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Financial Associated Press, 21 agosto (a cura di Niu Zhanlin)ET Martedì,IA apertaRilasciata una nuova funzionalità che consente ai clienti aziendali di personalizzare i loro modelli più potenti utilizzando i propri dati aziendaliGPT-4o, che migliorerà notevolmente le prestazioni e la precisione della tua applicazione.

La mossa arriva come start-upIntelligenza Artificiale (AI)I prodotti si trovano ad affrontare una concorrenza sempre più agguerrita e anche le aziende si trovano ad affrontare una crescente pressione per manifestareAIRitorno sull'investimento.

L’ultima funzionalità di personalizzazione di OpenAI viene spesso definita messa a punto nel settore dell’intelligenza artificiale. La messa a punto consente di addestrare i modelli di intelligenza artificiale esistenti su informazioni aggiuntive per un compito o un argomento specifico.

Questa funzionalità è una novità per il modello di punta di OpenAI e l'azienda consente anche agli utenti di mettere a punto una serie di altri modelli, incluso il GPT-4o mini, che è una versione più economica e snella del GPT-4o.

Negli ultimi mesi, OpenAI ha testato la funzionalità di perfezionamento con i partner e ha ottenuto una serie di risultati.

Ad esempio, l'assistente di intelligenza artificiale della startup CosineGenio, progettato per assistere gli sviluppatori di software. È stato riferito che Genie ha ottenuto risultati molto migliori rispetto ai suoi concorrenti nei test benchmark, dimostrando la sua eccellente capacità di collaborare con gli utenti per identificare e risolvere autonomamente errori, creare funzionalità e refactoring del codice.

Mettendo a punto il modello GPT-4o, GeniePanchina SWENel test ha ottenuto un punteggio del 30%, il punteggio più alto finora per un modello di intelligenza artificiale in questo campo. SWE-Bench è un test che valuta le capacità di ingegneria del software di intelligenza artificiale.

Il direttore del prodotto OpenAI API Olivier Godement ha affermato che l'azienda spera che, lavorando direttamente con le imprese, sarà più facile per i clienti adattare i loro modelli più potenti, piuttosto che utilizzare servizi esterni o prodotti meno potenti. "Siamo sempre stati molto concentrati sull'abbassamento delle barriere all'ingresso, sulla riduzione dei disagi durante l'utilizzo e sul facilitare l'avvio con prodotti o servizi."

Sicurezza dei datidomanda

Per mettere a punto il modello, i clienti devono caricare i propri dati sui server di OpenAI. Pertanto, la sicurezza dei dati è diventata una questione di grande preoccupazione per i clienti.

Recentemente, JPMorgan Chase ha collaborato con OpenAI per lanciare un assistente di intelligenza artificiale per decine di migliaia di dipendenti per aiutarli a scrivere e-mail, generare idee e riassumere documenti, ecc. Questa è anche la prima applicazione della tecnologia di intelligenza artificiale nel campo finanziario.

Tuttavia, a causa di problemi di sicurezza dei dati, ilLaurea Magistrale in Giurisprudenza L'assistente di Suite è concepito come un "portale" che consente agli utenti di accedere ad ampi modelli linguistici esterni tramite LLM Suite senza esporre i dati al mondo esterno.

A questo proposito, OpenAI ha sottolineato che la modalità di messa a punto è completamente sotto il controllo dei clienti aziendali e che tutti i dati di input e output non verranno utilizzati per addestrare altri modelli di intelligenza artificiale.

OpenAI ha inoltre implementato mitigazioni di sicurezza a più livelli per le modalità di regolazione fine per garantire che questi modelli non possano essere oggetto di abusi. Ad esempio, conducono continuamente valutazioni automatizzate della sicurezza di modelli ottimizzati e monitorano l'utilizzo per garantire che le applicazioni aderiscano alle loro policy di utilizzo.

John Allard, un ingegnere del software che lavora sulla personalizzazione presso OpenAI, ha affermato che la formazione richiede in media una o due ore. Allard ha aggiunto che inizialmente gli utenti saranno in grado di mettere a punto i modelli solo utilizzando dati basati su testo, non immagini o altri contenuti.

(Niu Zhanlin della Financial Associated Press)