Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Сегодняшние новости финансирования

iFlytek инвестирует 400 миллионов гонконгских долларов в Гонконг и создаст международную штаб-квартиру

iFlytek объявила о пятилетнем инвестиционном плане на сумму 400 миллионов гонконгских долларов и открыла международную штаб-квартиру в Гонконге. Компания заявила, что этот инвестиционный план поможет ей сформировать команду исследований и разработок из 150 человек, которая сосредоточится на разработке больших языковых моделей, а также приложений искусственного интеллекта в таких областях, как интеллектуальная речь, образование и здравоохранение. Дуан Давэй, вице-президент iFlytek, сказал: «Наш первоначальный бюджет составляет 400 миллионов гонконгских долларов. Если в Гонконге все пойдет гладко, эта цифра увеличится» (South China Morning Post).

Shell Intelligence получила стратегические инвестиции в размере 120 миллионов юаней от компании Tianyang Technology Investment.

Shell Intelligence — компания, занимающаяся искусственным интеллектом, стремящаяся к инновациям. Она имеет несколько базовых больших языковых моделей, таких как общие большие модели, большие модели кода, большие мультимодальные графические и текстовые модели, а также большие мультимодальные речевые модели, которые подходят для быстрого развертывания. отечественными предприятиями.

Компания Tianyang Technology подписала «Инвестиционное соглашение в отношении компании Beijing Shell Intelligent Technology Co., Ltd» с Benghu Chuang, Bengshell Consulting, Bengshell Management и Benghu Chuangzhi, инвестировав 120 миллионов юаней в Bengshell Intelligent и подписавшись на Bengshell Intelligent New Technology Co., Ltd. Уставный капитал будет увеличен на 870 000 юаней, а оставшиеся 119 миллионов юаней будут включены в резервный фонд капитала для получения 8% акционерного капитала компании после завершения увеличения капитала.

Gantu Technology, разработчик технологий и продуктов компьютерного зрения, получила сотни миллионов юаней в рамках раунда финансирования C2.

Sentu Technology — разработчик технологий и продуктов компьютерного зрения. Ее основной деятельностью является применение технологий компьютерного зрения для сценариев точного контроля внешнего вида. В настоящее время Gantu Technology специализируется на интеллектуальном контроле качества и управлении доходностью в сфере высокотехнологичного производства и предоставляет универсальные интеллектуальные решения для высокотехнологичного производства с помощью независимо разработанной базовой структуры искусственного интеллекта и основных технологий. Gantu Technology завершила раунд финансирования C2 на сотни миллионов юаней. Этот раунд финансирования был поддержан промышленными фондами местного правительства и получил кредитную поддержку от нескольких банков. (инвестиционное сообщество)

Платежная платформа B2B под управлением искусственного интеллекта Slope получила 65 миллионов долларов США в виде стратегического акционерного и долгового финансирования

Slope, платформа B2B-платежей на основе искусственного интеллекта, получила 65 миллионов долларов США в виде стратегического акционерного и долгового финансирования от JPMorgan Chase. В раунде также приняли участие Y Combinator, Notable Capital, Джек Альтман и новый фонд Макса Альтмана Saga.

Planned, поставщик комплексных решений для путешествий и активного отдыха, привлекает 35 миллионов долларов США в рамках серии B.

Основанная в 2017 году, Planned — это сервисная компания с оплатой от источника, которая ускоряет поездки и деятельность с помощью технологий. Компания сочетает человеческие услуги с искусственным интеллектом, чтобы предоставлять индивидуальные услуги покупки и бронирования для клиентов, включая PwC, Block, AWS и Instacart.

Этот раунд финансирования проводился Drive Capital при участии Outsiders Fund и двух других компаний. Помимо объявления о финансировании, Planned также включила в свой совет директоров генерального директора и соучредителя Hopper Фредерика Лалонда, бывшего вице-президента Expedia.

