소식

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오늘의 금융 뉴스

AI 기반 클라우드 플랫폼 오사피엔스, 시리즈 B 파이낸싱에서 1억 2천만 달러 유치

osapiens는 다양한 업계의 기업이 ESG 요구 사항을 빠르고 자동으로 안전하게 구현할 수 있도록 지원하는 서비스형 소프트웨어(Software-as-a-Service) 솔루션을 개발하는 ESG 소프트웨어 솔루션 제공업체입니다. 회사의 중심에는 가치 사슬을 따라 규정 준수와 투명성을 창출하는 AI 기반 클라우드 플랫폼인 osapiens HUB가 있습니다. 이를 통해 기업은 모든 ESG 문제를 해결하여 위험을 식별하고, CSRD, EUDR 및 CSDDD와 같은 보고 요구 사항을 구현하고, 장기적으로 운영 프로세스를 보다 지속 가능하게 만들 수 있습니다. 최근 osapiens는 Goldman Sachs Alternatives로부터 시리즈 B 자금 조달로 1억 2천만 달러를 받았습니다. (IT 오렌지)

AI 기본 소프트웨어 개발사 Chuangjushou Technology, 엔젤 라운드 파이낸싱에서 2천만 위안 수령

Chuangjushu Technology는 디지털 마케팅 시스템 서비스 제공업체로, 주로 소프트웨어 개발, 소프트웨어 판매, 인공 지능 기본 소프트웨어 개발, 지금 즐기고 나중에 시스템 개발 및 기타 관련 사업에 종사하고 있습니다. 최근 Chuangjusheng은 2천만 위안의 엔젤 자금 조달을 완료했습니다. 이번 자금 조달은 투자 기관인 Renaissance Capital에서 투자되었으며, 이 자금은 주로 회사 지불 시스템의 추가 개발 및 기술 업그레이드에 사용될 것입니다.

AI 회계 플랫폼 Rillet, 1,350만 달러 투자 유치

Rillet는 차세대 회계 플랫폼 구축을 위해 1,350만 달러의 자금을 지원한다고 발표했습니다. 회사는 메타데이터와 인공 지능을 사용하여 원시 소스 데이터를 이해하고, 송장 발행부터 투자자 보고서 마감 및 실행까지 재무팀이 수동으로 수행해야 했던 다양한 워크플로 자동화를 실행할 수 있습니다.

자금조달은 Creandum과 First Round Capital이 주도했으며 Chad Byers(Susa Ventures), Kevin Hartz(Eventbrite 및 Xoom 창립자), 전 Facebook 및 Stripe 최고회계책임자(CFO), Ramp 재무 이사 등 개인 투자자들이 참여했습니다.

웨어러블 AI 비서 Bee AI, 700만 달러 모금

Bee AI는 사용자의 말을 듣고, 사용자에 대해 더 많이 배우고, 메모하고, 상황에 맞는 알림을 표시하고, 목록을 작성하는 웨어러블 AI 비서를 개발하기 위해 Exor가 주도한 라운드에서 700만 달러를 모금했습니다. 이 회사는 또한 동반 Apple Watch 앱도 출시했습니다. Greycroft, New Wave VC, Banana Capital 및 Brian Bedol도 새로운 라운드에 참여했습니다.

AI 기반 채용 인텔리전스 플랫폼인 Tech1M은 시드 라운드 파이낸싱에서 미화 750,000달러를 받았습니다.

Tech1M은 기업이 후보자를 신속하게 유치, 평가 및 채용할 수 있도록 인공지능 기반 채용 자동화 및 기술 평가 소프트웨어 서비스를 주로 제공하는 채용 인텔리전스 플랫폼 제공업체입니다. Tech1M은 SFC Capital(최근 4D Medicine 및 VoltShare를 지원함)과 Techstar가 주도하는 시드 라운드에서 750,000달러를 모금했습니다. Tech Nation, Barclays Eagle Labs, HSBC Innovation Banking, ICE Network, Vantage, 1000 Black Voices, Foundervine 및 GrowLondon Global도 이번 라운드에 참여했습니다.

로봇 회사인 Flink Robotics는 산업용 로봇을 역동적인 작업자로 전환하기 위해 €156,000의 자금 조달을 받았습니다.

