소식

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저자｜lijingya

2024년 9월 25일 메타가 오리온 안경을 출시한 날은 기술 제품 상호 작용의 역사에서 gpt3가 출시된 날과 ai 개발의 역사에서 동일한 위상을 가질 수 있습니다.

어느 것 하나 당장 출시될 제품은 아니지만, 처음으로 오랫동안 기다려온 '의심스러운' 기술의 방향성을 진정으로 제시하고, 사용하고 느낄 수 있는 프로토타입을 만들어냈다. 다음 질문은 1부터 100까지입니다.

오리온은 인류의 차세대 지능형 상호작용 플랫폼인 gpt3 모멘트입니다. 초창기 gpt3에 대한 다양한 강조가 오늘날 ai 경쟁 구도에 직접적인 영향을 미쳤다고 할 수 있다. 마찬가지로 휴대폰을 대체할 수 있는 차세대 플랫폼을 열망하는 이들에게는 지금이 오리온을 연구할 때다.

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가벼움을 극대화하다

안경은 이 형태가 합리적인 이유를 설명하는 데 최소한의 노력이 필요한 "차세대 대화형 플랫폼"의 모든 후보 중 하나입니다.

각종 공상과학 영화에서 수없이 봐오던, 사람들이 쉽게 상상할 수 있는 가볍고 지적인 모습으로 구현될 수 있느냐가 늘 문제였다.

오리온은 처음으로 보고 경험했습니다.

오리온은 메타 최초의 홀로그램 증강현실 안경으로 약 100g의 무게로 초소형 고급 컴퓨터 성능을 구현했으며, 이는 현재까지 가장 작은 ar 안경 중 가장 넓은 시야각인 70도에 달한다. 제스처와 시선 추적을 지원하여 몰입감 있는 경험을 제공합니다. 홀로그램 디스플레이 기술과 개인화된 ai 비서가 결합된 이 제품은 사용자의 뇌파를 해석할 수 있는 혁신적인 신경 손목 밴드입니다. 이로써 오리온은 더 이상 기존의 다양한 안경 제품처럼 긴 케이블을 보유하지 않게 되었습니다.

모든 것이 일반 안경처럼 보입니다. 그리고 이것은 큰 돌파구입니다.

그 이면에는 새로운 소재와 새로운 프로세스부터 새로운 기술과 새로운 디자인에 이르기까지 다양한 측면에서 혁신이 이루어졌습니다.

5년 전 메타 기술팀이 오리온의 아이디어를 평가했을 때 성공률은 10%에 불과하다고 믿었다. 그들은 디스플레이와 시야각의 확장이 핵심적인 어려움이라고 생각합니다. meta는 궁극적으로 orion을 위한 새로운 디스플레이 아키텍처를 구축하여 안경 프레임 내에 마이크로 uled 프로젝터를 내장하여 렌즈의 도파관 구조에 빛을 정확하게 투사했습니다.

렌즈의 나노 크기 3d 구조는 빛을 굴절시키고 환경에서 다양한 깊이와 크기의 홀로그램을 표시합니다. 이는 모두 재료 변화로 인한 획기적인 발전입니다.

orion 렌즈는 기존 ar 안경에 사용되는 유리를 버리고 탄화규소를 사용합니다. 탄화규소는 뛰어난 광학 특성을 갖고 있어 프로젝터에서 나오는 빛이 더 많은 영역을 채울 수 있습니다. 넓은 시야와 효율적인 광자 활용. 오리온은 소형 안경의 70° 시야를 크게 확장할 수 있으며, 70도 실리콘 카바이드 광학 도파관 렌즈는 알려진 가장 큰 각도 광 도파관 렌즈입니다. 또한 이전 광 도파관의 한계를 크게 최적화했기 때문에 메타 개발팀에서는 "성배"라고도 칭송합니다.