Компания по автоматизации цикла доходов, основанная на искусственном интеллекте, Thoughtful AI привлекает финансирование в размере 20 миллионов долларов США

Компания Thoughtful Automation Inc., стартап по управлению циклом доходов на основе искусственного интеллекта, ориентированный на отрасль здравоохранения, запустила три агента искусственного интеллекта: CAM, EVA и PHIL для обработки претензий, проверки соответствия критериям пациентов и проведения платежей соответственно. Раунд возглавил Ник Соларо из Drive Capital при участии TriplePoint Capital.

Поставщик облачных графических процессоров SF Compute получает финансирование в размере 12 миллионов долларов США от Alt Capital

SF Compute, основанная Эваном Конрадом и его соседом по комнате Алексом Гаевски, который работал в стартап-акселераторе OpenAI и AI Grant, объявила, что получила финансирование в размере 12 миллионов долларов США от Alt Capital, основанной братом Сэма Альтмана, с оценкой в ​​США. 70 миллионов долларов.

Из-за отсутствия достаточной вычислительной мощности на рынке стартапам сложно получить большое количество полупроводников, необходимых для искусственного интеллекта. SF Compute надеется помочь стартапам получить эти ресурсы и создать платформу для торговли вычислительными мощностями. получила 8000 заказов H100 на запуск этого проекта. (Есть новый Ньюин)

Искусственный интеллект, управляющий очками.lumen завершает финансирование на сумму 5 миллионов евро

Компания .lumen стремится создавать технологии, меняющие жизнь. Флагманский продукт .lumen Glasses, основанный Корнелом Амари, и лежащая в его основе технология искусственного интеллекта обеспечивают независимость и безопасность людей с нарушениями зрения. В очках .lumen для слепых используется технология автономного вождения пешеходов (PAD AI), имитирующая функции собаки-поводыря. .lumen привлек 5 миллионов евро в рамках раунда финансирования от инвестиционной компании SeedBlink, занимающейся управлением акциями. (Z-потенциалы)

Служба поддержки клиентов AI Xinlian Times получила 20 миллионов юаней в виде ангельского финансирования

Основываясь на технологии искусственного интеллекта, Xinlian Times предоставляет предприятиям интеллектуальные продукты и услуги, охватывающие интеллектуальное обслуживание клиентов, интеллектуальный маркетинг и другие области. Этот раунд финансирования возглавила компания United Capital Co., Ltd.

Поставщик двигателей искусственного интеллекта Artificial.Agency завершает многомиллионный начальный раунд финансирования

Artificial.Agency было основано в 2023 году и специализируется на предоставлении поведенческих движков на основе искусственного интеллекта создателям игр и студиям. Движок интегрирует решения во время выполнения в динамику игры, обеспечивая игрокам динамичный опыт. В число инвесторов входят BDC Venture Capital, Kaya, Radical Ventures, TIRTA Ventures и Toyota Ventures.

Компания EdgeRunner AI, занимающаяся генеративным искусственным интеллектом, завершила начальный раунд финансирования на сумму 5,5 млн долларов США.

EdgeRunner AI предназначен для создания безопасного, надежного и прозрачного генеративного ИИ для периферии. Компания разрабатывает небольшие, сверхэффективные языковые модели для конкретных задач, которые работают без доступа к Интернету, улучшая конфиденциальность, безопасность и соответствие требованиям. Этот раунд финансирования проводился Four Rivers Group при участии Madrona Ventures и стратегических инвесторов-ангелов.

Платформа редактирования искусственного интеллекта Edit Cloud получила финансирование в размере 2 миллионов фунтов стерлингов

Edit Cloud — поставщик облачных платформ для редактирования на основе искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Лондоне, Великобритания, предоставляющий облачную производственную платформу, предназначенную для создания высококачественного контента с помощью технологий искусственного интеллекта. Он также объединяет облачные инструменты, позволяющие командам эффективно работать вместе. Этот раунд финансирования возглавил Эдж, а инвесторами-ангелами были Саймон Уорд и Джастин Кук.

