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今日の資金調達ニュース

AIベースのクラウドプラットフォームosapiensがシリーズB資金調達で1億2,000万米ドルを獲得

オサピエンスは、さまざまな業界の企業が ESG 要件を迅速、自動的、安全に実装できるように支援する Software-as-a-Service ソリューションを開発する ESG ソフトウェア ソリューション プロバイダーです。会社の中核となるのは、バリュー チェーンに沿ったコンプライアンスと透明性を生み出す AI ベースのクラウド プラットフォームである osapiens HUB です。これにより、企業はあらゆる ESG 課題に対処してリスクを特定し、CSRD、EUDR、CSDDD などの報告要件を実装し、運用プロセスを長期的により持続可能にすることができます。最近、オサピエンスはゴールドマン・サックス・オルタナティブズからシリーズBで1億2000万米ドルの資金調達を受けた。 (アイティオレンジ)

AI基本ソフト開発者のChuangjushou Technologyがエンジェルラウンドで2,000万元の資金調達を獲得

Chuangjushu Technology はデジタル マーケティング システム サービス プロバイダーであり、主にソフトウェア開発、ソフトウェア販売、人工知能基本ソフトウェア開発、今すぐお楽しみ、後払いシステム開発およびその他の関連事業に従事しています。最近、Chuangjusheng は 2,000 万元のエンジェルラウンドを完了しました。このラウンドの資金は、主に同社の Pay Now システムのさらなる開発と技術アップグレードに使用されます。

AI会計プラットフォームRilletが1,350万米ドルの投資を受ける

Rillet は、次世代会計プラットフォームの構築に 1,350 万ドルの資金調達を発表しました。同社は、メタデータと人工知能を使用して生のソース データを理解し、請求書発行から投資家レポートの締め切りと実行まで、これまで財務チームが手動で行う必要があったさまざまなワークフローの自動化を実行できます。

この資金調達はCreandumとFirst Round Capitalが主導し、Chad Byers (Susa Ventures)、Kevin Hartz (EventbriteとXoomの創設者)、FacebookとStripeの元最高会計責任者、Rampの財務ディレクターを含む個人投資家が参加した。

ウェアラブルAIアシスタントBee AIが700万ドルを調達

Bee AI は、Exor が主導するラウンドで 700 万ドルを調達し、ユーザーの話を聞き、ユーザーについてさらに学習し、メモを取り、状況に応じたリマインダーを表示し、リストを作成するウェアラブル AI アシスタントを開発します。同社は、コンパニオンとなる Apple Watch アプリもリリースした。 Greycroft、New Wave VC、Banana Capital、Brian Bedol も新しいラウンドに参加しました。

AI を活用した採用インテリジェンス プラットフォームである Tech1M がシードラウンドで 75 万米ドルの資金調達を獲得

Tech1M は、企業が候補者を迅速に引き付け、評価し、雇用できるようにする人工知能主導の採用自動化およびスキル評価ソフトウェア サービスを主に提供する採用インテリジェンス プラットフォーム プロバイダーです。 Tech1Mは、SFC Capital（最近4D MedicineとVoltShareを支援）とTechstarが主導するシードラウンドで75万ドルを調達した。 Tech Nation、Barclays Eagle Labs、HSBC Innovation Banking、ICE Network、Vantage、1000 Black Voices、Foundervine、GrowLondon Global もこのラウンドに参加した。

ロボット工学会社 Flink Robotics は、産業用ロボットをダイナミックなワーカーに変えるために 156,000 ユーロの資金を受け取りました

産業オートメーションのスタートアップである Flink Robotics は、ロボットが動的な環境に適応できるようにするために、Venture Kick から 156,000 ユーロの資金を受け取りました。 Flink Robotics はロボットを、さまざまな動的なマテリアルハンドリングタスクに適した適応性のあるプラグアンドプレイワーカーに変換し、Venture Kick から資金提供を受けています。

Canva、生成 AI への取り組みを強化するために Leonardo.ai を買収

CanvaがLeonardo.aiを買収した際の金銭的条件は明らかにされていないが、Canvaの共同創設者兼最高製品責任者のキャメロン・アダムス氏は、現金と株式の組み合わせだと述べた。 経営陣を含む、Leonardo.ai の従業員 120 人全員が Canva に参加します。