또한, 탄화규소 에칭 공정은 시각 효과를 향상시키는 데 상당한 이점이 있으며, 이는 광 도파관 광학 장치의 시야를 넓히고 색 재현성과 균일성을 높이며 무지개 패턴 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 동시에 탄화규소의 가벼움 덕분에 오리온 안경 본체의 무게는 98g에 불과해 quest 시리즈보다 훨씬 가볍고 vision pro의 6분의 1에 불과합니다.

ar 안경은 얼굴에 착용하는 마이크로컴퓨터다. 열 방출 문제를 해결하는 것도 제품 혁신의 핵심이다. orion의 프레임은 우주선과 동일한 마그네슘 합금 소재를 사용하여 효과적인 열 전도 및 방열을 보장하고 구성 요소의 정밀한 정렬은 물론 광학 시스템의 정확성과 안정성도 향상시킵니다.

orion의 다른 많은 구성 요소도 프로젝터의 에너지 절약형 마이크로 uled, 맞춤형 무선 구성 요소(orion이 케이블을 제거하는 데 도움이 됨), orion이 인공 지능을 실행하는 데 도움이 되는 전문 맞춤형 실리콘 웨이퍼 등 열 방출을 중심으로 설계되었습니다. 절약 최적화는 기계 인식 및 그래픽 알고리즘에서 달성됩니다. 오리온은 방열 관련 칩 10개 이상을 맞춤화해 제스처 상호작용, 시선 추적, slam 알고리즘 수행 시 전력 소모를 수백 밀리와트에서 수십 밀리와트로 줄이는 데 도움을 준 것으로 알려졌다.

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메타의 특별한 제품군

이러한 변화와 혁신으로 오리온은 더 이상 'ar, vr'이라는 고정관념에 얽매이지 않게 되었습니다. 오리온을 경험한 많은 개발자와 분석가들의 피드백은 인간에게 꼭 필요한 차세대 스마트 단말 장치라는 것입니다.

orion은 안경에 여러 대의 카메라와 눈 인식 카메라를 통합하여 6dof, 이미지 인식, 시선 추적 및 깊이 추적과 같은 고급 기능을 달성할 수 있습니다. 이는 orion이 이러한 기능 측면에서 다른 기능이 아닌 vision pro의 미니 버전처럼 보이게 합니다. .ar 제품입니다. 업계 관계자들은 이는 대부분의 ar 제조사가 제공하지 못하는 전형적인 vr mr 기능이라고 지적했다.

따라서 메타 자체 제품과 기존 시중에 나와 있는 제품을 비교하면 오리온은 더욱 강력해진 홀로렌즈2이자 ost(광학투시) 루트를 취하는 비전프로다.

오리온 뒤에는 주커버그가 오랫동안 염원했던 메타의 소망이 담겨 있다. 오랫동안 ar과 vr은 같은 근원을 갖고 있는 것처럼 보였지만 제품 디자인 측면에서 서로 다른 분야였습니다. 그러나 메타는 경계의 한계를 고수하지 않습니다. 제품 간의 경로가 교차하는 경우가 반복적으로 나타나는데, 메타버스 생태계 전체에 거의 집착하는 것 외에도 zuckerberg 자신은 vr 및 mr보다 ar 안경 프로젝트에 더 많은 예산을 투자했습니다. 수년간의 자체 연구와 기술 및 마케팅의 지속적인 획득 및 통합을 통해 orion은 zuckerberg 자신이 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 full ar이라고 부르는 풍부한 기술 보유량이 가져온 통합 효과를 충분히 입증했습니다. 정의상으로, 형태상으로 더 이동성이 높습니다.

