ニュース

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

今日の資金調達ニュース

iFlytekは香港に4億香港ドルを投資し、国際本社を設立する

iFlytek は 5 年間の 4 億香港ドルの投資計画を発表し、香港に国際本社を設立しました。同社は、この投資計画により、大規模な言語モデルの開発や、インテリジェント音声、教育、医療などの分野でのAIアプリケーションの開発に注力する150人規模の研究開発チームの結成が支援されると述べた。 iFlytekの副社長、Duan Dawei氏は「当初予算は4億香港ドルだ。香港ですべてが順調に行けば、この数字はさらに増えるだろう」と述べた。

Shell Intelligence は Tianyang Technology Investment から 1 億 2,000 万人民元の戦略的投資を受け取りました

Shell Intelligence は、イノベーションに取り組む人工知能企業です。一般的な大規模モデル、コード大規模モデル、マルチモーダル グラフィックスおよびテキスト大規模モデル、および迅速な展開に適したマルチモーダル音声大規模モデルなど、複数の基本的な大規模言語モデルを備えています。国内企業による。

天陽科技はBengshell Intelligent社、Bengshell Consulting、Bengshell Management、Benghu Chuangzhiと「北京シェル智能科技有限公司に関する投資契約」を締結し、Bengshell Intelligent社に1億2000万元を投資し、Bengshell Intelligent New Technology Co., Ltd.を買収する。登録資本金は87万元増資され、残りの1億1,900万元は資本準備金に組み込まれ、増資完了後にクラムシェルインテリジェンスの株式の8％を取得する予定。

コンピュータビジョン技術および製品開発会社である Gantu Technology は、C2 ラウンドの資金調達で数億元を受け取りました

Sentu Technology は、コンピュータ ビジョン テクノロジと製品の開発会社であり、主な事業はコンピュータ ビジョン テクノロジを精密な外観検査シナリオに適用することです。現在、Gantu Technology はハイエンド製造分野におけるインテリジェントな品質管理と歩留まり管理に注力しており、独自に開発した基盤となる AI フレームワークとコア テクノロジーを通じて、ハイエンド製造向けのワンストップ インテリジェント ソリューションを提供しています。 Gantu Technology は C2 ラウンドで数億元の資金調達を完了し、このラウンドの資金調達は地方政府の産業基金によって支援され、複数の銀行から信用支援を受けました。 (投資コミュニティ)

AI主導のB2B決済プラットフォーム、Slopeが戦略的株式と負債融資で6,500万米ドルを確保

AI 主導の B2B 決済プラットフォームである Slope は、JPMorgan Chase から戦略的株式および負債による資金調達で 6,500 万ドルを受け取りました。 Y Combinator、Notable Capital、Jack Altman、Max Altmanの新ファンドSagaもこのラウンドに参加した。

旅行とアクティビティのエンドツーエンド ソリューション プロバイダーである Planned がシリーズ B 資金で 3,500 万ドルを調達

2017 年に設立された Planned は、テクノロジーを通じて旅行やアクティビティを加速する「ソースから支払いまで」のサービス会社です。同社は人間のサービスと人工知能を組み合わせて、PwC、Block、AWS、Instacart などのクライアントにカスタマイズされた購入および予約サービスを提供しています。

この資金調達ラウンドはDrive Capitalが主導し、アウトサイダーズ・ファンドと他の2社が参加した。資金調達の発表に加えて、PlannedはホッパーのCEO兼共同創設者で元エクスペディア副社長のフレデリック・ラロンド氏を取締役会に加えた。

AI を活用した収益サイクル自動化企業 Thoughtful AI が 2,000 万ドルの資金を調達

ヘルスケア業界に焦点を当てた AI 主導の収益サイクル管理スタートアップ企業である Thoughtful Automation Inc. は、請求処理、患者資格の確認、支払いの転記タスクをそれぞれ処理する 3 つの AI エージェント (CAM、EVA、PHIL) を立ち上げました。このラウンドは Drive Capital の Nick Solaro 氏が主導し、TriplePoint Capital も参加しました。

