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Notícias de financiamento de hoje

A iFlytek investirá HK$ 400 milhões em Hong Kong e estabelecerá uma sede internacional

A iFlytek anunciou um plano de investimento de cinco anos de HK$ 400 milhões e estabeleceu uma sede internacional em Hong Kong. A empresa disse que este plano de investimento irá apoiá-la na formação de uma equipa de I&D de 150 pessoas para se concentrar no desenvolvimento de grandes modelos de linguagem, bem como em aplicações de IA em áreas como fala inteligente, educação e cuidados médicos. Duan Dawei, vice-presidente da iFlytek, disse: "Nosso orçamento inicial é de HK$ 400 milhões. Se tudo correr bem em Hong Kong, esse número aumentará (South China Morning Post)".

Shell Intelligence recebeu investimento estratégico de 120 milhões de RMB da Tianyang Technology Investment

Shell Intelligence é uma empresa de inteligência artificial comprometida com a inovação. Possui vários modelos básicos de linguagem grande, como modelos grandes gerais, modelos grandes de código, gráficos multimodais e modelos grandes de texto e modelos grandes de fala multimodal que são adequados para implantação rápida. pelas empresas nacionais.

A Tianyang Technology assinou o "Acordo de Investimento Relativo à Beijing Shell Intelligent Technology Co., Ltd." com Benghu Chuang, Bengshell Consulting, Bengshell Management e Benghu Chuangzhi, investindo 120 milhões de yuans na Bengshell Intelligent e assinando a Bengshell Intelligent New Technology Co., Ltd. O capital social será aumentado em RMB 870.000, e os restantes 119 milhões de RMB serão incluídos no fundo de reserva de capital para obter 8% do capital da clamshell intelligence após a conclusão do aumento de capital.

Gantu Technology, uma tecnologia de visão computacional e desenvolvedora de produtos, recebeu centenas de milhões de yuans em financiamento da rodada C2

Sentu Technology é uma desenvolvedora de tecnologia e produtos de visão computacional. Seu principal negócio é aplicar tecnologia de visão computacional a cenários de inspeção de aparência precisa. Atualmente, a Gantu Technology se concentra no controle inteligente de qualidade e gerenciamento de rendimento na área de fabricação de alta qualidade e fornece soluções inteligentes completas para fabricação de alta qualidade por meio de sua estrutura de IA subjacente e tecnologias principais desenvolvidas de forma independente. A Gantu Technology concluiu centenas de milhões de yuans na rodada de financiamento C2. Esta rodada de financiamento foi apoiada por fundos industriais do governo local e recebeu apoio de crédito de vários bancos. (comunidade de investimento)

A plataforma de pagamentos B2B liderada por IA, Slope, garante US$ 65 milhões em capital estratégico e financiamento de dívida

Slope, uma plataforma de pagamentos B2B liderada por IA, recebeu US$ 65 milhões em capital estratégico e financiamento de dívida do JPMorgan Chase. Y Combinator, Notable Capital, Jack Altman e o novo fundo Saga de Max Altman também participaram da rodada.

Planned, fornecedora de soluções completas para viagens e atividades, levanta US$ 35 milhões em financiamento da Série B

Fundada em 2017, a Planned é uma empresa de serviços “source-to-pay” que acelera viagens e atividades por meio da tecnologia. A empresa combina serviços humanos com inteligência artificial para fornecer serviços personalizados de compras e reservas para clientes como PwC, Block, AWS e Instacart.

Esta ronda de financiamento foi liderada pela Drive Capital, com a participação do Outsiders Fund e de outras duas empresas. Além de anunciar o financiamento, a Planned também adicionou o CEO e cofundador da Hopper, Frederic Lalonde, ex-vice-presidente da Expedia, ao seu conselho de administração.

