presentando "innovazione dell'intelligenza artificiale medica", sensetime promuove attivamente l'adattamento localizzato
2024-09-27
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alla nona conferenza huawei full connectivity tenutasi di recente, è stato presentato il modello su larga scala del "big doctor" di sensetime medical, che è diventato uno dei popolari "punti di check-in" nell'area espositiva. ha prestazioni eccezionali durante l'esecuzione su hardware domestico stato riconosciuto dal settore. allo stato attuale, è stato riferito che il grande modello medico sviluppato da sensetime e la soluzione ospedaliera intelligente e completa da esso guidata sono stati adattati al software e all'hardware domestico tradizionale. il grande modello medico "big doctor" ha superato la certificazione della tecnologia di compatibilità reciproca di shengteng. , molte delle sue applicazioni di diagnosi e trattamento assistite dall'intelligenza artificiale sono state adattate anche al software e all'hardware di base tradizionali domestici, inclusi moduli core multipli come cpu, npu, sistema operativo, database, middleware, ecc., che possono fornire agli utenti prestazioni eccellenti , piano di costruzione ospedaliero intelligente one-stop originale, sicuro e controllabile domestico.
la creazione di informazioni è un layout strategico nazionale. da un lato, contribuisce a garantire la sicurezza della catena di fornitura di software e hardware, dall'altro favorisce lo sviluppo delle principali imprese di software e hardware del paese e aiuta industrie digitali chiave da aggiornare e crescere. la strategia di promozione del paese per l'industria dell'informazione e dell'innovazione si basa sul sistema "2+8+n" e l'industria medica è elencata come una delle otto industrie chiave legate all'economia nazionale e al sostentamento delle persone.
sensetime medical è stata in anticipo nel realizzare un layout di adattamento domestico per le sue ricche linee di prodotti e ora ha lanciato una soluzione completa per ospedali intelligenti guidati da modelli di grandi dimensioni, consentendo la trasformazione digitale e intelligente degli ospedali in modo completo e multi-scenario. come "motore sottostante" della soluzione, il grande modello medico "big doctor" viene addestrato utilizzando dati di conoscenza medica di alta qualità di oltre 30 miliardi di token, coprendo più di 20 scenari medici suddivisi nella valutazione autorevole di terze parti. la capacità media degli scenari medici ha superato gpt-4o, funziona particolarmente bene in scenari come guida medica, interpretazione e strutturazione di report di immagini, autodiagnosi, consultazione di farmaci e valutazione della salute.
per la diagnosi assistita da immagini mediche, sensetime ha sviluppato quasi 40 applicazioni di diagnosi e trattamento assistite dall'intelligenza artificiale che coprono varie modalità di immagini mediche come tc, rm, dr, patologia, ecc., potenziando i polmoni, le arterie coronarie del cuore, i vasi sanguigni della testa e del collo, fegato e altre parti del corpo, diagnosi e cura delle malattie multiorgano. tra questi, nel campo della diagnosi e del trattamento del fegato, sensetime medical ha ottenuto il primo certificato nmpa di classe iii in cina per la diagnosi ausiliaria delle lesioni focali mediante tc epatica e ha lanciato in modo innovativo una soluzione intelligente integrata per la diagnosi e il trattamento del fegato, continuando a guidare la diagnosi e il trattamento del fegato. diagnosi e trattamento del fegato.
i prodotti correlati di sensetime medical hanno già eccellenti capacità di ottimizzazione nell'ambiente domestico e possono essere utilizzati in molteplici scenari medici fondamentali come diagnosi e trattamenti clinici, servizi ai pazienti e ricerca medica per realizzare diagnosi per immagini, guida, pre-consultazione, farmaci consultazione e post-diagnosi. le ricche applicazioni di sistema come il follow-up, la generazione di cartelle cliniche elettroniche e il controllo di qualità forniscono un'assistenza ia intelligente stabile, efficiente e sicura per le istituzioni mediche e aiutano la creazione e l'implementazione delle informazioni ospedaliere.
autore: shen qiusha
testo: shen qiusha immagini: fornite dall'intervistato redattore: shen qiusha redattore: ren quan
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