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Nouvelles du 6 août de l'année dernière,IAStartupsOpenAILa première conférence des développeurs s'est tenue à San Francisco en grande pompe et a été lancée, y compris la conférence finalement infructueuse.GPT Store (similaire à l'App Store d'Apple) et de nombreux nouveaux produits et outils.

Toutefois, l'événement de cette année sera relativement discret. Lundi, OpenAI a annoncé qu'elle transformerait sa conférence des développeurs DevDay en une série de conférences participatives axées sur les développeurs. La société a également confirmé qu'elle ne publierait pas le modèle phare principal de nouvelle génération lors du DevDay, mais qu'elle se concentrerait plutôt sur les mises à jour de son API et de ses services de développement.

Un porte-parole d'OpenAI a révélé : « Nous ne prévoyons pas d'annoncer notre prochain modèle lors de la conférence des développeurs. Nous nous concentrerons davantage sur la présentation des ressources existantes aux développeurs et sur la présentation des histoires de la communauté de développement. »

Les événements OpenAI DevDay de cette année auront lieu à San Francisco le 1er octobre, à Londres le 30 octobre et à Singapour le 1er novembre. Tous les événements se dérouleront sous la forme d'ateliers, de séances en petits groupes, de démonstrations en direct des équipes de produits et d'ingénierie OpenAI et de sessions de développeurs. Les frais d'inscription sont de 450 $ US et la date limite d'inscription est le 15 août.

Ces derniers mois, OpenAI a adopté une stratégie d’itération plus robuste dans le domaine de l’intelligence artificielle générative plutôt que de poursuivre des avancées décisives. L'entreprise a choisi d'affiner et de peaufiner ses outils tout en formant les successeurs de ses modèles phares actuels, les GPT-4 et GPT-4 mini. La société a amélioré ses méthodes pour améliorer les performances globales des modèles et minimiser la fréquence de déviation des modèles, mais selon certains critères, OpenAI semble avoir perdu son avance technologique dans la course à la génération d'intelligence artificielle.

L’une des raisons pourrait être qu’il est de plus en plus difficile de trouver des données de formation de haute qualité.

Comme la plupart des modèles d'IA générative, les modèles d'OpenAI sont formés sur de grandes quantités de données provenant du Web et de nombreux créateurs choisissent de bloquer leurs données parce qu'ils craignent que leurs données soient plagiées ou qu'ils n'obtiennent pas la reconnaissance ou la récompense qu'ils méritent. . Selon les données d’Originality.AI, un outil de détection de contenu et de détection de plagiat basé sur l’intelligence artificielle, plus de 35 % des 1 000 plus grands sites Web au monde bloquent désormais les robots d’exploration d’OpenAI. Les recherches de la MIT Data Provenance Initiative ont également révélé qu'environ 25 % des données « de haute qualité » ont été exclues des principaux ensembles de données utilisés pour entraîner les modèles d'IA.

Le cabinet de recherche Epoch AI prédit que si la tendance actuelle au blocage de l’accès aux données se poursuit, les développeurs manqueront de données pouvant être utilisées pour entraîner et générer des modèles d’intelligence artificielle entre 2026 et 2032. Ceci, combiné à la crainte de poursuites pour droits d'auteur, a contraint OpenAI à conclure des accords de licence coûteux avec des éditeurs et divers courtiers de données.

OpenAI aurait développé une technologie d'inférence capable d'améliorer la réactivité de ses modèles sur certains problèmes, notamment mathématiques. Mira Murati, directrice de la technologie de l'entreprise, a promis que les futurs modèles OpenAI disposeront d'une intelligence « de niveau doctorat ». Même si cette perspective est prometteuse, elle est également confrontée à des pressions importantes. Il semblerait qu’OpenAI dépense des milliards de dollars pour former ses modèles et embaucher des chercheurs bien rémunérés.

Le temps nous dira si OpenAI peut atteindre ses objectifs ambitieux tout en faisant face à de nombreuses controverses. Quoi qu’il en soit, le ralentissement du cycle de produit peut aider à contrer les affirmations selon lesquelles OpenAI aurait négligé les efforts de sécurité de l’IA dans sa recherche de technologies d’IA générative plus puissantes. (petit)