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AI의 미래 가이드 - 클래스 대표 시리즈: AI 분야의 주요 사건을 가장 빠르고 포괄적으로 해석한 이 기사에서는 7대 기술 대기업의 재무 보고서에 공개된 인공지능 법안을 파헤치고 해당 분야에 대해 논의합니다. 생성 AI의 거품이 터지는 임계점에 도달했습니다.

텐센트 테크놀로지의 저자 궈샤오징(Guo Xiaojing)

편집자 양수

2023년 엔비디아, 메타, 테슬라, 아마존, 구글 모회사 알파벳, 마이크로소프트, 애플의 주가는 각각 239%, 194%, 102%, 81%, 59%, 57%, 48% 상승할 것으로 예상된다. , '매그니피센트 7'로 불리는 시장에서는 같은 기간 S&P 500 지수가 전체적으로 24% 상승하는 데 그쳤다.

2024년 7월 24일, 이 왕성한 상승세는 끝난 것 같습니다. 미국 S&P 500 지수는 2% 이상 하락했고, 나스닥 종합지수는 3.6% 이상 하락했다. 두 주요 지수 모두 2022년 말 이후 최대 일일 하락폭을 기록했다. 미국 주식의 무서운 순간은 구글의 모회사인 알파벳과 테슬라의 분기별 보고서 발표와 일치한다.

다음 거래일에는 마이크로소프트, 메타, 애플도 잇따라 재무보고서를 발표해 주식시장이 크게 요동쳤다. 충격의 이유는 금리인하 기대감, 고용지표 공개, 불가능의 삼각관계라는 비판 등 다양하지만, 미국 달러지수, 미국 채권수익률, 미국 기술주는 항상 3대 최고치를 유지해왔다. 그것은 재정적 상식에 어긋나는 것 같습니다.

그러나 시장 정서와 관련된 주요 스레드 중 하나는 미국의 선도적인 기술 기업의 AI에 대한 막대한 투자가 "미래 투자"인지 아니면 주주들이 비용을 부담하도록 요구하는 "법안"인지에 대한 큰 불일치라는 점을 부인할 수 없습니다. .

이러한 상승의 가장 큰 원동력은 시장의 반응입니다.생성 인공 지능 큰 기대. BCA 리서치(글로벌 경제 분석 회사)의 미국 수석 주식 전략가인 아이린 툰켈은 엔비디아를 제외하고 2023년 '빅 7' 주가가 뛰어난 성과를 낸 주된 이유는 가격의 다중 확장이라고 말했습니다. -수익 비율(다중 확장). 이는 투자자들이 이들 기업의 향후 실적 성장에 대해 높은 기대를 갖고 있음을 보여준다.

실적 시즌이 시작되면서 높은 성장 기대치가 크게 흔들리기 시작했습니다.

가장 특별한 것은 폭발적인 실적을 뒷받침하고 있는 엔비디아의 시가총액이 6월 대비 22% 이상 하락해 최근 17거래일 연속 20% 하락한 5조2000억 위안의 시가총액을 기록했다는 점이다. . Blackwell 칩의 대량 생산에 대한 부정적인 정보 외에도 자본 시장에서는 거대 기술 기업이 AI가 비즈니스에 충분한 성장을 가져올 수 있다는 것을 입증하지 못하면 해당 분야에 대한 투자를 지속할 수 없을 것이라고 우려하기 시작했습니다. AI 분야, 엔비디아의 활약은 계속해서 기대를 뛰어넘지 못할 것이다.

기대는 항상 주가 상승의 가장 큰 동인이며, 역사적 성과보다 훨씬 더 중요합니다.

자본시장은 똑같이 강력한 두 세력으로 갈라진 것 같습니다. 왼쪽에는 인공지능이 세상을 변화시키겠다는 강력한 비전이 있고, 오른쪽에는 자본 투자의 꾸준한 흐름이 있습니다. 인공지능이 거대한 거품을 낳고 있다는 사실은 매우 의심스럽습니다.

1. 거대 기업들이 생성 인공 지능에 막대한 투자를 하면 단기 재무 보고서가 추악해질까요?

2. 이렇게 막대한 투자가 과연 성장을 가져올 수 있을까? 언제 현금화할 수 있나요?

3. 생성 AI가 먼 미래라면 거품은 점점 더 커지고 있을까?

4. 거대 기업들이 생성 인공지능에 그렇게 투자하기로 결정한 이유는 무엇입니까?