산업 자동화 스타트업 Flink Robotics는 로봇이 역동적인 환경에 적응할 수 있도록 Venture Kick으로부터 €156,000의 자금을 지원 받았습니다. Flink Robotics는 로봇을 다양한 동적 자재 취급 작업에 적합한 적응형 플러그 앤 플레이 작업자로 변환하며 Venture Kick의 자금을 지원받습니다.

Canva는 생성 ​​AI 노력을 강화하기 위해 Leonardo.ai를 인수했습니다.

Canva는 Leonardo.ai를 인수했습니다. 거래의 재정적 조건은 공개되지 않았지만 Canva의 공동 창립자이자 최고 제품 책임자인 Cameron Adams는 현금과 주식이 혼합된 것이라고 말했습니다. 경영진을 포함해 Leonardo.ai 직원 120명 전원이 Canva에 합류하게 됩니다.

시드니에 본사를 둔 Leonardo.ai는 2022년에 설립되었으며 처음에는 비디오 게임 자산 생성에 중점을 두는 것을 목표로 했습니다. Leonardo.ai 팀은 패션, 광고, 건축과 같은 산업에서 이미지 생성을 위한 AI 모델을 생성하고 훈련하는 등 더 많은 시나리오를 충족하기 위해 플랫폼을 구축하기로 결정했습니다. 현재 Leonardo.ai는 비디오 생성기를 포함한 모델을 위한 협업 도구와 프라이빗 클라우드를 제공하고 고객이 Leonardo.ai 플랫폼에서 자체 기술 인프라를 구축할 수 있도록 API 액세스를 제공합니다.

(WeChat 추가를 환영합니다.AIyanxishe2, AIGC 및 금융에 대해 자세히 알아보고 같은 생각을 가진 친구들과 새로운 AI 제품에 대해 이야기를 나누세요)

오늘의 대형공장 루머

Apple, iOS AI 버전 출시, 모델은 Google 칩 사용, 새로운 Siri 및 쓰기 기능 도입

Apple의 최신 Apple Intelligence는 iOS 18.1 베타 버전과 함께 출시되어 Siri의 포괄적인 점검, 쓰기 지원 및 텍스트 생성을 포함한 기능을 사용자에게 제공합니다. Siri는 업그레이드된 인터페이스를 갖추고 있을 뿐만 아니라 텍스트 대화도 지원하며 상황을 더 잘 이해하고 질문에 답할 수 있습니다.

Apple의 자체 대형 모델인 AFM(Apple Basic Model)은 클라이언트 측과 클라우드 측의 두 가지 버전이 있으며 여러 작업에서 GPT-4를 능가합니다. AFM 훈련은 NVIDIA 하드웨어 대신 Google TPU 클러스터를 사용하고 고유한 강화 학습 알고리즘과 최종 혼합 정밀도 양자화 기술을 채택합니다. Apple은 또한 인간 평가와 자동화 평가를 포함하여 AFM 성능에 대한 광범위한 평가를 수행했으며 그 결과 여러 벤치마크에서 우수한 성능을 보여주었습니다. 개발자가 이러한 기능을 테스트할 수 있지만 공식 릴리스는 지연될 수 있습니다.

OpenAI, 최대 64,000개의 토큰 출력을 지원하는 GPT-4o 긴 출력 모드 출시

OpenAI는 최근 언어 모델 GPT-4o의 긴 출력 모드를 테스트하기 시작했습니다. 이 모드는 최대 64,000개의 토큰 출력을 지원할 수 있으며 현재 알파 테스트 단계에 있습니다. 테스트 사용자는 "gpt-4o-64k-output-alpha" API 엔드포인트를 통해 이 새로운 기능에 액세스할 수 있습니다. 긴 출력 모드는 추론하는 데 더 많은 비용이 들기 때문에 OpenAI는 이 모델을 사용하는 사용자에 대한 수수료를 백만 입력 토큰당 6달러로 조정하고 더 높은 비용에 맞춰 백만 출력 토큰당 수수료를 18달러로 늘렸습니다.

Meta는 실시간 비디오 추적을 지원하는 SAM 2를 출시하여 맞춤형 AI 챗봇 AI Studio 도구를 구축합니다.

