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8月2日のニュースによると、第12回インターネットセキュリティカンファレンス（ISC.人工知能 2024年）に向けて、このカンファレンスは「金庫の構築」をテーマに開催されます。大型モデル、セキュリティ業界の新たな革命をリードする」をテーマに、セキュリティとAIの2大分野を深く掘り下げて取材しました。360志直の社長張祥正、セキュリティ問題と製品計画に対する 360 Intelligence の理解について詳細な意見交換を実施しました。

Zhang Xiangzheng 氏は、Intelligent Brain チームが一般的なモデル機能に加え、Intelligent Reading、ブラウザ、テキスト要約、ビデオ/字幕要約、マインド マップ生成、検索語の推測、意図認識などのコア ビジネス シナリオの特殊機能を担当していると紹介しました。と概要などはお待ちください。同時に、Intelligent Brain チームは、API および AI セキュリティと大規模モデル機能を組み合わせる作業も担当します。

このカンファレンスのテーマは「大きなセキュリティ モデルの構築」です。セキュリティのトピックに関して、Zhang Xiangzheng 氏は、セキュリティの問題はいくつかの部分に分かれており、最初の部分は従来のネットワーク セキュリティに関連するものであると述べました。ベクター データベースを含むエージェント フレームワークを含みます。 PyTorch フレームワークを含みます。これ自体に潜在的な脆弱性リスクがあります。 2 番目の部分は、値の調整を含む、生成されたコンテンツが規制要件を満たしているかどうかです。 10% が発生します。この 10% が発生するかどうかはわかりません。多くの場合に生成される結果は、どの時点で信じるべきでしょうか? 4 番目のブロックはエージェント フレームワークに関連しており、大規模なモデルはスケジューリングのハブにすぎず、自動化された操作が実行されると、多くのサードパーティまたは企業内の多くのデータベースにアクセスする可能性があります。たとえば、身体化された知能に使用される場合、いくつかの危険な行為が実行される可能性があります。

Zhang Xiangzheng 氏は、セキュリティ レベルでも、セキュリティ問題に対する許容度が異なることを紹介しました。たとえば、政府部門は、すべての微調整と増分トレーニングのための民営化された導入ソリューションを提供する必要があります。政府機関内で行う必要があります。 ToB シナリオでは、「ベッド前の月明かり」という詩がオンラインに 2 つあり、製品マネージャーは非常にパニックになり、詩全体の紹介がなぜそのようなテキストと異なるのかを疑問に思いました。有名な詩。子どもたちは識別能力が低いため、結果の信頼性に対して非常に高い要求が求められます。

小型モデルの話題について、Zhang Xiangzheng 氏は、コンピューター側で小型モデルの適用についていくつかの調査を行い、関連ソリューションを社内でテストしましたが、要件を満たすノートブックの数がまだ少なすぎて、その量が膨大であると指摘しました。それほど大きくありません。また、小型モデルの実用化にはまだまだ課題があると考えております。

最近話題になっている AI 検索の話題について、Zhang Xiangzheng 氏は、AI 検索は従来の検索と比較して、多段階の推論や複数のキーワード検索を使用して複雑な問題を分解し、段階的に自動的に解決できるという点でよりユニークであると答えました。複数ステップの検索を行った後、融合を行うか、推論の最初のステップが完了した後に推論結果を再度検索し、それを大規模モデルに渡してから融合を行います。今後、AIの検索能力がどんどん強化されれば、ユーザーの習慣も移行していきますが、これはユーザーの利用習慣に関係する全く新しい製品形態とは言えません。 （丁西）

この記事は NetEase Technology Report からのものです。詳細と詳細な内容については、こちらをご覧ください。