거대 기술 기업의 인공지능 법안을 깊이 조사한 후, 우리는 미래가 우리가 상상했던 것보다 훨씬 더 복잡할 수 있다는 것을 깨달았습니다.

1. 거대 기술 기업들은 허리띠를 졸라매고 AI 투자에 길을 열어주고 있습니다.

방금 발표된 분기별 보고서에 따르면, 이 기사에서는 주요 기술 기업의 자본 지출을 정리하여 나열하고 인공 지능에 대한 투자 설명을 추출합니다.

1、 마이크로소프트: 지난 분기 자본 지출은 139억 달러(주로 인공 지능)로 금융리스를 포함해 전년 동기 대비 55% 증가했으며, 총 자본 지출은 190억 달러로 같은 기간 107억 달러보다 높았습니다. 작년.

2、구글 모회사 알파벳: 하반기 자본지출은 분기당 120억 달러 이상, 올해 총지출은 490억 달러를 넘을 전망이다. 이는 지난 5년간 연평균 지출보다 84% 높은 수준이다.

3、 메타: 이번 분기 자본 지출은 84억 7천만 달러로 전년 동기 대비 약 33.4% 증가했으며, 2024년 최소 자본 지출 전망은 350억 달러에서 최소 370억 달러로 상향 조정되었지만 최대 지출 전망은 400억 달러를 유지했다.

4、 아마존: 2024년 하반기에는 주로 AWS 인프라 구축을 위한 자본 지출이 가속화되어 상반기 305억 달러보다 높아질 것입니다.

5、사과: Apple 최고재무책임자(CFO) 루카 마스트리(Luca Mastri)는 2024 회계연도 2분기 실적 컨퍼런스 콜에서 해당 분기의 자본 지출에 대한 구체적인 수치를 명확하게 제시하지 않았습니다.

분석가들이 Apple의 인공 지능 및 생성 인공 지능으로의 점진적인 전환이 회사의 자본 지출 속도에 영향을 미칠지 묻는 질문에 Apple의 최고 재무 책임자인 Luca Mastri는 Apple이 지난 5년 동안 항상 혁신을 촉진하기 위해 노력해 왔다고 말했습니다. Apple은 관련 분야의 연구 개발에만 1000억 달러 이상을 투자했습니다.

6、 테슬라 : AI 분야의 구체적인 데이터는 공개되지 않았지만 머스크는 컨퍼런스콜에서 2024년 자본지출이 100억 달러에 달할 수 있다고만 밝혔습니다. 2024년 1월 Tesla는 Nvidia로부터 약 10,000개의 H100 GPU를 구입하기 위해 5억 달러를 추가로 투자한다고 발표했습니다. 또한 CEO인 Musk는 소셜 미디어에 Nvidia 칩 하드웨어를 구입하기 위해 30억 ~ 40억 달러를 게시했습니다.

이 수치로 볼 때, 각 거대 기업은 매년 100억 달러 이상을 자본에 투자합니다. 2024년 말까지 이들 거대 기업이 인공지능을 위해 얼마나 많은 자본 지출을 늘릴 것인지 추정할 수 있을 뿐입니다. 최근 Barclays의 분석가들은 보고서에서 다음과 같이 언급했습니다.AI 분야의 자본지출은 2023년부터 2026년까지 누적 1,670억 달러에 달할 것으로 예상되는데, 이 수치는 AI 제품 수요에 대한 낙관적인 기대를 바탕으로 한 것이다. 그러나 위에 나열된 거대 기업들이 발표한 자본 지출에 따르면 이 수치는 결코 근거가 없는 수치는 아닙니다. 그러나 극명한 대조를 이루는 것은,2026년까지 클라우드 서비스의 증가하는 매출은 미화 200억 달러에 불과할 것으로 예상됩니다.

단순히 클라우드 서비스의 매출 증가만을 비교 대상으로 삼는 것만으로는 문제를 객관적으로 설명할 수 없을 수도 있습니다. 그러나 이는 적어도 2026년까지는 이렇게 막대한 투자를 하더라도 거대 기업들이 여전히 인공지능 관련 투자에 대한 ROI 질문에 제대로 답하지 못할 수도 있다는 측면에서 반영될 수 있다.