シドニーを拠点とする Leonardo.ai は 2022 年に設立され、当初はビデオ ゲーム アセットの作成に注力することを目的としていました。その後、Leonardo.ai のチームは、ファッション、広告、建築などの業界での画像作成用の AI モデルの作成とトレーニングなど、より多くのシナリオに対応するプラットフォームを構築することを決定しました。現在、Leonardo.ai はビデオ ジェネレーターを含むモデル用のコラボレーション ツールとプライベート クラウドを提供し、顧客が Leonardo.ai のプラットフォーム上に独自のテクノロジー インフラストラクチャを構築できるように API アクセスを提供します。

(WeChat の追加へようこそAIyanxishe2さんさんAIGC と資金調達について詳しく学び、同じ考えを持つ友人と新しい AI 製品についてチャットしましょう)

今日の大工場の噂

Apple、iOSのAI版を発表、モデルはGoogleチップを使用、新しいSiriと書き込み機能を導入

Apple の最新の Apple Intelligence は iOS 18.1 ベータ版で開始され、Siri の包括的な見直し、執筆支援、テキスト生成などの機能をユーザーに提供しました。 Siri はインターフェイスがアップグレードされているだけでなく、テキストでの会話もサポートしており、コンテキストをよりよく理解して質問に答えることができます。

Apple 独自の大規模モデルである Apple Basic Model (AFM) には、クライアント側とクラウド側の 2 つのバージョンがあり、複数のタスクにおいて GPT-4 を上回っています。 AFM トレーニングでは、NVIDIA ハードウェアの代わりに Google TPU クラスターを使用し、独自の強化学習アルゴリズムとエンドサイドの混合精度量子化テクノロジーを採用します。 Apple はまた、人間による評価と自動評価を含む AFM のパフォーマンスの広範な評価を実施し、その結果は複数のベンチマークで優れたパフォーマンスを示しました。開発者はこれらの機能をテストできますが、正式版は遅れる可能性があります。

OpenAI が GPT-4o ロング出力モードを開始し、最大 64,000 トークンの出力をサポート

OpenAI は最近、言語モデル GPT-4o の長時間出力モードのテストを開始しました。このモードは最大 64,000 のトークンの出力をサポートでき、現在アルファ テスト段階にあり、テスト ユーザーは「gpt-4o-64k-output-alpha」API エンドポイントを通じてこの新機能にアクセスできます。長い出力モードは推論にコストがかかるため、OpenAI はこのモデルを使用するユーザーの料金を 100 万入力トークンあたり 6 ドルに調整する一方、コストの高さに合わせて 100 万出力トークンあたりの料金を 18 ドルに引き上げました。

Meta は、リアルタイム ビデオ トラッキングをサポートする SAM 2 をリリースし、パーソナライズされた AI チャットボット AI Studio ツールを構築します。

Meta は、画像とビデオの両方のドメインでリアルタイムかつプロンプトのオブジェクト セグメンテーションを行うための統合モデルである Segment Anything Model 2 (SAM 2) をリリースします。 SAM 2 は、これまで見えなかったオブジェクトや視覚領域を含む、あらゆるビデオまたは画像内のあらゆるオブジェクトをセグメント化することができ、カスタム適応を必要とせずに複数のユースケースをサポートします。 SAM 2 のトレーニングをサポートするために、Meta は、約 51,000 の実世界のビデオと 600,000 を超えるマスクレットを含む大規模な注釈付きデータベースをリリースしました。このデータセットは、既存のビデオ セグメンテーション データセットよりも大きいです。 SAM 2 はオープンソースで無料で使用でき、Amazon SageMaker などのプラットフォームでホストされます。

Meta は AI Studio と呼ばれる新しいツールもリリースしました。これは、ユーザーが技術的なスキルやスキルがなくても、AIキャラクターを作成、共有、カスタマイズできるように設計されたプラットフォームです。 AI StudioはMeta独自のLlama 3.1モデルに基づいており、ユーザーは自由にAIキャラクターを作成し、Instagram、メッセンジャー、WhatsApp、Webチャットなどのさまざまなソーシャルメディアプラットフォームで使用できます。ユーザーはAIキャラクターの名前、性格、口調、アバター、スローガンなどをカスタマイズできます。

