aiが「一般家庭に飛んでくる」、なぜ「シナリオ」が鍵なのか？
2024-09-22
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中国新聞社、北京、9月21日（夏斌記者）各界で開花した昨年の大規模モデルから、「人工知能+」アクションの開始を明確に提案する全国二会議の今年の政府活動報告まで, ai は新しい時代をリードすると見なされており、技術革命と産業変革の重要な原動力であり、人々の生産、生活、学習の方法を大きく変えています。
地方自治体の行動から判断すると、人工知能の応用シナリオの高地を作り出すことは、各地でai産業の発展にとって最優先事項となっています。不完全な統計によると、9月18日の時点で、蘇州、深セン、杭州、鄭州などが今年、人工知能産業のレイアウトに関する新たな政策や新たな措置を発表しており、その多くは応用シナリオを拡大する予定である。コンテンツ。
つまり、aiを導入するには「シナリオ」が不可欠なのです。 「人工知能は、前例のないスピードでビジネスモデルとライフスタイルを再構築しています。その中で、アルゴリズムは知性であり、計算能力は体力であり、データは血液です。しかし、aiを本当に一般の人々の家庭に導入するための鍵は、その深さにあります。アリババグループの副社長であり、凌陽インテリジェントテクノロジーのceoであるpeng xinyu氏は最近、2024年のyunqiカンファレンスに出席した際にこう語った。
アリババグループ副社長兼凌陽インテリジェントテクノロジー最高経営責任者（ceo）の彭新宇氏は、2024 yunqi conferenceで講演を行った。写真は主催者提供。
同氏は、aiに投資する際には、すべての企業がシナリオの解体とビジネスの再構築から始める必要があると考えている。この方法によってのみ、ai をビジネスに真に統合し、何千もの業界でイノベーションと発展を促進することができます。
シナリオの重要性について、中国工業情報化部操業監視調整局の陶清局長は以前記者会見で、製造業のインテリジェントな変革を促進し、製造業の権限を強化する過程で次のように述べた。高レベルの工業生産システムを構築するには、シナリオ アプリケーションを基礎として使用する必要があります。
シュナイダーエレクトリックの副社長で中国・東アジアマーケティング部門責任者のgu yue氏も、aiは「シナリオ」のサポートがあって初めて真に複数の価値を発揮できると考えている。
ai は本質的にテクノロジーでありツールであることに注意してください。企業は、シナリオに深く統合し、ビジネスに統合することによってのみ、デジタル変革におけるイノベーションと開発を促進し、それを真に生産性に変えることができます。
peng xinyu 氏は、ビジネスとテクノロジーが絡み合っている今日の複雑な世界では、シナリオがその 2 つをつなぐ架け橋となり、イノベーションと競争力の鍵となると信じています。オフラインコマースからインターネット、モバイルインターネット時代に至るまで、あらゆる技術革新は新しいビジネスモデルと消費者エクスペリエンスをもたらしました。これらの変化の背後には、特に ai 時代におけるシナリオと革新的なアプリケーションに対する深い洞察の結果があります。 。
中国移動通信連合会のブロックチェーンおよびデータ要素専門委員会のディレクター、チェン・シャオファ氏は、アプリケーションシナリオの拡大は、実際にはai技術があらゆる階層に継続的に浸透することであり、人工知能やさまざまな特殊技術の鍵となると述べた。プロダクションやサービスなどのシナリオ。
金融分野を例に挙げると、ターゲットシナリオが特に重要です。 「モデル対決の時代へ - 2023 年商業銀行リスク管理トレンド調査レポート」では、ai ラージ モデル テクノロジーの台頭により、調査対象の銀行の 80% 以上が ai ラージ モデルとリスク管理シナリオの組み合わせについて非常に楽観的であることが示されています。 。
では、企業は「人工知能＋」を導入する際に何をすべきなのでしょうか？ peng xinyu 氏は、「(アルゴリズム + コンピューティング能力 + データ) x シナリオ」というプロダクト インテリジェンス戦略モデルを提案しました。
具体的には、企業における ai の導入は主に 2 つのステップに分かれます。第 1 ステップは、どのシナリオに ai を適用して問題を効果的に解決するかを決定するシナリオ分解です。 ai 機能をシーン内の特定のタスクに統合します。
マーケティングの分野に目を向けると、従来のプロモーション活動では、「ターゲットユーザーの理解が難しい」「プロモーションアイデアを準備するのが難しい」「適切なコミュニケーション機会を見つけるのが難しい」という3つの大きな課題に直面することがよくあります。新世代の「データ + ai」インテリジェント マーケティング成長プラットフォームである quick audience を通じて、企業はターゲット グループのポートレートを自動的に収集して分析できるようになり、インサイト レポートの作成時間を 50% 短縮できます。
インテリジェントなマーケティング アシスタントを使用すると、マーケティング チームは 3 分以内に 10 枚を超えるマーケティング ポスターをワンクリックで作成できるため、クリエイティブの効率が大幅に向上し、クリエイティブ制作のスケジュールが設定されるまで待つ必要がなくなりました。同時に、インテリジェント タイミング リーチ テクノロジーにより、インテリジェントな分析を通じて通信タイミングとチャネルが最適化され、リーチ可視化率が 90% に向上します。
byd のハイエンド ブランドである denza motors は、上記のソリューションを適用して、ai テクノロジーを使用して、リアルタイムのデータ監視と多次元を通じて迅速に対応できる、データ、システム、ビジネスを統合するデジタル マーケティング プラットフォームの構築に成功しました。動的分析により、市場の変化によりマーケティング上の意思決定にリアルタイムのデータがサポートされ、潜在顧客の招待効率が 80% 向上し、試乗予約率が 21.9% 向上します。
人工知能を最大限に活用して、分析、マーケティング、顧客サービスなどの中核的なシナリオで業界のトレンドやビジネスチャンスを探ることは、企業にとって重要なビジネス成長エンジンとなりつつあり、また、ビジネスのプロセスに新たな勢いを加えるものであることがわかります。経済変革。 （以上）