그러나 이것이 거대 기업이 다른 분야에서 예산을 삭감하고 심지어 직원을 해고하고 인공 지능 분야에 과감하게 계속 투자하는 것을 막지는 못합니다. 단기적으로는 아무런 성과도 볼 수 없고, 상장사인데도 여전히 자본시장으로부터 엄청난 압박을 받고 있는 상황이다.

구글 모회사 알파벳의 CEO 순다르 피차이는 "분명히 우리는 매우 변혁적인 영역의 초기 단계에 있다"면서 "우리에게는 과잉 투자의 위험보다 과소 투자의 위험이 훨씬 더 크다"고 말했다. 기술 경쟁사인 Microsoft, Amazon 및 Meta Platform은 모두 동일한 영역에서 기록적인 자본 지출을 약속했습니다.

저커버그 메타 CEO도 “현재로서는 새로운 추론 프로젝트를 시작하는 데 오랜 준비 시간이 필요하기 때문에 너무 늦기보다는 필요하기 전에 역량을 구축하는 위험을 감수하고 싶다”고 강한 견해를 피력했다.

Amazon CFO Brian Olsavsky는 "이것은 위험성이 높은 사업입니다. 이는 많은 산업 분야에서 혁명적인 변화입니다. 우리는 우리의 경험을 다음 분야에서 활용할 수 있다고 생각합니다.클라우드 컴퓨팅 해당 분야의 기존 위치를 매우 고급 방식으로 참여합니다. "

CEO들은 막대한 투자의 위험성을 보았지만 여전히 확고하게 투자했습니다.이건 '큰 도박'이 아니라 꼭 사야하는 '노아의 방주' 티켓인 것 같다.

2. AI가 거대 기술 기업에 점진적인 성장을 가져올 수 있습니까?

이게 뭔가요? 생성적 AI는 어떤 발전을 가져올 수 있나요? 현재 우리는 특별히 명확하고 명확한 새로운 비즈니스 모델의 출현을 보지 못했습니다.기술 대기업이 전하는 이야기는 주로 다음과 같습니다.클라우드 서비스, 광고,자동 조종 장치및 엔드사이드 인텔리전스。

클라우드 서비스 자체의 사업과 결제 시스템이 복잡하다는 점은 제너레이티브 AI로 인해 더 많은 기업이 제너레이티브 AI를 사용하고 싶어하게 될 것이라는 가정과 제너레이티브 AI가 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 많이 필요로 한다는 가정에서 비롯된다. 프라이빗 모델을 배포하든, 기존의 대규모 모델을 사용하든 클라우드 서비스 공급업체를 피할 수 없으며, 이로 인해 클라우드 서비스에 대한 신규 고객이 늘어날 것입니다.

마이크로소프트(Microsoft), 아마존(Amazon), 구글(Google)은 미국의 '3대 클라우드'로 알려져 있습니다.마이크로소프트는 이러한 생성적 AI 물결을 주도한 기술 거대 기업이라고 할 수 있습니다. 마이크로소프트는 이러한 생성적 AI 물결을 촉발한 스타트업에 투자했습니다.오픈AI , OpenAI에 130억 달러를 투자했습니다. Microsoft는 OpenAI의 독점 클라우드 제공업체이며 OpenAI의 모델을 상용 고객 및 소비자 제품에 적용합니다.

OpenAI의 대형 모델은 현재 가장 강력한 클로즈드 소스 대형 모델로 인정받고 있습니다. 그러나 두 거대 기업이 힘을 합친다 하더라도 이들이 마이크로소프트의 클라우드 사업에 가져올 수 있는 점진적인 이익은 제한적입니다. 최신 재무 정보 공개에 따르면, 인공지능 서비스는 이번 분기 Azure의 매출 성장에 8% 포인트 기여한 것으로 나타났습니다. 이는 이전 분기의 7% 포인트와 비교됩니다. 성장이 점점 더 느려지는 것 같습니다.

2024년 2분기 아마존 AWS 매출은 262억8100만달러로 전년 동기 대비 18.7% 증가해 예상보다 소폭 개선됐다. 그러나 순이익 증가율은 소폭 둔화됐고, AWS의 영업이익률은 전월 대비 0.6% 감소했다. 기대와 큰 차이는 없지만 성장 둔화, 타 사업(전자상거래 등) 실적 부진, AI 분야에 대한 대규모 투자 필요성 등 시장 반응은 여전히 ​​부정적이어서 투자자들을 불안하게 만들고 있다.

