uutiset

Vuoropuhelu 360 Intelligent Brainin johtajan Zhang Xiangzhengin kanssa: Kuinka rakentaa suuri tietoturvamalli

2024-08-02

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Elokuun 2. päivän uutisten mukaan 12. Internet Security Conference (ISC.AI 2024), tämä konferenssi järjestetään teemana "Turvallisen rakentamineniso malli, Leading a New Revolution in the Security Industry" teemana, joka keskittyy syvällisesti kahteen suureen tietoturva-alaan ja tekoälyyn. Haastattelimme tapahtumapaikalla360Zhinaon presidenttiZhang Xiangzheng, suoritti perusteellisen vaihdon 360 Intelligencen tietoturvakysymyksistä ja tuotesuunnittelusta.

Zhang Xiangzheng esitteli, että Intelligent Brain -tiimi on vastuussa yleisistä malliominaisuuksista sekä erityisominaisuuksista ydinliiketoiminnan skenaarioissa, kuten älykäs lukeminen, selaimet, tekstiyhteenveto, video/tekstitys yhteenveto, mielikartan luominen, hakusanan arvaus, tarkoitusten tunnistaminen. ja yhteenveto jne. odota. Samaan aikaan Intelligent Brain -tiimi vastaa myös API- ja AI-turvallisuuden yhdistämisestä suuriin malliominaisuuksiin.

Tämän konferenssin teemana on "Building a Big Security Model". mukaan lukien Agent-kehys, mukaan lukien vektoritietokannat, mukaan lukien PyTorch-kehys, jossa itsessään on potentiaalisia haavoittuvuusriskejä, toinen osa on, täyttääkö luotu sisältö säädösten mukaisia ​​vaatimuksia, mukaan lukien arvojen kohdistaminen, olettaen, että 10% tapahtuu, en tiedä, että tämä 10% tapahtuu Missä vaiheessa monissa tapauksissa syntyvää tulosta pitäisi uskoa vai ei? Neljäs lohko liittyy agenttikehykseen. Suuri malli on vain ajoituksen keskus ja voi käyttää monia kolmansia osapuolia tai monia tietokantoja yritysten tai yritysten sisällä. Esimerkiksi, kun sitä käytetään ruumiillistumiseen, voidaan suorittaa joitakin vaarallisia toimia.

Turvallisuustasolla ero ToB:n ja ToG:n välillä on myös ilmeinen. Zhang Xiangzheng esitteli, että turvallisuuskysymysten toleranssi on erilainen. Esimerkiksi ministeriöiden on tarjottava yksityistettyjä käyttöönottoratkaisuja koulutusdatalle ja kaikille hienosäätöille. on oltava valtion virastoissa. Tee se verkkoympäristössä. ToB-skenaariossa tyypillinen on runo "Kuutamo ennen sänkyä". Tuotepäällikkö on hyvin paniikissa kuuluisa runo. Lapsilla ei ole hyviä erottelukykyjä, mikä johtaa erittäin korkeisiin vaatimuksiin tulosten luotettavuudelle.

Pienmallien aiheesta puhuessaan Zhang Xiangzheng huomautti, että olemme tehneet pienten mallien soveltamista tietokonepuolella ja testannut niihin liittyviä ratkaisuja sisäisesti, mutta vaatimuksia vastaavia kannettavia on edelleen liian vähän ja volyymi on ei niin suuri. Lisäksi olemme harkinneet hyväksymistä. Uskomme, että pienten mallien kaupallistamiseen on vielä matkaa.

Mitä tulee äskettäin kiihkeästi keskusteltuun tekoälyhaun aiheeseen, Zhang Xiangzheng vastasi, että tekoälyhaku on perinteiseen hakuun verrattuna ainutlaatuisempi siinä mielessä, että se voi käyttää monivaiheista päättelyä tai useita avainsanahakuja hajottaakseen monimutkaisia ​​ongelmia ja ratkaistakseen ne vaihe vaiheelta ja automaattisesti. Kun olet suorittanut monivaiheisen haun, tee fuusio tai suoritettuasi ensimmäisen päättelyvaiheen, tee toinen haku päättelytuloksista ja luovuta se sitten suurelle mallille ja suorita sitten yhdistäminen. Tulevaisuudessa, jos tekoälyn hakuominaisuudet vahvistuvat, käyttäjien tottumukset siirtyvät, mutta se ei voi olla täysin uusi tuotemuoto. Tämä liittyy käyttäjien käyttötottumuksiin. (Dingxi)

Tämä artikkeli on peräisin NetEase Technology Reportista. Saat lisätietoja ja perusteellista sisältöä seuraamalla meitä.