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auto-primero｜jani

el ganador del primer concurso nacional de algoritmos de alerta temprana de seguridad de baterías para vehículos de nueva energía no fue la nueva fuerza más vocal, sino faw-volkswagen, una potencia tradicional entre las empresas automovilísticas conjuntas.

en el "foro de desarrollo de productividad y calidad de automóviles nuevos" celebrado en chongqing el 20 de septiembre, se anunciaron los ganadores del primer concurso nacional de algoritmos de alerta temprana de seguridad de baterías de vehículos de nueva energía de la industria. con su excelente sistema de algoritmos y capacidades de computación en la nube, el equipo de faw-volkswagen encabezó la lista con una puntuación integral, lo que demuestra el nivel líder de faw-volkswagen en tecnología de advertencia de seguridad de baterías eléctricas.

este concurso fue organizado por el centro de innovación tecnológica de la administración estatal para la regulación del mercado y fue el primer concurso autorizado en la industria de vehículos de nueva energía. duró más de 3 meses y atrajo la participación de 37 empresas, universidades e investigaciones científicas. instituciones basadas en el estándar del grupo "método de evaluación del modelo de advertencia de seguridad del sistema de batería de vehículos eléctricos", que se centra en múltiples dimensiones, como la tasa de precisión del algoritmo, la tasa de recuperación y cinco puntuaciones f1 de modo de falla única.

para promover aún más los intercambios técnicos en la industria, faw-volkswagen fue invitada a participar en el subforo "foro de desarrollo de productividad automotriz nueva tecnología de alerta temprana de seguridad de vehículos de nueva energía" celebrado en la conferencia, dr. ni jing, gerente de la conferencia. la sección de desarrollo de baterías de nueva energía de faw-volkswagen technology development, centrada en los "servicios de seguridad para usuarios de datos" "basados ​​en big data", pronunció un discurso de apertura.

la advertencia de seguridad de la batería eléctrica tiene como objetivo lograr el objetivo de alertar de seguridad temprana sobre fallas del vehículo mediante el monitoreo de los datos del vehículo y el uso de inteligencia artificial antes de que el vehículo esté en peligro. ganar el primer premio en este concurso se benefició de los logros independientes en investigación y desarrollo de faw-volkswagen a lo largo de los años. el dr. ni jing, gerente del departamento de desarrollo de baterías de nuevas energías de faw-volkswagen technology development, dijo que faw-volkswagen ha lanzado por completo el proyecto i-data desde 2022. el proyecto implica en gran medida la expansión de escenarios de aplicación de datos y productos de datos. y el algoritmo de advertencia de seguridad de la batería es un componente importante y se ha estado ejecutando como proyecto piloto.

como líder de la industria, faw-volkswagen entiende que su verdadera responsabilidad hacia los usuarios no debe limitarse a la entrega de productos. por lo tanto, en términos de baterías, faw-volkswagen ha pasado de la selección de materiales en el lado del diseño, el diseño estructural del sistema de batería, el sistema de gestión de la batería al diseño de protección activa y pasiva, en el lado de la verificación de los estrictos estándares de aprobación de los subcomponentes. hasta la verificación integral de la integración del sistema y desde el lado de la calidad, desde la revisión del proceso del proveedor hasta la supervisión integral de la calidad de la producción de baterías de fabricación propia, cada paso es riguroso y cauteloso. combinado con el desarrollo de tecnología de big data, el equipo de faw-volkswagen mejora aún más el análisis de datos de la batería de energía y las capacidades de alerta temprana basadas en el algoritmo central de redes neuronales profundas. a través de la toma de decisiones óptima de inteligencia artificial, puede realizar una observación independiente de cada una. vehículo, bloquea de forma inteligente anomalías y previene el peligro antes de que ocurra, para proteger la seguridad de viaje de los usuarios. en la actualidad, el algoritmo ha cubierto 26 tipos de modos de falla, lo que ha mejorado en gran medida la precisión de las advertencias de fallas y ha reducido la tasa de informes de fallas omitidos. todos los indicadores se encuentran en el nivel líder en la industria y tiene capacidades integrales. el automóvil, la nube y el servidor. es el profundo cultivo e innovación de faw -volkswagen en tecnología de advertencia de seguridad de baterías.

en los últimos años, los problemas de seguridad de las baterías de nueva energía de mi país se han vuelto cada vez más prominentes. para resolver los problemas de seguridad de las baterías, faw-volkswagen se ha adherido al objetivo de calidad que ha mantenido hasta ahora: big data profundamente integrado y artificial. tecnología de inteligencia y actualización iterativa continua del sistema de advertencia de seguridad de la batería, que ha formado una cadena de negocios de minería de valor de big data cubre la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y los servicios de datos. a través de tecnologías, herramientas y plataformas de incubación e incubación independientes, un completo. se ha creado un conjunto completo de tipos de fallas, predicción precisa de algoritmos, manejo ágil de fallas y durabilidad. la solución de protección en línea de seguridad de baterías probada en el mercado no solo brinda a los usuarios un sólido soporte técnico para la seguridad de las baterías, sino que también aporta sabiduría y fortaleza a la salud. desarrollo de vehículos de nuevas energías.

potenciar la seguridad de las baterías con nuevas tecnologías como big data e inteligencia artificial y acelerar el desarrollo de la industria de vehículos de nueva energía son los nuevos impulsores de la "nueva productividad de calidad" en la industria automotriz. en el futuro, faw-volkswagen continuará estimulando la vitalidad independiente en la innovación tecnológica, continuará fortaleciendo el desarrollo y la inversión en profundidad en tecnología de seguridad de baterías y mejorará aún más la "advertencia de riesgos" a "evitación de riesgos", desde la "reparación". modo de identificación de posibles vehículos defectuosos. ha evolucionado hasta convertirse en un modelo de "plan preparatorio" que guía a los usuarios para evitar fallas en los vehículos, brinda a los usuarios una protección de seguridad más confiable y completa y ayuda a la industria automotriz de china a lograr un desarrollo de alta calidad.