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지난해 8월 6일자 뉴스,일체 포함스타트업오픈AI첫 번째 개발자 컨퍼런스는 샌프란시스코에서 엄청난 환호와 함께 열렸으며 결국 실패했습니다.(주) 스토어(Apple App Store와 유사) 및 다양한 새로운 제품 및 도구.

그러나 올해 행사는 상대적으로 비중이 낮을 것입니다. 월요일, OpenAI는 DevDay 개발자 컨퍼런스를 개발자에 초점을 맞춘 일련의 참여형 컨퍼런스로 전환할 것이라고 발표했습니다. 또한 DevDay 기간 동안 차세대 주력 모델을 출시하지 않고 API 및 개발자 서비스 업데이트에 중점을 둘 것이라고 확인했습니다.

OpenAI 대변인은 "우리는 개발자 컨퍼런스에서 다음 모델을 발표할 계획이 없습니다. 우리는 개발자에게 기존 리소스를 소개하고 개발 커뮤니티의 이야기를 선보이는 데 더 집중할 것입니다."라고 밝혔습니다.

올해 OpenAI DevDay 행사는 10월 1일 샌프란시스코, 10월 30일 런던, 11월 1일 싱가포르에서 개최됩니다. 모든 이벤트는 워크숍, 브레이크아웃 세션, OpenAI 제품 및 엔지니어링 팀의 라이브 데모, 개발자 세션의 형태로 진행됩니다. 등록비는 US$450이며 등록 마감일은 8월 15일입니다.

최근 몇 달 동안 OpenAI는 획기적인 도약을 추구하기보다는 생성 인공 지능 분야에서 보다 강력한 반복 전략을 채택했습니다. 회사는 현재 주요 모델인 GPT-4 및 GPT-4 mini의 후속 모델을 교육하는 동시에 도구를 미세 조정하고 미세 조정하기로 결정했습니다. 회사는 전반적인 모델 성능을 향상하고 모델이 이탈하는 빈도를 최소화하는 방법을 개선했지만 일부 벤치마크에 따르면 OpenAI는 인공 지능 생성 경쟁에서 기술 우위를 잃은 것으로 보입니다.

한 가지 이유는 고품질 교육 데이터를 찾기가 점점 더 어려워지고 있기 때문일 수 있습니다.

대부분의 생성 AI 모델과 마찬가지로 OpenAI의 모델은 웹의 방대한 양의 데이터에 대해 교육을 받았으며, 많은 제작자는 자신의 데이터가 표절되거나 마땅한 인정이나 보상을 받지 못할까 두려워 데이터를 차단하기로 결정했습니다. . 인공지능 콘텐츠 탐지 및 표절 탐지 도구인 Originality.AI의 데이터에 따르면 현재 세계 상위 1,000개 웹사이트 중 35% 이상이 OpenAI의 웹 크롤러를 차단하고 있습니다. MIT 데이터 출처 이니셔티브(MIT Data Provenance Initiative)의 연구에서도 "고품질" 데이터의 약 25%가 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 주요 데이터 세트에서 제외된 것으로 나타났습니다.

조사 회사인 Epoch AI는 데이터 액세스를 차단하는 현재 추세가 계속된다면 개발자는 2026년에서 2032년 사이에 인공 지능 모델을 훈련하고 생성하는 데 사용할 수 있는 데이터가 고갈될 것이라고 예측합니다. 이는 저작권 소송에 대한 두려움과 결합되어 OpenAI가 출판사 및 다양한 데이터 브로커와 값비싼 라이선스 계약을 체결하게 되었습니다.

OpenAI는 특히 수학 분야의 특정 문제에 대한 모델의 반응성을 향상시킬 수 있는 추론 기술을 개발했다고 합니다. 회사의 최고 기술 책임자인 Mira Murati는 미래의 OpenAI 모델이 "박사 수준"의 지능을 갖게 될 것이라고 약속했습니다. 이러한 전망은 전망이 밝지만 상당한 부담도 따릅니다. OpenAI는 모델을 훈련하고 고임금 연구원을 고용하는 데 수십억 달러를 지출하는 것으로 알려졌습니다.

OpenAI가 수많은 논란을 다루면서 야심찬 목표를 달성할 수 있을지는 시간이 말해줄 것입니다. 그럼에도 불구하고, 제품 주기를 늦추는 것은 OpenAI가 보다 강력한 생성 AI 기술을 추구하면서 AI 안전 노력을 소홀히 했다는 주장에 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. (작은)