주류 영화와 텔레비전 미디어는 어떻게 기술 발전에 적응하고 체계적인 변화를 달성할 수 있습니까?
2024-10-01
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
□류원자(liu wenjia)
인터넷의 발전으로 짧은 동영상, weibo, wechat 및 클라이언트와 같은 새로운 미디어와 새로운 애플리케이션이 점점 더 정보 전파의 주요 채널과 플랫폼이 되었습니다. 여론의 지배는 주류 언론에 큰 영향을 미쳤습니다. 주류언론은 시대의 흐름을 따라잡고 주전으로 진출하는 주력을 실현하기 위해 차세대 기술개발을 연구하고 기술변화에 적응하는 데 앞장서야 한다.
현재 과학기술 혁명의 새로운 국면이 도래하고 있으며, 새로운 정보기술이 빠르게 발전하고 있으며 문화 분야에서 다양한 새로운 비즈니스 형식, 새로운 응용, 새로운 모델을 끊임없이 탄생시키고 있으며 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 문화 창조, 생산, 커뮤니케이션 및 소비를 촉진하고 미디어 형식과 여론 생태 및 문화 형식을 근본적으로 재편하고 다양한 문화와 가치의 교환, 통합 및 대결을 근본적으로 촉진합니다. 중화민족의 위대한 부흥을 위해서는 필연적으로 문화적 소통과 문명적 영향력이 대폭 강화되어야 합니다. 트래픽과 효과는 고정된 별이며 실제 결과는 스스로를 말해줍니다. 지향성, 콘텐츠, 커뮤니케이션 방식의 세 가지 관계 중에서 트래픽과 인터넷 사고가 가져온 커뮤니케이션 방식의 변화는 특히 중요합니다. 빅데이터 시대에는 데이터가 기반이고 인공지능이 역량이다. 생성적 인공지능은 현재 가장 혁명적이고 선도적인 과학기술 중 하나이며 주류 영화와 tv 미디어에 혁명적인 변화를 가져올 것이다.
우리는 약한 인공지능 시대에서 강한 인공지능 시대로 나아가고 있습니다. gpt를 예로 들면, gpt2는 15억 개의 매개변수를 갖고, gpt3는 1,750억 개의 매개변수를 가지며, 구축 중인 gpt4는 1000억 개의 매개변수를 갖게 됩니다. 인간의 뇌에는 140억 개 이상의 뇌세포가 있으며, 각 뇌세포에는 30,000개 이상의 시냅스가 있습니다. 강한 인공지능은 기계가 인간 지능에 완전히 도달한다는 것을 의미합니다. 강한 인공지능은 때때로 "일반 인공지능"과 동의어가 되는 반면, 약한 인공지능은 기계가 어떤 측면에서 인간 지능에 도달한다는 것을 의미합니다. 알파고는 지능의 대표자입니다. . 현재의 기술 진화 법칙에 따르면 인류는 2045년 인공지능 분야에서 획기적인 발전을 이룰 것이다. 오늘날 인터넷 기술의 발달로 ai 세대의 시대가 다가오고 있습니다. 2016년 런던sf영화제에서 9분짜리 ai 각본 영화 '봄'이 탄생했고, 2021년 10월 넷플릭스는 코미디언 키튼 패티와 손잡고 ai 각본 영화 '양춘'을 미스터트롯에 공개했다. puzzle wants you to live less life', google의 ai 동영상 생성 도구인 phenaki는 약 200 단어의 키워드를 기반으로 2분 이상의 동영상을 생성할 수 있습니다. ai를 이용한 창작을 활용한 영화는 셀 수 없이 많다. 2008년 영화 '벤자민의 기묘한 여행'은 ai 얼굴 생성 기술을 활용했고, 영화 '소설가 암살'의 특수효과팀도 클라우드 렌더링과 ai 기술을 많이 활용했다. ai는 영화 대본 작성, 영화 지원 제작, 텍스트, 오디오 및 비디오 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 널리 사용될 것입니다. 현재 sora는 1분짜리 비디오를 생성할 수 있고, 중국의 vidu는 16초짜리 비디오를 생성할 수 있습니다. ai와 관련된 오디오 및 비디오 콘텐츠가 점점 더 많아지고 있음을 알게 될 것입니다. 국내 aigc는 이미 대규모 적용 직전에 있습니다. 한편으로는 baidu와 같은 주요 인터넷 회사가 "wen xin yi ge" 및 "wen xin yi yan"과 같은 이미지 및 텍스트 생성 모델을 출시했습니다. 한편, 국내 우수 aigc 스타트업 기업들이 많이 등장하고 있습니다.
