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Die heutigen Finanzierungsnachrichten

Die KI-basierte Cloud-Plattform osapiens erhält eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 120 Millionen US-Dollar

osapiens ist ein Anbieter von ESG-Softwarelösungen, der Software-as-a-Service-Lösungen entwickelt, um Unternehmen in verschiedenen Branchen bei der schnellen, automatischen und sicheren Umsetzung von ESG-Anforderungen zu unterstützen. Das Herzstück des Unternehmens ist osapiens HUB, eine KI-basierte Cloud-Plattform, die Compliance und Transparenz entlang der Wertschöpfungskette schafft. Es ermöglicht Unternehmen, sich allen ESG-Herausforderungen zu stellen, Risiken zu identifizieren, Berichtspflichten wie CSRD, EUDR und CSDDD umzusetzen und ihre betrieblichen Prozesse langfristig nachhaltiger zu gestalten. Kürzlich erhielt Osapiens eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 120 Millionen US-Dollar von Goldman Sachs Alternatives. (IT-Orange)

Der KI-Basissoftwareentwickler Chuangjushou Technology erhielt eine Angel-Finanzierungsrunde in Höhe von 20 Millionen Yuan

Chuangjushu Technology ist ein Anbieter von digitalen Marketingsystemen. Das Unternehmen beschäftigt sich hauptsächlich mit der Entwicklung von Software, dem Verkauf von Software, der Entwicklung grundlegender Software für künstliche Intelligenz, der Systementwicklung „Jetzt genießen und später bezahlen“ und anderen damit verbundenen Geschäftsbereichen. Kürzlich hat Chuangjusheng eine Angel-Finanzierungsrunde über 20 Millionen RMB abgeschlossen. Diese Finanzierungsrunde wurde von Renaissance Capital, einem Investmentinstitut, investiert. Die Mittel werden hauptsächlich für die Weiterentwicklung und technologische Modernisierung des Pay-Now-Systems des Unternehmens verwendet.

Die KI-Buchhaltungsplattform Rillet erhält eine Investition in Höhe von 13,5 Millionen US-Dollar

Rillet kündigte eine Finanzierung in Höhe von 13,5 Millionen US-Dollar für den Aufbau einer Buchhaltungsplattform der nächsten Generation an. Das Unternehmen nutzt Metadaten und künstliche Intelligenz, um rohe Quelldaten zu verstehen und kann eine Vielzahl von Workflow-Automatisierungen ausführen, die Finanzteams früher manuell durchführen mussten – von der Rechnungsstellung bis zum Abschluss und der Erstellung von Anlegerberichten.

Die Finanzierung wurde von Creandum und First Round Capital geleitet, unter Beteiligung einzelner Investoren, darunter Chad Byers (Susa Ventures), Kevin Hartz (Gründer von Eventbrite und Xoom), ehemalige Chief Accounting Officers von Facebook und Stripe und Finanzdirektor von Ramp.

Der tragbare KI-Assistent Bee AI sammelt 7 Millionen US-Dollar

Bee AI sammelt in einer von Exor angeführten Runde 7 Millionen US-Dollar für die Entwicklung eines tragbaren KI-Assistenten, der Ihnen zuhört, mehr über Sie erfährt, Notizen macht, kontextbezogene Erinnerungen anzeigt und Listen erstellt. Das Unternehmen hat außerdem eine begleitende Apple Watch-App auf den Markt gebracht. An der neuen Runde beteiligten sich auch Greycroft, New Wave VC, Banana Capital und Brian Bedol.

Tech1M, eine KI-gesteuerte Recruiting-Intelligence-Plattform, erhielt eine Startfinanzierung in Höhe von 750.000 US-Dollar

Tech1M ist ein Anbieter von Recruiting-Intelligence-Plattformen, der hauptsächlich auf künstlicher Intelligenz basierende Softwaredienste für die Rekrutierungsautomatisierung und Kompetenzbewertung bereitstellt, die es Unternehmen ermöglichen, Kandidaten schnell zu gewinnen, zu bewerten und einzustellen. Tech1M sammelte 750.000 US-Dollar in einer Seed-Runde unter der Leitung von SFC Capital (das kürzlich 4D Medicine und VoltShare unterstützte) und Techstar. Tech Nation, Barclays Eagle Labs, HSBC Innovation Banking, ICE Network, Vantage, 1000 Black Voices, Foundervine und GrowLondon Global nahmen ebenfalls an der Runde teil.

