2024-10-04
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autor dieses artikels: li dan
quelle: harte ki
zusätzlich zum allgemeinen dialogfenster stellt openai benutzern von chatgpt auch ein neues fenster zur verfügung, das das schreiben und codieren von projektarbeiten erleichtert.
am donnerstag, den 3. oktober, eastern time, kündigte openai die einführung einer neuen schnittstelle namens canvas an, die mit dem neuesten hauptmodell gpt-4o von openai erstellt wurde und dazu dient, chatgpt für die zusammenarbeit beim schreiben und codieren von projektarbeiten zu verwenden, die nicht darauf beschränkt sind chatten. canvas wird in einem separaten fenster geöffnet, sodass chatgpt-benutzer an einem projekt zusammenarbeiten können.
einige medien berichteten, dass mehrere anbieter von ki für verbraucher bearbeitbare arbeitsbereiche als praktische möglichkeit zur nutzung generativer ki eingeführt hätten.openaidas unternehmen arbeitet hart daran, die produkte seiner konkurrenten zu kopieren und eigene neue funktionen in chatgpt einzuführen, um seine zahlende nutzerbasis zu erweitern. canvas ähnelt artifacts, einer dynamischen arbeitsbereichsfunktion, die von openais rivalen anthropic außerhalb der chat-oberfläche entwickelt wurde, und ähnelt auch ein wenig dem beliebten kostenlosen code-generierungstool cursor.
openai sagte, dass canvas eine neue art der zusammenarbeit einführt – nicht nur durch dialog, sondern durch die zusammenarbeit von benutzern und ki, um ideen zu entwickeln und zu verbessern. mithilfe von canvas kann chatgpt den kontext der vom benutzer zu erledigenden aufgabe besser verstehen. benutzer können bestimmte abschnitte hervorheben, um genau anzugeben, worauf sich chatgpt konzentrieren soll. genau wie ein texteditor oder code-reviewer kann es inline-feedback und vorschläge für das gesamte projekt bereitstellen.
in bezug auf das schreiben sind einige von canvas bereitgestellte verknüpfungen:
openai-produktmanager daniel levine demonstrierte techcrunch, wie man canvas zum schreiben von e-mails verwendet. benutzer können chatgpt auffordern, eine e-mail zu generieren, die dann im canvas-fenster angezeigt wird. benutzer können schieberegler umschalten, um die länge ihres schreibens anzupassen, bestimmte sätze hervorzuheben und chatgpt zu bitten, änderungen vorzunehmen, z. b. den klang freundlicher zu gestalten oder emoticons hinzuzufügen. benutzer können chatgpt auch bitten, die gesamte e-mail in einer anderen sprache neu zu schreiben.
openai führte das schreiben von code in der canvas-oberfläche ein und erklärte, dass das codieren ein iterativer prozess sei und es schwierig sein könne, alle überarbeitungen des codes im chat zu verfolgen, während canvas es benutzern einfacher mache, änderungen an chatgpt zu verfolgen und zu verstehen. openai plant, die transparenz solcher änderungen weiter zu erhöhen.
zu den codierungsverknüpfungen gehören:
zum codieren hat levine demonstriert, wie er chatgpt auffordert, einen api-webserver in python zu erstellen. klicken sie auf die schaltfläche „kommentar hinzufügen“, und chatgpt fügt eine inline-dokumentation hinzu, die den code in einfachem englisch erläutert. benutzer können einen von chatgpt erstellten code hervorheben und ihn erklären lassen oder fragen dazu stellen. chatgpt verfügt außerdem über eine schaltfläche „code überprüfen“, die bestimmte änderungen am code im fenster vorschlägt, unabhängig davon, ob sie von gpt generiert oder vom benutzer selbst geschrieben wurden, und es dem benutzer ermöglicht, den vorschlag zu genehmigen, selbst zu bearbeiten oder abzulehnen. wenn der benutzer auf „genehmigen“ klickt, versucht chatgpt, den fehler selbst zu beheben.
einige internetnutzer haben einige funktionen von canvas zusammengefasst:
benutzer können canvas direkt bearbeiten oder ai mit der bearbeitung beauftragen (es fühlt sich an, als würde openai google docs folgen).
bearbeitungen konzentrieren sich auf bestimmte teile und nicht auf eine vollständige neugenerierung (schneller und mit weniger fehlern).
kann änderungen rückgängig machen (eine gute alternative zu wiederholten eingabeaufforderungen)
bietet einige werkzeugvorschläge wie „länge anpassen“. es wäre wirklich cool, wenn diese vorschläge textbasiert generiert würden
ethan mollick, professor an der wharton school, der sich mit ki, innovation und startups beschäftigt, kommentierte, dass canvas von openai mit der schnittstelle gute arbeit leistet und alles in echtzeit und reibungslos abläuft. aber es macht deutlich, dass wir noch nicht wissen, was der richtige ansatz für das gemeinsame schreiben mit ki ist. allerdings sorgt canvas dafür, dass sich die arbeit integrierter und roboterhafter anfühlt und nicht wie eine übernahme durch mensch und maschine.