καθορίζοντας την "καινοτομία ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης", το sensetime προωθεί ενεργά την προσαρμογή τοπικής προσαρμογής
2024-09-27
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
στο 9ο συνέδριο πλήρους συνδεσιμότητας της huawei που πραγματοποιήθηκε πρόσφατα, αποκαλύφθηκε το μεγάλης κλίμακας μοντέλο του sensetime medical "big doctor" και έγινε ένα από τα δημοφιλή "σημεία check-in" στην περιοχή της έκθεσης αναγνωρίστηκε από τον κλάδο. προς το παρόν, αναφέρεται ότι το μεγάλο ιατρικό μοντέλο που αναπτύχθηκε από το sensetime και η ολοκληρωμένη λύση έξυπνου νοσοκομείου που βασίζεται σε αυτό έχουν προσαρμοστεί στο βασικό εγχώριο λογισμικό και υλικό το μεγάλο ιατρικό μοντέλο "big doctor" έχει περάσει την πιστοποίηση τεχνολογίας αμοιβαίας συμβατότητας shengteng. , πολλές από τις εφαρμογές διάγνωσης και θεραπείας με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης προσαρμοστεί σε εγχώριο βασικό βασικό λογισμικό και υλικό, συμπεριλαμβανομένων πολλαπλών βασικών μονάδων όπως cpu, npu, λειτουργικό σύστημα, βάση δεδομένων, ενδιάμεσο λογισμικό κ.λπ., που μπορούν να παρέχουν στους χρήστες εξαιρετική απόδοση , εγχώρια πρωτοτυπία, ασφαλές και ελεγχόμενο σχέδιο κατασκευής έξυπνου νοσοκομείου one-stop.
η δημιουργία πληροφοριών είναι μια εθνική στρατηγική διάταξη, αφενός, συμβάλλει στη διασφάλιση της ασφάλειας της αλυσίδας εφοδιασμού λογισμικού και υλικού, αφετέρου, ευνοεί την ανάπτυξη των βασικών επιχειρήσεων λογισμικού και υλικού της χώρας. βασικές ψηφιακές βιομηχανίες για αναβάθμιση και ανάπτυξη. η στρατηγική προώθησης της χώρας για τον κλάδο της πληροφόρησης και της καινοτομίας βασίζεται στο σύστημα «2+8+n» και η ιατρική βιομηχανία αναφέρεται ως ένας από τους οκτώ βασικούς κλάδους που σχετίζονται με την εθνική οικονομία και τα προς το ζην.
η sensetime medical ήταν νωρίς για να λανσάρει διάταξη τοπικής προσαρμογής για τις πλούσιες σειρές προϊόντων της και τώρα έχει λανσάρει μια ολοκληρωμένη λύση για έξυπνα νοσοκομεία που βασίζονται σε μεγάλα μοντέλα για να ενδυναμώσει τον ψηφιακό και έξυπνο μετασχηματισμό των νοσοκομείων με τρόπο ολόπλευρο και πολλαπλών σεναρίων. ως «υπόκρουση κινητήρα» της λύσης, το μεγάλο ιατρικό μοντέλο «big doctor» εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας δεδομένα ιατρικής γνώσης υψηλής ποιότητας περισσότερων από 30 δισεκατομμύρια μάρκες, καλύπτοντας περισσότερα από 20 υποδιαιρούμενα ιατρικά σενάρια στην έγκυρη αξιολόγηση τρίτων. η μέση ικανότητα των ιατρικών σεναρίων ξεπέρασε το gpt-4o, έχει ιδιαίτερα καλή απόδοση σε σενάρια όπως η ιατρική καθοδήγηση, η ερμηνεία και η δομή της αναφοράς εικόνας, η αυτοδιάγνωση, η συμβουλή φαρμάκων και η αξιολόγηση της υγείας.
για τη διάγνωση με τη βοήθεια ιατρικής εικόνας, το sensetime έχει αναπτύξει σχεδόν 40 εφαρμογές διάγνωσης και θεραπείας με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν διάφορες μορφές ιατρικής εικόνας όπως ct, mr, dr, παθολογία κ.λπ. ήπαρ και άλλα μέρη του σώματος, διάγνωση και θεραπεία πολυοργανικών ασθενειών. μεταξύ αυτών, στον τομέα της διάγνωσης και θεραπείας του ήπατος, η sensetime medical απέκτησε το πρώτο πιστοποιητικό nmpa κατηγορίας iii στην κίνα για τη βοηθητική διάγνωση εστιακών βλαβών ct του ήπατος και λάνσαρε καινοτόμα μια ολοκληρωμένη έξυπνη λύση για τη διάγνωση και τη θεραπεία του ήπατος, συνεχίζοντας να ηγείται της smart διάγνωση και θεραπεία του ήπατος.
τα σχετικά προϊόντα του sensetime medical έχουν ήδη εξαιρετικές δυνατότητες συντονισμού στο οικιακό περιβάλλον και μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πολλαπλά βασικά ιατρικά σενάρια όπως κλινική διάγνωση και θεραπεία, υπηρεσίες ασθενών και ιατρική έρευνα για την πραγματοποίηση απεικονιστικής διάγνωσης, καθοδήγησης, προκαταρκτικής διαβούλευσης, φαρμακευτικής αγωγής διαβούλευση και μετα-διάγνωση οι εφαρμογές πλούσιων συστημάτων, όπως η παρακολούθηση, η δημιουργία ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων και ο ποιοτικός έλεγχος, παρέχουν σταθερή, αποτελεσματική και ασφαλή έξυπνη βοήθεια για ιατρικά ιδρύματα και βοηθούν στη δημιουργία και εφαρμογή νοσοκομειακών πληροφοριών.
συγγραφέας: shen qiusha
κείμενο: shen qiusha εικόνες: παρέχεται από τον συνεντευξιαζόμενο επιμέλεια: shen qiusha επιμέλεια: ren quan
παρακαλούμε αναφέρετε την πηγή κατά την επανεκτύπωση αυτού του άρθρου.
