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Cientistas chineses constroem uma nova rede semelhante ao cérebro para unir inteligência artificial e neurociência

O repórter soube no dia 16 do Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências que a equipe de pesquisadores Li Guoqi e Xu Bo do instituto, em conjunto com a Universidade de Tsinghua, Universidade de Pequim, etc., propôs uma construção de modelo de neurônio semelhante ao cérebro método "baseado na complexidade endógena" para melhorar os recursos computacionais dos modelos tradicionais O problema do consumo fornece um exemplo do uso eficaz da neurociência para desenvolver inteligência artificial. Pesquisas relacionadas foram publicadas em "Nature·Computational Science".

Construir uma inteligência artificial mais geral e fornecer modelos com capacidades cognitivas mais amplas e gerais são objetivos importantes para o desenvolvimento atual do campo da inteligência artificial.

"O grande caminho do modelo atualmente popular é construir redes neurais maiores, mais profundas e mais amplas com base na lei de escala, que pode ser chamada de método de implementação de inteligência geral 'baseado em complexidade exógena'. Li Guoqi disse que esse caminho enfrenta problemas computacionais." como consumo insustentável de recursos e energia e explicabilidade insuficiente.

Por outro lado, o cérebro humano possui 100 bilhões de neurônios e cerca de 1.000 trilhões de conexões sinápticas. Cada neurônio possui uma estrutura interna rica e diversificada, mas o consumo de energia é de apenas cerca de 20 watts. Portanto, aproveitar as características dinâmicas dos neurônios cerebrais e enriquecer a estrutura dos neurônios internamente para explorar a inteligência geral tem um grande potencial. Este caminho pode ser chamado de método de implementação da inteligência geral "baseado na complexidade endógena".

Li Guoqi disse que os resultados experimentais verificaram a eficácia e confiabilidade do modelo de complexidade endógena no tratamento de tarefas complexas, fornecendo novos métodos e suporte teórico para integrar as características dinâmicas complexas da neurociência na inteligência artificial, e também fornecendo inteligência artificial em aplicações práticas inteligentes. a otimização do modelo e a melhoria do desempenho fornecem soluções viáveis.

Atualmente, a equipe de pesquisa realizou mais pesquisas, que deverão melhorar a eficiência computacional e as capacidades de processamento de tarefas de grandes modelos e alcançar rápida implementação em cenários de aplicação prática.

Reproduzido de: Agência de Notícias Xinhua

Fonte: Diário dos Trabalhadores