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오늘의 금융 뉴스

iFlytek은 홍콩에 4억 달러를 투자하고 국제 본사를 설립할 예정입니다.

iFlytek은 5개년 HK$4억 투자 계획을 발표하고 홍콩에 국제 본사를 설립했습니다. 회사는 이번 투자 계획을 통해 150명 규모의 R&D 팀을 구성해 지능형 음성, 교육, 의료 등의 분야에서 AI 애플리케이션 개발은 물론 대규모 언어 모델 개발에 집중할 것이라고 밝혔습니다. iFlytek의 부사장인 Duan Dawei는 "우리의 초기 예산은 4억 달러입니다. 홍콩에서 모든 일이 순조롭게 진행된다면 이 숫자는 더 늘어날 것입니다."라고 말했습니다(South China Morning Post).

Shell Intelligence는 Tianyang Technology Investment로부터 1억 2천만 위안의 전략적 투자를 받았습니다.

Shell Intelligence는 혁신에 전념하는 인공 지능 회사로 일반 대형 모델, 코드 대형 모델, 다중 모드 그래픽 및 텍스트 대형 모델, 빠른 배포에 적합한 다중 모드 음성 대형 모델 등 여러 기본 대형 언어 모델을 보유하고 있습니다. 국내 기업에 의해.

Tianyang Technology는 Benghu Chuang, Bengshell Consulting, Bengshell Management 및 Benghu Chuangzhi와 "Beijing Shell Intelligent Technology Co., Ltd.에 대한 투자 계약"을 체결하고 Bengshell Intelligent에 1억 2천만 위안을 투자하고 Bengshell Intelligent New Technology Co., Ltd를 인수했습니다. 등록 자본금은 870,000위안으로 증액되며, 증자 완료 후 나머지 1억 1900만 위안은 자본 준비금에 포함되어 8%의 클램셸 인텔리전스 지분을 확보하게 됩니다.

컴퓨터 비전 기술 및 제품 개발업체인 Gantu Technology는 C2 라운드 파이낸싱에서 수억 위안을 받았습니다.

Sentu Technology는 컴퓨터 비전 기술 및 제품을 개발하는 회사입니다. 주요 사업은 컴퓨터 비전 기술을 정밀 외관 검사 시나리오에 적용하는 것입니다. 현재 Gantu Technology는 고급 제조 분야의 지능형 품질 관리 및 수율 관리에 중점을 두고 있으며, 자체 개발한 기본 AI 프레임워크 및 핵심 기술을 통해 고급 제조를 위한 원스톱 지능형 솔루션을 제공하고 있습니다. Gantu Technology는 C2 자금 조달에서 수억 위안을 완료했습니다. 이번 자금 조달은 지방 정부 산업 자금의 지원을 받았으며 여러 은행으로부터 신용 지원을 받았습니다. (투자 커뮤니티)

AI 기반 B2B 결제 플랫폼 Slope는 전략적 자산 및 부채 조달에서 6,500만 달러를 확보했습니다.

AI 기반 B2B 결제 플랫폼인 Slope는 JPMorgan Chase로부터 전략적 자산 및 부채 자금 조달로 6,500만 달러를 받았습니다. Y Combinator, Notable Capital, Jack Altman 및 Max Altman의 신규 펀드 Saga도 이번 라운드에 참여했습니다.

여행 및 활동을 위한 엔드투엔드 솔루션 제공업체인 Planned는 시리즈 B 자금에서 3,500만 달러를 모금했습니다.

2017년에 설립된 Planned는 기술을 통해 여행과 활동을 가속화하는 "소스-투-페이(source-to-pay)" 서비스 회사입니다. 이 회사는 인간 서비스와 인공 지능을 결합하여 PwC, Block, AWS 및 Instacart를 포함한 고객에게 맞춤형 구매 및 예약 서비스를 제공합니다.

이번 자금조달은 Drive Capital이 주도했으며 Outsiders Fund와 다른 두 회사가 참여했습니다. Planned는 자금 조달을 발표한 것 외에도 Expedia의 전 부사장이었던 Hopper CEO이자 공동 창립자인 Frederic Lalonde를 이사회에 추가했습니다.

AI 기반 수익주기 자동화 회사 Thoughtful AI, 2천만 달러 자금 조달

의료 산업에 초점을 맞춘 AI 기반 수익 주기 관리 스타트업인 Thoughtful Automation Inc.는 청구 처리, 환자 자격 확인 및 지불 게시 작업을 각각 처리하기 위해 CAM, EVA 및 PHIL의 세 가지 AI 에이전트를 출시했습니다. 이번 라운드는 Drive Capital의 Nick Solaro가 주도했으며 TriplePoint Capital이 참여했습니다.