Empresa de automação do ciclo de receita baseada em IA, Thoughtful AI, levanta US$ 20 milhões em financiamento

A Thoughtful Automation Inc., uma startup de gerenciamento do ciclo de receita orientada por IA com foco no setor de saúde, lançou três agentes de IA: CAM, EVA e PHIL para lidar com o processamento de reclamações, verificação de elegibilidade do paciente e postagem de pagamento, respectivamente. A rodada foi liderada por Nick Solaro da Drive Capital, com participação da TriplePoint Capital.

O provedor de nuvem GPU SF Compute recebe US$ 12 milhões em financiamento liderado pela Alt Capital

A SF Compute, fundada por Evan Conrad e seu colega de quarto Alex Gajewski, que trabalhou na aceleradora de startups OpenAI e AI Grant, anunciou que recebeu US$ 12 milhões em financiamento liderado pela Alt Capital, fundada pelo irmão de Sam Altman, com avaliação de US$ 12 milhões. US$ 70 milhões.

Devido à falta de poder de computação suficiente no mercado, é difícil para as startups obterem as grandes quantidades de semicondutores necessários para a IA. SF Compute espera ajudar as startups a obter esses recursos e criar uma plataforma de negociação de poder de computação atualmente. recebeu 8.000 pedidos de H100 para iniciar este projeto. (Há novo Newin)

Óculos orientadores de IA.lumen completa 5 milhões de euros em financiamento

.lumen está comprometida em criar tecnologia que mude vidas. Fundada por Cornel Amariei, seu principal produto, os óculos .lumen, e a tecnologia de IA subjacente proporcionam independência e segurança para deficientes visuais. Os óculos .lumen para cegos usam a tecnologia Pedestrian Autonomous Driving (PAD AI) para imitar as funções de um cão-guia. .lumen levantou € 5 milhões em uma rodada de financiamento da empresa de gestão de ações e investimentos SeedBlink. (Zpotenciais)

Atendimento ao cliente AI Xinlian Times recebeu 20 milhões de yuans em financiamento da rodada anjo

Com base na tecnologia de inteligência artificial, o Xinlian Times fornece às empresas produtos e serviços inteligentes, abrangendo atendimento inteligente ao cliente, marketing inteligente e outros campos. Esta rodada de financiamento foi liderada pela United Capital Co., Ltd.

Provedor de mecanismo de IA Artificial.Agency conclui rodada de financiamento inicial multimilionária

Artificial.Agency foi fundada em 2023 e se concentra em fornecer motores comportamentais baseados em IA para criadores e estúdios de jogos. O mecanismo integra decisões de tempo de execução na dinâmica do jogo para oferecer uma experiência dinâmica aos jogadores. Os investidores incluem BDC Venture Capital, Kaya, Radical Ventures, TIRTA Ventures e Toyota Ventures.

A empresa de IA generativa EdgeRunner AI conclui US$ 5,5 milhões em financiamento inicial

EdgeRunner AI foi projetado para construir IA generativa segura, confiável e transparente para a borda. A empresa desenvolve modelos de linguagem pequenos, específicos para tarefas e ultraeficientes que funcionam sem acesso à Internet, melhorando a privacidade, a segurança e a conformidade dos dados. Esta rodada de financiamento foi liderada pelo Four Rivers Group, com a participação da Madrona Ventures e investidores anjos estratégicos.

Plataforma de edição de IA Edit Cloud garante £ 2 milhões em financiamento

Edit Cloud é um provedor de plataforma de edição de inteligência artificial baseada em nuvem com sede em Londres, Reino Unido, que fornece uma plataforma de produção em nuvem projetada para criar conteúdo de alta qualidade por meio de tecnologia de inteligência artificial. Também reúne ferramentas baseadas em nuvem para permitir que as equipes trabalhem juntas com eficiência. Esta rodada de financiamento foi liderada pela Edge, com investidores anjos, incluindo Simon Ward e Justin Cooke.

