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chatgpt 대화가 새 창에서 열립니다. openai는 새로운 인터페이스 캔버스, 특수 쓰기 및 코딩 작업 공간을 출시합니다.

2024-10-04

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이 기사의 저자: li dan

출처: 하드 ai

openai는 일반 대화 창 외에도 chatgpt 사용자에게 프로젝트 작업 작성 및 코딩에 더 도움이 되는 새 창을 제공합니다.

10월 3일(동부 표준시) 목요일, openai는 openai의 최신 메인 모델 gpt-4o를 기반으로 구축되었으며 chatgpt를 사용하여 글쓰기 및 코딩 프로젝트 작업에 협업하는 데 사용되는 캔버스라는 새로운 인터페이스의 출시를 발표했습니다. 채팅. canvas가 별도의 창에서 열리므로 chatgpt 사용자가 프로젝트에 대해 공동 작업을 할 수 있습니다.

일부 언론에서는 여러 소비자 ai 공급업체가 생성 ai를 활용하는 실용적인 방법으로 편집 가능한 작업 공간을 출시했다고 언급했습니다.오픈ai유료 사용자 기반을 확대하기 위해 경쟁사의 제품을 복사하고 chatgpt에서 자체적인 새로운 기능을 출시하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. canvas는 채팅 인터페이스 외부에서 openai의 경쟁사인 anthropic이 개발한 동적 작업 공간 기능인 artifacts와 유사하며 인기 있는 무료 코드 생성 도구인 cursor와도 약간 비슷합니다.

편집 제안을 사용해 작성하고, 길이를 조정하고, 읽기 수준을 선택하고, 최종 손질과 이모티콘을 추가하세요.

openai는 캔버스가 단지 대화를 통해서가 아니라 사용자와 ai가 함께 협력하여 아이디어를 창출하고 개선하는 새로운 협업 방식을 도입한다고 말했습니다. 캔버스의 도움으로 chatgpt는 사용자가 완료해야 하는 작업의 컨텍스트를 더 잘 이해할 수 있습니다. 사용자는 특정 섹션을 강조 표시하여 chatgpt가 집중할 대상을 정확히 나타낼 수 있습니다. 사본 편집자나 코드 검토자와 마찬가지로 전체 프로젝트를 염두에 두고 인라인 피드백과 제안을 제공할 수 있습니다.

쓰기 측면에서 캔버스에서 제공하는 일부 단축키는 다음과 같습니다.

  • 추천 편집자: chatgpt는 인라인 제안과 피드백을 제공합니다.
  • 길이 조정: 문서 길이를 편집하고 줄이거나 늘립니다.
  • 읽기 수준 변경: 유치원부터 대학원 수준까지 다양한 읽기 능력을 갖춘 사람들의 요구에 맞게 읽기 수준을 조정합니다.
  • 최종 마무리 추가: 문법, 명확성, 일관성을 확인하세요.
  • 이모티콘 추가: 강조와 색상을 위해 관련 이모티콘을 추가합니다.

openai 제품 관리자인 daniel levine은 techcrunch에 캔버스를 사용하여 이메일을 작성하는 방법을 시연했습니다. 사용자는 chatgpt에 이메일을 생성하라는 메시지를 표시할 수 있으며, 그러면 이메일이 캔버스 창에 나타납니다. 사용자는 슬라이더를 전환하여 글의 길이를 조정하고, 특정 문장을 강조 표시하고, chatgpt에 더 친근하게 들리도록 요청하거나 이모티콘을 추가하는 등의 변경을 요청할 수 있습니다. 사용자는 chatgpt에게 전체 이메일을 다른 언어로 그대로 다시 작성하도록 요청할 수도 있습니다.

코드 검토, 로그 및 주석 추가, 오류 수정, python 및 기타 언어로 변환 지원

openai는 캔버스 인터페이스에서 코드를 작성하는 방법을 소개하면서 코딩은 반복적인 프로세스이며 채팅에서 코드의 모든 개정판을 추적하는 것은 어려울 수 있지만 캔버스를 사용하면 사용자가 chatgpt의 변경 사항을 더 쉽게 추적하고 이해할 수 있다고 설명했습니다. openai는 이러한 편집의 투명성을 지속적으로 높일 계획입니다.

인코딩 단축키는 다음과 같습니다.

  • 코드 검토: chatgpt는 사용자 코드 개선을 위한 인라인 제안을 제공합니다.
  • 로깅 추가: 사용자가 코드를 디버그하고 이해하는 데 도움이 되는 문을 삽입합니다.
  • 주석 추가: 이해하기 쉽도록 코드에 주석을 추가합니다.
  • 오류 수정: 문제가 있는 코드를 감지하고 다시 작성하여 오류를 해결합니다.
  • 언어로 포팅: 사용자의 코드를 javascript, typescript, python, java, c++ 또는 php로 번역합니다.

코딩을 위해 levine은 chatgpt에 python으로 api 웹 서버를 생성하도록 요청하는 방법을 시연했습니다. 서버 코드는 캔버스 창에 생성되며 "댓글 추가" 버튼을 누르면 chatgpt가 일반 영어로 코드를 설명하는 인라인 문서를 추가합니다. 사용자는 chatgpt에서 생성된 코드를 강조 표시하고 설명하거나 질문할 수 있습니다. chatgpt에는 "코드 검토" 버튼도 있습니다. 이 버튼은 gpt에서 생성했든 사용자가 직접 작성했든 관계없이 창의 코드에 대한 특정 편집 내용을 제안하고 사용자가 제안을 승인, 편집 또는 거부할 수 있도록 해줍니다. 사용자가 승인을 누르면 chatgpt는 오류 자체를 수정하려고 시도합니다.

일부 네티즌들은 canvas의 일부 기능을 요약했습니다.

사용자는 canvas를 직접 편집하거나 ai에게 편집을 요청할 수 있습니다. (openai가 google docs를 따르는 느낌입니다.)
편집은 전체 재생이 아닌 특정 부품을 대상으로 합니다(더 빠르고 오류가 적음).
변경 사항을 취소할 수 있습니다(반복되는 메시지에 대한 좋은 대안).
"길이 조정"과 같은 몇 가지 도구 제안을 제공합니다. 이러한 제안이 텍스트를 기반으로 생성되면 정말 멋질 것입니다.

ai, 혁신, 스타트업을 연구하는 wharton school의 ethan mollick 교수는 openai의 canvas가 인터페이스와 잘 어울리고 모든 것이 실시간으로 원활하게 진행된다고 말했습니다. 하지만 우리는 ai와 공동 집필에 대한 올바른 접근 방식이 무엇인지 아직 모른다는 사실을 깨닫게 됩니다. 즉, canvas를 사용하면 작업이 인간과 기계를 대신하는 것이 아니라 더욱 통합되고 로봇과 같은 느낌을 받게 됩니다.