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auto-first｜jani

il vincitore del primo concorso nazionale per algoritmi di allarme rapido per la sicurezza delle batterie dei veicoli a nuova energia non è stata la nuova forza più esplicita, ma faw-volkswagen, una tradizionale centrale elettrica tra le società automobilistiche in joint venture.

al "forum per lo sviluppo della produttività della qualità delle nuove automobili" tenutosi a chongqing il 20 settembre, sono stati annunciati i vincitori del primo concorso nazionale del settore per gli algoritmi di allarme rapido per la sicurezza delle batterie dei veicoli a nuova energia. grazie al suo eccellente sistema di algoritmi e alle capacità di cloud computing, il team faw-volkswagen è in cima alla lista con un punteggio completo, dimostrando il livello leader di faw-volkswagen nella tecnologia di allarme di sicurezza della batteria.

questo concorso è stato ospitato dal centro per l'innovazione tecnologica dell'amministrazione statale per la regolamentazione del mercato. è stato il primo concorso autorevole nel settore dei veicoli a nuova energia. è durato più di 3 mesi e ha attirato la partecipazione di 37 aziende, università e ricerca scientifica basandosi sullo standard del gruppo "electric vehicle battery system safety warning" model evaluation method", che si concentra su molteplici dimensioni come il tasso di precisione dell'algoritmo, il tasso di richiamo e cinque punteggi f1 in modalità di guasto singolo.

per promuovere ulteriormente gli scambi tecnici nel settore, faw-volkswagen è stata invitata a partecipare al sottoforum "new automotive productivity development forum - new energy vehicle safety early warning technology" tenutosi alla conferenza il dr. ni jing, direttore del la sezione per lo sviluppo delle batterie per la nuova energia della faw-volkswagen technology development, incentrata sui servizi "basati sui big data", ha tenuto un discorso programmatico.

l'avviso di sicurezza della batteria di alimentazione serve a raggiungere l'obiettivo di un avviso di sicurezza tempestivo in caso di guasto del veicolo monitorando i dati del veicolo e utilizzando l'intelligenza artificiale prima che il veicolo sia in pericolo. la vincita del primo premio in questo concorso ha beneficiato dei risultati ottenuti nel corso degli anni in termini di ricerca e sviluppo indipendenti da faw-volkswagen. il dr. ni jing, direttore del dipartimento per lo sviluppo delle batterie per la nuova energia di faw-volkswagen technology development, ha affermato che faw-volkswagen ha lanciato completamente il progetto i-data dal 2022. il progetto prevede ampiamente l'espansione degli scenari di applicazione dei dati e dei prodotti dati, e l'algoritmo di avviso di sicurezza della batteria è un componente importante ed è stato eseguito come progetto pilota.

in qualità di leader del settore, faw-volkswagen comprende che la sua vera responsabilità nei confronti degli utenti non dovrebbe fermarsi alla consegna dei prodotti. pertanto, in termini di batterie, faw-volkswagen è passata dalla selezione dei materiali dal punto di vista della progettazione, dalla progettazione strutturale del sistema batteria, dal sistema di gestione della batteria alla progettazione della protezione attiva e passiva, dal lato della verifica dei severi standard di approvazione dei sottocomponenti. alla verifica completa dell'integrazione del sistema e, dal punto di vista della qualità, dalla revisione del processo del fornitore alla supervisione completa della qualità della produzione delle batterie autoprodotte, ogni passaggio è rigoroso e cauto. in combinazione con lo sviluppo della tecnologia big data, il team faw-volkswagen migliora ulteriormente l’analisi dei dati della batteria e le capacità di allarme rapido basate sull’algoritmo principale delle reti neurali profonde. attraverso il processo decisionale ottimale dell’intelligenza artificiale, può realizzare un’osservazione indipendente di ciascuno veicolo, blocca in modo intelligente le anomalie e previene il pericolo prima che si verifichi, per proteggere la sicurezza di viaggio degli utenti. al momento, l'algoritmo ha coperto 26 tipi di modalità di guasto, il che ha notevolmente migliorato la precisione degli avvisi di guasto e ridotto il tasso di segnalazioni di guasti mancati. tutti gli indicatori sono ai massimi livelli del settore e ha funzionalità a tutto tondo l'auto, il cloud e il server. è la profonda coltivazione e innovazione di faw - volkswagen nella tecnologia di avviso di sicurezza della batteria.

negli ultimi anni, i nuovi problemi di sicurezza delle batterie energetiche nel mio paese sono diventati sempre più importanti. per risolvere i punti critici relativi alla sicurezza delle batterie, faw-volkswagen ha aderito al risultato finale di qualità a cui ha aderito finora, big data profondamente integrati e artificiali. tecnologia di intelligence e ha aggiornato continuamente in modo iterativo il sistema di allarme di sicurezza della batteria, che ha formato una catena di business di estrazione del valore dei big data che copre la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione, l'analisi e i servizi dei dati attraverso tecnologie, strumenti e piattaforme di incubazione e incubazione indipendenti, un sistema completo è stata creata una serie completa di tipi di guasto, previsione accurata dell'algoritmo, gestione agile dei guasti e durata. la soluzione di protezione online per la sicurezza della batteria testata sul mercato non solo fornisce agli utenti un forte supporto tecnico per la sicurezza della batteria, ma contribuisce anche con saggezza e forza alla salute. sviluppo di nuovi veicoli energetici.

potenziare la sicurezza delle batterie con nuove tecnologie come i big data e l’intelligenza artificiale e accelerare lo sviluppo del settore dei veicoli a nuova energia sono i nuovi motori della “nuova produttività di qualità” nel settore automobilistico. in futuro, faw-volkswagen continuerà a stimolare la vitalità indipendente nell'innovazione tecnologica, continuerà a rafforzare lo sviluppo approfondito e gli investimenti nella tecnologia di sicurezza delle batterie e aggiornerà ulteriormente l'"avviso di rischio" in "evitamento del rischio", dalla "riparazione" modalità di identificazione di potenziali veicoli difettosi, si è evoluta in un modello di "piano preparatorio" che guida gli utenti a evitare guasti ai veicoli, fornisce agli utenti una protezione di sicurezza più affidabile e completa e aiuta l'industria automobilistica cinese a raggiungere uno sviluppo di alta qualità.