Plataforma de desenvolvimento de grandes modelos de IA Arcee.ai conclui financiamento da Série A

Arcee.ai foi fundada em fevereiro de 2023 e está comprometida em desenvolver um sistema de modelo de linguagem adaptável ao domínio, com o objetivo de fornecer LLM personalizado para domínios específicos e integrar perfeitamente o DALM com operações de negócios para obter tomadas de decisão baseadas em dados e insights de valor eficazes. O sistema da empresa não apenas ajuda os clientes a obterem LLM, mas também cria um sistema confiável e autêntico. Os investidores nesta rodada incluem Center Street Partners, Emergence, Flybridge Capital e Journey Ventures. (mil milhões de euros)

A empresa de inteligência artificial Nobikan concluiu a rodada de financiamento D+

A Nobikan se concentra na aplicação de tecnologia avançada de inteligência artificial e tecnologia de gêmeos digitais em cenários abertos de alta complexidade, fornecendo produtos de inteligência artificial altamente universais e orientados para operação e manutenção de trânsito ferroviário, energia inteligente, cidades inteligentes, ambiente inteligente, etc. . O investidor nesta rodada é a Peikun Investment.

Ingemar Robot Technology recebeu investimento estratégico do National Supercomputing Wuxi Center

EnigmaRobotics é uma empresa start-up fundada em 2023, com foco no desenvolvimento e promoção de robôs companheiros inteligentes, modelos abrangentes multimodais e suas aplicações. O National Supercomputing Wuxi Center anunciou um investimento estratégico na Ingmar Robotics Technology.

Plataforma de financiamento de crédito baseada em IA New Frontier Funding recebe investimento

A New Frontier Funding está comprometida em usar IA generativa para ajudar pequenas e médias empresas a encontrar financiamento de crédito e dívida. A empresa usa seus dados proprietários e ajusta o modelo de linguagem da OpenAI para pesquisa semântica e fluxos de trabalho de agentes para reduzir o trabalho administrativo e com precisão. Os mutuários são combinados com os credores. Atualmente fechando uma rodada de financiamento de capital de crescimento para o Homsher Family Office. O valor da transação não foi divulgado.

Edge Innovation recebe investimento da Angel Round

O principal cenário de aplicação do Edge Innovation é usar sensores multimodais + tecnologia de IA para quantificar os dados de pacientes mentais durante o processo de diagnóstico e tratamento, melhorar a eficiência do tratamento dos psiquiatras e focar nas alterações musculares faciais, frequência cardíaca, respiração e outros indicadores. Recentemente, recebeu investimento anjo de Qiji Chuangtan. O CEO Zhao Zihe formou-se na Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong e é um empreendedor em série. Ele tem vasta experiência em desenvolvimento de algoritmos de robôs e pesquisa e desenvolvimento de produtos, e trabalhou na DJI.

Galaxy General, desenvolvedora de robôs multimodais de grande escala, recebeu investimento de uma empresa de investimentos de Hong Kong

Galaxy General é um desenvolvedor de robôs multimodais em grande escala que se concentra na fabricação de robôs com AGI incorporado e fornece robôs de uso geral em todo o mundo. Hong Kong Investment Management Co., Ltd., a "versão de Hong Kong da Temasek", anunciou seu investimento na "Galaxy General". Em junho anterior, a Galaxy General Motors recebeu 700 milhões de yuans em financiamento anjo dos principais investidores estratégicos e industriais, como Meituan-Dianping Venture Capital, BAIC Industrial Investment, SenseTime Guoxiang Fund, iFlytek Fund, etc. consultor e participou do Invest Early.

(Bem-vindo ao adicionar AIyanxishe2 no WeChat para saber mais sobre AIGC e condições de financiamento e conversar sobre os produtos Shixin AI com amigos que pensam como você)

Os grandes rumores de fábrica de hoje

Nvidia Mistral AI lança em conjunto o modelo pequeno Mistral Nemo de parâmetro 12B, esmagando o tempo de execução único 4090 do Llama 3