zuckerberg는 다음과 같이 말했습니다. “당신이 orion에서 보고 있는 것은 바로 제가 생각하고 계속 생각하고 있는 것이 수십억 명의 사람들을 위한 차세대 주요 컴퓨팅 플랫폼의 전형적인 비전입니다. 그리고 이 모든 것이 중심이 될 것입니다. 그것이 구축됩니다.” 오리온의 상상력을 채우는 또 다른 것은 바로 ai입니다. ai 씬 컨셉에 대한 저커버그의 인터뷰를 보면 메타 루트의 일부가 퀘스트 생태계에 반영되고, 또 다른 일부는 오리온 전용으로 선정된 것을 알 수 있다.

meta ai는 meta의 대형 모델인 liama 3.2를 지원하여 orion의 주변 환경 개체를 식별하고 가상 및 실제 융합 디스플레이를 수행할 수 있습니다. 예를 들어 the verge 기자는 orion에서 meta ai를 사용하여 테이블 위에 놓인 재료를 식별하고 얼음을 만들었습니다. 크림 샤, 콘텐츠 측면에서 오리온은 시연에서 메타 ai와 결합해 기본적인 상호 작용을 수행하고, 간단한 ar 게임을 플레이하고, 핸즈프리 화상 통화를 구현하고, 동일한 화면에서 여러 가상 화면을 공유할 수 있습니다. 객체인식, 가상과 현실의 융합, ar 게임 등은 모두 현 ar 선두 제조사들이 갖고 있는 역량이지만, 각종 ar+ai 시연 영상을 보면 오리온은 60점 이상을 달성한 반면, 대부분의 타 기업은 6점밖에 달성하지 못했다. .

최근 인터뷰에서 메타 cto인 앤드루 보스워스는 오리온에 대해 이렇게 설명했다. “5년 전만 해도 우리가 스스로 평가했는데 그걸 만들 가능성은 10%에 불과했다. 지금까지 누구도 해내지 못한 기술이 적어도 10개 이상 있기 때문이다. , 결국 우리는 하나만이 아니라 여러 개를 만들었습니다.”

“가장 중요한 것은 완전히 작동하고, 운영 체제가 있고, 인터넷에 연결될 수 있고, 소프트웨어를 개발할 수 있다는 것입니다.

여러분이 상상할 수 있듯이 이러한 링크 중 하나라도 문제가 있다면 우리는 현재의 위치에 도달할 수 없을 것입니다. 이것이 우리가 상상하는 휴대폰을 대체할 제품의 모습이다. 우리가 해냈습니다. "

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더 큰 미래

메타 자체의 의미로 보면, 실제 하드웨어 진입이 부족하여 구글과 애플의 얽힘에서 벗어날 수 없는 함정에 빠진 셈이다. 모바일 인터넷 시대에는 저커버그가 핵심일 가능성이 크다. 그는 ios와 안드로이드 생태계의 제한으로 인해 메타가 이전 시대에 두 배의 이익을 얻을 수 있었다고 믿습니다.

좀 더 거시적인 관점에서 보면 chatgpt가 출시된 지 2년이 지났습니다. 국내외 사람들이 슈퍼 애플리케이션을 간절히 기대하고 있지만, 현재 ai 기반 애플리케이션과 슈퍼 애플리케이션 사이의 격차는 여전히 큽니다. 군중 속에서 눈에 띄세요. 매우 중요한 누락된 링크는 ai의 새로운 기능을 수행하는 데 적합한 하드웨어 장비입니다.

andrew bosworth는 최근 인터뷰에서 ai를 사용하면 안경을 통해 홀로그램 프로젝션을 통해 가상 정보가 현실 세계에 존재하도록 할 수 있을 뿐만 아니라 사람들이 현실 세계에 대한 대화형 요청을 할 수도 있다고 설명했습니다. 그는 오리온이 이전에는 홀로그램 기능에 중점을 두었지만 지난 2년 동안 ai가 새로운 가능성을 가져왔다고 밝혔습니다. 하드웨어 개발 아이디어가 휴대폰이 여전히 핵심인 세상에서 벗어나도록 하십시오.

