소식

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미국 x-62a 전투기가 에드워드 공군기지에서 이륙하고 있다.

한동안 세계 군사 강국들은 과학 기술 진보와 군사적 필요라는 두 바퀴에 힘입어 인공 지능의 도움을 받아 독립적으로 인식하고, 학습하고, 의사 결정을 내릴 수 있도록 다양한 무기 자율성 프로젝트를 적극적으로 개발 및 배치해 왔습니다. .

올해 5월 프랭크 켄달 미 공군장관은 에드워드 공군기지에서 인공지능이 조종하는 f-16 전투기(x-62a)를 공개 시험비행해 모든 관계자의 큰 관심을 끌었다. 분석가들은 인공지능을 탑재한 자율무기가 미래 전쟁의 형태를 바꿀 뿐만 아니라 현재의 국제 안보 상황에 새로운 영향을 미칠 것이며, 통제력 상실의 위험은 인류 사회가 무시할 수 없는 문제가 될 것이라고 믿고 있다.

전쟁무기 연구개발 가속화

미군 입장에서 인공지능은 차세대 무기 플랫폼이나 첨단 탄약과 달리 전장의 거의 모든 측면을 변화시킬 수 있는 잠재력을 갖고 있다. 한 가지 중요한 분야는 무기의 자율성을 가속화하는 것이다. 미군은 이 분야에 많은 자원을 투자했는데, 켄달이 탔던 x-62a는 획기적인 성과다. 약 1시간의 비행 동안 전투기의 모든 행동은 인공지능에 의해 자율적으로 완료됐다. 또한 미 공군이 개발 중인 '협동전투기'에는 무인자율핵심체계 '스카이보그(sky borg)'를 탑재해 작전 시 유인 전투기와 함께 편성해 감시, 타격, 전자간섭, 복무 등의 임무를 수행하게 된다. 대형의 보안과 전투 능력을 극대화하는 임무를 맡습니다.

해군의 경우, 미국은 '2025년 자율 수중 차량 요구사항'과 '미래 함대 플랫폼 옵션' 보고서에서 2030년에 분산 함대 개념을 실현하고 운용 가능한 중형 무인 수중 차량 183대를 장착할 계획이다. 핵잠수함은 48척의 대형 무인잠수함을 보유하고 있으며 항구, 공해, 주요 수로에서 수십일 동안 대잠수함, 정찰, 감시 및 기타 임무를 수행할 수 있다.

러시아의 인공지능 연구도 일찍부터 시작됐다. 러시아 국방부는 인공지능 기술 활용을 강화하고 새로운 특수장비 개발을 위해 2022년 인공지능무기연구부서를 신설했다. 러시아 국가기술그룹이 개발한 다기능 무인시스템 '데페샤'와 '바지'는 화물과 부상자를 수송할 수 있을 뿐만 아니라 적 진지와 유효 병력을 공격할 수도 있다. 앞서 러시아군의 '란셋(lancet)'-3 순항미사일은 수집된 이미지와 영상 데이터를 분석해 정확한 탐지와 타격이 가능한 컨볼루셔널 신경망(convolutional neural network)을 사용하는 것으로 알려졌다.

독일, 이스라엘 등의 국가들도 관련 분야의 연구개발 노력을 늘려왔다. nato의 지원으로 독일 회사 arx robotics는 일련의 무인 지상 차량을 개발하고 있습니다. 이들 차량은 인공지능을 활용해 전장에서 자율적으로 운용하고 서로 통신할 수 있으며, 필요하다면 원격으로 조종할 수도 있다. 분석가들은 이번 움직임이 나토가 '자율 로봇 부대 구축' 과정을 시작했음을 의미한다고 믿고 있다. 이스라엘군의 m-rcv 무인전투차량은 높은 수준의 지능을 갖추고 있어 사람의 개입 없이 고도로 자율적인 국경 정찰, 사격 공격, 드론 운반 및 복구 등 다양한 임무를 수행할 수 있다.

다가오는 군사혁명

인공지능으로 구동되는 자율무기는 이미 지역 분쟁에서 등장하고 있다. 2020년 리비아 군사분쟁 당시 터키가 제작한 '카구(kagu)'-2 드론은 운용자에 의존하지 않고 퇴각하는 '리비아 국민군'을 추적해 공격했다. 이는 드론이 인간의 명령 없이 사람을 공격한 최초의 기록 사례일 수 있습니다. 러시아와 우크라이나의 분쟁에서 우크라이나군은 영국과 미국으로부터 인공지능 기반 드론을 대량 확보했을 뿐만 아니라 자체적으로 관련 연구도 활발히 진행했다. 이번 팔레스타인-이스라엘 분쟁에도 인공지능이 적용됐다. 이스라엘은 가자지구를 공격했을 때 하마스 무장세력 식별을 돕기 위해 '라벤더'라는 인공지능 시스템을 사용했다.