Платформа для разработки крупных моделей искусственного интеллекта Arcee.ai завершает финансирование серии A

Arcee.ai была основана в феврале 2023 года и занимается разработкой системы языковых моделей, адаптивной к предметной области, с целью предоставления индивидуального LLM для конкретных предметных областей и плавной интеграции DALM с бизнес-операциями для принятия решений на основе данных и эффективного анализа ценностей. Система компании не только помогает клиентам получить LLM, но также создает надежную и аутентичную систему. В число инвесторов в этом раунде входят Center Street Partners, Emergence, Flybridge Capital и Journey Ventures. (миллиардов евро)

Компания по искусственному интеллекту Nobikan завершила раунд финансирования D+

Nobikan специализируется на применении передовых технологий искусственного интеллекта и технологии цифровых двойников в сложных открытых сценариях, предоставляя универсальные продукты искусственного интеллекта и ориентированные на эксплуатацию и обслуживание железнодорожного транспорта, интеллектуальную энергетику, умные города, умную окружающую среду и т. д. Отраслевые решения в этой области. . Инвестором в этом раунде является компания Peikun Investment.

Ingemar Robot Technology получила стратегические инвестиции от Национального суперкомпьютерного центра Уси

EnigmaRobotics — начинающая компания, основанная в 2023 году и специализирующаяся на разработке и продвижении интеллектуальных роботов-компаньонов, мультимодальных комплексных моделей и их приложений. Национальный суперкомпьютерный центр Уси объявил о стратегических инвестициях в Ingmar Robotics Technology.

Платформа кредитного финансирования на основе искусственного интеллекта New Frontier Funding получает инвестиции

New Frontier Funding стремится использовать генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь малым и средним предприятиям находить кредиты и долговое финансирование. Компания использует свои собственные данные и настраивает языковую модель OpenAI для семантического поиска и рабочих процессов агентов, чтобы сократить объем работы бэк-офиса и повысить точность. Заемщики сопоставлены с кредиторами. В настоящее время завершается раунд финансирования капитала для Homsher Family Office. Сумма сделки не разглашается.

Edge Innovation получает инвестиции ангельского раунда

Основной сценарий применения Edge Innovation — использование мультимодальных датчиков + технологии искусственного интеллекта для количественной оценки данных психических пациентов в процессе диагностики и лечения, повышения эффективности лечения психиатров и сосредоточения внимания на изменениях лицевых мышц, частоте сердечных сокращений, дыхании. и другие показатели. Недавно компания получила инвестиции от Qiji Chuangtan. Генеральный директор Чжао Цзихе окончил Гонконгский университет науки и технологий и является серийным предпринимателем. Он имеет богатый опыт разработки алгоритмов роботов, а также исследований и разработок продуктов, а также работал в DJI.

Galaxy General, разработчик мультимодальных крупномасштабных роботов, получил инвестиции от инвестиционной компании из Гонконга

Galaxy General — разработчик мультимодальных крупномасштабных роботов, который специализируется на производстве роботов со встроенным искусственным интеллектом и поставляет роботов общего назначения по всему миру. Hong Kong Investment Management Co., Ltd., «гонконгская версия Temasek», объявила о своих инвестициях в «Galaxy General». Сумма инвестиций не разглашается. Ранее в июне Galaxy General Motors получила 700 миллионов юаней в виде ангельского финансирования от ведущих стратегических и промышленных инвесторов, таких как Meituan-Dianping Venture Capital, BAIC Industrial Investment, SenseTime Guoxiang Fund, iFlytek Fund и т. д. Light Source Capital выступал в качестве эксклюзивного финансового инвестора. советник и участвовал в раннем инвестировании.