GPU 클라우드 제공업체인 SF Compute는 Alt Capital의 주도로 1,200만 달러의 자금 조달을 받았습니다.

OpenAI 및 AI Grant 스타트업 액셀러레이터에서 일했던 Evan Conrad와 그의 룸메이트 Alex Gajewski가 설립한 SF Compute는 Sam Altman의 형제가 설립한 Alt Capital이 주도하는 1,200만 달러의 자금 조달을 받았다고 발표했습니다. 7천만 달러.

시장의 컴퓨팅 파워가 부족하여 스타트업이 AI에 필요한 대량의 반도체를 확보하기가 어렵습니다. SF 컴퓨트는 스타트업이 이러한 자원을 확보하고 컴퓨팅 파워 거래 플랫폼을 만들 수 있도록 돕고자 합니다. 이 프로젝트를 시작하기 위해 8,000개의 H100 주문을 받았습니다. (뉴뉴인이 있습니다)

AI 안내 안경.lumen, 500만 유로 자금 조달 완료

.lumen은 삶을 변화시키는 기술을 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. Cornel Amariei가 설립한 주력 제품인 .lumen 안경과 기본 AI 기술은 시각 장애인에게 독립성과 안전을 제공합니다. .lumen의 시각장애인용 안경은 보행자 자율주행(PAD AI) 기술을 사용해 안내견의 기능을 모방합니다. .lumen은 주식 관리 및 투자 회사인 SeedBlink로부터 자금 조달 라운드를 통해 500만 유로를 모금했습니다. (Z잠재력)

AI 고객 서비스 Xinlian Times는 엔젤 라운드 파이낸싱에서 2천만 위안을 받았습니다.

Xinlian Times는 인공 지능 기술을 기반으로 지능형 고객 서비스, 지능형 마케팅 및 기타 분야를 포괄하는 지능형 제품 및 서비스를 기업에 제공합니다. 이번 자금 조달은 United Capital Co., Ltd.가 주도했습니다.

AI 엔진 제공업체 Artificial.Agency, 수백만 달러 규모의 시드 라운드 파이낸싱 완료

Artificial.Agency는 2023년에 설립되었으며 게임 제작자와 스튜디오에 AI 기반 행동 엔진을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 엔진은 런타임 결정을 게임 역학에 통합하여 플레이어에게 역동적인 경험을 제공합니다. 투자자로는 BDC Venture Capital, Kaya, Radical Ventures, TIRTA Ventures 및 Toyota Ventures가 있습니다.

생성적 AI 회사 EdgeRunner AI, 시드 라운드 파이낸싱에서 550만 달러 완료

EdgeRunner AI는 엣지를 위한 안전하고 안정적이며 투명한 생성 AI를 구축하도록 설계되었습니다. 이 회사는 인터넷에 접속하지 않고도 실행되는 소규모 작업별 초효율 언어 모델을 개발하여 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 규정 준수를 개선합니다. 이번 자금조달 라운드는 Four Rivers Group이 주도했으며 Madrona Ventures와 전략적 엔젤 투자자들이 참여했습니다.

AI 편집 플랫폼 Edit Cloud, 200만 파운드의 자금 확보

에디트클라우드(Edit Cloud)는 영국 런던에 본사를 둔 클라우드 기반 인공지능 편집 플랫폼 제공업체로, 인공지능 기술을 통해 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있도록 설계된 클라우드 제작 플랫폼을 제공하고 있다. 또한 팀이 효율적으로 협력할 수 있도록 클라우드 기반 도구를 통합합니다. 이번 자금 조달 라운드는 Edge가 주도했으며 Simon Ward와 Justin Cooke를 포함한 엔젤 투자자도 참여했습니다.

AI 대형 모델 개발 플랫폼 Arcee.ai, 시리즈 A 자금 조달 완료

Arcee.ai는 2023년 2월에 설립되었으며 특정 도메인에 대한 맞춤형 LLM을 제공하고 DALM을 비즈니스 운영과 원활하게 통합하여 데이터 기반 의사 결정과 효과적인 가치 통찰력을 달성하는 것을 목표로 도메인 적응형 언어 모델 시스템을 개발하는 데 전념하고 있습니다. 회사의 시스템은 고객이 LLM을 취득하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 신뢰할 수 있고 확실한 시스템을 만듭니다. 이번 라운드의 투자자로는 Center Street Partners, Emergence, Flybridge Capital 및 Journey Ventures가 있습니다. (10억 유로)

인공지능 기업 노비칸(Nobikan)이 D+ 라운드 자금 조달을 완료했습니다.

