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Neuigkeiten vom 6. August letzten Jahres,KIStartupsOpenAIDie erste Entwicklerkonferenz wurde mit großem Tamtam in San Francisco abgehalten und letztlich erfolglos ins Leben gerufenGPT Store (ähnlich dem Apple App Store) und viele neue Produkte und Tools.

Allerdings wird die diesjährige Veranstaltung relativ zurückhaltend ausfallen. Am Montag gab OpenAI bekannt, dass es seine DevDay-Entwicklerkonferenz in eine Reihe partizipativer Konferenzen mit Schwerpunkt auf Entwicklern umwandeln wird. Das Unternehmen bestätigte außerdem, dass es während des DevDay nicht das wichtigste Flaggschiffmodell der nächsten Generation veröffentlichen wird, sondern sich stattdessen auf Aktualisierungen seiner API und Entwicklerdienste konzentrieren wird.

Ein OpenAI-Sprecher verriet: „Wir planen nicht, unser nächstes Modell auf der Entwicklerkonferenz bekannt zu geben. Wir werden uns mehr darauf konzentrieren, Entwicklern vorhandene Ressourcen vorzustellen und die Geschichten der Entwickler-Community zu präsentieren.“

Die diesjährigen OpenAI DevDay-Veranstaltungen finden am 1. Oktober in San Francisco, am 30. Oktober in London und am 1. November in Singapur statt. Alle Veranstaltungen finden in Form von Workshops, Breakout-Sessions, Live-Demos der OpenAI-Produkt- und Engineering-Teams sowie Entwicklersitzungen statt. Die Anmeldegebühr beträgt 450 US-Dollar und die Anmeldefrist endet am 15. August.

In den letzten Monaten hat OpenAI eine robustere Iterationsstrategie im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz eingeführt, anstatt bahnbrechende Sprünge zu verfolgen. Das Unternehmen entschied sich für eine Feinabstimmung und Feinabstimmung seiner Werkzeuge und trainierte gleichzeitig die Nachfolger seiner derzeit führenden Modelle, des GPT-4 und des GPT-4 mini. Das Unternehmen hat seine Methoden zur Verbesserung der Gesamtleistung des Modells und zur Minimierung der Häufigkeit, mit der Modelle vom Kurs abweichen, verbessert. Einigen Benchmarks zufolge scheint OpenAI jedoch seinen technologischen Vorsprung im Wettlauf um die Generierung künstlicher Intelligenz verloren zu haben.

Ein Grund könnte sein, dass es immer schwieriger wird, qualitativ hochwertige Trainingsdaten zu finden.

Wie die meisten generativen KI-Modelle werden die Modelle von OpenAI auf riesigen Datenmengen aus dem Internet trainiert – und viele Entwickler entscheiden sich dafür, ihre Daten zu blockieren, weil sie befürchten, dass ihre Daten plagiiert werden oder dass sie nicht die Anerkennung oder Belohnung erhalten, die sie verdienen . Laut Daten von Originality.AI, einem Tool zur Inhaltserkennung und Plagiatserkennung mit künstlicher Intelligenz, blockieren inzwischen mehr als 35 % der 1.000 weltweit führenden Websites die Webcrawler von OpenAI. Untersuchungen der MIT Data Provenance Initiative ergaben außerdem, dass etwa 25 % der „hochwertigen“ Daten aus den Hauptdatensätzen ausgeschlossen wurden, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden.

Das Forschungsunternehmen Epoch AI prognostiziert, dass Entwicklern zwischen 2026 und 2032 die Daten ausgehen werden, die zum Trainieren und Generieren von Modellen der künstlichen Intelligenz verwendet werden können, wenn der aktuelle Trend zur Blockierung des Datenzugriffs anhält. Dies, gepaart mit der Angst vor Urheberrechtsklagen, zwang OpenAI dazu, kostspielige Lizenzvereinbarungen mit Verlagen und verschiedenen Datenbrokern abzuschließen.

OpenAI soll eine Inferenztechnologie entwickelt haben, die die Reaktionsfähigkeit seiner Modelle auf bestimmte Probleme, insbesondere in der Mathematik, verbessern kann. Mira Murati, Chief Technology Officer des Unternehmens, versprach, dass zukünftige OpenAI-Modelle über Intelligenz auf „PhD-Niveau“ verfügen werden. Obwohl diese Aussicht vielversprechend ist, bringt sie auch erhebliche Belastungen mit sich. Es wird berichtet, dass OpenAI Milliarden von Dollar für die Schulung seiner Modelle und die Einstellung hochbezahlter Forscher ausgibt.

Die Zeit wird zeigen, ob OpenAI seine ehrgeizigen Ziele trotz zahlreicher Kontroversen erreichen kann. Unabhängig davon kann die Verlangsamung des Produktzyklus dazu beitragen, Behauptungen entgegenzuwirken, dass OpenAI bei seinem Streben nach leistungsfähigeren generativen KI-Technologien die Bemühungen um KI-Sicherheit vernachlässigt hat. (wenig)