(Добро пожаловать, добавьте AIyanxishe2 в WeChat, чтобы узнать больше об AIGC и условиях финансирования, а также поговорить о продуктах Shixin AI с друзьями-единомышленниками)

Сегодняшние слухи о крупных заводах

Nvidia Mistral AI совместно выпускает небольшую модель Mistral Nemo с параметром 12B, превосходящую Llama 3 с синглом 4090 времени выполнения

NVIDIA в сотрудничестве с Mistral AI выпустила новую небольшую модель искусственного интеллекта Mistral NeMo, которая имеет 12 миллиардов параметров и поддерживает контекст 128K, победив аналогичные модели Gemma 2 9B и Llama 3 8B в нескольких тестах производительности. Mistral NeMo предназначен для обслуживания корпоративных пользователей, упрощая настройку и развертывание корпоративных приложений, поддерживающих чат-ботов, многоязычные задачи, кодирование и обобщение. Модели Mistral NeMo предлагают превосходную производительность, совместимость, простоту использования и могут заменить любую систему, использующую Mistral 7B. Модель использует формат данных FP8 для вывода, уменьшая размер памяти и ускоряя развертывание при сохранении точности. Mistral NeMo также поддерживает многоязычные приложения и имеет эффективный сегментатор слов Tekken, который повышает эффективность обработки нескольких языков. Кроме того, Mistral NeMo готов к работе где угодно, включая облако, центр обработки данных или рабочую станцию ​​RTX, а разработчики могут опробовать Mistral NeMo, используя мистраль-вывод.

Большие модели Xiaomi Xiaoai будут полностью обновлены: все бесплатно, и к концу этого месяца они будут полностью поддерживаться на мобильных телефонах, планшетах и ​​телевизорах.

Крупные модели Xiaomi Xiaoai получат полное обновление, и все они будут бесплатными. Обновленная модель станет умнее, будет поддерживать интеллектуальные вопросы и ответы, творческие и другие функции, а также улучшит качество общения в чате. Поддержка новой модели будет доступна на таких устройствах, как телефоны, планшеты и телевизоры, к концу июля. Версия для мобильных телефонов и планшетов — V6.126.5, версия для телевизора — V4.30.1. Объем памяти должен быть более 1 ГБ. Безэкранные динамики будут обновлены в конце августа, а экранные динамики — в конце октября. (Быстрая технология)

Apple выпускает суперпроизводительную модель Mistral-7B с открытым исходным кодом DCLM-7B

Apple выпустила модель DCLM-7B с открытым исходным кодом на Hugging Face. По характеристикам эта модель превзошла «Мистраль-7Б» и приближается к «Ламе-3» и «Гемме». Ресурсы с открытым исходным кодом для модели DCLM-7B включают веса модели, обучающий код и наборы данных для предварительного обучения. Исследовательская группа предложила новый тест DCLM для оценки производительности больших языковых моделей, особенно в мультимодальной области. Тест DCLM использует стандартизированную экспериментальную структуру, включающую фиксированную архитектуру модели, обучающий код, гиперпараметры и оценку, для определения стратегий обработки данных, которые лучше всего подходят для обучения высокопроизводительных моделей. В модели DCLM-7B используется решение предварительной подготовки на основе платформы OpenLM, а ее точность с 5 выстрелов в тесте MMLU достигает 64%, что сопоставимо с Mistral-7B-v0.3 и Llama 3 8B, но требуемая Сумма расчета составляет всего лама 3 1/6 от 8Б.

Google и производитель Ray-Ban разрабатывают умные очки, оснащенные моделью Gemini AI

Google связалась с EssilorLuxottica (компанией, выпускающей бренд Ray-Bans) и планирует сотрудничать в производстве умных очков Gemini. EssilorLuxottica ранее сотрудничала с компанией Meta Company для запуска двух поколений умных очков Ray-Ban Meta, а последние новости заключаются в том, что Meta планирует потратить миллиарды долларов на приобретение примерно 5% акций EssilorLuxottica. (Граница)

Сегодняшние новости о продуктах

Горячий список поиска продуктов, Flow Studio

Flow Studio — это инструмент, разработанный командой Flow GPT, который может конвертировать текст в высококачественные короткие видеоролики. Платформа была разработана совместно Лифаном Ваном, Сэмом Сюем, Цяньхуа Гэ, Джеем Дангом и Люком Пионеро и запущена на Product Hunt 18 июля 2024 года. Изюминкой Flow Studio является ее способность автоматически создавать полное видео, включая сюжет, дубляж, фоновую музыку и звуковые эффекты, с помощью одной текстовой подсказки, что значительно упрощает процесс создания видео. Flow GPT получил высокую оценку пользователей со средней оценкой 4,9/5 звезд.

