2024-09-30
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著者｜リジンヤ
2024 年 9 月 25 日、メタは orion メガネをリリースしました。テクノロジー製品の相互作用の歴史において、この日は gpt3 がリリースされた日と同じ地位にあるかもしれません。
どれもすぐに発売できる製品ではありませんが、長年待ち望まれていた「怪しい」技術を初めて真に方向性を示し、実際に使って実感できるプロトタイプを作りました。次の質問は1から100までです。
orion は、人類の次世代インテリジェント インタラクション プラットフォームの gpt3 モーメントです。当初の gpt3 に対する重点の違いは、今日の ai 競争の状況に直接影響を与えたと言えます。同様に、携帯電話に代わる次世代プラットフォームに野心的な人にとっては、今が orion を勉強する時期です。
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軽さを最大限に高める
メガネは「次世代インタラクティブ プラットフォーム」の候補の 1 つであり、この形式が合理的である理由を説明するのに最も労力を必要としないプラットフォームです。
それが常に直面する問題は、人々が簡単に想像でき、さまざまなsf映画で何度も見たような、軽くて知的な外観でそれを実現できるかどうかということでした。
オリオン座を初めて見、体験しました。
orion は、meta の初のホログラフィック拡張現実メガネで、重量約 100 グラムの小型の高度なコンピュータの機能を実現しており、これまでの最小の ar メガネの中で最大の視野です。ジェスチャーと視線追跡をサポートし、没入型の体験を提供します。ホログラフィック ディスプレイ技術とパーソナライズされた ai アシスタントを統合したこのメガネには、ユーザーの脳波を解釈できる革新的なニューラル リストバンドが組み込まれており、まさに「テレパシー」を実現しているようです。これにより、orion は以前のさまざまなアイウェア製品にあった長いケーブルを使用する必要がなくなります。
どれも普通のメガネに見えます。そしてこれが大きな進歩です。
その背後には、新しい素材や新しいプロセスから新しいテクノロジーや新しいデザインに至るまで、多くの側面における革新があります。
5 年前、メタ技術チームが orion のアイデアを評価したとき、成功率はわずか 10% だと考えていました。彼らは、問題の核心はディスプレイと視野角の拡大にあると考えています。 meta は最終的に orion 用の新しいディスプレイ アーキテクチャを構築し、メガネ フレーム内にマイクロ uled プロジェクターを埋め込み、レンズ上の導波路構造に光を正確に投影しました。
レンズ内のナノスケール 3d 構造は光を屈折させ、環境内でさまざまな深さとサイズのホログラムを表示します。これらはすべて、材料の変化によってもたらされた画期的な進歩によるものです。
orion レンズは、従来の ar グラスに使用されていたガラスを廃止し、優れた光学特性を備えた炭化ケイ素を使用することで、プロジェクターからの光をより多くの領域に届けることができます。広い視野と効率的な光子の利用により、orion は小型ガラスの 70 度の視野を大幅に拡大することができ、70 度の炭化ケイ素光導波路レンズは既知の最大の視野角です。光導波路の以前の制限を大幅に最適化したため、メタ開発チームによって「聖杯」とも称賛されています。
さらに、炭化ケイ素エッチングプロセスは、視覚効果を向上させる上で大きな利点があり、光導波路光学デバイスの視野をより大きくし、色再現性と均一性を高め、また虹パターン効果を大幅に向上させることができます。同時に、炭化ケイ素の軽さにより、orion メガネ本体の重さはわずか 98 グラムで、quest シリーズよりもはるかに軽く、vision pro のわずか 6 分の 1 です。
arグラスは顔に装着するマイコンであり、放熱の問題を解決することも製品のブレークスルーの鍵となる。オリオンのフレームには宇宙船と同じマグネシウム合金素材が使用されており、効果的な熱伝導と放熱が確保され、コンポーネントの位置合わせの精度や光学系の精度と安定性も向上します。
orion の他の多くのコンポーネントも、プロジェクターの省エネ micro-uled、カスタム ワイヤレス コンポーネント (orion のケーブル不要化に役立ちます)、orion の人工知能、エネルギーの実行に役立つプロ仕様のカスタム シリコン ウェーハなど、熱放散を中心に設計されています。節約の最適化は、機械の認識とグラフィックスのアルゴリズムで実現されます。 orion は放熱に関して 10 以上のチップをカスタマイズし、ジェスチャ インタラクション、アイ トラッキング、slam アルゴリズムを実行する際の消費電力を数百ミリワットから数十ミリワットに削減するのに役立っていると報告されています。
