mit der „medical ai innovation“ fördert sensetime aktiv die anpassung der lokalisierung
2024-09-27
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auf der kürzlich abgehaltenen 9. huawei full connectivity conference wurde das großmodell „big doctor“ von sensetime medical vorgestellt und wurde zu einem der beliebtesten „check-in-points“ im ausstellungsbereich von der branche anerkannt. derzeit wird berichtet, dass das von sensetime entwickelte große medizinische modell und die darauf basierende umfassende intelligente krankenhauslösung an die gängige inländische software und hardware angepasst wurden. das große medizinische modell „big doctor“ hat die shengteng-zertifizierung für gegenseitige kompatibilitätstechnologie bestanden. viele seiner ki-gestützten diagnose- und behandlungsanwendungen wurden auch an die inländische mainstream-basissoftware und -hardware angepasst, einschließlich mehrerer kernmodule wie cpu, npu, betriebssystem, datenbank, middleware usw., die den benutzern eine hervorragende leistung bieten können , häusliche originalität, sicherer und kontrollierbarer intelligenter krankenhausbauplan aus einer hand.
die schaffung von informationen ist ein nationaler strategischer plan, der einerseits der gewährleistung der sicherheit der software- und hardware-lieferkette förderlich ist und andererseits der entwicklung der wichtigsten software- und hardwareunternehmen des landes förderlich ist kerndigitalindustrien sollen modernisiert und erweitert werden. die förderstrategie des landes für die informations- und innovationsbranche basiert auf dem „2+8+n“-system, und die medizinbranche wird als eine der acht schlüsselindustrien im zusammenhang mit der volkswirtschaft und dem lebensunterhalt der menschen aufgeführt.
sensetime medical hat frühzeitig ein lokalisiertes anpassungslayout für seine umfangreichen produktlinien eingeführt und hat nun eine umfassende lösung für intelligente krankenhäuser auf den markt gebracht, die auf großen modellen basiert und die digitale und intelligente transformation von krankenhäusern umfassend und szenarioübergreifend ermöglicht. als „zugrunde liegende engine“ der lösung wird das große medizinische modell „big doctor“ mithilfe hochwertiger medizinischer wissensdaten von mehr als 30 milliarden token trainiert, die mehr als 20 unterteilte medizinische szenarien abdecken. die durchschnittliche fähigkeit medizinischer szenarien hat gpt-4o übertroffen, es schneidet besonders gut in szenarien wie medizinischer beratung, interpretation und strukturierung von bildberichten, selbstdiagnose, medikamentenberatung und gesundheitsbeurteilung ab.
für die medizinische bildgestützte diagnose hat sensetime fast 40 ki-gestützte diagnose- und behandlungsanwendungen entwickelt, die verschiedene medizinische bildmodalitäten wie ct, mr, dr, pathologie usw. abdecken und lungen, herzkranzgefäße, kopf- und halsblutgefäße stärken. leber und andere körperteile, diagnose und behandlung von multiorganerkrankungen. unter anderem erhielt sensetime medical im bereich der leberdiagnose und -behandlung das erste nmpa-klasse-iii-zertifikat in china für die hilfsdiagnose von leber-ct-fokalläsionen und brachte auf innovative weise eine integrierte intelligente lösung für die leberdiagnose und -behandlung auf den markt und ist damit weiterhin führend im bereich smart leberdiagnose und -behandlung.
die zugehörigen produkte von sensetime medical verfügen bereits über hervorragende anpassungsfähigkeiten im häuslichen umfeld und können in mehreren zentralen medizinischen szenarien wie klinischer diagnose und behandlung, patientendienstleistungen und medizinischer forschung eingesetzt werden, um bildgebende diagnose, beratung, vorkonsultation und medikation zu realisieren umfangreiche systemanwendungen wie nachsorge, elektronische krankenaktenerstellung und qualitätskontrolle bieten stabile, effiziente und sichere intelligente ki-unterstützung für medizinische einrichtungen und helfen bei der erstellung und implementierung von krankenhausinformationen.
autor: shen qiusha
text: shen qiusha bilder: zur verfügung gestellt vom interviewpartner herausgeber: shen qiusha herausgeber: ren quan
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