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Nvidia는 AI 치료 모델 개발자인 CytoReason에 투자하기 위해 Pfizer 및 기타 업체와 손을 잡고 의료 AI 분야에 계속 진출하고 있습니다.

2024-07-18

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질병 연구 모델을 개발하기 위해 인공 지능을 사용하는 이스라엘 회사 CytoReason은 수요일 Nvidia, Pfizer, Thermo Fisher 및 벤처 캐피탈 투자 회사 OurCrowd의 참여를 포함하는 민간 자금 조달 라운드에서 8천만 달러를 모금했다고 밝혔습니다.

세계 10대 제약회사 중 6곳이 타사 기술 사용

CytoReason은 자사 모델의 적용을 더 많은 적응증으로 확대하고 자사의 독점 분자 및 임상 데이터를 추가할 계획이라고 말했습니다. 세계 10대 제약회사 중 6곳이 AI 플랫폼의 전산 질병 모델을 통해 면역학, 염증, 면역종양학, 대사 및 기타 치료 분야에서 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 자사 기술을 활용하고 있다고 회사측은 밝혔다.

이 회사는 또한 올해 말 매사추세츠 주 케임브리지에 사무실을 열 계획입니다.

R&D 시간을 줄이고 PTRS(기술 및 규제 성공 확률)를 높이는 것이 생명과학 기업의 최우선 과제이며, 자산 관련 R&D 결정을 내릴 때 속도, 안전, 정확성이 중요하다고 회사는 말했습니다. CytoReason은 제약 산업에 분자 수준의 통찰력과 귀중한 AI 도구를 제공하여 2상 임상 시험의 성공률을 높이고 R&D 투자 포트폴리오를 최적화하도록 돕습니다.

언론 보도에 따르면 화이자는 2022년 사이토리슨과의 파트너십을 확대해 2천만 달러를 투자했고, 2027년에는 1억1천만 달러에 이를 것으로 예상된다.

CytoReason은 새로운 자금을 사용하여 성장을 가속화하고 시장에서의 입지를 더욱 공고히 하며 더 많은 제약 및 생명공학 회사가 치료 분야 전반에 걸쳐 개발 속도와 정확성을 높여 전 세계 더 많은 환자에게 혜택을 줄 수 있기를 기대한다고 말했습니다.

Nvidia의 부사장이자 의료 부문 총괄 관리자인 Kimberly Powell은 다음과 같이 말했습니다.

"지난 1년 동안 CytoReason은 NVIDIA의 최신 가속 컴퓨팅 및 AI 플랫폼으로 플랫폼을 강화하여 추론 워크로드를 10배 이상 가속화했습니다. CytoReason과의 지속적인 협력을 통해 더 많은 생명과학 기업이 CytoReason의 예측 임상 통찰력을 활용할 수 있게 될 것입니다."

AI가 개발한 약물이 상승세를 보이고 있으며 Nvidia는 계획을 가지고 있습니다.

월스트리트 뉴스의 이전 기사에서는 BCG의 최신 연구에 따르면 AI로 생성된 약물 분자의 1단계 임상 시험 성공률이 최대 80~90%인 반면, 과거 평균은 약 50%라고 언급했습니다. 1상에 이어 2상 임상시험에서도 AI는 약물 분자 발견 성공률이 40%에 이른다. 결과는 AI가 약물 특성을 지닌 분자를 설계하거나 식별하는 강력한 능력을 가지고 있음을 보여주며, 분자 발견에 있어 AI의 임상적 잠재력을 더욱 입증합니다.

엔비디아 GTC 컨퍼런스에서는 헬스케어/생명과학 관련 90개 활동이 펼쳐져 자동차, 클라우드 서비스, 하드웨어/반도체 등 많은 인기 분야를 제치고 전체 산업 중 1위를 차지했습니다.

세계에서 가장 인기 있는 제약 대기업인 Novo Nordisk는 GTC에서 Nvidia와 협력하여 덴마크에서 슈퍼컴퓨터를 구축할 것이라고 공식 발표했습니다. Novo Nordisk 재단의 대변인은 인공지능이 보건 및 생명과학 분야에서 복잡한 과학 연구가 수행되는 방식에 혁명을 일으킬 가능성이 있다고 말했습니다. 이는 또한 이 분야에 참여하려는 Nvidia의 야망을 나타냅니다.

TD Securities의 계산에 따르면 의료 산업의 디지털 혁신은 기술 회사에 10억 달러 이상의 수익(직접 및 간접 수익 포함)을 창출했으며 시간이 지남에 따라 시장 규모는 수백억 달러에 도달할 수 있습니다.

분석가들은 현재 헬스케어 분야에 AI 기술을 적용하는 것은 신약 발굴, 의료 장비 및 이미징, 디지털 의료 시스템 등 다양한 측면을 다루고 있으며 엔비디아는 이미 계획을 세웠다고 지적했습니다.이후 전 세계 거대 헬스케어 산업의 R&D와 자본 지출이 생성 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)으로 전환됨에 따라 NVIDIA는 강력한 컴퓨팅 플랫폼과 AI 소프트웨어 스택을 통해 상당한 수익을 얻을 수 있을 것입니다.

또한, 엔비디아는 의료 분야의 양대 리더인 존슨앤드존슨(Johnson & Johnson), GE헬스케어(GE Healthcare)와 수술 분야 인공지능 적용 및 의료 영상 도입에 대한 협력을 발표했습니다. 회의 도구에서 구동되는 건강 관리 제품.