GPU クラウドプロバイダーの SF Compute が Alt Capital 主導で 1,200 万ドルの資金調達を受ける

Evan Conrad と、OpenAI および AI Grant スタートアップ アクセラレータで働いていたルームメイトの Alex Gajewski によって設立された SF Compute は、サム アルトマンの弟が設立した Alt Capital が主導する 1,200 万米ドルの資金調達を受けたと発表しました。 7000万ドル。

市場には十分なコンピューティング能力が不足しているため、スタートアップ企業が AI に必要な大量の半導体を入手することは困難です。SF Compute は、スタートアップ企業がこれらのリソースを入手し、コンピューティング能力の取引プラットフォームを構築できるようにしたいと考えています。このプロジェクトを開始するために、8,000 台の H100 の注文を受けました。 (新しいニューインがあります)

AI誘導メガネルーメンが500万ユーロの資金調達を完了

.lumen は、コーネル アマリーエイによって設立され、その主力製品である .lumen Glasses と基礎となる AI テクノロジーにより、視覚障害者の自立と安全を提供する、人生を変えるテクノロジーの創出に取り組んでいます。 .lumen の視覚障害者用メガネは、歩行者自動運転 (PAD AI) テクノロジーを使用して盲導犬の機能を模倣しています。 .lumenは株式管理・投資会社SeedBlinkからの資金調達ラウンドで500万ユーロを調達した。 (Z電位)

AI顧客サービスの新聯時報がエンジェルラウンドで2,000万元の資金調達を獲得

新聯時報は、人工知能技術に基づいて、インテリジェントな顧客サービス、インテリジェントなマーケティング、その他の分野をカバーするインテリジェントな製品とサービスを企業に提供しています。今回の資金調達はユナイテッドキャピタル株式会社が主導しました。

AI エンジンプロバイダー Artificial.Agency が数百万ドルのシードラウンド資金調達を完了

Artificial.Agency は 2023 年に設立され、AI 主導の行動エンジンをゲーム クリエーターやスタジオに提供することに重点を置いています。このエンジンは実行時の決定をゲームのダイナミクスに統合し、プレイヤーに動的なエクスペリエンスを提供します。投資家には、BDC Venture Capital、Kaya、Radical Ventures、TIRTA Ventures、Toyota Ventures が含まれます。

ジェネレーティブ AI 企業 EdgeRunner AI がシードラウンドで 550 万ドルの資金調達を完了

EdgeRunner AI は、エッジ向けに安全で信頼性が高く、透過的な生成 AI を構築するように設計されています。同社は、インターネットにアクセスせずに実行できる小規模でタスク固有の超効率的な言語モデルを開発し、データのプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスを向上させます。この資金調達ラウンドはフォー・リバーズ・グループが主導し、マドロナ・ベンチャーズと戦略的エンジェル投資家が参加した。

AI編集プラットフォームEdit Cloudが200万ポンドの資金を確保

Edit Cloud は、英国ロンドンに本社を置くクラウドベースの人工知能編集プラットフォーム プロバイダーであり、人工知能テクノロジーを通じて高品質なコンテンツを作成するように設計されたクラウド制作プラットフォームを提供しています。また、クラウドベースのツールを統合して、チームが効率的に連携できるようにします。この資金調達ラウンドはエッジが主導し、サイモン・ウォード氏やジャスティン・クック氏を含むエンジェル投資家が参加した。

AI大型モデル開発プラットフォームArcee.aiがシリーズA資金調達を完了

Arcee.ai は 2023 年 2 月に設立され、ドメイン適応型言語モデル システムの開発に取り組んでいます。その目的は、特定のドメインに合わせてカスタマイズされた LLM を提供し、DALM をビジネス オペレーションとシームレスに統合して、データに基づいた意思決定と効果的な価値の洞察を実現することです。同社のシステムは、クライアントが LLM を取得できるよう支援するだけでなく、信頼できる本物のシステムを構築します。このラウンドの投資家には、Center Street Partners、Emergence、Flybridge Capital、Journey Ventures が含まれます。 (10億ユーロ)