Nobikan은 고도로 복잡한 개방형 시나리오에 첨단 인공지능 기술과 디지털 트윈 기술을 적용하는 데 중점을 두고 매우 보편적인 인공지능 제품을 제공하며 철도 운송 운영 및 유지 관리, 스마트 에너지, 스마트 도시, 스마트 환경 등을 지향합니다. 해당 분야의 산업 솔루션 . 이번 라운드의 투자자는 Peikun Investment입니다.

Ingemar Robot Technology, 국립 슈퍼컴퓨팅 우시 센터(National Supercomputing Wuxi Center)로부터 전략적 투자 유치

에니그마로보틱스(EnigmaRobotics)는 2023년에 설립된 스타트업 회사로 지능형 동반 로봇, 다중 모드 종합 모델 및 그 응용 분야의 개발 및 홍보에 중점을 두고 있습니다. 국립 슈퍼컴퓨팅 우시 센터(National Supercomputing Wuxi Center)는 Ingmar Robotics Technology에 대한 전략적 투자를 발표했습니다.

AI 기반 신용금융 플랫폼 뉴프론티어펀딩, 투자 유치

New Frontier Funding은 생성적 AI를 사용하여 중소기업이 신용 및 부채 자금 조달을 찾을 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 이 회사는 의미론적 검색 및 에이전트 워크플로를 위해 독점 데이터를 사용하고 OpenAI의 언어 모델을 미세 조정하여 백오피스 작업을 줄이고 정확하게 수행합니다. 차용인은 대출 기관과 연결됩니다. 현재 Homsher Family Office에 대한 성장 자본 조달 라운드를 마감하고 있습니다. 거래 금액은 공개되지 않았습니다.

Edge Innovation, 엔젤 라운드 투자 유치

Edge Innovation의 주요 적용 시나리오는 다중 모드 센서 + AI 기술을 사용하여 진단 및 치료 과정에서 정신 환자의 데이터를 정량화하고 정신과 의사의 치료 효율성을 향상시키며 안면 근육 변화, 심박수, 호흡에 집중하는 것입니다. 및 기타 지표. 최근에는 Qiji Chuangtan으로부터 엔젤 라운드 투자를 받았습니다. CEO Zhao Zihe는 홍콩과기대를 졸업하고 연쇄 창업가입니다. 그는 로봇 알고리즘 개발과 제품 연구개발 분야에서 풍부한 경험을 갖고 있으며 DJI에서 근무했습니다.

멀티모달 대형로봇 개발사 갤럭시제너럴, 홍콩 투자회사로부터 투자 유치

갤럭시제너럴은 AGI가 내장된 로봇 제조에 주력하며 전 세계에 범용 로봇을 제공하는 멀티모달 대규모 로봇 개발업체다. '홍콩판 테마섹'인 홍콩투자관리주식회사가 '갤럭시제너럴'에 대한 투자를 발표했다. 투자금액은 공개되지 않았다. 이전 6월, Galaxy General Motors는 Meituan-Dianping Venture Capital, BAIC Industrial Investment, SenseTime Guoxiang Fund, iFlytek Fund 등과 같은 주요 전략 및 산업 투자자로부터 엔젤 자금 조달로 7억 위안을 받았습니다. Light Source Capital은 독점 금융 역할을 했습니다. 초기에 투자를 자문하고 참여했습니다.

(WeChat에 AIyanxishe2를 추가하여 AIGC 및 자금 조달 조건에 대해 자세히 알아보고 같은 생각을 가진 친구들과 Shixin AI 제품에 대해 대화를 나누십시오.)