Meta는 이미지와 비디오 영역 모두에서 실시간 및 신속한 객체 분할을 위한 통합 모델인 SAM 2(Segment Anything Model 2)를 출시했습니다. SAM 2는 이전에 볼 수 없었던 물체와 시각적 영역을 포함하여 모든 비디오나 이미지의 모든 물체를 분할할 수 있으므로 맞춤 조정 없이도 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. SAM 2의 훈련을 지원하기 위해 Meta는 약 51,000개의 실제 비디오와 600,000개 이상의 마스크렛을 포함하는 대규모 주석 데이터베이스를 출시했습니다. 이 데이터 세트는 기존 비디오 분할 데이터 세트보다 큽니다. SAM 2는 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있으며 Amazon SageMaker와 같은 플랫폼에서 호스팅됩니다.

Meta는 또한 AI Studio라는 새로운 도구를 출시했습니다. 특별한 기술이나 스킬 없이도 사용자가 AI 캐릭터를 생성, 공유, 커스터마이즈할 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. AI Studio는 Meta의 자체 Llama 3.1 모델을 기반으로 하며, 생성된 AI 캐릭터를 인스타그램, 메신저, WhatsApp, 웹 채팅 등 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자가 자유롭게 만들고 사용할 수 있습니다. 사용자는 AI 캐릭터의 이름, 성격, 말투, 아바타, 슬로건 등을 커스터마이징할 수 있다.

워스바이잉테크놀로지, 대형 모델회사 미니맥스와 파트너십 체결

Worth Buying Technology와 대형 모델 회사인 MiniMax가 소비자에게 새로운 쇼핑 경험을 제공하기 위해 파트너십을 공식 발표했습니다. 미니맥스의 최고 제품인 콘치 AI(Conch AI)가 워스바이(Worthbuy)에서 제공하는 'Consumer Large Model Enhanced Toolset'과 연결돼 사용자에게 가격 비교와 구매를 더욱 편리하게 제공하는 것으로 알려졌다. Conch AI만의 가격비교 전략을 통해 사용자는 플로팅 볼 기능을 쉽게 활용해 다양한 제품의 가격을 빠르게 비교하고 구매 페이지로 바로 이동할 수 있습니다. 이러한 협력은 소비자에게 더 많은 선택권을 제공하고 쇼핑 과정에서 지루한 단계를 크게 줄입니다.

Visual China와 Aishi Technology는 AI 비디오 대형 모델의 개발 및 적용을 촉진하기 위해 전략적 협력을 체결했습니다.

Visual China와 Aishi Technology는 최근 데이터 협력 및 제품 협력 측면에서 AI 비디오 대형 모델의 개발 및 적용을 공동으로 촉진하기 위한 전략적 협력을 발표했습니다. Aishi Technology는 2023년 4월에 설립되었으며 AI 비디오 생성 대형 모델과 해당 애플리케이션에 중점을 두고 있습니다. 자사 제품인 PixVerse AI 비디오 생성 플랫폼은 사용자가 텍스트와 사진을 통해 비디오 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있도록 지원합니다. Visual China는 수많은 전문가 수준의 이미지와 텍스트 쌍, 비디오 및 음악 자료는 물론 완전한 구조화된 메타데이터와 업계 지식 그래프를 보유하고 있습니다. 이번 협력은 대형 비디오 모델의 지속적인 업그레이드를 촉진하고 AI 시각 콘텐츠 생성의 효율성과 품질을 향상시킬 것입니다.

NVIDIA는 Hugging Face와 협력하여 효율적인 추론 서비스를 출시하고 AI 모델의 토큰 처리 효율성을 5배 높입니다.

오픈 소스 플랫폼인 Hugging Face와 NVIDIA는 NVIDIA의 NIM 기술을 기반으로 하는 서비스형 추론(Inference-as-a-Service)을 출시했습니다. 새로운 서비스 출시를 통해 개발자는 보다 빠르게 프로토타입을 제작하고 Hugging Face Hub에서 제공되는 오픈 소스 AI 모델을 사용하며 효율적으로 배포할 수 있습니다.

특히, NIM으로 액세스하면 70억 매개변수의 Llama3 모델이 표준 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 시스템에 배포되었을 때보다 5배 빠르게 처리될 수 있는데, 이는 의심할 여지 없이 엄청난 개선입니다. 또한, 이 새로운 서비스는 현재 Hugging Face에서 사용할 수 있는 'Train on DGX Cloud'(Train on DGX Cloud)도 지원합니다.