Das Robotikunternehmen Flink Robotics erhielt eine Finanzierung in Höhe von 156.000 Euro, um Industrieroboter in dynamische Arbeiter umzuwandeln

Das Industrieautomatisierungs-Startup Flink Robotics hat von Venture Kick eine Finanzierung in Höhe von 156.000 Euro erhalten, um Robotern die Anpassung an dynamische Umgebungen zu ermöglichen. Flink Robotics verwandelt Roboter in anpassungsfähige Plug-and-Play-Arbeiter, die für eine Vielzahl dynamischer Materialtransportaufgaben geeignet sind, und wird von Venture Kick finanziert.

Canva erwirbt Leonardo.ai, um seine Bemühungen im Bereich der generativen KI zu verstärken

Canva hat Leonardo.ai übernommen. Die finanziellen Bedingungen des Deals wurden nicht bekannt gegeben, aber Canva-Mitbegründer und Chief Product Officer Cameron Adams sagte, es handele sich um eine Mischung aus Bargeld und Aktien. Alle 120 Mitarbeiter von Leonardo.ai werden zu Canva wechseln, einschließlich des Managementteams.

Leonardo.ai mit Sitz in Sydney wurde 2022 gegründet und konzentrierte sich zunächst auf die Erstellung von Videospiel-Assets. Das Team von Leonardo.ai beschloss dann, die Plattform für weitere Szenarien zu entwickeln, beispielsweise für die Erstellung und das Training von KI-Modellen für die Bilderzeugung in Branchen wie Mode, Werbung und Architektur. Heute bietet Leonardo.ai Kollaborationstools und eine private Cloud für Modelle, einschließlich Videogeneratoren, und stellt API-Zugriff bereit, damit Kunden ihre eigene Technologieinfrastruktur auf der Plattform von Leonardo.ai aufbauen können.

(Willkommen beim Hinzufügen von WeChatAIyanxishe2, erfahren Sie mehr über AIGC und Finanzierung und chatten Sie mit gleichgesinnten Freunden über neue KI-Produkte)

Die großen Fabrikgerüchte von heute

Apple bringt KI-Version von iOS auf den Markt, Modell nutzt Google-Chips, führt neue Siri- und Schreibfunktionen ein

Apples neueste Apple Intelligence wurde mit der Betaversion von iOS 18.1 auf den Markt gebracht und bietet Benutzern Funktionen wie eine umfassende Überarbeitung von Siri, Schreibhilfe und Textgenerierung. Siri verfügt nicht nur über eine verbesserte Benutzeroberfläche, sondern unterstützt auch Textgespräche und kann Zusammenhänge besser verstehen und Fragen beantworten.

Apples eigenes großes Modell, das Apple Basic Model (AFM), verfügt über zwei Versionen, clientseitig und cloudseitig, und übertrifft GPT-4 in mehreren Aufgaben. Das AFM-Training nutzt Google TPU-Cluster anstelle von NVIDIA-Hardware und nutzt einzigartige Reinforcement-Learning-Algorithmen und endseitige Mixed-Precision-Quantisierungstechnologie. Apple führte außerdem umfangreiche Bewertungen der AFM-Leistung durch, einschließlich menschlicher und automatisierter Bewertungen, und die Ergebnisse zeigten in mehreren Benchmarks eine hervorragende Leistung. Obwohl Entwickler diese Funktionen testen können, kann es zu Verzögerungen bei der Veröffentlichung der offiziellen Version kommen.

OpenAI führt den GPT-4o-Langausgabemodus ein, der die Ausgabe von bis zu 64.000 Token unterstützt

OpenAI hat kürzlich damit begonnen, den langen Ausgabemodus seines Sprachmodells GPT-4o zu testen. Dieser Modus kann die Ausgabe von bis zu 64.000 Token unterstützen und befindet sich derzeit in der Alpha-Testphase. Testbenutzer können über den API-Endpunkt „gpt-4o-64k-output-alpha“ auf diese neue Funktion zugreifen. Da die Ableitung langer Ausgabemodi teurer ist, hat OpenAI die Gebühr für Benutzer, die dieses Modell verwenden, auf 6 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens angepasst und gleichzeitig die Gebühr pro Million Ausgabe-Tokens auf 18 US-Dollar erhöht, um den höheren Kosten gerecht zu werden.