Google 모회사인 Alphabet의 재무 보고서는 총 수익이 847억 달러로 전년 대비 14% 증가한 236억 달러로 모든 측면에서 좋은 성과를 거두었습니다. 두 가지 모두 분석가의 예상보다 높았습니다. 클라우드 사업이 구글 매출의 대부분을 차지하지는 않지만, 분기 매출은 처음으로 100억 달러를 넘어 전년 대비 29% 증가한 103억 4700만 달러를 기록했다.

하지만 이후 주가 흐름에서는 개장 후 처음에는 약 2% 상승한 뒤 2.18% 하락해 투자자들의 쏠림 현상을 보였다. 7월 25일 마감 현재 주당 169.16달러로 2.99% 하락했습니다. 가장 큰 이유는 알파벳의 자본 지출이 시장 예상보다 높아 지난해 같은 기간의 거의 두 배에 달하는 수치이며, 이러한 막대한 투자가 앞으로도 계속될 것이기 때문이다. AI가 가져온 증가는 계속되는 막대한 자본 투자에 대한 두려움을 상쇄할 수 없습니다.

미국의 3대 클라우드로 보면,AI는 실제로 클라우드 비즈니스에 점진적인 성장을 가져왔지만, 그 점진적인 성장은 시장 기대보다 낮습니다.

광고 사업에서 활성 사용자 수는 시장의 기본입니다. AI의 도움은 주로 추천의 정확성과 광고 창의성을 향상시켜 대상 사용자가 이를 보고 클릭하여 열 수 있도록 하는 것입니다. 이는 광고주에게 가장 이상적인 결과이며, 이 두 가지 점이 바로 제너레이티브 AI가 잘하는 점입니다.

메타의 광고 사업은 22% 성장을 달성했으며, 6월 애플리케이션 시리즈(페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 메신저)의 일일 활성 사용자 수는 32억7000만 명으로 지난해 같은 기간보다 7% 증가했다. 페이스북의 월간 활성 사용자는 전년 대비 3.4% 증가한 30억 3천만 명을 기록해 사상 처음으로 30억 명을 넘어섰다. 저커버그는 MetaAI가 올해 말까지 전 세계에서 가장 널리 사용되는 인공지능 비서가 될 것으로 예상하고 있어 자신감이 넘친다.

이러한 생성 AI 물결 속에서 Meta의 Llama 시리즈 모델은 대규모 언어 모델의 글로벌 오픈 소스 진영에서 성공적으로 리더가 되었으며, 그 위치는 점점 더 안정되고 있습니다. 메타가 라마 3.1 시리즈를 출시했는데,그러나 Zuckerberg에 따르면 Llama 4에는 Llama 3에 비해 10배의 훈련 리소스가 필요합니다.

구글의 광고 사업도 잘 성장하고 있다. 2024년 2분기 구글의 광고 사업 수익은 전년 동기 대비 11% 증가한 646억1600만 달러를 기록했다. 이 중 구글 검색 등 광고 수익은 전년 동기 대비 14% 증가했고, 유튜브 광고 수익은 전년 대비 13% 증가했다. 구글의 대형 모델인 제미니(Gemini)의 성능 역시 전 모델 중 최고 수준이다.

그러나 이러한 성장이 실제로 AI에 의해 발생했는지 여부는 거대 기업 자체에서 완전히 명확하지 않을 수 있습니다.

Tesla와 Apple은 상대적으로 독특한 기업입니다.

테슬라는 급진주의자들의 대표자이다. 머스크 창업자는 자율주행, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 항공우주 등 각각 막대한 자본 투자가 필요한 첨단 분야에서 포괄적인 방안을 마련했다. 그러나 그는 항상 세상이 자신의 이야기를 믿고, 자금을 조달하고, 이러한 "돈 버는" 영역에서 현금 흐름의 일부를 창출하여 미래의 거대한 이야기에 대한 지속적인 탐구를 지원하도록 설득할 수 있었습니다.

Tesla는 퍼즐의 거대한 조각입니다. 투자자들은 다른 자동차 회사처럼 납품량을 보는 것 외에도 미래에 대한 머스크의 내러티브에도 더 많은 관심을 기울일 것입니다. 로보택시와 휴머노이드 로봇 옵티머스는 테슬라의 'AI 이야기'다.FSD(페르소나)(완전자율주행) 기술은 테슬라의 자율주행, 로보택시, 휴머노이드 로봇의 핵심 역량 중 하나이며, 슈퍼컴퓨터 도장은 이를 모두 지원하는 두뇌다.

