше усилий.

Мы очень завидуем методу продвижения Вэй Сяоли, ведь в мире уже есть автомобили, предоставляющие пользовательские функции через ОТА. Вместо того, чтобы начинать с нуля, их уже 0,5, а добавление 0,5 даст 1. В настоящее время у нас нет автомобилей на рынке, поэтому эта функция доступна только с самого начала продаж. Это два разных способа.

Вопрос: С какими изменениями пришлось столкнуться компании Great Wall Motors во время продвижения городской NOA?

У Хуйсяо: Масштабная популяризация будет в 2025 году. В прошлом году мы судили, что узел будет первой половиной 2024 года. Позже мы работали над всем транспортным средством, включая внесение некоторых корректировок в архитектуру модели в процессе открытия. Затем в процессе внедрения мы также обнаружили, что вся отрасль столкнется с этапом, когда пользователи согласятся на совместное вождение человека и машины. Эта функция будет доступна при запуске Blue Mountain Smart Driving Edition, а после установки на автомобиль OTA будут внесены некоторые оптимизации и корректировки взаимодействия.

Вопрос: Каков сейчас размер научно-исследовательской группы по интеллектуальному вождению Great Wall?

У Хуйсяо:Мой начальник ранее сказал мне, что, когда во главе компании находится более тысячи человек, включая водителей и TST, вождение персонала — не правильное направление для будущего. Методы разработки, основанные на более широком понимании модели сцены, в будущем будут становиться все менее и менее популярными. Опираясь на передачу проектов и тактику человеческих волн, будущее должно использовать более высокое качество, более высокую плотность и более высокий эшелон талантов в сочетании с нашей инфраструктурой.

Вопрос: Что вы думаете о роли лидара в интеллектуальном вождении?

Цзян Хайпэн: Лидар решает только 1%. Должны ли автомобильные компании тратить тысячи долларов на 1%? Наша компания не говорит, что нет необходимости сокращать расходы. Бренд и руководитель спрашивают, могут ли они сократить расходы. затраты Мы по-прежнему настаиваем на том, чтобы не снижать некоторые затраты, и этот 1% как раз связан с безопасностью. Поэтому мы не планируем отказываться от лидара в ближайшие год-два, но нам все равно необходимо обеспечить итоговую безопасность.

Вопрос: В каком порядке будут запускаться модели умного вождения Great Wall Motors?

У Хуйсяо:В настоящее время Blue Mountain Smart Driving Edition оснащен Coffee Pilot Ultra в дополнение к Max и Pro. Нам также необходимо учитывать потребности пользователей. Некоторые пользователи считают, что у них есть опасения по поводу его использования в этой ситуации, а затем принимают решение. следует ли продвигать высокоскоростное NOA в целом или городское NOA.

Вопрос: Когда потребители смогут платить за умное вождение реальными деньгами?

У Хуйсяо: Моя точка зрения заключается в том, что бизнес – это величайшая благотворительность. Ваш автомобиль должен уметь работать позитивно, чтобы поддерживать позитивное и устойчивое здоровое развитие вашего предприятия и производственной цепочки. Вы не можете покупать или продавать насильно. Первый момент — сначала сделать продукт хорошим. Сделав его хорошим, вы решаете множество проблем пользователей, и они думают, что он стоит денег. Нам также необходимо проделать большую внутреннюю работу, включая налаживание процессов, ИТ-систем и каналов оплаты. Фактически, этот процесс пережила вся отрасль.

Будь то умное вождение или кабина, опыт должен быть улучшен. Основываясь на здоровом замкнутом цикле будущей бизнес-модели, сначала необходимо проложить путь от организационной и технической цепочки. Когда вы действительно улучшите опыт, пользователи также будут улучшены. готовы платить и действительно позволяют пользователям наслаждаться удобством технологий и чувствовать, что деньги того стоят, поэтому они, естественно, готовы платить.

В этом году автомобильные компании очень загружены, а индустрия программного обеспечения теряет деньги. Я думаю, вся наша страна, включая меня лично, должна понять, за что платить. Мы готовы платить за еду, одежду и дома. для музыки, оплаты прав интеллектуальной собственности, все общество должно усердно работать.

Вопрос: Почему следующий год станет первым годом индустрии умного вождения?

У штата Сучжоу:Его можно рассматривать с четырех сторон.

Во-первых, это эволюция алгоритмов. Когда мы много лет назад занимались умным вождением, мы чувствовали, что первое, что нужно сделать в умном вождении, — это хорошо поработать с восприятием. Невозможно прикоснуться к вещам, которые нельзя увидеть. . Позже уровень восприятия улучшился, и было сказано, что хотя восприятие было, но не было познания. Сегодня мы говорим о познании как о понимании сцены интеллектуальной системой вождения. В прошлом это было очень сложно, и мы провели бесчисленные исследования, но сегодняшние языковые модели и технологии визуального языка дают нам отправную точку для когнитивных технологий в макросценах. Если вы хотите установить эту модель в машину, вы не хотите копировать ее и использовать напрямую. Это невозможно. По крайней мере, с технической точки зрения, это метод. Большая интеллектуальная модель вождения также может решить проблему нулевых или редких выборок. Это аспект алгоритма.

Второе — с точки зрения вычислительной мощности. Сегодня все, кто работает над высокопроизводительным автономным вождением, за исключением отечественной Huawei, которая имеет свои собственные чипы и действительно далеко впереди, остальные — это чипы NVIDIA. Фактически, ее основные разработчики разработали. их в 2019 году Выполнено, в середине произошел отскок. Итак, я адаптировался к архитектуре чипов NVIDIA четырехлетней давности. Фактически, в следующем году у чипа будет очень важная итерация. Будь то NVIDIA или отечественные высокопроизводительные вычислительные чипы, алгоритм наступит на него.

Третий аспект — это данные. За прошедшие годы каждый, будь то традиционные OEM-производители или новые силы, в той или иной степени накопил определенный объем интеллектуальных данных о вождении. Когда объем данных накапливается до определенного уровня, он, в свою очередь, будет накапливаться. используется для обучения больших моделей. Возникает возможность количественного изменения в качественное.

Наконец, есть когнитивный аспект. Раньше существовало две группы: те, кто верил в автономное вождение, и те, кто не верил. Все считали, что за технологиями, управляемыми данными, есть преимущество. Теперь они берут верх каждые 100 километров. что он оптимизируется 10 раз каждый год, все уверены в этом вопросе. И познание, это познание, в свою очередь, будет способствовать инвестициям каждого в технологии, а во-вторых, оно окажет косвенное влияние на такие мягкие вещи, как законы, правила и этика. Этот момент скоро наступит.

Вопрос: Что вы думаете о выходе Tesla FSD в Китай? Каковы преимущества отечественных технологий умного вождения, таких как Great Wall, по сравнению с Tesla?

У Хуйсяо: Tesla лидирует в области вспомогательного вождения, и мы также видели ее результаты в Соединенных Штатах. Мы можем только сказать, что есть проблемы. Даже если она очень хорошая, ее будет трудно достичь в краткосрочной перспективе. Существует большая разница между дорогами в Соединенных Штатах и ​​Китае. В Соединенных Штатах очень мало смешанного движения. Когда мы столкнулись с этим на улицах Сан-Франциско, если бы там были люди, это все равно вызвало бы много помех. водителю. Как только поступает много данных, на основе сквозных больших данных. Модель разработки модели определенно ускорит ее улучшение.(Эта статья была впервые опубликована в приложении Titanium Media, автор ｜ Ли Юпэн, редактор ｜ Чжан Минь)