Meta veröffentlicht SAM 2 zur Unterstützung der Echtzeit-Videoverfolgung; Erstellung eines personalisierten KI-Chatbots AI Studio

Meta veröffentlicht Segment Anything Model 2 (SAM 2), ein einheitliches Modell für die Echtzeit- und sofortige Objektsegmentierung sowohl im Bild- als auch im Videobereich. SAM 2 ist in der Lage, jedes Objekt in jedem Video oder Bild zu segmentieren, einschließlich bisher nicht sichtbarer Objekte und visueller Domänen, und unterstützt so mehrere Anwendungsfälle, ohne dass eine benutzerdefinierte Anpassung erforderlich ist. Um das Training von SAM 2 zu unterstützen, veröffentlichte Meta eine große kommentierte Datenbank mit etwa 51.000 realen Videos und mehr als 600.000 Masklets. Dieser Datensatz ist größer als bestehende Videosegmentierungsdatensätze. SAM 2 wird Open Source und kostenlos sein und auf Plattformen wie Amazon SageMaker gehostet.

Meta hat außerdem ein neues Tool namens AI Studio auf den Markt gebracht. Es handelt sich um eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Charaktere ohne technische Kenntnisse oder Fertigkeiten zu erstellen, zu teilen und anzupassen. AI Studio basiert auf Metas eigenem Llama 3.1-Modell und ermöglicht es Benutzern, die erstellten KI-Charaktere frei zu erstellen und auf verschiedenen Social-Media-Plattformen wie Instagram, Messenger, WhatsApp und Web-Chat zu verwenden. Benutzer können den Namen, die Persönlichkeit, den Ton, den Avatar, den Slogan usw. des KI-Charakters anpassen.

Worth Buying Technology geht eine Partnerschaft mit MiniMax ein, einem großen Modellunternehmen

Worth Buying Technology und MiniMax, ein großes Modellunternehmen, haben offiziell eine Partnerschaft bekannt gegeben, um Verbrauchern ein neues Einkaufserlebnis zu bieten. Es wird berichtet, dass das Topprodukt Conch AI von MiniMax mit dem von Worthbuy bereitgestellten „Consumer Large Model Enhanced Toolset“ verbunden wurde, um Benutzern eine bequemere Möglichkeit zum Preisvergleich und zum Kauf zu bieten. Durch die einzigartige Preisvergleichsstrategie von Conch AI können Benutzer ganz einfach die Floating-Ball-Funktion nutzen, um schnell die Preise verschiedener Produkte zu vergleichen und direkt zur Kaufseite zu springen. Diese Zusammenarbeit bietet Verbrauchern mehr Auswahlmöglichkeiten und reduziert langwierige Schritte im Einkaufsprozess erheblich.

Visual China und Aishi Technology haben eine strategische Zusammenarbeit geschlossen, um die Entwicklung und Anwendung von KI-Video-Großmodellen voranzutreiben

Visual China und Aishi Technology gaben kürzlich eine strategische Zusammenarbeit bekannt, um gemeinsam die Entwicklung und Anwendung von KI-Video-Großmodellen im Hinblick auf Datenkooperation und Produktkooperation voranzutreiben. Aishi Technology wurde im April 2023 gegründet und konzentriert sich auf große Modelle zur KI-Videogenerierung und deren Anwendungen. Die KI-Videogenerierungsplattform PixVerse unterstützt Benutzer bei der schnellen Generierung von Videoinhalten durch Text und Bilder. Visual China verfügt über eine große Anzahl professioneller Bild- und Textpaare, Video- und Musikmaterialien sowie vollständige strukturierte Metadaten und Branchenwissensdiagramme. Die Zusammenarbeit wird die kontinuierliche Aktualisierung großer Videomodelle fördern und die Effizienz und Qualität der Generierung visueller KI-Inhalte verbessern.

NVIDIA schließt sich mit Hugging Face zusammen, um einen effizienten Inferenzdienst zu starten, der die Token-Verarbeitungseffizienz von KI-Modellen um das Fünffache steigert

Die Open-Source-Plattform Hugging Face und NVIDIA haben Inference-as-a-Service eingeführt, das auf der NIM-Technologie von NVIDIA basieren wird. Die Einführung des neuen Dienstes ermöglicht es Entwicklern, schneller Prototypen zu erstellen, die auf Hugging Face Hub bereitgestellten Open-Source-KI-Modelle zu nutzen und sie effizient bereitzustellen.