인공지능을 탑재한 자율무기가 전쟁의 양상을 바꾸고 있다. 지난해 9월 x-62a는 인간 조종사가 조종하는 f-16 전투기와 공중전을 성공적으로 마쳤다. 이는 "항공우주 역사상 변혁의 순간"으로 간주되며 미래의 운영이 부분적으로 또는 완전히 인공 지능에 의해 제어될 것임을 나타냅니다. 기본적으로 각종 무인기, 무인차량, 무인정, 무인잠수함 등 무인전투부대로 구성된 무인체계클러스터는 유인전투체계 수준에까지 이르며 미래 전투력체계에서 차지하는 비중이 더욱 높아질 것이다. 서로 보조를 맞추십시오. 자율성과 지능이 향상됨에 따라 무인 시스템 클러스터는 점점 더 전쟁에서 "주인공"이 될 것입니다. 연구자들은 유인 시스템과의 협력은 무인 시스템의 자율 운영의 초기 단계일 뿐이며 궁극적인 목표는 완전 무인 시스템의 자율 운영을 달성하는 것이라고 믿습니다.

인공지능으로 구동되는 자율무기는 지정학적 안정성에 영향을 미친다. 지정학적 안정성은 지역 군사력의 상대적 균형에 달려 있습니다. 그러나 무인 자율 무기의 대규모 사용은 필연적으로 원래 패턴에 영향을 미치고 새로운 군비 경쟁으로 이어질 것입니다. 개별 패권국가를 예로 들면, 인공지능을 탑재한 자율무기가 대규모로 활용되면 지역 군사개입에 대한 거리낌이 줄어들고, 외부 무력 사용의 문턱도 낮아지게 된다. 관련 지역의 안정성은 큰 도전에 직면할 것입니다. 또한, 점점 더 많은 비국가 행위자들이 자율 무기 기술을 습득하고 이를 치명적인 목적으로 사용하고 있으며, 이는 지역 상황에도 영향을 미칠 것입니다.

남용의 위험은 무시할 수 없습니다

"인류는 갈림길에 서 있으며, 자율 무기 시스템은 곧 세계 전장을 가득 채울 것입니다. 이것이 바로 우리 세대의 '오펜하이머 순간'입니다." 말했다. 인공지능은 정밀한 타격과 차별화된 작전, 물질적 손실 감소에 도움을 주지만, 고유의 '블랙박스 메커니즘'과 '머신 환상'으로 인해 미래 무인전은 피할 수 없는 위험과 도전에 직면하게 될 것이다.

지휘권 상실 위험. 무기의 자율성에 지나치게 의존하면 제어 시스템이 통제 불능 상태가 될 위험이 쉽게 높아질 수 있습니다. 미군의 모의 테스트에서 제압 대공 방어 임무를 수행하는 드론이 테스트에서 점수를 얻기 위해 득점을 방해한 운용자를 '죽이는' 것을 선택했습니다. 그는 운영자를 죽이면 점수가 감점된다는 말을 들었을 때 통신 타워를 공격하여 운영자와 자신과의 통신을 방해함으로써 자율성을 얻었습니다. 미래의 실제 전장에서는 자율 무기의 통제력 상실 위험이 완전히 제거될 수 없으며, 그 결과는 통제하기가 더욱 어려워질 것입니다.

통제 불능의 폭력 위험. 인공지능과 무기의 결합은 살상 난이도가 현저히 낮아지고, 살상 효율성과 강도가 크게 높아져 무력충돌이 확대, 고조되기 쉽다는 뜻이다. 하지만 인공지능이 의존하는 머신러닝 알고리즘은 본질적으로 예측이 불가능하고, 내부 메커니즘도 아직 설명되지 않는 부분이 존재합니다. 극단적인 경우 인간은 자율무기에 대한 통제력을 완전히 상실할 수도 있으며, 이로 인한 인도주의적 재앙은 헤아릴 수 없을 정도로 크다. 유엔은 이러한 문제를 정확하게 인식하여 자율 무기 시스템에 관한 공통 규범과 지침을 마련하고 관련 협상을 조속히 완료할 것을 많은 당사자들에게 촉구하고 있습니다.

윤리적 실패의 위험. 치명적인 자율무기는 인간의 개입 없이 자동으로 표적을 선택해 공격한다. 이는 자연인의 생명을 박탈할 권리를 무자비한 로봇에게 넘겨주는 것을 의미한다. 일부 전문가들은 전장의 최전선을 자율무기에 넘기게 되면 전쟁의 잔인함에 대한 인류의 인식이 급락해 과도한 무력 사용으로 이어지는 '전쟁 게임화' 현상이 나타날 것이라고 말했다. 이는 '도덕적 책임의 결여'일 뿐만 아니라, 국제인도법과 국제평화안보에 심각한 도전을 제기하는 것이며, 인류에게 '견딜 수 없는 부담'이다.