"calcolo intelligente di tutte le cose·il futuro di xiangyue: calcolare la nuova produttività" "i dati e l'intelligenza artificiale sono come la mano destra e quella sinistra"
2024-09-27
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(il 25 settembre, la world computing conference 2024 ha tenuto un seminario sul tema "data elements ×". foto di meng jiaoyan)
meng jiaoyan, giornalista di tutti i media di huasheng online
"i dati e l'intelligenza artificiale sono come la mano destra e quella sinistra. senza dati, l'intelligenza artificiale è impossibile e senza l'intelligenza artificiale il valore dei dati non può essere pienamente realizzato."
il 25 settembre si è tenuto un seminario alla world computing conference 2024 sul tema "data elements ×". esperti autorevoli e rappresentanti aziendali in patria e all'estero hanno portato con sé un fantastico viaggio sui dati.
i dati e l’intelligenza artificiale sono come la mano destra e quella sinistra
in quanto risorsa strategica di base, i dati sono diventati il fulcro della competizione tra le grandi potenze. la competizione per i dati è essenzialmente una competizione per la scala dei dati.
a partire da quest'anno, il nostro paese lancerà il piano d'azione triennale "data element ×", che mira a integrare l'elemento chiave dei dati in vari settori e promuovere il vigoroso sviluppo dell'economia digitale.
secondo le statistiche, la quantità totale di dati nel nostro paese è enorme, al secondo posto nel mondo. i dati crescono del 40% ogni anno, ma l'utilizzo dei dati è solo del 5%. lo sviluppo e l’utilizzo delle risorse di dati sono ancora relativamente bassi e il valore dei dati non è stato pienamente sviluppato.
"i dati e l'intelligenza artificiale sono come la mano destra e quella sinistra." jiang guofei, capo scienziato della china electronics information industry group co., ltd., ha affermato che solo quando i dati vengono fatti circolare il loro valore può essere massimizzato. il lato consumatore della circolazione dei dati si basa fondamentalmente su algoritmi di intelligenza artificiale. attraverso l’applicazione della tecnologia ai, possiamo migliorare la capacità di fornitura dei database, sfruttare il valore delle applicazioni dei dati e ottenere un potenziamento bidirezionale degli elementi dei dati e dell’intelligenza artificiale.
"elemento dati nel processo si forma una forza ecologica, che è un ambiente ecologico verde auto-organizzato. lo spazio dati è il vettore per la formazione continua e il miglioramento del valore dei dati in un ciclo chiuso e la chiave per formare un ciclo chiuso industriale è promuovere l'integrazione dei dati, l'integrazione tecnologica e l'integrazione aziendale.
jiang guofei ha affermato che "l'elemento dati x" significa rendersi conto che i dati non solo sono disponibili e fluenti, ma anche utilizzati bene. le risorse dati vengono raccolte per formare uno spazio dati. per far circolare meglio queste risorse attraverso lo spazio dati, sono necessari scenari applicativi.
la reazione chimica degli “scalpers + dati”
il potenziamento industriale basato sui dati sta accelerando.
xinhuang scalper è un biglietto da visita iconico di xinhuang. l'80% del bestiame nella contea autonoma di xinhuang dong acquista un'assicurazione per il bestiame vivo e il governo investe più di 10 milioni di yuan in sussidi all'anno. se una mucca muore durante il processo di allevamento, la compagnia assicurativa dovrà pagare un risarcimento e l’allevatore subirà gravi perdite. nel 2022, centinaia di mucche sono morte in un mese e tre compagnie di assicurazione hanno pagato quasi 10 milioni di yuan di risarcimento.
wang guan, vice direttore generale dello shenzhen data exchange, ha introdotto che la borsa di shenzhen ha collaborato con il governo locale per costruire una piattaforma digitale per l'intera catena industriale degli scalper per garantire la conformità alla sicurezza dei dati, la guida alla raccolta dei dati e la gestione dei dati. pianificazione del prodotto per aiutare le compagnie di assicurazione a ottenere in anticipo dati sulla salute e sulle anomalie nel processo di allevamento dello scalper, identificare i rischi di allevamento e quindi collaborare con i dipartimenti del servizio tecnico per intervenire in anticipo per ridurre la mortalità del bestiame. nello scenario dell’allevamento del bestiame si realizza un nuovo modello di dati × sviluppo agricolo moderno.
un altro caso riguarda gli elementi di dati che guidano applicazioni mediche intelligenti.
liu yang, vicepresidente di iflytek healthcare, ha affermato che per accelerare l'aggiornamento digitale del sistema medico e sanitario, l'anhui ha promosso con vigore l'integrazione approfondita dell'intelligenza artificiale e dei big data nel campo dell'assistenza medica e sanitaria di base. aggregando e rilasciando dati medici e sanitari da 104 contee e distretti della provincia, si attiva una nuova produttività nel campo sanitario, si prevengono efficacemente diagnosi mancate ed errate e si riduce il rischio di uso irrazionale di farmaci. questo caso è stato selezionato nel primo gruppo di casi tipici nazionali “elemento dati x”.
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