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メタの特別な製品ライン
これらの変化と画期的な進歩により、orion はもはや「ar、vr」という固定的な分類に限定されなくなりました。 orion を体験した多くの開発者やアナリストからのフィードバックは、orion は人間が必要とする次世代のスマート端末デバイスであるというものです。
orion は、複数のカメラと眼認識カメラをメガネに統合しており、6dof、画像認識、視線追跡、深度追跡などの高度な機能を実現できます。これにより、orion は、これらの機能に関しては、別の機能というよりは vision pro のミニバージョンのように見えます。 . ar製品。これらは、ほとんどのarメーカーが提供できない典型的なvr mr機能であると業界関係者は指摘する。
したがって、meta の自社製品と市場の既存製品を比較すると、orion はより強力な hololens 2 と ost (光学シースルー) 路線を採用した vision pro です。
オリオンの背後には、メタに対するザッカーバーグの長年の願いがある。長い間、ar と vr は同じ起源を持つように見えましたが、製品デザインの点では異なっています。しかし、meta は境界の制限に固執しません。メタバース領域に繰り返し登場しており、製品間のルートが交差していることに加えて、ザッカーバーグ氏自身も vr や mr よりも ar メガネ プロジェクトに多くの予算を投資しています。長年にわたる自己研究の成果と、テクノロジーとマーケティングの継続的な取得と統合により、orion は、メタの豊富な技術的埋蔵量によってもたらされる統合効果を完全に実証し、それをハードウェアとソフトウェアを組み合わせた「フル ar」と呼びました。定義上、よりモバイルな形式になります。
ザッカーバーグ自身の言葉では、「orion で皆さんが見ているものは、まさに私が考え、そして考え続けているものであり、何十億人もの人々のための次の主要なコンピューティング プラットフォームの典型的なビジョンです。そして、これらの他のすべてが中心となるでしょう。」オリオンの想像力を満たすもう 1 つのものは、当然のことながら ai です。 aiシーンのコンセプトに関するザッカーバーグ自身のインタビューからは、メタのルートの一部がクエストのエコシステムに反映され、別の部分がオリオン専用に選択されたことがわかります。
meta の大規模モデル liama 3.2 のサポートにより、meta ai は orion 上の周囲の環境オブジェクトを識別し、仮想と現実の融合表示を実行できます。たとえば、the verge 記者は orion の meta ai を使用してテーブルに置かれた食材を識別し、氷を作りました。コンテンツ側では、orion をデモで meta ai と組み合わせて、基本的なインタラクションを実行したり、単純な ar ゲームをプレイしたり、ハンズフリーのビデオ通話を実装したり、同じ画面上で複数の仮想画面を共有したりできます。物体認識、仮想と現実の融合、arゲームなどは現在のarメーカーのトップが持つ能力であるが、各種ar+aiデモ動画を見る限り、オリオン社は60点以上を達成しているのに対し、他の企業は6点しか達成していない。 。
最近のインタビューで、meta cto の andrew bosworth 氏は orion について次のように説明しました。「5 年前でさえ、私たちが自分たちを評価したところ、それを構築できる可能性は 10% しかありませんでした。なぜなら、誰もやったことのないテクノロジーが少なくとも 10 個あるからです。そして最終的には 1 つだけではなく、多数を構築しました。」
「最も重要なことは、完全に動作し、オペレーティング システムが搭載され、インターネットに接続でき、その上でソフトウェアを開発できることです。
ご想像のとおり、これらのリンクのいずれかに問題があれば、今日の状況に到達することはできなかったでしょう。これが私たちが想像する携帯電話に代わる製品の姿です。できました。 」
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より大きな未来