Insbesondere kann ein Llama3-Modell mit 7 Milliarden Parametern beim Zugriff als NIM fünfmal schneller verarbeitet werden als bei der Bereitstellung auf einem standardmäßigen NVIDIA H100 Tensor Core-GPU-System, was zweifellos eine enorme Verbesserung darstellt. Darüber hinaus unterstützt dieser neue Dienst auch „Train on DGX Cloud“ (Train on DGX Cloud), das derzeit auf Hugging Face verfügbar ist.

JD.com veröffentlicht acht Hauptprodukte, darunter die Yanxi Intelligent Platform und den intelligenten Programmierassistenten JoyCoder

JD Cloud hat eine Reihe von Anwendungsprodukten für große Modelle auf den Markt gebracht. Der Enterprise-Large-Model-Service von JD Cloud unterstützt die Erstellung unternehmensspezifischer großer Modelle aus einer Hand und sorgt gleichzeitig für die Einbeziehung vertikaler Domänenkenntnisse und die universellen Funktionen des Modells. Die Yanxi AI Development Computing-Plattform 2.0 bietet eine Vielzahl von Open-Source-Modellen und Datensätzen sowie umfangreiche Modellentwicklungsdienste. Darüber hinaus hat JD Cloud auch eine umfassende Sicherheits- und vertrauenswürdige Plattform eingeführt, die mehr als 200 gegnerische Angriffsmethoden abdeckt und alle 31 Risikoarten abdeckt, die für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erforderlich sind. Die KI-Rechenleistungs-Cloud von JD Yunyunjian unterstützt die einheitliche Planung verteilter Rechenleistung in mehreren Regionen und bietet eine kostengünstige Bereitstellung von Rechenleistung. Die neue Generation des verteilten Speichers Yunhai 3.0 unterstützt groß angelegte KI-Modelle mit Hunderten Milliarden Parametern. Die Yunyanxi-Agentenplattform von JD.com ist mit Dutzenden großer Modelle verbunden, wobei mehr als 3.300 Agenten auf JD.com aktiv sind, und bietet Lösungsvorlagen für die schnelle Implementierung von Branchenanwendungen.

HeuteProduktneuigkeiten

ProduktsucheHotlist, KI-Videobearbeitungsplattform Topview.ai

Topview.ai ist ein kostenloses Online-KI-Videobearbeitungstool, das vom Benutzer bereitgestellte Links oder Medienressourcen schnell in attraktive Videoanzeigen umwandelt. Die Plattform analysiert mehr als 5 Millionen beliebte Videos auf YouTube und TikTok, generiert mit GPT-4o Skripte und Storyboards und nutzt KI-Avatare zur Verbesserung von Videoeffekten. Zu den von Topview.ai bereitgestellten KI-Funktionen gehören die Erstellung von Skripten, die Auswahl und Bearbeitung von Clips, Sprachkommentare, die Erstellung von Avataren, die automatische Generierung von Untertiteln und die Unterstützung mehrerer Sprachen. Mit diesen Funktionen können attraktive Marketingvideos für verschiedene Szenarien wie E-Commerce-Marketing, Produkteinführung, Anwendungswerbung usw. erstellt werden. Benutzer benötigen keine professionellen Videobearbeitungskenntnisse und können mit Topview.ai die Effizienz der Videoproduktion verbessern und die Kosten erheblich senken.

https://www.topview.ai/?ref=producthunt

Star-Produktneuigkeiten

1.Vidu-Videomodell wird weltweit eingeführt!Melden Sie sich an und nutzen Sie es sofort ohne Warteschlangen, wobei der Schwerpunkt auf dem Animationsstil liegt

Vidu kommt von Shengshu Technology, einem multimodalen großen Modellunternehmen der Tsinghua-Universität. Die beiden Funktionen Text/Bild und Video sind vollständig offen. Die Zeit für die Ergebnisgenerierung kann zwischen 4 und 8 Sekunden frei gewählt werden, die Auflösung kann bis zu 1080P betragen und die Generierungsgeschwindigkeit ist hoch. Offiziell wird behauptet, dass es „die schnellste gemessene Inferenzgeschwindigkeit in der Branche“ erreicht. Die Erstellung eines 4-Sekunden-Videoclips dauert nur 30 Sekunden.

