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Financial AP通信、8月21日（編集者Niu Zhanlin）東部時間火曜日、オープンAI企業顧客が自社データを使用して最も強力なモデルをカスタマイズできる新機能をリリースGPT-4oこれにより、アプリケーションのパフォーマンスと精度が大幅に向上します。

この動きはスタートアップ企業として行われる人工知能 (AI)製品はますます熾烈な競争にさらされており、企業は実証を求めるプレッシャーにも直面しています。AI投資収益率。

OpenAI の最新のカスタマイズ機能は、人工知能業界ではファインチューニングと呼ばれることがよくあります。微調整により、特定のタスクまたは主題領域の追加情報に基づいて既存の AI モデルをトレーニングできます。

この機能は OpenAI の主力モデルの新機能であり、同社ではユーザーが GPT-4o のより安価で合理化されたバージョンである GPT-4o mini など、他の多くのモデルを微調整することもできます。

過去数か月間、OpenAI はパートナーと微調整機能をテストし、さまざまな結果を達成しました。

たとえば、スタートアップ Cosine の人工知能アシスタントジーニー、ソフトウェア開発者を支援するように設計されています。 Genie は、ベンチマーク テストで競合他社よりもはるかに優れたパフォーマンスを示し、ユーザーと協力して自律的にエラーを特定して解決し、機能を構築し、コードをリファクタリングする優れた能力を実証したと報告されています。

GPT-4o モデルを微調整することで、GenieSWEベンチテストでは 30% のスコアを達成しました。これは、この分野の人工知能モデルとしてはこれまでの最高スコアです。 SWE-Bench は、人工知能ソフトウェア エンジニアリング能力を評価するテストです。

OpenAI APIプロダクトディレクターのOlivier Godement氏は、同社は企業と直接連携することで、顧客が外部サービスやそれほど強力ではない製品を使用するのではなく、最も強力なモデルを適応させることが容易になることを期待していると述べた。 「私たちは常に、参入障壁を下げ、使用中の不便さを軽減し、製品やサービスを簡単に始められるようにすることに重点を置いています。」

データセキュリティ質問

モデルを微調整するには、顧客はデータを OpenAI のサーバーにアップロードする必要があります。したがって、データセキュリティは顧客にとって大きな関心事となっています。

最近、JPモルガン・チェースはOpenAIと提携して、数万人の従業員に電子メールの作成、アイデアの生成、文書の要約などを支援する人工知能アシスタントを導入しました。これは、金融分野における人工知能テクノロジーの最初の応用でもあります。

ただし、データセキュリティ上の懸念により、法学修士 Suite のアシスタントは、データを外部に公開することなく、ユーザーが LLM Suite を通じて大規模な外部言語モデルにアクセスできるようにする「ポータル」として設計されています。

これに関してOpenAIは、微調整モードは完全に企業顧客の管理下にあり、すべての入出力データは他の人工知能モデルのトレーニングには使用されないことを強調した。

OpenAI は、これらのモデルが悪用されないように、微調整モード用の階層的なセキュリティ軽減策も実装しました。たとえば、微調整されたモデルの自動セキュリティ評価を継続的に実施し、使用状況を監視して、アプリケーションが使用ポリシーに準拠していることを確認します。

OpenAIでカスタマイズに取り組むソフトウェアエンジニアのジョン・アラード氏は、トレーニングには平均1～2時間かかると語った。アラード氏は、当初ユーザーは画像やその他のコンテンツではなく、テキストベースのデータを使用してモデルを微調整することしかできないと付け加えた。

(Financial AP通信のNiu Zhanlin)