メタ自身の意味の観点から見ると、実際のハードウェアの入り口の欠如に囚われており、モバイルインターネットの時代では、ザッカーバーグはグーグルとアップルの絡みから逃れられない可能性が高い。 ios と android エコシステムの制限により、meta は前の時代に 2 倍の利益を上げていた可能性があると彼は考えています。
よりマクロな観点から見ると、chatgpt が開始されてから 2 年が経過し、国内外の人々がスーパー アプリケーションに期待しています。しかし、chatgpt 自体でも、現在の ai ネイティブ アプリケーションとのギャップは依然として大きいです。群衆の中で目立つ。非常に重要なミッシングリンクは、ai の新しい機能を搭載する適切なハードウェア機器です。
アンドリュー・ボズワース氏は最近のインタビューで、ai により、メガネはホログラフィック投影を通じて仮想情報を現実世界に存在させるだけでなく、人々が現実世界に対してインタラクティブなリクエストを行うことも可能になると説明しました。同氏は、orion がこれまでホログラフィック機能に重点を置いていたが、過去 2 年間で ai が新たな可能性をもたらしたことを明らかにしました。ハードウェア開発のアイデアを、依然として携帯電話が中心である世界から脱却しましょう。
したがって、オリオンがaiがもたらす新たな可能性を待っていると、逆に、この2年間のaiの進歩によってもたらされた新たな能力は、強力な新たなキャリアとなる可能性も秘めている。
ハードウェアはデータ収集のための自然な窓口であり、次世代インターネットの一形態としての xr は、生活や社会的相互作用に大きな変化をもたらす可能性のある方向性でもあります。
前世代のモバイル インターネットの爆発的な増加の際のトラフィック急増のロジックを振り返ると、大規模モデルの時代にはスーパー アプリケーションは登場しませんでした。その本質は、app のインタラクティブな共有がネットワーク効果を形成するにはまだ十分ではないということです。現在、mr xr は、meta のソーシャル メディアと豊富なゲーム リザーブに支えられ、ユーザーの共有ニーズを自然に満たすことができ、スーパー アプリケーションを生み出す可能性を秘めています。
oculus を 30 億米ドルで買収して以来、過去 10 年間で、meta はメタバース事業である reality lab に総額 500 億米ドル近くを投資してきました。この期間中、多額の損失、何千人もの解雇、株主の責任、そしてアップルとグーグルからの注目があった。最終的にオリオンが作られました。これは、ある意味、openai が agi を信じたため、最終的に gpt3 とその後の chatgpt を作成するというストーリーにも似ています。
この観点から中国企業のチャンスを見ると、実は gpt3 との類似点と相違点があります。類似点は、技術的ソリューションを定義する権利がメタに奪われ、それに従うことが避けられないことです。違いは、xr分野に長く携わってきた中国企業や中国人が設立した企業が多く、今後加速する競争において、エコシステム全体の構築をゼロから始めているわけではないことだ。結局のところ、これはハードウェア製品です。上流および下流の分野では、中国のサプライチェーンには依然として明らかな利点があります。
たとえば、6dof 機能に関しては、軽量化を追求してきた xreal がすでにそれを実現できており、たとえば、すでに多くの経験を積んできた rokid から、この orion 路線から最も多くのインスピレーションを得られるはずです。海外のbエンド市場では、toc市場の売上ランキングで上位を占めるvitureがいくつかの点でスケール効果を達成しているが、これらの企業がorionからどのようなインスピレーションを得られるかに注目する価値がある。
サプライチェーン側では、orion の回折光導波路 + フルカラー micro-led ソリューションの背後にあるサプライ チェーンは中国企業と切り離せないものです。業界の情報によると、orion のスクリーンは上海に本社を置く mirco-led 社から提供されています。米国の統計によると、現在マイクロディスプレイ技術への世界投資の90％は中国から来ており、中国企業は光導波路の技術ソリューションの提供においても市場で非常に重要な地位を占めている。
これらの利点により、中国企業はオリオンのアプローチに迅速に対応する機会を得ることができました。ザッカーバーグ氏がモバイル インターネットで逃した機会に執着しているのと同じように、今日の企業は ai における次世代プラットフォームと新しいインタラクティブ製品の定義に参加したいという野心を抱いています。この新たな「gpt3 の瞬間」において、私たちは迅速に行動する必要があります。