Durch die Registrierung können Nutzer monatlich 80 Punkte erhalten, mit denen sich kostenlos Videos erstellen lassen, für überschüssige Punkte ist ein kostenpflichtiges Abonnement erforderlich. Das Highlight von Vidu ist, dass es die Charakterkonsistenz und den Animationsstil unterstützt, um sicherzustellen, dass das Bild und der Ausdruck des Charakters in verschiedenen Szenen konsistent sind, und es kann Videoclips im Animationsstil generieren. Darüber hinaus hat Vidu die Inferenzgeschwindigkeit deutlich verbessert, die schneller ist als die schnellste in der Branche, und strebt eine hohe Qualität und Spezialeffektgenerierung bei Videoeffekten sowie gute Verarbeitungsfähigkeiten für komplexe Szenen an.

https://www.vidu.studio/

2.Runway Gen-3 Alpha führt Tusheng-Videofunktion ein

Start- und Landebahn veröffentlicht Gen-3-Alpha-Bild-zu-Video-Funktion. Mit diesem Update können Benutzer jedes Bild als ersten Frame der Videogenerierung verwenden, entweder allein oder durch Hinzufügen von Fragen zum Bild für die nachfolgende Videogenerierung. Image-to-Video ist ein wichtiges Update, das die künstlerische Kontrolle und die daraus resultierende Konsistenz erheblich verbessert.

https://runwayml.com/ai-tools/gen-3-alpha/

Besondere Aufmerksamkeit

Future Pier: Jen-Hsun Huang spricht mit Zuckerberg, um die Zukunft der KI und des Open-Source-Ökosystems zu besprechen

Auf der SIGGRAPH 2024-Konferenz führte NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang ein ausführliches Gespräch mit Meta-Gründer und CEO Zuckerberg.

Huang fragte Zuckerberg zunächst nach der Anwendung generativer KI in der Werbung und im Geschäftsbetrieb und wie man diese Fortschritte nutzen könne, um neue Funktionen einzuführen. Zuckerberg antwortete, dass Meta seit 8 Jahren im SIGGRAPH-Bereich arbeitet und Forschungen zu Handverfolgung, Codec-Avataren und Anzeigesystemen usw. abgeschlossen hat und voraussichtlich den Fortschritt von Metaverse und KI vorantreiben wird.

Die beiden diskutierten Fortschritte bei Empfehlungssystemen und generativer KI, wobei Huang die Bedeutung von Empfehlungssystemen als eines der größten Computersysteme der Welt hervorhob, während Zuckerberg Metas laufende Bemühungen erwähnte, allgemeinere Empfehlungsmodelle zu erstellen, um die Systemeffizienz und die Personalisierung von Inhalten zu verbessern. Er teilte auch einige der Visionen von Meta im Bereich KI mit, darunter die Möglichkeit, jedem, der Meta-Produkte verwendet, die Möglichkeit zu geben, seine eigenen KI-Agenten zu erstellen, und das Konzept von AI Studio, das es Benutzern ermöglicht, ihre eigenen Versionen von KI zu erstellen und anzupassen.

Zuckerberg erläuterte außerdem Metas Open-Source-Philosophie, einschließlich Open-Source-PyTorch und LLaMA, sowie seine Ansichten zu offenen Computerplattformen. Er glaubt, dass offene KI-Modelle das gesamte Branchenökosystem wieder auf ein offeneres und vielfältigeres Niveau bringen werden. Huang Renxun erwähnte das HGX-System von NVIDIA und das Konzept der KI-Foundry und wie man Unternehmen beim Aufbau ihrer eigenen KI-Dienste unterstützen kann.

Die beiden diskutierten auch den Bedarf an kleineren KI-Modellen und wie dieser Bedarf durch Destillation und Feinabstimmung großer Modelle gedeckt werden kann. Abschließend diskutierten sie die zukünftige Entwicklung von Smart Glasses und Mixed-Reality-Technologie und wie diese neuen Computergeräte mit KI kombiniert werden können, um Verbrauchern und Unternehmen neue Möglichkeiten der Interaktion und Arbeit zu bieten.

https://www.nvidia.com/en-us/events/siggraph/

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