A NVIDIA colaborou com a Mistral AI para lançar um novo modelo pequeno de IA Mistral NeMo, que tem 12 bilhões de parâmetros e suporta contexto de 128K, derrotando modelos semelhantes Gemma 2 9B e Llama 3 8B em vários testes de benchmark. Mistral NeMo foi projetado para atender usuários corporativos, facilitando a personalização e implantação de aplicativos corporativos que suportam chatbots, tarefas multilíngues, codificação e resumo. Os modelos Mistral NeMo oferecem alto desempenho, compatibilidade, facilidade de uso e podem ser substitutos imediatos para qualquer sistema que use Mistral 7B. O modelo usa o formato de dados FP8 para inferência, o que reduz o tamanho da memória e acelera a implantação, mantendo a precisão. Mistral NeMo também oferece suporte a aplicativos multilíngues e possui um eficiente segmentador de palavras Tekken, que melhora a eficiência do processamento de vários idiomas. Além disso, o Mistral NeMo está pronto para ser executado em qualquer lugar, incluindo nuvem, data center ou estação de trabalho RTX, e os desenvolvedores podem experimentar o Mistral NeMo usando inferência mistral.

Os grandes modelos Xiaomi Xiaoai estão prestes a ser totalmente atualizados: tudo de graça e terão suporte total em celulares, tablets e TVs até o final deste mês

Os modelos grandes da Xiaomi Xiaoai receberão uma atualização completa e todos serão gratuitos. O modelo atualizado será mais inteligente, oferecerá suporte a perguntas e respostas inteligentes, criação e outras funções e melhorará a experiência de bate-papo. O suporte para o novo modelo estará disponível em dispositivos como telefones, tablets e TVs até o final de julho. A versão para celulares e tablets é V6.126.5, e a versão para TV é V4.30.1. A capacidade de memória precisa ser superior a 1G. Os alto-falantes sem tela serão atualizados no final de agosto e os alto-falantes com tela serão atualizados no final de outubro. (Tecnologia Rápida)

Apple lança modelo de código aberto de desempenho super Mistral-7B DCLM-7B

A Apple lançou o modelo de código aberto DCLM-7B no Hugging Face. O desempenho deste modelo ultrapassou o Mistral-7B e se aproxima do Llama 3 e Gemma. Os recursos de código aberto para o modelo DCLM-7B incluem pesos de modelo, código de treinamento e conjuntos de dados de pré-treinamento. A equipe de pesquisa propôs um novo benchmark DCLM para avaliar o desempenho de grandes modelos de linguagem, especialmente no domínio multimodal. O benchmark DCLM emprega uma estrutura experimental padronizada, incluindo arquitetura de modelo fixo, código de treinamento, hiperparâmetros e avaliação, para identificar as estratégias de organização de dados mais adequadas para treinar modelos de alto desempenho. O modelo DCLM-7B usa uma solução de pré-treinamento baseada na estrutura OpenLM, e sua precisão de 5 disparos no benchmark MMLU atinge 64%, o que é comparável ao Mistral-7B-v0.3 e Llama 3 8B, mas o necessário o valor do cálculo é apenas Llama 3 1/6 de 8B.

Fabricante Google e Ray-Ban desenvolvem óculos inteligentes equipados com modelo Gemini AI

O Google entrou em contato com a EssilorLuxottica (empresa por trás da marca Ray-Bans) e planeja cooperar na produção de óculos inteligentes Gemini. A EssilorLuxottica já cooperou com a Meta Company para lançar duas gerações de óculos inteligentes Ray-Ban Meta, e as últimas notícias são que a Meta está planejando gastar bilhões de dólares para adquirir aproximadamente 5% das ações da EssilorLuxottica. (A beira)

Novidades sobre produtos de hoje

Lista quente de busca de produtos, Flow Studio

Flow Studio é uma ferramenta desenvolvida pela equipe Flow GPT que pode converter texto em vídeos curtos de alta qualidade. A plataforma foi co-desenvolvida por Lifan Wang, Sam Xu, Qianhua Ge, Jay Dang e Luke Pioneero e lançada no Product Hunt em 18 de julho de 2024. O destaque do Flow Studio é a capacidade de gerar automaticamente um vídeo completo, incluindo história, dublagem, música de fundo e efeitos sonoros por meio de um único prompt de texto, simplificando bastante o processo de produção de vídeo. Flow GPT é bem avaliado pelos usuários, com uma pontuação média de 4,9/5 estrelas.