人工知能企業 Nobikan が D+ ラウンドの資金調達を完了

Nobikan は、高度な人工知能技術とデジタル ツイン技術を高度に複雑なオープン シナリオに適用することに重点を置き、鉄道交通の運営と保守、スマート エネルギー、スマート シティ、スマート環境などを志向した汎用性の高い人工知能製品を提供します。 。このラウンドの投資家はPeikun Investmentです。

Ingemar Robot Technology は国家スーパーコンピューティング無錫センターから戦略的投資を受けました

EnigmaRobotics は、インテリジェントコンパニオンロボット、マルチモーダル総合モデルとそのア​​プリケーションの開発と普及に注力する、2023 年に設立されたスタートアップ企業です。国家スーパーコンピューティング無錫センターは、イングマール ロボティクス テクノロジーへの戦略的投資を発表しました。

AIを活用した信用融資プラットフォーム「New Frontier Funding」が出資を受ける

New Frontier Funding は、生成 AI を使用して中小企業が信用と負債の融資を見つけるのを支援することに取り組んでいます。同社は独自のデータを使用し、セマンティック検索とエージェントのワークフロー用に OpenAI の言語モデルを微調整して、バックオフィスの作業を削減し、正確に実行します。借り手と貸し手がマッチングされます。現在、Homsher Family Office への成長資金調達ラウンドを終了中です。取引金額は明らかにされていない。

Edge Innovationがエンジェルラウンド投資を受ける

エッジ イノベーションの主な応用シナリオは、マルチモーダル センサー + AI テクノロジーを使用して、診断と治療プロセス中に精神患者のデータを定量化し、精神科医の治療効率を向上させ、顔の筋肉の変化、心拍数、呼吸に焦点を当てることです。およびその他の指標。最近、Qiji Chuangtanからエンジェルラウンド投資を受けました。 CEO の Zhao Zihe は香港科技大学を卒業し、連続起業家です。彼はロボットのアルゴリズム開発と製品の研究開発に豊富な経験を持ち、DJI にも勤務していました。

マルチモーダル大型ロボット開発のギャラクシー・ジェネラルが香港の投資会社から出資を受ける

Galaxy General は、AGI を組み込んだロボットの製造に注力し、汎用ロボットを世界中に提供するマルチモーダル大型ロボット開発会社です。 「香港版テマセク」である香港投資管理有限公司が「ギャラクシー・ジェネラル」への出資を発表、出資額は明らかにされていない。ギャラクシー・ゼネラル・モーターズは、これに先立つ6月に、美団点評ベンチャーキャピタル、北汽産業投資、センスタイム国祥基金、iFlytek基金などのトップ戦略投資家および産業投資家から7億元のエンジェルファイナンスを受けていた。光源キャピタルは独占的な金融機関の役割を果たした。アドバイザーとして投資初期に参加しました。

(AIGC と資金調達条件について詳しく知り、志を同じくする友人と Shixin AI 製品についてチャットするには、WeChat に AIyanxishe2 を追加することを歓迎します)

今日の大工場の噂

Nvidia Mistral AI が共同で 12B パラメータの小型モデル Mistral Nemo をリリース、Llama 3 シングル 4090 ランタイムを破る