Tesla는 이러한 전체 AI 내러티브에 대한 투자를 늘려 왔습니다. Musk는 또한 Tesla가 올해(2024년) Nvidia 칩 하드웨어를 구매하는 데 미화 30억~40억 달러를 지출할 수 있다고 소셜 미디어 X에 게시했습니다.

투자자들은 Tesla의 투자 증가에 대해 더 관대합니다. Goldman Sachs 보고서에 따르면 투자자의 68%가 AI를 내년 Tesla 주가의 주요 동인으로 간주하고 있으며, 33%만이 전기차를 선호합니다.

테슬라에 비하면 애플의 제너레이티브 AI에 대한 태도는 다소 '보수적'인 것으로 보이며, 대규모 자본 투자도 '갑작스런 증가'를 보이지 않았다는 게 CFO의 대외적 표현이기도 하다. . 올해 6월 WWDC에서 애플 인텔리전스의 출시는 올 가을 출시될 신형 아이폰에 대한 외부 세계의 가장 큰 기대를 집중시켰다. 이 AI(애플 인텔리전스)가 탑재된 휴대폰이 '치약 같은 혁신을 깰 수 있을까'. 압박받고 있는 스마트폰 판매를 활성화하기 위해 'AI 휴대폰의 새로운 패러다임'을 제시한다.

생성 AI에 관해서는 7대 거인 각각이 고유한 디자인을 가지고 있습니다. 요약하면 기본적으로 이 단락의 시작 부분에서 말한 것입니다: 클라우드 서비스, 광고, 그리고 가장 상상력이 풍부한 아이디어를 가진 머스크조차도, 더 새로운 게임 플레이를 만들지 않았습니다. 생성적 AI는 거대 기업이 서둘러 투자해야 하는 인프라인 보다 강력한 두뇌에 가깝습니다. 그래서 외부 세계의 가장 큰 회의론은 형편없는 기사를 쓰고 이상한 그림을 그리는 것 외에 생성 AI가 무엇을 할 수 있는지 정말로 이해하지 못한다는 것입니다.

Barclays의 연구 보고서에서는 이러한 군비 경쟁과 유사한 투자를 "FOMO(Fear of Missing Out)"라고 부릅니다. 그러나 모든 경쟁업체가 비즈니스 기반을 "컴퓨터"로 업그레이드했는데 여전히 "주판"을 사용하고 있다면 이것이 놓친 문제가 아니라 곧바로 사라질 수 있다고 상상해 보십시오. 예를 들어, 클라우드 고객은 생성적 AI 기능을 제공할 수 있는 클라우드 서비스 제공업체를 직접 선택할 것입니다.

거대 기업들이 경쟁하고 있는 것은 실제로 사용자에게 직접적으로 직면하는 파괴적이고 혁신적인 애플리케이션이 아니라 미래의 인프라입니다. 여기에는 기본 컴퓨팅 인프라와 자체 개발한 강력한 기본 모델이 포함됩니다.이를 위해서는 막대한 자본 지출이 필요합니다.

3. 생성 AI 버블이 모이는 걸까요?

인프라 구축이기 때문에 투자와 수익 창출 사이의 시간차가 길어야 합니다. 생성적 AI가 주도하는 이러한 기술주 상승의 물결은 새로운 기술의 탄생에 대한 모든 사람의 흥분을 반영합니다. 그러나 아직까지 제너레이티브 AI가 가져온 증가가 얼마인지, 얼마나 많은 증가를 가져왔는지 말할 수 있는 거대 기업은 없습니다.

7개 거대 기업은 경쟁 관계 외에도 생성 AI 분야에서도 관계 네트워크를 형성했습니다. Apple 외에도 다른 거대 기업들이 NVIDIA로부터 칩을 구매하고 있습니다. 외부 협력을 위한 Apple의 첫 번째 대규모 모델은 OpenAI의 대규모 모델이며, Microsoft는 OpenAI의 최대 투자자이자 독점 클라우드 서비스 제공업체입니다. Apple은 NVIDIA의 컴퓨팅 성능이 어떤지 공개하지 않았습니다. 사용하고 있으나 Apple Intelligence의 외부 문서에는 Google의 TPU를 사용한다고 명시되어 있습니다.

거대 기업들 외에도 야심 차고 더 광적인 실리콘 밸리도 있습니다.