2014년부터 대규모 데이터 검색 처리, 구조화된 텍스트 작성, 요약 생성 등 다양한 생성 ai 관련 기능이 뉴스 및 정보 산업에서 사용되기 시작했습니다. 예를 들어 washington post의 heliograf, bloomberg의 cyborg, xinhua news agency의 kuaibi xiaoxin, 표지 뉴스의 xiaofeng 등이 있습니다. 뉴스 수집, 생산, 배포, 수신 및 피드백에 인공 지능을 광범위하게 적용하면 미디어 통합이 재구성될 것입니다. 발전의 형태. 인공지능은 버라이어티 쇼에서 '시나리오 작가'로 활용되어 게스트 특성, 시청자 피드백, 실시간 역학 등을 기반으로 아이디어를 만들어 프로그램을 더욱 스토리텔링하고 즐겁게 만들 수도 있습니다. 비디오 배포 방법 측면에서 ai의 간단한 베이지안 네트워크, 의사결정 트리, 신경망 및 기타 알고리즘은 비디오 웹사이트가 관리 가능하고 제어 가능하며 사용 가능한 수직형 대규모 모델을 구축하여 비디오 도착률, 영향력 및 배포력을 더욱 향상시키는 데 도움이 됩니다. . 뉴미디어 환경에서 시장 경쟁은 제도적 경쟁에도 반영됩니다. 전통적인 라디오와 텔레비전은 제도적 메커니즘 개발에 병목 현상이 있고 개념이 노후화되어 산업 침투에 불리한 입장에 있습니다. 데이터 자산 측면에서 전통적인 라디오와 tv는 고화질 및 초고화질 tv 개발과 네트워크 통합에 여전히 큰 단점을 가지고 있습니다. 자산화에서 디지털화로 전환해야 지능화로 나아갈 수 있습니다.
ai를 적용한 것은 주류 언론이 인터넷 사고를 활용해 자원 배분을 장악할 수 있도록 돕기 위한 것입니다. ai를 사용하여 생성된 콘텐츠의 양과 질이 크게 향상되었고 그들이 직면하는 경쟁은 점점 치열해졌습니다. 그러나 그 기술은 부도덕한 사람들에 의해 쉽게 사용될 수 있습니다. 비주류 미디어는 트래픽을 얻습니다. 이것이 주류입니다. 미디어, 영화 및 tv 작품은 오류를 명확히 하고 합의를 구축하기 위한 새로운 도전을 가져옵니다. 이를 위해 주류 미디어는 콘텐츠와 기술을 모두 이해하고 영화와 tv 제작에 적극적으로 참여하는 고급 인재를 더 많이 확보하여 창작 산업의 발전을 촉진해야 합니다. 동시에 위험 식별 및 감독이 우선되어야 하며 업계의 응용 표준 구축을 지원하기 위해 다자간 거버넌스 메커니즘의 구축 및 개선을 촉진해야 합니다. 이를 위해서는 시스템적 변화를 달성해야 하며, 기술 역량 강화를 전제로 새로운 상황에 적응하는 조직 리더십 메커니즘, 운영 관리 메커니즘, 인센티브 메커니즘, 감독 메커니즘 등을 확립해야 합니다. 변화는 꾸준하고 장기적으로 이루어져야 합니다. 체계적 변화는 앞으로 주류언론이 피할 수 없는 화두다. 변화는 불가피하다. 적극적인 변화만이 수동적 변화보다 낫다.