NVIDIA は Mistral AI と協力して、新しい AI 小型モデル Mistral NeMo をリリースしました。これは 120 億のパラメーターを持ち、128K コンテキストをサポートし、複数のベンチマーク テストで同様のモデル Gemma 2 9B および Llama 3 8B を破りました。 Mistral NeMo はエンタープライズ ユーザーにサービスを提供するように設計されており、チャットボット、多言語タスク、エンコーディング、要約をサポートするエンタープライズ アプリケーションのカスタマイズと展開を容易にします。 Mistral NeMo モデルは、高いパフォーマンス、互換性、使いやすさを提供し、Mistral 7B を使用するあらゆるシステムのドロップイン代替品として使用できます。このモデルは推論に FP8 データ形式を使用するため、精度を維持しながらメモリ サイズが削減され、展開が高速化されます。 Mistral NeMo は多言語アプリケーションもサポートしており、複数言語の処理効率を向上させる効率的な単語セグメンタ Tekken を備えています。さらに、Mistral NeMo は、クラウド、データセンター、RTX ワークステーションなど、どこでも実行できるようになっており、開発者は、mistral-inference を使用して Mistral NeMo を試すことができます。

Xiaomi Xiaoai の大型モデルが間もなく完全にアップグレードされます。すべて無料で、今月末までに携帯電話、タブレット、テレビで完全にサポートされる予定です

Xiaomi Xiaoai の大型モデルは完全にアップグレードされ、すべて無料になります。アップグレードされたモデルはよりスマートになり、インテリジェントな Q&A、作成、その他の機能をサポートし、チャット エクスペリエンスが向上します。 新しいモデルのサポートは、7 月末までに携帯電話、タブレット、テレビなどのデバイスで利用可能になる予定です。携帯電話およびタブレット用のバージョンは V6.126.5、テレビ用のバージョンは V4.30.1 です。メモリ容量は 1G 以上必要です。 スクリーンレス スピーカーは 8 月末にアップグレードされ、スクリーン スピーカーは 10 月末にアップグレードされます。 (クイックテクノロジー)

Apple、スーパーMistral-7BパフォーマンスのオープンソースモデルDCLM-7Bをリリース

Apple は DCLM-7B オープンソース モデルを Hugging Face でリリースしました。この機種の性能はMistral-7Bを超え、Llama 3やGemmaに迫る性能となっています。 DCLM-7B モデルのオープンソース リソースには、モデルの重み、トレーニング コード、事前トレーニング データセットが含まれます。研究チームは、特にマルチモーダル領域における大規模な言語モデルのパフォーマンスを評価するための新しいベンチマーク DCLM を提案しました。 DCLM ベンチマークは、固定モデル アーキテクチャ、トレーニング コード、ハイパーパラメーター、評価などの標準化された実験フレームワークを採用し、高性能モデルのトレーニングに最適なデータ ラングリング戦略を特定します。 DCLM-7B モデルは、OpenLM フレームワークに基づく事前トレーニング ソリューションを使用しており、MMLU ベンチマークでの 5 ショット精度は 64% に達し、Mistral-7B-v0.3 および Llama 3 8B に匹敵しますが、必要な計算量は8Bのラマ3 1/6のみ。

GoogleとレイバンメーカーがGemini AIモデルを搭載したスマートグラスを開発

GoogleはEssilorLuxottica（Ray-Bansブランドの運営会社）と連絡を取り、Geminiスマートグラスの生産に協力する予定だ。 EssilorLuxottica は以前、Meta Company と協力して 2 世代の Ray-Ban Meta スマート グラスを発売しました。最新のニュースでは、Meta が数十億ドルを投じて EssilorLuxottica の株式の約 5% を取得する計画であるとのことです。 (ザ・ヴァージ)

本日の製品ニュース

プロダクト ハント ホット リスト、Flow Studio

Flow Studio は、Flow GPT チームによって開発されたツールで、テキストを高品質の短いビデオに変換できます。このプラットフォームは、Lifan Wang、Sam Xu、Qianhua Ge、Jay Dang、Luke Pioneero によって共同開発され、2024 年 7 月 18 日に Product Hunt で公開されました。 Flow Studio のハイライトは、単一のテキスト プロンプトを通じてストーリー、吹き替え、バックグラウンド ミュージック、音響効果を含む完全なビデオを自動的に生成し、ビデオ制作プロセスを大幅に簡素化する機能です。 Flow GPT はユーザーからの評価が高く、平均スコアは 4.9/5 つ星です。