오늘의 대형공장 루머

Nvidia Mistral AI, 12B 매개변수 소형 모델 Mistral Nemo 공동 출시, Llama 3 싱글 4090 런타임 압도

NVIDIA는 Mistral AI와 협력하여 120억 개의 매개변수를 갖고 128K 컨텍스트를 지원하는 새로운 AI 소형 모델 Mistral NeMo를 출시하여 여러 벤치마크 테스트에서 유사한 모델인 Gemma 2 9B 및 Llama 3 8B를 물리쳤습니다. Mistral NeMo는 기업 사용자에게 서비스를 제공하도록 설계되어 챗봇, 다국어 작업, 인코딩 및 요약을 지원하는 기업 애플리케이션을 쉽게 사용자 정의하고 배포할 수 있습니다. Mistral NeMo 모델은 고성능, 호환성, 사용 편의성을 제공하며 Mistral 7B를 사용하는 모든 시스템에 대해 즉시 교체가 가능합니다. 이 모델은 추론을 위해 FP8 데이터 형식을 사용하므로 정확성을 유지하면서 메모리 크기를 줄이고 배포 속도를 높입니다. Mistral NeMo는 또한 다중 언어 애플리케이션을 지원하며 효율적인 단어 분할기 Tekken을 갖추고 있어 다중 언어의 처리 효율성을 향상시킵니다. 또한 Mistral NeMo는 클라우드, 데이터 센터 또는 RTX 워크스테이션을 포함하여 어디에서나 실행할 수 있으며 개발자는 mistral-inference를 사용하여 Mistral NeMo를 사용해 볼 수 있습니다.

Xiaomi Xiaoai 대형 모델이 곧 완전히 업그레이드될 예정입니다. 모두 무료이며 이달 말까지 휴대폰, 태블릿 및 TV에서 완벽하게 지원됩니다.

Xiaomi Xiaoai 대형 모델은 전체 업그레이드를 받게 되며 모두 무료로 제공됩니다. 업그레이드된 모델은 더욱 스마트해지고 지능형 Q&A, 생성 및 기타 기능을 지원하며 채팅 경험을 향상시킵니다. 새 모델에 대한 지원은 7월 말까지 휴대폰, 태블릿, TV 등의 기기에서 제공될 예정입니다. 휴대폰 및 태블릿용 버전은 V6.126.5이고, TV용 버전은 V4.30.1입니다. 메모리 용량은 1G 이상이어야 합니다. 스크린리스 스피커는 8월 말, 스크린 스피커는 10월 말 업그레이드될 예정이다. (빠른 기술)

Apple, Super Mistral-7B 성능 오픈 소스 모델 DCLM-7B 출시

Apple은 Hugging Face에서 DCLM-7B 오픈 소스 모델을 출시했습니다. 이 모델의 성능은 Mistral-7B를 뛰어넘어 Llama 3, Gemma에 근접하고 있습니다. DCLM-7B 모델의 오픈 소스 리소스에는 모델 가중치, 학습 코드 및 사전 학습 데이터 세트가 포함됩니다. 연구팀은 특히 다중 모드 도메인에서 대규모 언어 모델의 성능을 평가하기 위한 새로운 벤치마크 DCLM을 제안했습니다. DCLM 벤치마크는 고정 모델 아키텍처, 훈련 코드, 하이퍼파라미터 및 평가를 포함한 표준화된 실험 프레임워크를 사용하여 고성능 모델 훈련에 가장 적합한 데이터 랭글링 전략을 식별합니다. DCLM-7B 모델은 OpenLM 프레임워크를 기반으로 한 사전 훈련 솔루션을 사용하며 MMLU 벤치마크의 5샷 정확도는 64%에 달합니다. 이는 Mistral-7B-v0.3 및 Llama 3 8B와 비슷하지만 필수 계산금액은 8B의 라마 3 1/6 뿐입니다.

구글, 레이밴 제조사와 제미니 AI 모델 탑재한 스마트 안경 개발

Google은 EssilorLuxottica(Ray-Bans 브랜드 뒤에 있는 회사)에 연락하여 Gemini 스마트 안경 생산에 협력할 계획입니다. EssilorLuxottica는 이전에 Meta Company와 협력하여 2세대 Ray-Ban Meta 스마트 안경을 출시했으며, 최신 뉴스에 따르면 Meta는 EssilorLuxottica 주식의 약 5%를 인수하기 위해 수십억 달러를 지출할 계획입니다. (더 버지)

오늘의 제품 소식

제품 검색 핫리스트, Flow Studio

Flow Studio는 텍스트를 고품질의 짧은 비디오로 변환할 수 있는 Flow GPT 팀에서 개발한 도구입니다. 이 플랫폼은 Lifan Wang, Sam Xu, Qianhua Ge, Jay Dang 및 Luke Pioneero가 공동 개발했으며 2024년 7월 18일 Product Hunt에서 출시되었습니다. Flow Studio의 하이라이트는 단일 텍스트 프롬프트를 통해 스토리, 더빙, 배경 음악 및 음향 효과를 포함한 완전한 비디오를 자동으로 생성하여 비디오 제작 프로세스를 크게 단순화하는 기능입니다. Flow GPT는 평균 별점 4.9/5점으로 사용자로부터 높은 평가를 받았습니다.

