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auto-first｜jani

der gewinner des ersten nationalen wettbewerbs für frühwarnalgorithmen für die sicherheit neuer energiefahrzeugbatterien war nicht die lautstärkste neue kraft, sondern faw-volkswagen, ein traditionelles kraftpaket unter den joint-venture-automobilunternehmen.

auf dem „new automobile quality productivity development forum“, das am 20. september in chongqing stattfand, wurden die gewinner des branchenweit ersten nationalen wettbewerbs für frühwarnalgorithmen für die sicherheit neuer energiefahrzeugbatterien bekannt gegeben. mit seinem hervorragenden algorithmussystem und seinen cloud-computing-fähigkeiten setzte sich das faw-volkswagen-team mit einer umfassenden punktzahl an die spitze der liste und demonstrierte damit das führende niveau von faw-volkswagen in der sicherheitswarntechnologie für leistungsbatterien.

dieser wettbewerb wurde vom technology innovation center der state administration for market regulation ausgerichtet. es handelte sich um den ersten maßgeblichen wettbewerb in der branche der neuen energiefahrzeuge. er dauerte mehr als drei monate und zog die teilnahme von 37 unternehmen, universitäten und wissenschaftlichen forschungseinrichtungen an institutionen stützen sich auf den gruppenstandard „electric vehicle battery system safety warning“ model evaluation method“, der sich auf mehrere dimensionen wie die algorithmuspräzisionsrate, die rückrufrate und fünf einzelfehlermodus-f1-scores konzentriert.

um den technischen austausch in der branche weiter zu fördern, wurde faw-volkswagen eingeladen, am unterforum „new automotive productivity development forum new energy vehicle safety early warning technology“ teilzunehmen, das im rahmen der konferenz stattfand die abteilung für die entwicklung neuer energiebatterien von faw-volkswagen technology development mit dem schwerpunkt „basierend auf big data“ hielt „data user security services“ eine grundsatzrede.

die sicherheitswarnung für strombatterien besteht darin, das ziel einer frühzeitigen sicherheitswarnung vor fahrzeugausfällen durch die überwachung von fahrzeugdaten und den einsatz künstlicher intelligenz zu erreichen, bevor das fahrzeug in gefahr gerät. der gewinn des ersten preises in diesem wettbewerb profitierte von den unabhängigen forschungs- und entwicklungsleistungen von faw-volkswagen im laufe der jahre. ni jing, leiter der abteilung für die entwicklung neuer energiebatterien bei faw-volkswagen technology development, sagte, dass faw-volkswagen das i-data-projekt seit 2022 vollständig gestartet habe. das projekt umfasst umfassend die erweiterung von datenanwendungsszenarien und datenprodukten. und der warnalgorithmus zur batteriesicherheit ist eine wichtige komponente und wurde als pilotprojekt durchgeführt.

als branchenführer ist sich faw-volkswagen bewusst, dass seine wahre verantwortung gegenüber den nutzern nicht bei der lieferung von produkten enden sollte. daher ist faw-volkswagen bei den batterien von der materialauswahl auf der designseite, dem strukturellen design des batteriesystems, dem batteriemanagementsystem zum aktiven und passiven schutzdesign und auf der verifizierungsseite von den strengen zulassungsstandards der unterkomponenten übergegangen bis hin zur umfassenden überprüfung der systemintegration und auf der qualitätsseite von der prozessüberprüfung des lieferanten bis zur umfassenden überwachung der produktionsqualität selbst hergestellter batterien ist jeder schritt streng und vorsichtig. in kombination mit der entwicklung der big-data-technologie verbessert das faw-volkswagen-team die analyse- und frühwarnfunktionen der leistungsbatterie weiter, basierend auf dem kernalgorithmus tiefer neuronaler netze. durch künstliche intelligenz kann eine optimale entscheidungsfindung erreicht werden fahrzeug, sperren sie anomalien intelligent und verhindern sie gefahren, bevor sie auftreten, um die reisesicherheit der benutzer zu gewährleisten. derzeit deckt der algorithmus 26 arten von fehlermodi ab, was die genauigkeit der fehlerwarnung erheblich verbessert und die rate verpasster fehlerberichte reduziert hat. alle indikatoren sind auf dem branchenweit führenden niveau und verfügen über umfassende funktionen das auto, die cloud und der server sind die tiefgreifende entwicklung und innovation von faw – volkswagen in der batteriesicherheitswarntechnologie.

in den letzten jahren sind die sicherheitsprobleme bei neuen energiebatterien in meinem land immer wichtiger geworden. um die probleme bei der batteriesicherheit zu lösen, hat sich faw-volkswagen an das bisherige qualitätsprinzip gehalten und big data und künstliche daten tief integriert intelligenztechnologie und kontinuierliche iterative aktualisierung des batteriesicherheitswarnsystems, das eine vollständige datensammlung, -speicherung, -verarbeitung, -analyse und -dienste durch unabhängige inkubations- und inkubationstechnologien, -tools und -plattformen gebildet hat es wurden umfassende fehlertypen, genaue algorithmusvorhersage, agile fehlerbehandlung und langlebigkeit entwickelt. die markterprobte online-schutzlösung für batteriesicherheit bietet benutzern nicht nur starke technische unterstützung für die batteriesicherheit, sondern trägt auch zu weisheit und stärke bei entwicklung neuer energiefahrzeuge.

die stärkung der batteriesicherheit durch neue technologien wie big data und künstliche intelligenz sowie die beschleunigung der entwicklung der neuen energiefahrzeugindustrie sind die neuen treiber für „neue qualitätsproduktivität“ in der automobilindustrie. faw-volkswagen wird auch in zukunft die unabhängige dynamik bei technologischen innovationen fördern, die tiefgreifende entwicklung und investition in batteriesicherheitstechnologie weiter stärken und die „risikowarnung“ von der „reparatur“ auf „risikovermeidung“ weiter verbessern. methode zur identifizierung potenziell fehlerhafter fahrzeuge. es hat sich zu einem „vorbereitungsplan“-modell entwickelt, das benutzer anleitet, fahrzeugausfälle zu vermeiden, benutzern einen zuverlässigeren und umfassenderen sicherheitsschutz bietet und der chinesischen automobilindustrie dabei hilft, eine qualitativ hochwertige entwicklung zu erreichen.