JD.com, Yanxi 지능형 플랫폼 및 지능형 프로그래밍 도우미 JoyCoder를 포함한 8가지 주요 제품 출시

JD Cloud는 일련의 대형 모델 애플리케이션 제품을 출시했습니다. JD Cloud의 엔터프라이즈 대형 모델 서비스는 수직 도메인 지식의 주입과 모델의 보편적인 기능을 유지하면서 엔터프라이즈별 대형 모델의 원스톱 생성을 지원합니다. Yanxi AI 개발 컴퓨팅 플랫폼 2.0은 다양한 오픈 소스 모델과 데이터 세트는 물론 대규모 모델 개발 서비스도 제공합니다. 또한 JD Cloud는 200개 이상의 적대적 공격 방법을 다루고 규제 준수에 필요한 31가지 위험 유형을 모두 다루는 대규모 모델 보안 및 신뢰할 수 있는 플랫폼도 출시했습니다. JD Yunyunjian AI 컴퓨팅 파워 클라우드는 여러 지역에서 분산 컴퓨팅 파워의 통합 스케줄링을 지원하고 비용 효율적인 컴퓨팅 전원 공급 장치를 제공합니다. 차세대 분산 스토리지 Yunhai 3.0은 수천억 개의 매개변수를 갖춘 대규모 AI 모델을 지원합니다. JD.com의 Yunyanxi 에이전트 플랫폼은 JD.com 내에서 3,300개 이상의 에이전트가 활동하는 수십 개의 대형 모델에 연결되어 있으며 산업 애플리케이션의 신속한 구현을 위한 솔루션 템플릿을 제공합니다.

오늘제품 소식

제품 사냥핫리스트, AI 영상 편집 플랫폼 Topview.ai

Topview.ai는 사용자가 제공한 링크나 미디어 자산을 매력적인 비디오 광고로 신속하게 변환하는 무료 온라인 AI 비디오 편집 도구입니다. 이 플랫폼은 YouTube 및 TikTok에서 500만 개가 넘는 인기 동영상을 분석하고, GPT-4o를 사용하여 스크립트와 스토리보드를 생성하며, AI 아바타를 사용하여 동영상 효과를 향상시킵니다. Topview.ai가 제공하는 AI 기능으로는 스크립트 생성, 클립 선택 및 편집, 음성 내레이션, 아바타 생성, 자동 자막 생성, 다국어 지원 등이 있습니다. 이러한 기능을 통해 전자상거래 마케팅, 제품 소개, 애플리케이션 홍보 등 다양한 시나리오에 맞는 매력적인 마케팅 영상을 제작할 수 있습니다. 사용자는 전문적인 비디오 편집 기술이 필요하지 않으며 Topview.ai를 사용하여 비디오 제작 효율성을 높이고 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

https://www.topview.ai/?ref=producthunt

스타상품 소식

1.Vidu 비디오 모델이 글로벌 출시되었습니다!애니메이션 스타일에 중점을 두고 대기열 없이 바로 등록 및 사용 가능

Vidu는 Tsinghua University 산하의 다중 모드 대형 모델 회사인 Shengshu Technology 출신입니다. 텍스트/사진 및 비디오의 두 가지 기능은 완전히 개방되어 있습니다. 결과 생성 시간은 4초/8초 중에서 자유롭게 선택할 수 있으며 해상도는 최대 1080P까지 가능하며 생성 속도가 빠릅니다. "업계에서 가장 빠른 측정 추론 속도 달성"이라고 공식적으로 주장하는 이 기술은 4s 비디오 클립을 생성하는 데 30초밖에 걸리지 않습니다.

사용자는 등록을 통해 매월 80포인트를 얻을 수 있으며, 이는 무료로 동영상을 제작하는 데 사용할 수 있으며, 초과 포인트는 유료 구독이 필요합니다. Vidu의 하이라이트는 캐릭터 일관성과 애니메이션 스타일을 지원한다는 점입니다. 이를 통해 캐릭터의 이미지와 표현이 다양한 장면에서 일관되게 유지되고 애니메이션 스타일의 비디오 클립을 생성할 수 있습니다. 또한 Vidu는 업계 최고 수준보다 빠른 추론 속도를 대폭 향상시켰으며, 영상 효과에서 고품질 및 특수효과 생성은 물론 복잡한 장면에 대한 우수한 처리 능력도 추구한다.

https://www.vidu.studio/

2.Runway Gen-3 Alpha, Tusheng 비디오 기능 출시

런웨이, 3세대 알파 이미지를 비디오 기능으로 출시 이 업데이트를 통해 사용자는 단독으로 또는 후속 비디오 생성을 위해 이미지에 질문을 추가하여 모든 이미지를 비디오 생성의 첫 번째 프레임으로 사용할 수 있습니다. 이미지-비디오는 예술적 제어와 그에 따른 일관성을 크게 향상시키는 주요 업데이트입니다.

https://runwayml.com/ai-tools/gen-3-alpha/

특별한 관심

Future Pier: Jen-Hsun Huang이 Zuckerberg와 대화하여 AI 및 오픈 소스 생태계의 미래에 대해 논의합니다.

