ai를 '일반인의 집으로 날아가게' 놔두는데, 왜 '시나리오'가 핵심일까요?
2024-09-22
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
중국 통신사, 베이징, 9월 21일 (샤빈 기자) 지난해 각계각층에서 꽃피운 대형 모델부터 올해 '인공지능+' 조치 출범을 명확하게 제안한 전국양회 정부 업무 보고까지 , ai는 새로운 시대를 선도하는 것으로 간주되며 기술 혁명과 산업 변혁을 위한 중요한 원동력이며 사람들이 생산하고 생활하며 학습하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.
지자체의 행보로 볼 때, 인공지능 응용 시나리오를 위한 고원 조성은 다양한 곳에서 ai 산업 발전의 최우선 과제가 됐다. 불완전한 통계에 따르면 9월 18일 현재 쑤저우, 선전, 항저우, 정저우 등지에서는 올해 인공지능 산업 배치에 관한 새로운 정책이나 조치를 발표했으며 그 중 다수가 핵심 애플리케이션 시나리오를 확대할 예정이다. 콘텐츠.
즉, ai를 수용하기 위해서는 '시나리오'가 필수다. “인공지능은 전례 없는 속도로 비즈니스 모델과 라이프스타일을 바꾸고 있습니다. 그 중 알고리즘은 지능이고, 컴퓨팅 능력은 체력이며, 데이터는 혈액입니다. 하지만 ai를 진정으로 일반 사람들의 집으로 끌어들이는 열쇠는 그 깊이에 있습니다. 구체적인 시나리오를 통합할 수 있습니다." alibaba 그룹 부사장이자 lingyang intelligent technology의 ceo인 peng xinyu는 최근 2024 yunqi 컨퍼런스에 참석하면서 이렇게 말했습니다.
alibaba group의 부사장이자 lingyang intelligent technology의 ceo인 peng xinyu가 2024 yunqi 컨퍼런스에서 연설했습니다. 사진은 주최측 제공.
그의 견해로는 ai에 투자할 때 모든 기업은 시나리오 해체와 비즈니스 재구성부터 시작해야 한다. 이러한 방식으로만 ai가 비즈니스에 진정으로 통합되고 수천 가지 산업 분야에서 혁신과 발전을 촉진할 수 있습니다.
시나리오의 중요성과 관련하여 중국 산업정보기술부 운영 모니터링 및 조정국 국장인 tao qing은 이전 기자회견에서 제조 산업의 지능적 변혁을 촉진하고 높은 수준의 산업 제조 시스템에서는 시나리오 애플리케이션을 기반으로 사용해야 합니다.
슈나이더 일렉트릭의 부사장이자 중국 및 동아시아 마케팅 부서 책임자인 gu yue 역시 ai가 '시나리오'의 지원을 통해서만 다양한 가치를 실제로 발휘할 수 있다고 믿습니다.
ai는 본질적으로 기술이자 도구라는 점에 유의해야 합니다. 시나리오에 깊이 통합되고 비즈니스에 통합되어야만 기업은 디지털 혁신의 혁신과 발전을 촉진하고 이를 실제로 생산성으로 전환할 수 있습니다.
peng xinyu는 비즈니스와 기술이 얽혀 있는 오늘날의 복잡한 세상에서 시나리오가 둘을 연결하는 다리가 되어 혁신과 경쟁력의 열쇠가 된다고 믿습니다. 오프라인 상거래부터 인터넷, 모바일 인터넷 시대까지 모든 기술 혁신은 새로운 비즈니스 모델과 소비자 경험을 가져왔습니다. 이러한 변화의 이면에는 특히 ai 시대에 시나리오와 혁신적인 애플리케이션에 대한 심오한 통찰력의 결과가 있습니다. .
중국 이동 통신 연맹 블록체인 및 데이터 요소 전문위원회 위원장 chen xiaohua는 응용 시나리오의 확장은 실제로 ai 기술이 각계각층에 지속적으로 침투하는 것이며 인공 지능 및 다양한 특정 기술의 핵심이라고 말했습니다. 생산 및 서비스와 같은 시나리오.
금융 분야를 예로 들면, 타겟팅 시나리오가 특히 중요합니다. "모델 대결 시대 진입 - 2023년 상업은행 리스크 통제 동향 연구 보고서"에 따르면 ai 대형 모델 기술의 부상으로 조사 대상 은행의 80% 이상이 ai 대형 모델과 리스크 통제 시나리오의 결합에 대해 매우 낙관적인 것으로 나타났습니다. .
그렇다면 기업은 '인공지능+'를 구현할 때 어떻게 해야 할까? peng xinyu는 "(알고리즘 + 컴퓨팅 성능 + 데이터) x 시나리오"의 제품 인텔리전스 전략 모델을 제안했습니다.
구체적으로 기업에서의 ai 구현은 크게 두 단계로 나누어진다. 첫 번째 단계는 문제 해결을 위해 ai를 적용할 시나리오를 결정하는 시나리오 해체이다. 두 번째 단계는 비즈니스 재구성이다. ai 기능을 현장의 특정 작업에 통합합니다.
마케팅 분야를 살펴보면, 전통적인 판촉 활동에서 기업은 종종 세 가지 주요 과제에 직면합니다. 대상 사용자를 이해하기 어렵고, 판촉 아이디어를 준비하기 어렵고, 올바른 커뮤니케이션 기회를 찾기가 어렵습니다. 이제 기업은 차세대 '데이터 + ai' 지능형 마케팅 성장 플랫폼인 quick audience를 통해 타겟 그룹의 초상화를 자동으로 수집하고 분석하여 인사이트 보고서 생성 시간을 50% 단축할 수 있습니다.
지능형 마케팅 도우미를 사용하면 마케팅 팀이 한 번의 클릭으로 3분 이내에 10개 이상의 마케팅 포스터를 생성할 수 있으므로 창의적인 효율성이 크게 향상되고 창의적인 제작 일정이 잡힐 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 동시에 지능형 타이밍 도달 기술은 지능형 분석을 통해 통신 타이밍과 채널을 최적화하여 도달 가시성 비율을 90%까지 높입니다.
위 솔루션을 적용해 byd의 하이엔드 브랜드인 덴자모터스(denza motors)는 ai 기술을 활용해 실시간 데이터 모니터링과 다차원성을 통해 신속한 대응이 가능한 데이터, 시스템, 비즈니스를 통합한 디지털 마케팅 플랫폼을 성공적으로 구축했다. 동적 분석 시장 변화는 마케팅 결정을 위한 실시간 데이터 지원을 제공하여 잠재 고객 초대 효율성을 80%까지 효과적으로 높이고 시운전 약속 비율을 21.9%까지 높입니다.
분석, 마케팅, 고객 서비스 등 핵심 시나리오에서 업계 동향과 비즈니스 기회를 탐색하기 위해 인공지능을 최대한 활용하는 것이 기업의 중요한 비즈니스 성장 엔진이 되고 있으며, 프로세스에 새로운 추진력을 더할 것임을 알 수 있습니다. 경제적 변화. (위에)