따라서 오리온이 ai가 가져올 새로운 가능성을 기다릴 때, 반대로 지난 2년간 ai의 발전이 가져온 새로운 능력 역시 강력한 새 캐리어의 가능성을 갖게 된다.

하드웨어는 데이터를 수집하는 자연스러운 창구이며, xr은 차세대 인터넷의 한 형태로서 삶과 사회적 상호작용에 엄청난 변화를 가져올 수 있는 방향이기도 합니다.

이전 세대 모바일 인터넷 폭발 당시 트래픽 급증의 논리를 되돌아보면, 대형 모델 시대에는 슈퍼 애플리케이션이 등장하지 않았다. 핵심은 app의 대화형 공유가 네트워크 효과를 형성하기에는 아직 충분하지 않다는 것이다. 현재 mr xr은 메타의 소셜 미디어와 풍부한 게임 보유량을 바탕으로 공유에 대한 사용자의 요구를 자연스럽게 전달할 수 있으며, 오리온은 슈퍼 애플리케이션을 육성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

30억 달러에 oculus를 인수한 이후 지난 10년 동안 meta는 metaverse 비즈니스 reality lab에 총 500억 달러에 가까운 투자를 했습니다. 이 기간 동안 큰 손실, 수천 명의 해고, 주주 책임, apple과 google이 회사를 주목하고 있었습니다. 결국 오리온이 만들어졌다. 어느 정도 이것은 openai가 agi에 대한 믿음 때문에 마침내 gpt3와 후속 chatgpt를 만든 이야기와도 같습니다.

이러한 관점에서 중국 기업의 기회를 살펴보면 실제로 gpt3와 유사점과 차이점이 있습니다. 유사점은 기술적인 솔루션을 정의하는 권리가 메타에 의해 취해졌을 수도 있고, 따라오는 것이 불가피하다는 것입니다. 차이점은 오랫동안 xr 분야에 종사해 온 중국 기업이나 중국인이 설립한 기업이 많다는 것입니다. 앞으로 가속화될 경쟁에서 그들은 전체 생태계 구축에 처음부터 시작하지 않습니다. 결국 이는 하드웨어 제품이기 때문에 업스트림 및 다운스트림 분야에서 중국의 공급망은 여전히 ​​확실한 이점을 갖고 있습니다.

예를 들어 6dof 기능 측면에서 xreal은 이미 이를 수행할 수 있습니다. 경량화를 추구해 온 이 ar 회사는 이미 많은 경험을 축적한 rokid와 같이 이 orion 루트에서 가장 많은 영감을 얻을 수 있을 것입니다. b엔드 시장은 해외다. toc 시장 매출 순위를 장악하고 있는 바이쳐가 일부 단일 지점에서 규모 효과를 거뒀다. 이들 기업이 오리온으로부터 어떤 영감을 얻을지 귀추가 주목된다.

공급망 측면에서 오리온의 회절광도파관 + 풀컬러 마이크로 led 솔루션 뒤에 있는 공급망은 중국 기업과 불가분의 관계에 있습니다. 업계 정보에 따르면 오리온의 스크린은 상하이에 본사를 둔 mirco-led 회사와 공식 제품입니다. 미국 통계에 따르면 현재 마이크로 디스플레이 기술에 대한 전 세계 투자의 90%가 중국에서 이루어지고 있으며, 중국 기업도 광 도파관용 기술 솔루션 제공에서 매우 중요한 시장 위치를 ​​차지하고 있습니다.

이러한 장점으로 인해 중국 기업들은 orion의 접근 방식에 신속하게 대응할 수 있는 기회를 얻었습니다. zuckerberg가 모바일 인터넷에서 놓친 기회에 집착하는 것처럼 오늘날 기업들은 ai 분야의 차세대 플랫폼과 새로운 대화형 제품을 정의하는 데 참여하려는 야망을 갖고 있습니다. , 또 다른 "gpt3 순간"에 우리는 신속하게 행동해야 합니다.