SIGGRAPH 2024 컨퍼런스에서 NVIDIA 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 Meta 창립자이자 CEO인 Zuckerberg와 심도 있는 대화를 나누었습니다.

Huang은 먼저 Zuckerberg에게 광고 및 비즈니스 운영에 생성 AI를 적용하는 방법과 이러한 발전을 사용하여 새로운 기능을 도입하는 방법에 대해 물었습니다. 저커버그는 메타가 8년 동안 시그라프(SIGGRAPH) 분야에서 일하며 핸드 트래킹, 코덱 아바타, 디스플레이 시스템 등에 대한 연구를 마쳤으며, 메타버스와 AI의 발전을 촉진할 것으로 기대된다고 답했다.

두 사람은 추천 시스템과 생성 AI의 발전에 대해 논의했으며 Huang은 세계 최대 컴퓨팅 시스템 중 하나로서 추천 시스템의 중요성을 강조했으며 Zuckerberg는 시스템 효율성과 콘텐츠 개인화를 개선하기 위해 보다 일반적인 추천 모델을 만들기 위한 Meta의 지속적인 노력을 언급했습니다. 그는 또한 Meta 제품을 사용하는 모든 사람이 자신의 AI 에이전트를 만들 수 있도록 지원하는 것과 사용자가 자신만의 AI 버전을 만들고 맞춤 설정할 수 있는 AI Studio의 개념을 포함하여 AI 분야에서 Meta의 비전 중 일부를 공유했습니다.

Zuckerberg는 오픈 소스 PyTorch 및 LLaMA를 포함한 Meta의 오픈 소스 철학과 오픈 컴퓨팅 플랫폼에 대한 자신의 견해를 추가로 설명했습니다. 그는 개방형 AI 모델이 전체 산업 생태계를 더욱 개방적이고 다양한 수준으로 복원할 것이라고 믿습니다. Huang Renxun은 NVIDIA의 HGX 시스템과 AI 파운드리의 개념, 그리고 기업이 자체 AI 서비스를 구축하도록 돕는 방법을 언급했습니다.

두 사람은 또한 더 작은 AI 모델의 필요성과 대형 모델을 정제하고 미세 조정하여 이러한 요구를 충족할 수 있는 방법에 대해서도 논의했습니다. 마지막으로 그들은 스마트 안경과 혼합 현실 기술의 미래 발전, 그리고 이러한 새로운 컴퓨팅 장치가 AI와 결합되어 소비자와 기업에 새로운 상호 작용 및 작업 방식을 제공할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다.

https://www.nvidia.com/en-us/events/siggraph/

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AI 정보국에서는 독점적인 귀중한 단서를 수집하기 위해 정보 파트너를 모집하고 있습니다! 최신 AI 성과, 업계 내부 정보 및 고유 제품에 대한 정보를 제공할 수 있는 경우 운영 WeChat 계정을 추가하세요.AIyanxishe2업계 입장을 참고하세요.

AI 이미지 생성 플랫폼 LiblibAI는 수억 달러의 자금을 모금했습니다. Meta는 Llama 3을 3시간마다 훈련한다고 밝혔습니다丨AI Intelligence Bureau

Zhipu는 영화 및 TV AI 연구 플랫폼을 구축하기 위해 Huace로부터 1억 위안의 전략적 투자를 받았습니다. Yang Hongxia는 홍콩 폴리테크닉 대학교에 합류하여 중국 최초의 지능형 운전 세계 모델丨AI Intelligence Bureau를 출시했습니다.

Baichuan Intelligent는 시리즈 A 자금 조달에서 50억 위안을 완료했으며 베이징, 상하이, 선전의 국유 자산이 게임에 진출하여 OpenAI가 Google에 도전하고 AI 검색을 출시했습니다.GPT丨AI Intelligence Bureau