O fundador Jay Dang estudou ciência da computação na Universidade da Califórnia, Berkeley. Ele é o fundador da FlowGPT, Markit AI e LUUM. Ele também trabalhou como cientista de dados e pesquisador independente na C. Light Technologies, Inc.

?https://flowgpt.com/flow-studio?ref=producthunt

GitHub Trending Hot List, Langflow, uma estrutura para construção de multiagentes e RAG

Langflow é uma estrutura visual projetada para ajudar os desenvolvedores a construir aplicativos multiagentes e RAG. O projeto é desenvolvido baseado em Python, é open source, pode ser totalmente customizado e suporta diversos modelos de linguagem e armazenamento vetorial. Os usuários podem instalar o Langflow através do pip e precisam garantir que a versão do Python instalada no sistema seja pelo menos 3.10. O projeto fornece documentação detalhada e guias de implantação.

?https://github.com/langflow-ai/langflow

Atenção especial

Yi Tay, ex-pesquisador sênior do Google Brain e cofundador da Reka AI, explica: Por que não vimos mais extensões de modelo de codificador após o BERT?

Yi Tay é cofundador e cientista-chefe da Reka AI, que arrecadou US$ 100 milhões em financiamento. Ele trabalhou em modelos de linguagem em grande escala e pesquisa de inteligência artificial no Google Brain. De 2020 ao início de 2023, ele esteve profundamente envolvido na maioria dos modelos de linguagem em grande escala e no trabalho multimodal. Ele ganhou prêmios de melhor artigo nas conferências ICLR e WSDM e atuou como palestrante convidado no curso CS25 da Universidade de Stanford.

Yi Tay publica o primeiro de uma série de blogs na plataforma X, com o objetivo de explorar a arquitetura de modelos na era dos grandes modelos de linguagem. Várias arquiteturas, incluindo codificador Transformer, codificador-decodificador, PrefixLM e objetivos de eliminação de ruído são discutidas. Yi Tay citou uma pergunta comum sobre por que não vimos mais extensões de modelo de codificador após o BERT e o destino dos modelos codificador-decodificador ou somente codificador. Ele também questionou a eficácia da remoção de ruído de alvos e compartilhou suas idéias em uma postagem no blog.

O blog mencionou pela primeira vez a confusão no campo do processamento de linguagem natural sobre o desaparecimento de modelos de codificadores nos últimos anos, bem como o desenvolvimento de modelos como BERT e T5. As diferenças e conexões entre modelos codificador-decodificador, modelos somente codificador e modelos somente decodificador são enfatizadas, e as características da arquitetura PrefixLM são apontadas. O conceito de alvos de eliminação de ruído é explicado com mais detalhes, incluindo métodos de eliminação de ruído "no local" estilo BERT e métodos de eliminação de ruído sequência a sequência estilo T5, e as vantagens e desvantagens dos alvos de eliminação de ruído são discutidas.

Yi Tay também analisou o custo computacional dos modelos codificador-decodificador e por que os modelos estilo BERT estão sendo gradualmente eliminados. E apontou que os objetivos de eliminação de ruído são muitas vezes complementares aos modelos de linguagem causal e desempenham um papel no pré-treinamento de grandes modelos de linguagem. Além disso, também é discutido o papel dos mecanismos de atenção bidirecional em modelos de diferentes tamanhos. Finalmente, Yi Tay resumiu as vantagens e desvantagens da arquitetura codificador-decodificador e enfatizou a importância de compreender o viés indutivo e as estratégias de pré-treinamento, bem como as razões pelas quais o modelo BERT foi substituído pelo modelo T5 mais flexível.

?https://www.yitay.net/blog/model-architecture-blogpost-encoders-prefixlm-denoising

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