主流の映画やテレビのメディアはどのようにして技術開発に適応し、体系的な変化を達成できるのでしょうか?
2024-10-01
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□劉文佳
インターネットの発展に伴い、ショートビデオ、weibo、wechat、クライアントなどの新しいメディアと新しいアプリケーションが情報普及の主要なチャネルとプラットフォームになりつつあり、そのチャネルを使いこなし、断片的な時間を費やす人は誰でも心を占め、習得することになります。世論の支配は主流メディアに大きな影響を与えています。主流メディアは、時代の流れをキャッチアップし、主力の地位への進出を実現するために、率先して次世代技術の開発を検討し、技術変化に適応していく必要がある。
現在、新たな科学技術革命が勃発しており、新たな情報技術が急速に発展しており、文化分野では様々な新たな形式、新たな応用、新たなモデルが次々と生み出され、文化創造のあり方を大きく変えています。生産、コミュニケーション、消費を強化し、メディアの形態と世論の生態系、文化の形態を大きく再構築し、異なる文化と価値観の交換、統合、対立を徹底的に促進します。中華民族の偉大な復興には、文化コミュニケーションと文明的影響力の大幅な増加が必然的に必要となる。トラフィックと効果が恒星であり、方向性、コンテンツ、コミュニケーション方法の 3 つの関係の中で、トラフィックとインターネットの考え方によってもたらされるコミュニケーション方法の変化が特に重要です。ビッグデータの時代では、データが基盤であり、人工知能がその力を発揮します。生成型人工知能は現在最も革新的で最先端の科学技術の 1 つであり、主流の映画やテレビのメディアに革命的な変化をもたらすでしょう。
gpt を例にとると、gpt2 には 15 億のパラメータがあり、gpt3 には 1,750 億のパラメータがあり、開発中の gpt4 には 1,000 億のパラメータがあります。人間の脳には 140 億以上の脳細胞があり、各脳細胞には 30,000 以上のシナプスがあります。強い人工知能は、機械が人間の知能に完全に到達することを意味しますが、弱い人工知能は、機械がいくつかの面で人間の知能に到達することを意味します。アルファゴは、弱い人工知能の代表です。 。現在の技術進化の法則によれば、人類は 2045 年に人工知能における大きな進歩を迎えることになります。現在、インターネット技術の発展により、ai世代の時代が到来しています。 2016年、ロンドンsf映画祭で9分間のai脚本の映画「spring」が誕生し、2021年10月にはnetflixがコメディアンのキートン・パティとタッグを組み、ai脚本の映画「yangchun」をyoutubeで公開した。 puzzle wants you to live less life」; google の ai 動画生成ツール phenaki は、約 200 語のキーワードに基づいて 2 分以上の動画を生成できます。 ai を利用した制作を利用した映画は数多くあります。2008 年の映画「ベンジャミンの奇妙な旅」では ai 顔生成技術が使用され、映画「小説家の暗殺」では特殊効果チームがクラウド レンダリングと ai 技術を多用しました。 aiは、映画の脚本作成、映画の補助制作、テキストと音声およびビデオコンテンツの生成などの分野で広く使用され、現在、soraは1分間のビデオを生成でき、中国のviduは16秒のビデオを生成できます。 aiを活用した音声や映像のコンテンツが増えています。国内の aigc はすでに大規模なアプリケーションの前夜にあります。一方で、baidu などの大手インターネット企業は、「wen xin yi ge」や「wen xin yi yan」などの画像およびテキスト生成モデルを立ち上げました。一方、aigc市場には国内の優れたスタートアップ企業が数多く出現しています。
2014年以降、報道・情報業界では大規模データ検索処理や構造化文章作成、要約生成など、生成型ai関連の機能が数多く利用され始めている。たとえば、ワシントン・ポストのヘリオグラフ、ブルームバーグのサイボーグ、新華社通信のクアイビ・シャオシン、カバーニュースのシャオフェンなどです。ニュースの収集、制作、配信、受信、フィードバックにおける人工知能の広範な適用により、メディア統合が再構築されます。開発の形。人工知能は、バラエティ番組の「脚本家」としても使用でき、ゲストの特徴、視聴者のフィードバック、リアルタイムのダイナミクスなどに基づいてアイデアを作成し、番組をよりストーリー性のある楽しいものにすることができます。ビデオの普及方法に関しては、ai のシンプルなベイジアン ネットワーク、デシジョン ツリー、ニューラル ネットワーク、その他のアルゴリズムにより、ビデオ web サイトが管理可能、制御可能、使用可能な垂直大規模モデルを確立し、ビデオの到着率、影響力、普及力をさらに向上させることができます。 。新しいメディア環境では、市場競争が制度的競争にも反映されており、従来のラジオやテレビは制度的メカニズムの発展にボトルネックがあり、コンセプトの老朽化と相まって、業界への浸透において不利な立場にあります。データ資産に関しては、従来のラジオとテレビには、高解像度および超高解像度テレビの開発とネットワーク統合において依然として大きな欠陥があり、低品質のデータとデータアイランドにより、早急にデータギャップが形成されることになります。資産化からデジタル化へ移行する必要があります。そうして初めて、インテリジェンスへの移行が可能になります。
ai の応用は、主流メディアがインターネットの考え方を利用してリソース配分を支配するのに役立ちます。ai を使用して生成されるコンテンツの量と質は大幅に向上しており、彼らが直面する競争はますます激化しています。しかし、そのテクノロジーは悪徳者によって簡単に利用されてしまいます。トラフィックを稼ぐための非主流メディアなど。これが主流です。メディア、映画、テレビ作品は、誤りを明らかにし、合意を形成するために新たな課題をもたらします。この目的を達成するために、主流メディアは、コンテンツとテクノロジーの両方を理解し、映画やテレビの制作に積極的に参加する質の高い人材をより多く採用し、それによってクリエイティブ産業の進歩を促進する必要があります。同時に、リスクの特定と監督が優先されるべきであり、業界におけるアプリケーション標準の構築を支援するために、複数の当事者によるガバナンスメカニズムの確立と改善が促進されるべきである。そのためには、システムの変革を達成する必要があり、技術的なエンパワーメントを前提として、新しい状況に適応した組織のリーダーシップメカニズム、運営管理メカニズム、インセンティブメカニズム、監督メカニズムなどを確立することによってのみシステムを変革することができます。変化は着実かつ長期的に実行されます。体系的な変化は、今後の主流メディアにとって避けられないテーマです。積極的な変化だけがスペースを獲得できます。
