νέα

Το OpenAI κυκλοφορεί νέες δυνατότητες για να επιτρέψει στους εταιρικούς πελάτες να προσαρμόσουν τα πιο ισχυρά μοντέλα AI

2024-08-21

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Financial Associated Press, 21 Αυγούστου (Εκδότης Niu Zhanlin)ET Τρίτη,OpenAIΚυκλοφόρησε μια νέα δυνατότητα που επιτρέπει στους εταιρικούς πελάτες να προσαρμόζουν τα πιο ισχυρά μοντέλα τους χρησιμοποιώντας τα δικά τους εταιρικά δεδομέναGPT-4o, το οποίο θα βελτιώσει σημαντικά την απόδοση και την ακρίβεια της εφαρμογής σας.

Η κίνηση έρχεται ως start-upsΤεχνητή Νοημοσύνη (AI)Τα προϊόντα αντιμετωπίζουν όλο και πιο έντονο ανταγωνισμό και οι εταιρείες αντιμετωπίζουν επίσης αυξανόμενη πίεση να επιδείξουνΌλα συμπεριλαμβάνονταιΑπόδοση επένδυσης.

Η τελευταία δυνατότητα προσαρμογής του OpenAI αναφέρεται συχνά ως λεπτομέρεια στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. Η τελειοποίηση επιτρέπει στα υπάρχοντα μοντέλα AI να εκπαιδεύονται σε πρόσθετες πληροφορίες για μια συγκεκριμένη εργασία ή θεματική περιοχή.

Αυτή η δυνατότητα είναι νέα στο κορυφαίο μοντέλο του OpenAI και η εταιρεία επιτρέπει επίσης στους χρήστες να βελτιστοποιήσουν μια σειρά από άλλα μοντέλα, συμπεριλαμβανομένου του GPT-4o mini, που είναι μια φθηνότερη, πιο βελτιωμένη έκδοση του GPT-4o.

Τους τελευταίους μήνες, το OpenAI δοκίμασε τη δυνατότητα μικρορύθμισης με συνεργάτες και πέτυχε μια σειρά αποτελεσμάτων.

Για παράδειγμα, ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης της startup CosineΤζίνι, σχεδιασμένο για να βοηθά τους προγραμματιστές λογισμικού. Αναφέρεται ότι το Genie απέδωσε πολύ καλύτερα από τους ανταγωνιστές του σε δοκιμές αναφοράς, επιδεικνύοντας την εξαιρετική του ικανότητα να συνεργάζεται με τους χρήστες για να εντοπίζει και να επιλύει αυτόνομα σφάλματα, δυνατότητες κατασκευής και κώδικα αναπαράστασης.

Βελτιώνοντας το μοντέλο GPT-4o, GenieSWE-ΠάγκοςΠέτυχε βαθμολογία 30% στο τεστ, που είναι η υψηλότερη βαθμολογία μέχρι στιγμής για ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόν τον τομέα. Το SWE-Bench είναι ένα τεστ που αξιολογεί τις δυνατότητες μηχανικής λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης.

Ο διευθυντής προϊόντων OpenAI API Olivier Godement είπε ότι η εταιρεία ελπίζει ότι συνεργαζόμενος απευθείας με επιχειρήσεις, θα είναι ευκολότερο για τους πελάτες να προσαρμόσουν τα πιο ισχυρά μοντέλα τους, αντί να χρησιμοποιούν εξωτερικές υπηρεσίες ή λιγότερο ισχυρά προϊόντα. «Ήμασταν πάντα επικεντρωμένοι στο να μειώσουμε τα εμπόδια εισόδου, να μειώσουμε την ταλαιπωρία κατά τη χρήση και να διευκολύνουμε το ξεκίνημα με προϊόντα ή υπηρεσίες».

Ασφάλεια δεδομένωνερώτηση

Για να τελειοποιήσουν το μοντέλο, οι πελάτες πρέπει να ανεβάσουν τα δεδομένα τους στους διακομιστές του OpenAI. Ως εκ τούτου, η ασφάλεια των δεδομένων έχει γίνει ένα ζήτημα που απασχολεί πολύ τους πελάτες.

Πρόσφατα, η JPMorgan Chase συνεργάστηκε με το OpenAI για να λανσάρει έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης σε δεκάδες χιλιάδες υπαλλήλους για να τους βοηθήσει να γράφουν email, να δημιουργούν ιδέες και να συνοψίζουν έγγραφα κ.λπ. Αυτή είναι επίσης η αρχική εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στον οικονομικό τομέα.

Ωστόσο, λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια των δεδομένων, τοLLM Ο βοηθός του Suite έχει σχεδιαστεί ως μια «πύλη» που επιτρέπει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε μεγάλα μοντέλα εξωτερικών γλωσσών μέσω του LLM Suite χωρίς να εκθέτουν τα δεδομένα στον έξω κόσμο.

Από την άποψη αυτή, το OpenAI τόνισε ότι η λειτουργία μικρορύθμισης είναι πλήρως υπό τον έλεγχο των εταιρικών πελατών και όλα τα δεδομένα εισόδου και εξόδου δεν θα χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση άλλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Το OpenAI έχει επίσης εφαρμόσει πολυεπίπεδους μετριασμούς ασφαλείας για λειτουργίες μικρορύθμισης για να διασφαλίσει ότι αυτά τα μοντέλα δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατάχρηση. Για παράδειγμα, διεξάγουν συνεχώς αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις ασφαλείας βελτιστοποιημένων μοντέλων και παρακολουθούν τη χρήση για να διασφαλίσουν ότι οι εφαρμογές συμμορφώνονται με τις πολιτικές χρήσης τους.

Ο John Allard, μηχανικός λογισμικού που εργάζεται στην προσαρμογή στο OpenAI, είπε ότι η εκπαίδευση διαρκεί κατά μέσο όρο μία ή δύο ώρες. Ο Allard πρόσθεσε ότι αρχικά οι χρήστες θα μπορούν να τελειοποιούν μοντέλα μόνο χρησιμοποιώντας δεδομένα που βασίζονται σε κείμενο, όχι εικόνες ή άλλο περιεχόμενο.

(Niu Zhanlin από το Financial Associated Press)