Worth Buying Technology が大手模型会社 MiniMax と提携

Worth Buying Technology と大手模型会社 MiniMax は、消費者に新しいショッピング体験を提供するための提携を正式に発表しました。 MiniMax のトップ製品である Conch AI が、Worthbuy が提供する「Consumer Large Model Enhanced Toolset」に接続され、ユーザーが価格を比較して購入するためのより便利な方法を提供したと報告されています。 Conch AI の独自の価格比較戦略により、ユーザーはフローティング ボール機能を簡単に使用して、さまざまな製品の価格をすばやく比較し、購入ページに直接ジャンプできます。このコラボレーションにより、消費者により多くの選択肢が提供され、ショッピング プロセスにおける面倒な手順が大幅に軽減されます。

Visual ChinaとAishi TechnologyはAIビデオ大型モデルの開発と応用を促進するための戦略的提携に達した

Visual ChinaとAishi Technologyは最近、データ協力と製品協力の観点からAIビデオ大型モデルの開発と応用を共同で推進する戦略的提携を発表した。 Aishi Technology は 2023 年 4 月に設立され、AI ビデオ生成の大型モデルとそのア​​プリケーションに焦点を当てています。その製品である PixVerse AI ビデオ生成プラットフォームは、ユーザーがテキストと画像を通じてビデオ コンテンツを迅速に生成できるようにサポートします。 Visual China には、プロ仕様の画像とテキストのペア、ビデオと音楽素材、完全な構造化メタデータ、業界ナレッジ グラフが多数あります。この協力により、大規模なビデオモデルの継続的なアップグレードが促進され、AIビジュアルコンテンツ生成の効率と品質が向上します。

NVIDIA が Hugging Face と提携して効率的な推論サービスを開始し、AI モデルのトークン処理効率を 5 倍に向上

オープン ソース プラットフォームの Hugging Face と NVIDIA は、NVIDIA の NIM テクノロジーによって推進される Inference-as-a-Service を立ち上げました。新しいサービスの開始により、開発者はより迅速にプロトタイプを作成し、Hugging Face Hub で提供されるオープンソース AI モデルを使用して、効率的に展開できるようになります。

具体的には、NIM としてアクセスすると、70 億パラメータの Llama3 モデルを標準の NVIDIA H100 Tensor コア GPU システムに展開した場合より 5 倍高速に処理でき、これは間違いなく大幅な改善です。また、今回の新サービスは、Hugging Faceで提供中の「Train on DGX Cloud」（Train on DGX Cloud）にも対応しました。

JD.com、Yanxi Intelligent PlatformやインテリジェントプログラミングアシスタントJoyCoderなど8つの主要製品をリリース

JD Cloud は、一連の大規模モデル アプリケーション製品を発売しました。JD Cloud のエンタープライズ大規模モデル サービスは、垂直領域の知識の注入とモデルの汎用機能を維持しながら、エンタープライズ固有の大規模モデルのワンストップ作成をサポートします。 Yanxi AI 開発コンピューティング プラットフォーム 2.0 は、さまざまなオープンソース モデルとデータ セット、および大規模なモデル開発サービスを提供します。さらに、JD Cloud は、200 を超える敵対的な攻撃手法をカバーし、規制遵守に必要な 31 種類のリスクすべてをカバーする、大規模モデルのセキュリティと信頼性の高いプラットフォームもリリースしました。 JD Yunyunjian AI コンピューティング パワー クラウドは、複数の地域で分散されたコンピューティング パワーの統合スケジューリングをサポートし、コスト効率の高いコンピューティング パワー供給を提供します。新世代の分散ストレージ Yunhai 3.0 は、数千億のパラメータを持つ大規模な AI モデルをサポートします。 JD.com の Yunyanxi エージェント プラットフォームは、数十の大規模モデルに接続されており、JD.com 内で 3,300 を超えるエージェントがアクティブであり、業界アプリケーションを迅速に実装するためのソリューション テンプレートを提供しています。

今日製品ニュース

プロダクトハントホットリスト、AIビデオ編集プラットフォームTopview.ai

Topview.ai は、ユーザーが提供したリンクやメディア資産を魅力的なビデオ広告に迅速に変換する無料のオンライン AI ビデオ編集ツールです。このプラットフォームは、YouTube や TikTok で 500 万以上の人気ビデオを分析し、GPT-4o を使用してスクリプトとストーリーボードを生成し、AI アバターを使用してビデオ効果を強化します。 Topview.ai が提供する AI 機能には、スクリプトの生成、クリップの選択と編集、音声ナレーション、アバターの作成、自動字幕生成、多言語サポートが含まれます。これらの機能により、ECマーケティングや商品紹介、アプリプロモーションなど、さまざまなシーンで魅力的なマーケティング動画を制作できます。ユーザーは専門的なビデオ編集スキルを必要とせず、Topview.ai を通じてビデオ制作の効率を向上させ、コストを大幅に削減できます。