설립자 Jay Dang은 University of California, Berkeley에서 컴퓨터 과학을 전공했으며 FlowGPT, Markit AI 및 LUUM의 창립자이기도 합니다. 그는 또한 C. Light Technologies, Inc. 및 Glaucomark에서 데이터 과학자이자 독립 연구원으로 일했습니다.

?https://flowgpt.com/flow-studio?ref=producthunt

GitHub Trending Hot List, Langflow, 다중 에이전트 및 RAG 구축을 위한 프레임워크

Langflow는 개발자가 다중 에이전트 및 RAG 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주기 위해 설계된 시각적 프레임워크입니다. 이 프로젝트는 Python을 기반으로 개발되었으며 오픈 소스이며 완전히 사용자 정의가 가능하고 다양한 언어 모델과 벡터 저장소를 지원합니다. 사용자는 pip를 통해 Langflow를 설치할 수 있으며 시스템에 설치된 Python 버전이 3.10 이상인지 확인해야 합니다. 이 프로젝트는 자세한 문서와 배포 가이드를 제공합니다.

?https://github.com/langflow-ai/langflow

특별한 관심

Google Brain의 전 수석 연구원이자 Reka AI의 공동 창립자인 Yi Tay는 다음과 같이 설명합니다. BERT 이후에 더 많은 인코더 모델 확장을 볼 수 없었던 이유는 무엇입니까?

Yi Tay는 1억 달러의 자금을 모금한 Reka AI의 공동 창립자이자 수석 과학자입니다. 2020년부터 2023년 초까지 Google Brain에서 대규모 언어 모델 및 인공지능 연구에 참여했으며 대부분의 Google 대규모 언어 모델 및 다중 모드 작업에 깊이 관여했습니다. 그는 ICLR 및 WSDM 컨퍼런스에서 최우수 논문상을 수상했으며 스탠포드 대학의 CS25 과정에서 객원 강사로 활동했습니다.

Yi Tay는 대규모 언어 모델 시대의 모델 아키텍처를 탐구하는 것을 목표로 X 플랫폼에 대한 일련의 블로그 중 첫 번째 블로그를 게시합니다. Transformer 인코더, 인코더-디코더, PrefixLM 및 잡음 제거 목표를 포함한 다양한 아키텍처에 대해 설명합니다. Yi Tay는 BERT 이후 더 많은 인코더 모델 확장을 볼 수 없는 이유와 인코더-디코더 또는 인코더 전용 모델의 운명에 대한 일반적인 질문을 인용했습니다. 그는 또한 대상 잡음 제거의 효율성에 대해 의문을 제기하고 블로그 게시물에서 자신의 생각을 공유했습니다.

해당 블로그에서는 최근 몇 년간 인코더 모델이 사라지고 BERT, T5 등의 모델이 개발되면서 자연어 처리 분야의 혼란이 언급됐다. 인코더-디코더 모델, 인코더 전용 모델, 디코더 전용 모델 간의 차이점과 연관성을 강조하고 PrefixLM 아키텍처의 특징을 지적합니다. BERT 스타일의 "in-place" 노이즈 제거 및 T5 스타일의 시퀀스 간 노이즈 제거 방법을 포함하여 노이즈 제거 타겟의 개념에 대해 자세히 설명하고 노이즈 제거 타겟의 장점과 단점에 대해 논의합니다.

Yi Tay는 또한 인코더-디코더 모델의 계산 비용과 BERT 스타일 모델이 점차적으로 단계적으로 폐지되는 이유를 분석했습니다. 그리고 노이즈 제거 목표는 종종 인과 언어 모델을 보완하고 대규모 언어 모델의 사전 훈련에서 역할을 한다는 점을 지적했습니다. 또한 다양한 크기의 모델에서 양방향 주의 메커니즘의 역할도 논의됩니다. 마지막으로 Yi Tay는 인코더-디코더 아키텍처의 장점과 단점을 요약하고 유도 바이어스 및 사전 학습 전략을 이해하는 것의 중요성과 BERT 모델이 보다 유연한 T5 모델로 대체된 이유를 강조했습니다.

?https://www.yitay.net/blog/model-architecture-blogpost-encoders-prefixlm-denoising

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