Основатель Джей Данг изучал информатику в Калифорнийском университете в Беркли. Он является основателем FlowGPT, Markit AI и LUUM. Он также работал специалистом по данным и независимым исследователем в C. Light Technologies, Inc. и Glaucomark.

?https://flowgpt.com/flow-studio?ref=producthunt

Горячий список трендов GitHub, Langflow, платформа для создания мультиагентной среды и RAG.

Langflow — это визуальная среда, призванная помочь разработчикам создавать многоагентные и RAG-приложения. Проект разработан на основе Python, имеет открытый исходный код, полностью кастомизируется, поддерживает различные языковые модели и векторное хранилище. Пользователи могут установить Langflow через pip и должны убедиться, что версия Python, установленная в системе, не ниже 3.10. Проект предоставляет подробную документацию и руководства по развертыванию.

?https://github.com/langflow-ai/langflow

Особое внимание

Йи Тай, бывший старший научный сотрудник Google Brain и соучредитель Reka AI, объясняет: Почему после BERT мы не увидели больше расширений моделей кодировщиков?

Йи Тай — соучредитель и главный научный сотрудник компании Reka AI, которая привлекла финансирование в размере 100 миллионов долларов. Он работал над крупномасштабными языковыми моделями и исследованиями искусственного интеллекта в Google Brain. С 2020 по начало 2023 года он принимал активное участие в большинстве крупномасштабных языковых моделей и мультимодальных работах Google. Он получал награды за лучшие статьи на конференциях ICLR и WSDM, а также выступал в качестве приглашенного лектора на курсе CS25 Стэнфордского университета.

Йи Тай публикует первый из серии блогов на платформе X, целью которого является исследование архитектуры моделей в эпоху больших языковых моделей. Обсуждаются различные архитектуры, включая преобразователь-кодер, кодер-декодер, PrefixLM и цели шумоподавления. Йи Тай затронул распространенный вопрос о том, почему мы не увидели больше расширений моделей кодировщиков после BERT, а также о судьбе моделей кодировщик-декодер или моделей только кодер. Он также поставил под сомнение эффективность шумоподавления целей и поделился своими мыслями в блоге.

В блоге впервые упоминается путаница в области обработки естественного языка по поводу исчезновения в последние годы моделей кодировщиков, а также разработки таких моделей, как BERT и T5. Подчеркнуты различия и связи между моделями кодер-декодер, моделями только кодер и моделями только декодер, а также указаны характеристики архитектуры PrefixLM. Далее объясняется концепция целей шумоподавления, включая методы шумоподавления «на месте» в стиле BERT и методы последовательного шумоподавления в стиле T5, а также обсуждаются преимущества и недостатки целей шумоподавления.

Йи Тай также проанализировал вычислительные затраты моделей кодера-декодера и почему модели в стиле BERT постепенно выводятся из употребления. И отметил, что цели шумоподавления часто дополняют причинно-следственные языковые модели и играют роль в предварительном обучении больших языковых моделей. Кроме того, обсуждается роль механизмов двунаправленного внимания в моделях разного размера. Наконец, Йи Тай обобщил преимущества и недостатки архитектуры кодера-декодера и подчеркнул важность понимания индуктивного смещения и стратегий предварительного обучения, а также причин, по которым модель BERT была заменена более гибкой моделью T5.

?https://www.yitay.net/blog/model-architecture-blogpost-encoders-prefixlm-denoising

Следите за последними обновлениями завтра!

leifeng.com