OpenAI를 살펴보면 2023년 말에는 연간 수익이 16억 달러에 달할 것입니다. 2024년 6월: The Information의 추정에 따르면 2024년 연간 수익은 미화 35억~45억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 여전히 약 40억 달러의 상당한 손실이 예상되지만, 실제로 매출 규모는 최대 3배의 속도로 성장하고 있습니다. 2023년 4월 평가액도 3배 증가해 약 290억 달러로 평가되었습니다. 2024년 2월: 가치 평가액이 860억 달러에 도달합니다.

이 단계에서 자본은 수익성에 비해 OpenAI가 도시를 정복하고 시장을 점유할 수 있는 능력을 중요시합니다.이러한 관점에서 보면 OpenAI의 가치평가 상승도 상대적으로 합리적인 것으로 보인다.

더인포메이션(The Information)의 데이터에 따르면, 2분기 생성 AI 기업이 조달한 자금 총액은 미화 122억 달러에 달해 역대 기록을 계속 경신했으며, 자금을 지원받은 기업 수도 계속해서 최고치를 경신해 55개 기업에 이르렀다.

이러한 열띤 분위기, 치솟는 가치 평가, 모호한 비즈니스 모델로 인해 Goldman Sachs를 포함한 기관은 생성 AI 거품이 무너졌는지 의문을 제기하게 되었습니다.

모닝스타 애널리스트 마이클 호델은 “많은 투자자들이 떠올리는 자연스러운 비교는 1990년대 후반과 2000년대 초반의 통신 버블이라고 생각한다”며 “그 확장에 참여한 기업 대부분이 파산한 것으로 보인다”고 말했다. 어떤 면에서는 비슷하지만… 가장 큰 차이점은 대부분의 확장에 참여한 회사가 수익성이 좋은 기존 사업과 탄탄한 대차대조표를 보유하고 있다는 것입니다."

여기서 버블의 정의가 “근본적인 수익성도, 순수한 주가수익률도, 지속적인 가치평가 상승도 없는” 것이라면 아직 버블은 형성되지 않은 것으로 보입니다. 엔비디아를 비롯한 7개 거대 기업은 탄탄한 수익창출 능력을 갖고 있다. 거대 기업의 투자는 그들이 창출하는 현금 흐름에 비해 그리 급진적이지 않습니다.

그러나 거시적 펀더멘털이 악화되고 거대 기업의 이익 기대치가 낮아지면 자본 지출이 빠르게 감소할 수 없습니다. 그리고 이전 자본 투자로 구입한 칩, 서버, 데이터센터는 바로 수익으로 전환될 수 없기 때문에 자연스럽게 주가수익률이 급등하게 되고 소위 버블도 확대될 것입니다.

버블의 정의는 역동적입니다. 주식시장의 상승과 하락을 초래하는 요인은 매우 복잡합니다. 기대의 일관성이 무너지거나 거시적 펀더멘털이 악화되면 주식시장에 급격한 변동이 발생할 수 있습니다. 지속적인 상승을 경험한 후에는 어떤 사건이라도 하락 저점을 유발하는 계기가 될 수 있습니다.

미국 주식 대기업 CEO의 자본 지출 결정은 향후 10년 또는 20년 동안 회사의 핵심 경쟁력을 기반으로 할 수 있습니다. 주식시장의 하락은 단기적인 복잡한 시장 요인과 감정의 결과입니다. 이 세 가지는 서로 관련되어 있지만, 더 큰 의미에서는 세 가지 독립적인 것입니다.

그러나 생성 AI 혁명의 핵심 참가자들이 함께 진지하게 고려해야 할 몇 가지 주요 문제가 있습니다.

• 생성적 AI는 막대한 리소스를 소비합니다. 어떻게 하면 더 효율적으로 만들 수 있을까요?

• 컴퓨팅 파워의 비용은 엄청납니다. 어떻게 하면 더 저렴하고 저렴하게 만들 수 있을까요?

• 비교가 있나요변신 로봇더 나은 아키텍처, 또는 현재의 딥 러닝 경로를 뒤집는 새로운 기술의 출현까지 인공 지능의 효율성이 인간 두뇌의 효율성과 비교할 수 있을까요?

이러한 문제가 점차 해결되면 인공지능의 특이점이 도래하는 것을 보게 될 것이며, 현재의 투자를 되돌아보면 아마도 모든 것이 그만한 가치가 있을 것입니다.