創設者の Jay Dang は、カリフォルニア大学バークレー校でコンピューター サイエンスを学び、FlowGPT、Markit AI、LUUM の創設者であり、C. Light Technologies, Inc. および Glaucomark でデータ サイエンティストおよび独立研究者としても働いてきました。

?https://flowgpt.com/flow-studio?ref=producthunt

GitHub Trending Hot List、Langflow、マルチエージェントと RAG を構築するためのフレームワーク

Langflow は、開発者がマルチエージェントおよび RAG アプリケーションを構築できるように設計されたビジュアル フレームワークです。このプロジェクトは Python に基づいて開発されており、オープンソースであり、完全にカスタマイズでき、さまざまな言語モデルとベクトル ストレージをサポートしています。ユーザーは pip を通じて Langflow をインストールできますが、システムにインストールされている Python のバージョンが少なくとも 3.10 であることを確認する必要があります。このプロジェクトでは、詳細なドキュメントと展開ガイドが提供されます。

?https://github.com/langflow-ai/langflow

特別な注意

Google Brain の元上級研究員であり、Reka AI の共同創設者である Yi Tay 氏は次のように説明しています。BERT 以降、エンコーダ モデルの拡張機能がまだ増えていないのはなぜでしょうか?

Yi Tay 氏は、1 億ドルの資金を調達した Reka AI の共同創設者兼主席科学者です。彼は、2020 年から 2023 年初頭まで、Google Brain で大規模な言語モデルと人工知能の研究に取り組み、Google の大規模な言語モデルとマルチモーダルな作業のほとんどに深く関与しました。 ICLR および WSDM カンファレンスで最優秀論文賞を受賞し、スタンフォード大学の CS25 コースでゲスト講師を務めました。

Yi Tay は、大規模言語モデルの時代のモデル アーキテクチャを探索することを目的として、X プラットフォーム上で一連のブログの最初のブログを公開します。 Transformer エンコーダ、エンコーダ デコーダ、PrefixLM、ノイズ除去目標などのさまざまなアーキテクチャについて説明します。 Yi Tay 氏は、なぜ BERT 以降エンコーダー モデルの拡張が増えていないのか、またエンコーダー-デコーダーまたはエンコーダーのみのモデルの運命についてよくある質問を挙げました。彼はまた、ターゲットのノイズ除去の有効性に疑問を抱き、ブログ投稿で自分の考えを共有しました。

このブログではまず、近年のエンコーダモデルの消滅や、BERTやT5などのモデルの開発に関する自然言語処理分野の混乱について言及しました。エンコーダ/デコーダ モデル、エンコーダのみのモデル、およびデコーダのみのモデル間の違いと接続が強調され、PrefixLM アーキテクチャの特徴が指摘されます。 BERT スタイルの「インプレース」ノイズ除去方法や T5 スタイルのシーケンス間ノイズ除去方法など、ターゲットのノイズ除去の概念についてさらに説明し、ターゲットのノイズ除去の長所と短所について説明します。

Yi Tay 氏はまた、エンコーダー/デコーダー モデルの計算コストと、BERT スタイルのモデルが徐々に廃止されていく理由についても分析しました。そして、ノイズ除去の目標は多くの場合、因果関係のある言語モデルを補完し、大規模な言語モデルの事前トレーニングで役割を果たすと指摘しました。さらに、さまざまなサイズのモデルにおける双方向注意メカニズムの役割についても説明します。最後に、Yi Tay 氏は、エンコーダ/デコーダ アーキテクチャの長所と短所を要約し、帰納的バイアスと事前トレーニング戦略を理解することの重要性と、BERT モデルがより柔軟な T5 モデルに置き換えられた理由を強調しました。

?https://www.yitay.net/blog/model-architecture-blogpost-encoders-prefixlm-denoising

明日の最新情報をお楽しみに！

雷峰.com