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A CytoReason, uma empresa israelense que usa inteligência artificial para desenvolver modelos de pesquisa de doenças, disse na quarta-feira que levantou US$ 80 milhões em uma rodada de financiamento privado que incluiu a participação da Nvidia, Pfizer, Thermo Fisher e da empresa de investimentos de capital de risco OurCrowd.

Seis das dez maiores empresas farmacêuticas do mundo utilizam tecnologia de outras empresas

A CytoReason disse que planeja expandir a aplicação de seu modelo para mais indicações e adicionar seus dados moleculares e clínicos proprietários. A empresa disse que seis das 10 maiores empresas farmacêuticas do mundo usam sua tecnologia para tomar decisões baseadas em dados nas áreas de tratamento de imunologia, inflamação, imuno-oncologia, metabolismo e outras áreas de tratamento por meio de modelos computacionais de doenças da plataforma de IA.

A empresa também planeja abrir um escritório em Cambridge, Massachusetts, ainda este ano.

A redução do tempo de P&D e o aumento da probabilidade de sucesso técnico e regulatório (PTRS) são as principais prioridades para as empresas de ciências biológicas, e a velocidade, a segurança e a precisão são críticas na tomada de decisões de P&D relacionadas a ativos, disse a empresa. A CytoReason fornece à indústria farmacêutica insights em nível molecular e valiosas ferramentas de IA, ajudando-a a melhorar a taxa de sucesso dos ensaios clínicos de Fase II e a otimizar seus portfólios de investimento em P&D.

Segundo relatos da mídia, em 2022, a Pfizer ampliou sua parceria com a CytoReason e fez um investimento de US$ 20 milhões, que pode chegar a US$ 110 milhões até 2027.

A CytoReason disse que espera utilizar o novo financiamento para acelerar o seu crescimento, solidificar ainda mais a sua posição no mercado e permitir que mais empresas farmacêuticas e de biotecnologia aumentem a velocidade e a precisão do desenvolvimento em todas as áreas terapêuticas, beneficiando assim mais pacientes em todo o mundo.

Kimberly Powell, vice-presidente e gerente geral de saúde da Nvidia, disse:

“No ano passado, a CytoReason fortaleceu sua plataforma com as mais recentes plataformas de computação acelerada e IA da NVIDIA, alcançando uma aceleração de mais de 10x nas cargas de trabalho de inferência. Nossa colaboração contínua com a CytoReason ajudará mais empresas de ciências biológicas a se beneficiarem dos insights clínicos preditivos da CytoReason.”

Os medicamentos desenvolvidos por IA estão em ascensão e a Nvidia tem planos

Um artigo anterior no Wall Street News mencionou que, de acordo com a pesquisa mais recente do BCG, a taxa de sucesso de moléculas de medicamentos geradas por IA em ensaios clínicos de fase I chega a 80%-90%, enquanto a média histórica é de cerca de 50%. Além da Fase I, nos ensaios clínicos da Fase II, a IA tem uma taxa de sucesso de 40% na descoberta de moléculas de medicamentos. Os resultados mostram que a IA tem uma forte capacidade de projetar ou identificar moléculas com propriedades medicamentosas, comprovando ainda mais o potencial clínico da IA ​​na descoberta de moléculas.

Na conferência NVIDIA GTC, houve 90 atividades relacionadas à saúde/ciências biológicas, ocupando o primeiro lugar entre todos os setores, superando muitos campos populares, como automóveis, serviços em nuvem e hardware/semicondutores.

A Novo Nordisk, a gigante farmacêutica mais importante do mundo, anunciou oficialmente no GTC que cooperará com a Nvidia para construir supercomputadores na Dinamarca. Um porta-voz da Fundação Novo Nordisk disse que a inteligência artificial tem o potencial de revolucionar a forma como a investigação científica complexa é conduzida nas ciências da saúde e da vida. Isto também representa a ambição da Nvidia de participar neste campo.

De acordo com cálculos da TD Securities, a transformação digital da indústria da saúde gerou mais de mil milhões de dólares em receitas (incluindo receitas diretas e indiretas) para empresas de tecnologia e, com o tempo, o tamanho do mercado pode atingir dezenas de milhares de milhões de dólares.

Os analistas apontaram que, atualmente, a aplicação da tecnologia de IA na saúde abrange muitos aspectos, como descoberta de medicamentos, equipamentos e imagens médicas e sistemas médicos digitais, e a Nvidia já apresentou seus planos.Posteriormente, à medida que a P&D e as despesas de capital do enorme setor de saúde do mundo migrarem para a inteligência artificial generativa, a NVIDIA poderá obter receitas substanciais com sua poderosa plataforma de computação e sua pilha de software de IA.

Além disso, a NVIDIA anunciou uma cooperação com a Johnson & Johnson e a GE Healthcare, dois grandes líderes médicos, para chegar a um acordo sobre a aplicação de inteligência artificial em cirurgia e a introdução de imagens médicas. Além disso, a NVIDIA também lançou mais de 20 IA-. produtos de saúde orientados na ferramenta da conferência.