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この記事の著者: 李丹

出典: ハード ai

一般的なダイアログ ウィンドウに加えて、openai は chatgpt のユーザーに、プロジェクト作業の作成とコーディングにさらに役立つ新しいウィンドウも提供します。

東部時間 10 月 3 日木曜日、openai は、canvas と呼ばれる新しいインターフェイスのリリースを発表しました。これは、openai の最新のメイン モデル gpt-4o で構築され、chatgpt を使用して、プロジェクト作業の執筆とコーディングに限定されない共同作業に使用されます。おしゃべり。キャンバスが別のウィンドウで開き、ユーザー chatgpt がプロジェクトで共同作業できるようになります。

一部のメディアは、複数のコンシューマ ai ベンダーが生成 ai を使用する実用的な方法として編集可能なワークスペースを立ち上げたとコメントしました。openai同社は、有料ユーザーベースを拡大するために、競合他社の製品をコピーし、chatgpt に独自の新機能を導入することに懸命に取り組んでいます。 canvas は、openai のライバルである anthropic がチャット インターフェイスの外で開発した動的なワークスペース機能である artifacts に似ており、人気のある無料のコード生成ツール cursor にも少し似ています。

編集候補を含めて執筆し、長さを調整し、読み上げレベルを選択し、最後の仕上げや絵文字を追加します

openaiは、キャンバスは対話だけでなく、ユーザーとaiが協力してアイデアを生み出し、改善するという新しいコラボレーション方法を導入していると述べた。 canvas の助けを借りて、chatgpt はユーザーが完了すべきタスクのコンテキストをよりよく理解できます。ユーザーは特定のセクションを強調表示して、chatgpt に焦点を当てたい内容を正確に示すことができます。コピー エディターやコード レビューアーと同じように、プロジェクト全体を考慮したインライン フィードバックや提案を提供できます。

書き込みに関して、canvas が提供するショートカットには次のようなものがあります。

• 推奨されるエディター: chatgpt はインラインで提案とフィードバックを提供します。
• 長さの調整: ドキュメントの長さを編集し、短くしたり長くしたりします。
• 読書レベルを変更する: 幼稚園から大学院レベルまで、複数の読書能力を持つ人々のニーズを満たすために読書レベルを調整します。
• 最後の仕上げを追加する: 文法、明瞭さ、一貫性をチェックします。
• 絵文字を追加する: 強調したり色を付けたりするために、関連する絵文字を追加します。

openai プロダクト マネージャーの daniel levine 氏は techcrunch に対し、キャンバスを使ってメールを書く方法をデモンストレーションしました。ユーザーは chatgpt に電子メールを生成するように指示でき、電子メールはキャンバス ウィンドウにポップアップ表示されます。ユーザーは、スライダーを切り替えて文章の長さを調整したり、特定の文を強調表示したり、chatgpt に変更を依頼したり (より親しみやすく聞こえるように要求したり、絵文字を追加したりするなど) することができます。ユーザーは、chatgpt に電子メール全体をそのまま別の言語で書き直すように依頼することもできます。

コードのレビュー、ログとコメントの追加、エラーの修正、python やその他の言語への変換を支援します。

openaiは、キャンバスインターフェイスでコードを記述する方法を紹介し、コーディングは反復的なプロセスであり、チャットでコードのすべてのリビジョンを追跡するのは難しい場合があるが、キャンバスを使用すると、ユーザーがchatgptへの変更を追跡して理解することが容易になると述べました。 openai は、今後もこのような編集の透明性を高めていく予定です。

エンコーディングのショートカットには次のものがあります。

• コードのレビュー: chatgpt は、ユーザーのコードを改善するためのインライン提案を提供します。
• ログを追加する: ユーザーがコードをデバッグして理解するのに役立つステートメントを挿入します。
• コメントを追加する: コードにコメントを追加して、理解しやすくします。
• エラーを修正する: 問題のあるコードを検出して書き換えて、エラーを解決します。
• 言語への移植: ユーザーのコードを javascript、typescript、python、java、c++、または php に翻訳します。

levine 氏は、コーディングに関して、chatgpt に python で api web サーバーを作成するよう要求することを実証しました。サーバー コードはキャンバス ウィンドウに生成され、[コメントの追加] ボタンを押すと、chatgpt がコードを平易な英語で説明するインライン ドキュメントを追加します。ユーザーは、chatgpt によって作成されたコードの一部を強調表示して、それについて説明したり、それについて質問したりできます。 chatgpt には「コードのレビュー」ボタンもあります。このボタンは、gpt によって生成されたかユーザー自身が書いたかに関係なく、ウィンドウ内のコードに対する特定の編集を提案し、ユーザーがその提案を承認、編集、または拒否できるようにします。ユーザーが承認を押すと、chatgpt はエラー自体を修正しようとします。

一部のネチズンは、canvas のいくつかの機能を要約しました。

ユーザーは canvas を直接編集することも、ai に編集を依頼することもできます (openai が google docs に従っているような感じです)
編集は完全な再生成ではなく、特定の部分を対象としています (より速く、エラーが少なくなります)。
変更を元に戻すことができます (プロンプトを繰り返す代わりに使用できます)
「長さの調整」などのツールの提案を提供します。これらの提案がテキストに基づいて生成されたら、本当に素晴らしいでしょう

ai、イノベーション、スタートアップを研究するウォートン スクールのイーサン モリック教授は、openai の canvas はインターフェイスでうまく機能しており、すべてがリアルタイムでスムーズであるとコメントしました。しかし、ai と共同執筆するための正しいアプローチがどのようなものであるかはまだわかっていないという事実を思い知らされます。そうは言っても、canvas を使用すると、作業が人間と機械の引き継ぎではなく、より統合され、ロボットのように感じられます。