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Gli scienziati cinesi costruiscono una nuova rete simile al cervello per collegare l’intelligenza artificiale e le neuroscienze

Il giornalista ha appreso il 16 dall'Istituto di automazione dell'Accademia cinese delle scienze che il team di ricercatori Li Guoqi e Xu Bo dell'istituto, insieme all'Università di Tsinghua, all'Università di Pechino, ecc., hanno proposto un modello di costruzione di neuroni simili al cervello metodo "basato sulla complessità endogena" per migliorare le risorse di calcolo dei modelli tradizionali Il problema del consumo fornisce un esempio dell'uso efficace delle neuroscienze per sviluppare l'intelligenza artificiale Una ricerca correlata è stata pubblicata su "Nature·Computational Science".

Costruire un’intelligenza artificiale più generale e fornire modelli di capacità cognitive più estese e generali sono obiettivi importanti per l’attuale sviluppo del campo dell’intelligenza artificiale.

"Il percorso del modello di grandi dimensioni attualmente popolare è quello di costruire reti neurali più grandi, più profonde e più ampie basate sulla legge di scala, che può essere definita un metodo di implementazione dell'intelligenza generale 'basato sulla complessità esogena'. Li Guoqi ha affermato che questo percorso deve affrontare sfide computazionali." come il consumo insostenibile di risorse ed energia e l’insufficiente spiegabilità.

D'altra parte, il cervello umano ha 100 miliardi di neuroni e circa 1.000 trilioni di connessioni sinaptiche. Ciascun neurone ha una struttura interna ricca e diversificata, ma il consumo energetico è di soli 20 watt. Pertanto, attingere alle caratteristiche dinamiche dei neuroni cerebrali e arricchire la struttura dei neuroni verso l'interno per esplorare l'intelligenza generale ha un grande potenziale. Questo percorso può essere definito il metodo di implementazione dell'intelligenza generale "basato sulla complessità endogena".

Li Guoqi ha affermato che i risultati sperimentali hanno verificato l'efficacia e l'affidabilità del modello di complessità endogena nella gestione di compiti complessi, fornendo nuovi metodi e supporto teorico per integrare le complesse caratteristiche dinamiche delle neuroscienze nell'intelligenza artificiale e anche fornendo l'intelligenza artificiale in applicazioni pratiche l'ottimizzazione del modello e il miglioramento delle prestazioni forniscono soluzioni fattibili.

Al momento, il gruppo di ricerca ha condotto ulteriori ricerche, che dovrebbero migliorare l'efficienza di calcolo e le capacità di elaborazione delle attività di modelli di grandi dimensioni e ottenere una rapida implementazione in scenari applicativi pratici.

Ristampato da: Xinhua News Agency

Fonte: Lavoratori Quotidiani