nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Des scientifiques chinois construisent un nouveau réseau de type cerveau pour relier l'intelligence artificielle et les neurosciences

Le journaliste a appris le 16 de l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences que l'équipe de chercheurs Li Guoqi et Xu Bo de l'institut, en collaboration avec l'Université Tsinghua, l'Université de Pékin, etc., avait proposé un modèle de construction de neurones de type cerveau. méthode « basée sur la complexité endogène » pour améliorer les ressources informatiques des modèles traditionnels Le problème de la consommation fournit un exemple d'utilisation efficace des neurosciences pour développer l'intelligence artificielle. Des recherches connexes ont été publiées dans « Nature·Computational Science ».

Construire une intelligence artificielle plus générale et doter les modèles de capacités cognitives plus étendues et plus générales sont des objectifs importants pour le développement actuel du domaine de l’intelligence artificielle.

"La voie de grand modèle actuellement populaire consiste à construire des réseaux neuronaux plus grands, plus profonds et plus larges sur la base de la loi d'échelle, qui peut être appelée une méthode de mise en œuvre de l'intelligence générale" basée sur la complexité exogène ". Li Guoqi a déclaré que cette voie se heurte à des défis informatiques. Problèmes. " telles qu’une consommation non durable de ressources et d’énergie et une explicabilité insuffisante.

D’un autre côté, le cerveau humain possède 100 milliards de neurones et environ 1 000 000 milliards de connexions synaptiques. Chaque neurone possède une structure interne riche et diversifiée, mais la consommation d’énergie n’est que d’environ 20 watts. Par conséquent, s'appuyer sur les caractéristiques dynamiques des neurones cérébraux et enrichir la structure neuronale vers l'intérieur pour explorer l'intelligence générale a un grand potentiel. Cette voie peut être appelée la méthode de mise en œuvre de l'intelligence générale « basée sur la complexité endogène ».

Li Guoqi a déclaré que les résultats expérimentaux ont vérifié l'efficacité et la fiabilité du modèle de complexité endogène dans la gestion de tâches complexes, fournissant de nouvelles méthodes et un soutien théorique pour intégrer les caractéristiques dynamiques complexes des neurosciences dans l'intelligence artificielle, et fournissant également l'intelligence artificielle dans des applications pratiques. l'optimisation du modèle et l'amélioration des performances fournissent des solutions réalisables.

À l'heure actuelle, l'équipe de recherche a mené des recherches plus approfondies, qui devraient améliorer l'efficacité informatique et les capacités de traitement des tâches des grands modèles et permettre une mise en œuvre rapide dans des scénarios d'application pratiques.

Tiré de : Agence de presse Xinhua

Source : Quotidien des Travailleurs