"만물의 지능적 계산·향월의 미래 - 새로운 생산성을 계산하다" "데이터와 ai는 왼손과 오른손과 같다"
2024-09-27
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(9월 25일, 2024 세계컴퓨팅컨퍼런스에서 '데이터 요소 ×'를 주제로 세미나가 열렸습니다. 사진: meng jiaoyan)
huasheng online의 모든 미디어 기자 meng jiaoyan
"데이터와 ai는 왼손과 오른손과 같습니다. 데이터가 없으면 ai도 불가능하고, ai가 없으면 데이터의 가치도 온전히 실현될 수 없습니다."
9월 25일, 2024 세계컴퓨팅컨퍼런스(world computing conference)가 '데이터 요소×(data elements ×)'를 주제로 세미나를 개최했다. 국내외 권위 있는 전문가와 기업 대표들이 데이터에 관한 환상적인 여정을 가져왔다.
데이터와 ai는 왼손과 오른손과 같습니다.
데이터는 전략적 기본 자원으로서 강대국 간 경쟁의 초점이 되었습니다. 데이터 경쟁은 본질적으로 데이터 규모 경쟁입니다.
올해부터 우리나라는 데이터 핵심 요소를 다양한 산업에 통합하고 디지털 경제의 활발한 발전을 촉진하는 것을 목표로 하는 '데이터 요소 ×' 3개년 실행 계획을 시작할 예정입니다.
통계에 따르면 우리나라의 전체 데이터 양은 세계 2위일 정도로 엄청나다. 데이터는 매년 40%씩 늘어나고 있지만, 데이터 활용률은 5%에 불과하다. 데이터 자원의 개발 및 활용도는 아직 상대적으로 낮으며, 데이터의 가치도 충분히 발전되지 않았습니다.
"데이터와 ai는 왼손과 오른손과 같습니다." china electronics information industry group co., ltd.의 수석 과학자 jiang guofei는 데이터가 유통될 때만 그 가치가 극대화될 수 있다고 말했습니다. 데이터 유통 소비자 측면은 기본적으로 ai 알고리즘에 의존한다. ai 기술의 적용을 통해 우리는 데이터베이스의 공급 능력을 향상시키고, 데이터 애플리케이션의 가치를 활용하며, 데이터 요소와 인공 지능의 양방향 권한 부여를 달성할 수 있습니다.
"데이터 요소 그 과정에서 생태력이 형성되는데, 이는 스스로 조직된 녹색생태환경이다. 데이터 공간은 폐쇄 루프에서 데이터 가치의 지속적인 형성과 개선을 위한 매개체이며, 산업 폐쇄 루프 형성의 핵심은 데이터 통합, 기술 통합 및 비즈니스 통합을 촉진하는 것입니다.
jiang guofei는 "데이터 요소 x"는 데이터가 이용 가능하고 유동적일 뿐만 아니라 잘 사용된다는 것을 깨닫는 것이라고 말했습니다. 데이터 리소스가 모여 데이터 공간을 형성합니다. 이러한 리소스를 데이터 공간을 통해 더 잘 순환하려면 애플리케이션 시나리오가 필요합니다.
'스캘퍼+데이터'의 화학반응
데이터 기반 산업 업그레이드가 가속화되고 있습니다.
xinhuang scalper는 xinhuang의 상징적인 명함입니다. 신황동자치현 소의 80%가 생우보험에 가입하고 있으며, 정부는 연간 1천만 위안 이상의 보조금을 투자하고 있습니다. 사육 과정에서 소가 죽으면 보험사는 보상금을 지불해야 하고, 농가는 큰 손실을 입게 된다. 2022년에는 한 달 만에 수백 마리의 소가 죽었고, 보험사 3곳이 거의 1000만 위안에 가까운 보상금을 지불했다.
shenzhen data exchange의 wang guan 부국장은 선전 증권 거래소가 지방 정부와 협력하여 전체 산업 체인 스캘퍼가 데이터 보안 규정 준수, 데이터 수집 지침 및 데이터를 수행할 수 있는 디지털 플랫폼을 구축했다고 소개했습니다. 보험회사가 스캘퍼 사육 과정에서 건강 및 이상 데이터를 사전에 확보하고, 사육 위험을 식별한 후 기술 서비스 부서와 협력하여 소 사망률을 줄일 수 있도록 돕는 상품 기획입니다. 가축 사육 시나리오에서는 데이터 요소 × 현대 농업 발전의 새로운 모델이 실현됩니다.
또 다른 사례는 스마트 의료 애플리케이션을 구동하는 데이터 요소에서 비롯됩니다.
iflytek healthcare 부사장 liu yang은 의료 및 건강 시스템의 디지털 업그레이드를 가속화하기 위해 안휘가 1차 의료 및 건강 관리 분야에서 인공지능과 빅데이터의 심층적인 통합을 적극적으로 추진했다고 말했습니다. 성 내 104개 현 및 구의 의료 및 건강 데이터를 집계 및 공개함으로써 보건 분야의 새로운 생산성을 활성화하고 진단 누락 및 오진을 효과적으로 방지하며 비합리적인 약물 사용 위험을 줄입니다. 이 사례는 전국 '데이터 요소×' 대표사례 1차분류로 선정됐다.
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