소식

(이 글은 gail alfar의 x 글을 주로 번역한 것입니다.)

1.

모두가 robotaxi의 등장에 흥분하고 있습니다. 캘리포니아주 버뱅크에 위치한 워너 브라더스 스튜디오 주차장 근처에서 네티즌들은 노란색 위장막을 두른 차량이 백미러 없이 자율주행하는 모습을 목격했습니다.

이 차는 아마도 10월 10일에 나올 것 같아요테슬라robotaxi는 이벤트에서 데뷔하여 사람들에게 데모는 물론 차량 서비스까지 제공했습니다.

tesla robotaxi와 관련하여 현재 우리가 알고 있는 정보는 다음과 같습니다.

a. 텍사스 기가팩토리에서 대량 생산될 예정입니다(elon이 이에 대해 언급했습니다).

b. 텍사스 기가팩토리에서는 "cortex"라는 대규모 컴퓨팅 클러스터가 강력하게 지원됩니다.

8월 6일, 엘론은 텍사스 기가팩토리에 위치한 새로운 인공지능 훈련 슈퍼클러스터인 cortex의 내부 영상을 공유했습니다. 비디오는 nvidia h100 및 h200 gpu를 보여줍니다. cortex는 이러한 gpu를 약 100,000개 보유하게 되며, 이는 tesla robotaxi에 필요한 ai 훈련에 강력한 전력을 제공할 것입니다.

elon: 오늘의 cortex 내부 영상 – 실제 ai 문제를 해결하기 위해 오스틴의 tesla 본사에 구축되고 있는 거대하고 새로운 ai 훈련 슈퍼 클러스터

여러 tesla 특허를 바탕으로 robotaxi의 몇 가지 특성을 추측할 수 있습니다.

a. robotaxi는 무선으로 슈퍼 충전됩니다.

b. robotaxi는 자체적으로 소독합니다.

c. robotaxi는 차량 관리 기능을 준비했습니다.

2. 무선 충전

tesla는 wipo 웹사이트에서 확인할 수 있는 무선 충전 특허를 보유하고 있습니다. notateslaapp에 따르면:

4개의 특허 중 첫 번째는 온도 센서 및 무선 충전 애플리케이션에 관한 것입니다. 두 번째 특허는 무선 충전 매트 근처의 접지 소스로의 에너지 누출을 방지하거나 줄이도록 설계된 단락 스위치에 대한 것입니다. 세 번째 특허는 실제로 무선충전 회로 자체와 이를 만드는 방법에 대한 것이다. 마지막 특허는 무선 충전 레이아웃 및 시스템의 변화를 지능적으로 추정하고 이에 적응하는 것입니다.

3. 자동 소독

최근 tesla가 부여한 특허를 통해 robotaxi의 청소 시스템에 대해서도 추측할 수 있습니다. 지난 6월, 특허 연구원 seti park은 x에 대한 이 놀라운 시스템의 세부 사항을 발표했습니다.

tesla의 특허 wo2023/163943a1은 여러 사람이 공유할 수 있는 밀폐된 공간, 특히 차량 내부를 자동으로 소독하는 시스템 및 방법을 제안합니다.

이 특허의 핵심은 밀폐된 공간의 현재 환경상태를 감지하고 이에 따라 청소 프로세스를 생성하고 실행하는 것입니다. 이 청소 과정은 차량 내부의 다양한 구성 요소를 활용하도록 설계되었습니다.

시스템의 주요 기능은 다음과 같습니다.

a. 다양한 센서를 통한 환경 감지: 온도, 습도, 병원체 유무 등을 감지합니다.

b. 맞춤형 청소 프로세스: 감지된 환경 조건에 따라 적절한 청소 프로세스를 생성합니다.

c. 다양한 청소 방법: hvac 에어컨 시스템, 자외선 조명, 증기 발생기 등 사용

d. 자동화된 프로세스: 사람들이 자리를 비울 때 자동으로 청소 프로세스를 실행합니다.

e.적응형 시스템: 외부 날씨, 차량 사용 이력 등에 따라 청소 방법을 조정합니다.

4. 차량 관리

이미 미국 여러 곳에서 운영되고 있는 자율주행 기업 웨이모(waymo)는 차량 관리를 위해 우버와 협력하고 있지만, 테슬라의 최근 특허 wo2023/069635a9는 그러한 협력이 필요하지 않을 수도 있음을 보여준다.

이 특허는 익명의 데이터 수집 및 예측 유지 관리를 사용하여 수천 대의 차량을 동시에 관리할 수 있는 고급 인공 지능 기반 시스템에 대해 설명합니다. 개인 정보 보호 속성을 갖춘 이 기술은 대규모 robotaxi 운영에 맞게 맞춤 제작된 것으로 보이며, 이는 tesla가 robotaxi 서비스를 독립적으로 출시할 준비가 충분히 되어 있음을 나타냅니다.

특허 받은 핵심 혁신:

1️⃣익명화된 차량 데이터 수집 및 처리

기능: 익명 식별자를 사용하여 차량 데이터를 수집하고 분석합니다.

이점: 개별 차량의 개인정보를 보호하면서 대규모 차량 모니터링이 가능합니다.

2️⃣인공지능 기반 차량 경고 기술

기능: 여러 차량에서 수집한 데이터를 기반으로 잠재적인 문제를 예측합니다.

이점: 선제적인 유지 관리로 차량의 전반적인 신뢰성이 향상됩니다.

3️⃣ 타겟 지시 배분

기능: 경고 결과에 따라 특정 차량에 지침을 보냅니다.

이점: 개인정보 보호를 침해하지 않고 대규모 차량을 효율적으로 관리합니다.

4️⃣기준기계 학습예측

역할: 수집된 데이터와 결과를 기반으로 예측 정확도를 지속적으로 개선합니다.

이점: 시간이 지남에 따라 잠재적인 문제를 식별하고 해결하는 시스템 기능이 향상되었습니다.

5. 

게일 알파는 이렇게 말했습니다.

저는 텍사스 오스틴 내 복잡한 건설 현장과 번화가에서 매일 tesla fsd 12.5를 사용합니다. tesla vision 시스템은 모든 사람은 아니더라도 대부분의 시스템보다 더 잘 운전합니다(사실 모든 사람에게 말하기는 어렵습니다).

tesla의 비전 시스템은 한 장소에서 다른 장소로 안전하게 운전하는 것 하나만 알고 있습니다. 그러나 사람들은 온갖 종류의 일을 하기 위해 끊임없이 두뇌를 사용하고 있습니다. 이것에는 아무런 문제가 없습니다. 그것은 인간의 본성이고 삶의 사실입니다.

언젠가 우리는 오늘날 엘리베이터를 보는 것과 같은 방식으로 로봇택시를 보게 될 것입니다. 우리는 들어가서 층 버튼을 누르고 엘리베이터에서 내립니다. 로보택시도 마찬가지다.

사진: 테슬라코믹스