https://www.topview.ai/?ref=producthunt

スター製品ニュース

1.Viduビデオモデルをグローバルで発売！アニメーションスタイルに重点を置き、登録して待つことなくすぐに使用できます

Vidu は、清華大学傘下のマルチモーダル大規模モデル会社 Shengshu Technology の出身です。テキスト/画像とビデオの 2 つの機能がフルオープンで、結果の生成時間は 4 秒/8 秒から自由に選択でき、解像度は最大 1080P で、生成速度は高速です。公式には「業界最速の実測推論速度を達成」と謳われており、4 秒のビデオ クリップの生成にかかる時間はわずか 30 秒です。

ユーザーは登録すると毎月 80 ポイントを獲得でき、このポイントを使って無料で動画を生成できます。超過ポイントには有料のサブスクリプションが必要です。 Vidu のハイライトは、キャラクターの一貫性とアニメーション スタイルをサポートし、キャラクターのイメージと表現がさまざまなシーンで一貫していることを保証し、アニメーション スタイルのビデオ クリップを生成できることです。さらに、Vidu は推論速度を大幅に向上させ、業界最速を上回っており、ビデオエフェクトの高品質と特殊効果の生成、複雑なシーンに対する優れた処理能力を追求しています。

https://www.vidu.studio/

2.Runway Gen-3 Alpha が Tusheng ビデオ機能を開始

Runway は、Gen-3 Alpha 画像からビデオへの変換機能をリリースします。このアップデートにより、ユーザーは任意の画像をビデオ生成の最初のフレームとして、単独で、または後続のビデオ生成用の画像に質問を追加して使用できるようになります。 Image-to-Video は、芸術的な制御とその結果としての一貫性を大幅に改善するメジャー アップデートです。

https://runwayml.com/ai-tools/gen-3-alpha/

特別な注意

Future Pier: ジェンスン・ファン氏がザッカーバーグ氏と対談し、AI とオープンソース エコシステムの将来について語る

SIGGRAPH 2024 カンファレンスで、NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンスン フアンは、Meta の創設者兼 CEO のザッカーバーグと詳細な会話をしました。

フアン氏はまずザッカーバーグ氏に、広告や事業運営における生成型 AI の応用と、これらの進歩を利用して新機能を導入する方法について尋ねた。ザッカーバーグ氏は、メタ社は8年間SIGGRAPH分野に取り組んでおり、ハンドトラッキング、コーデックアバター、表示システムなどの研究を完了しており、メタバースとAIの進歩を促進することが期待されていると答えた。

両氏はレコメンダー システムと生成 AI の進歩について話し合い、フアン氏は世界最大級のコンピューティング システムの 1 つとしてレコメンダー システムの重要性を強調し、一方ザッカーバーグ氏は、システム効率とコンテンツのパーソナライゼーションを改善するために、より一般的なレコメンデーション モデルを作成するメタ社の継続的な取り組みについて言及しました。同氏はまた、Meta 製品を使用するすべての人が独自の AI エージェントを作成できるようにすることや、ユーザーが独自のバージョンの AI を作成およびカスタマイズできる AI Studio の概念など、AI 分野における Meta のビジョンの一部についても共有しました。

ザッカーバーグ氏はさらに、オープンソースのPyTorchやLLaMAを含むMetaのオープンソース哲学や、オープンコンピューティングプラットフォームに関する自身の見解について説明した。彼は、オープン AI モデルにより、業界エコシステム全体がよりオープンで多様なレベルに復元されると信じています。 Huang Renxun 氏は、NVIDIA の HGX システムと AI ファウンドリの概念、および企業が独自の AI サービスを構築するのを支援する方法について言及しました。

両氏はまた、より小規模な AI モデルの必要性と、大規模なモデルを抽出して微調整することでこのニーズをどのように満たすことができるかについても話し合いました。最後に、彼らはスマートグラスと複合現実技術の将来の開発、そしてこれらの新しいコンピューティングデバイスをAIと組み合わせて、消費者と企業に新しい対話方法と作業方法をどのように提供できるかについて議論しました。

https://www.nvidia.com/en-us/events/siggraph/

明日の最新ニュースをお楽しみに！

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